Shay Sabhikhi, CognitiveScale:n toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Akshay (Shay) Sabhikhi on CognitiveScale:n toimitusjohtaja, yritys, joka tarjoaa yrityskohtaisia tekoälyohjelmistoja, joiden avulla asiakkaat voivat menestyä älykkäiden, läpinäkyvien ja luotettavien tekoäly/ML-pohjaisten digitaalijärjestelmien avulla.

Shay vastaa yleisestä yrityksen kasvusta ja strategisesta suunnasta, ja hänellä on yli 18 vuoden kokemus yritysjohtamisesta, tuotekehityksestä ja johtamisesta kasvuvaiheen, venture-rahoitteisten yritysten ja Fortune 50 -yritysten nopeasti kasvavien ohjelmistoyksiköiden parissa.

Miten tärkeää on selitettävä tekoäly?

Selitettävä tekoäly on kriittinen – Ei voida selittää päätöstä, mikä on varma tapa heikentää luottamusta. Jopa 80 % tekoäly- ja ML-projekteista tyrehtyvät luottamuksen, läpinäkyvyyden ja selitettävyyden puutteen vuoksi malleissa ja tiedoissa. Mahdollisuus ymmärtää ja erityisesti luottaa ML-algoritmien tuloksiin ja tulosteisiin varmistaa, että organisaatiot voivat tarkasti kuvata malleja, ymmärtää vaikutusta ja suojella mahdollisia ja odottamattomia harhoja. Selitettävä tekoäly varmistaa tekoälypohjaisten päätöksenteon tarkkuuden, reiluuden ja läpinäkyvyyden ja on välttämätöntä luottamuksen ja luottamuksen rakentamiselle mallien tuotantoon siirtymisen yhteydessä. Yksinkertaisesti sanottuna, selitettävä tekoäly auttaa digitaalisesti älykkäitä organisaatioita omaksumaan vastuullisen lähestymistavan tekoälyyn.

Voitko kertoa tarkemmin, milloin ja miten CognitiveScale kehitti alun perin ‘Luotettava tekoäly’ -käsitteen?

Luoimme CognitiveScale:n yhden tavoitteen mielessä: antaa yrityksille luottamus ja luottamus digitaalisiin järjestelmiin, joita he tarvitsevat menestyäkseen. Ymmärsimme, että kun yritykset omaksuvat digitaalisia vuorovaikutusjärjestelmiä, luottamuksen edistäminen päätöksentekoprosesseissa kaikkien sidosryhmien keskuudessa – Asiakkaat, Työntekijät, Tarkastajat – olisi välttämätöntä. Määrittelimme luotettavan tekoälyn ankkureita – Selitettävyys, Henkilökohtaisuus, Reiluus, Luotettavuus ja Noudattaminen – periaatteita, joiden mukaan automaattiset päätöksentekojärjestelmät tulevat luotettaviksi ja vastuullisiksi. Olemme oppineet soveltamalla näitä periaatteita voimakkaasti säännellyissä aloissa, kuten terveydenhuollossa ja rahoituspalveluissa, ajamaan eksponentiaalista tuloksia asiakkaidemme hyväksi, kuten potilaiden sitoutumisen lisäämistä, hoidon kustannusten laskua ja asiakkaiden palvelun parantamista uskollisuuden lisäämiseksi. Olimme myös perustajajäsen Responsible AI Institute (RAI):ssa, joka on riippumaton organisaatio, joka on keskittynyt määrittämään toimialakohtaisia käytäntöjä ja standardeja tekoälyn vastuulliselle omaksumiselle. CognitiveScale tunnustettiin Maailman talousfoorumilla vuonna 2019 teknologiapioneeriksi, joka muokkaa tekoälyn vastuullisen omaksumisen terveydenhuolto- ja rahoituspalvelujen säännellyissä aloissa.

Mitkä ovat jotkut tavat, joilla CognitiveScale tarjoaa selitettävän tekoälyn ja parantaa tekoälyn läpinäkyvyyttä?

Antamalla yrityksille työkalut nopeaan rakentamiseen, käyttöönottoon ja hallintaan tekoälyjärjestelmistä luotettavien tekoälyperiaatteiden avulla, varmistamme prosessin ja toiminnan läpinäkyvyyden. Luotettavat tekoälyjärjestelmät varmistavat, että käytettävät tiedot ja mallit ovat edustavia todellista maailmaa ja mallit ovat vapaita sisäänrakennetuista harhoista, jotka voivat vääristää päätöksentekoa ja päättelyä, johtaa päätöksenteon virheisiin ja odottamattomiin seuraamuksiin. Cortex-alustan kautta toimitamme kokonaisvaltaisen alustan älykkäiden järjestelmien suunnitteluun, käyttöönottoon ja hallintaan, jotka ovat sekä selitettäviä että vastuullisia, edistäen luottamusta ja läpinäkyvyyttä.

Voitko selittää tarkemmin, miten CognitiveScale:n Cortex-alusta pystyy hyödyntämään käytännössä mitä tahansa dataa ja mitä tahansa Black Box -mallia, tarjoten kerroksellisen tekoälyn hallinnan, automaattisen rakentamisen ja valmiit sovellukset?

Cortex Fabric on low code -kehitysalustamme tekoälysovellusten automaattiseen kehittämiseen, kuten tekoälyvälikoodi. Se voidaan ottaa käyttöön millä tahansa pilvipalvelulla – AWS, Azure, Google, IBM Cloud tai paikallisesti — ja se toimii yksinkertaistamalla tiedon, mallien, sääntöjen ja jopa analytiikkaan perustuvien perinteisten yritysjärjestelmien integroimisen. Yli 127 liitännäisellä Fabric kytketään tietoihin ensimmäisen ja kolmannen osapuolen lähteistä, sekä erä- ja virtausvirroista, ja ne ompeletaan semanttiseen tietokankaaseen, joka on keskittynyt entiteetteihin, kuten asiakkaisiin, tuotteisiin, työntekijöihin jne. Se piirtää yksilöllisiä ja henkilökohtaisia johtopäätöksiä koneoppimismalleilla tunnistamaan älykkäitä oivalluksia, jotka toimitetaan järjestelmiin. Tekoälyvälikoodinä se on tiiviisti integroitu AI-hallintakerrokseemme, jota toimitetaan Cortex Certifai:n kautta, mahdollistaen jatkuvan, kokonaisvaltaisen hallinnan tekoälysovelluksista, joilla voidaan havaita ja korjata tekoälyriskejä, kuten reiluutta, selitettävyyttä, luotettavuutta ja suorituskykyä. Cortex tarjoaa myös toimialakohtaisia mallineita, joita kutsutaan Cortex-sovellusmallineiksi, jotka nopeuttavat luotettavien tekoälysovellusten rakentamista ja käyttöönottoa. Viime kuussa julkaisimme Fabric Version 6:n, joka laajentaa toiminnallisuutta tekemällä siitä helppoa kansalaiskehittäjille suunnitella ja seurata tavoitteellisia tekoälysovelluksia, jotka on suunnattu liiketoimintaindikaattoreihin nopeamman arvon saavuttamiseksi.

Miten CognitiveScale:n Cortex Certifai mahdollistaa yritysten rakentaa luottamusta digitaalisiin järjestelmiin havaitsemalla ja arvioimalla Black Box -mallin riskiä? Voitko selittää tarkemmin tästä ratkaisusta ja miten se toimii luomalla ensimmäisen komposiittisen luottamusindeksin, AI Trust Indexin?

Cortex Certifai on mallintellijärjestelmämme, jolla voidaan suunnitella ja käyttöönottoon ottaa läpinäkyviä, reiluja ja suorituskykyisiä tekoälyjärjestelmiä, vähentäen liiketoimintariskiä, joka liittyy piileviin harhoihin tekoälymalleissa, varmistamalla, että ne ovat selitettäviä ja kestäviä muutoksille tiedoissa ja tietojen laadussa. Cortex Certifai:n visuaalinen käyttöliittymä antaa avainosapuolille (data-analyytikot, tarkastus- ja noudattamisvirastot, liiketoimintayksiköiden omistajat) mahdollisuuden ymmärtää, arvioida ja korjata mahdollisia tekoälyliiketoimintariskejä. Tarjoamme yhdistelmäluokituksen, jota kutsutaan AI Trust Indexiksi, neljässä tekoälyriskeihin liittyvällä ulottuvuudella (Harha, Selitettävyys, Luotettavuus, Suorituskyky), jota organisaatio voi määritellä toimialakohtaisiin standardeihin ja käytäntöihin perustuen. Kumppanoidumme Responsible AI Institute (RAI):n kanssa, joka on riippumaton elin, joka auttaa organisaatioita tulkitsemaan ja arvioimaan liiketoimintariskejään noudattamisvaatimusten mukaan. Cortex Certifai toimii millä tahansa Black Box -mallilla, mukaan lukien koneoppimismallit, tilastolliset mallit, liiketoimintasäännöt ja muut ennustemallit.

Miten tekoälysovellukset voivat auttaa potilaiden tuloksia parantamisessa henkilökohtaisella ja henkilökohtaisella terveydenhuollolla?

Tekoäly terveydenhuollossa on vaikuttanut merkittävästi potilaiden tuloksiin, palveluun ja operatiivisiin kustannuksiin. Cortex:n esivalmistetut tekoälysovellukset terveydenhuollossa voivat kiihdyttää potilaiden sitoutumista alueilla, kuten hoidon optimoinnissa (hoidon kustannukset, Star Rating -parannus) ja palvelukokemuksessa (chatbot, älykäs puheluiden reititys, itse- tai edustajan avustama palvelu) toimittamalla ennustavia, proaktiivisia ja henkilökohtaisia vuorovaikutuksia parantuneiden tuloksien saavuttamiseksi.

CognitiveScale:n henkilökohtaisuuden voima tulee Profile-of-One -tekniikastamme — rikkaasta ja yksilöllisestä tietokannasta, joka on rakennettu jokaiselle entiteetille (Asiakkaat, tuotteet, agentit). Profile-of-One ajaa hyperhenkilökohtaisia interventioita — älykkäitä suosituksia — jotka on suunniteltu muuttamaan tapahtumien kulun paremmaksi. Toisin sanoen, yhdistämällä ilmoitetut attribuutit, havaitut käyttäytymiset ja johtopäätökset, Profile-of-One toimittaa henkilökohtaisia ja kontekstuaalisia interventioita, kuten auttamaan asiakkaita löytämään sopivamman terveydenhuoltosuunnitelman, tekemään ajanvarauksen ajankohtana, jolloin he todennäköisesti osallistuvat, tai löytämään tarjoajan, joka on lähempänä kotia. Nämä älykkäät interventiot toimitetaan olemassa oleviin vuorovaikutusjärjestelmiin, mukaan lukien mobiilisovellukset, verkkosivustot, hoidon hallintajärjestelmät.

Mitkä ovat jotkut tavat, joilla tekoälysovellukset parantavat asiakasvuorovaikutusta alentamalla operatiivisia kustannuksia ennustavilla, proaktiivisilla ja henkilökohtaisilla hoitojen kautta?

CognitiveScale:n Cortex-alustassa Profile-of-One -tekniikka auttaa ajamaan proaktiivisia ja henkilökohtaisia interventioita. Nämä proaktiiviset interventiot parantavat asiakasvuorovaikutusta toimittamalla asiakkaille ajankohtaisia tietoja, jotka toimitetaan heidän haluamallaan tavalla, esim. hoitotiedot, jotka toimitetaan älypuhelimeen, muistuttaen vaadittavista lääkkeistä, tai ajankohtaisia tuotesuosituksia pankki- ja vakuutusaloilla. Nämä henkilökohtaiset interventiot parantavat asiakasvuorovaikutusta ja uskollisuutta, mutta myös vähentävät kustannuksia, esim. sairaalahoitoja, jotka johtuvat laiminlyömistä. Markkinoinnissa tekoälypohjainen liidien luominen tarjoaa näkemyksiä tiettyihin kohderyhmiin tai kohortteihin ja liidiin liittyviin attribuutteihin, joita voidaan käyttää määrittämään tarkemmin avain sanaa ja markkinointitoimia. Älykäs myyntiavustaja voi parantaa myyjien tuottavuutta ja muunnosta preskriptiivisillä suosituksilla, proaktiivisilla hälytyksillä ja markkinatiedolla.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa CognitiveScale:sta?

Yrityksen varhaisista päivistä lähtien olemme kehittäneet eetoksen ja kulttuurin ratkaista vaikeita ongelmia, jotka tuottavat merkittävää arvoa asiakkaillemme. Olemme osoittaneet tämän voimakkaasti säännellyissä aloissa (terveydenhuolto ja rahoituspalvelut) ja tekoälymme on käytössä 90 miljoonalle terveydenhuollon jäsenelle Yhdysvalloissa johtavissa terveydenhuolto-organisaatioissa. Teknologiamme on tukenut yli 170 patenttihakemusta, joista ~100 on hyväksytty, mikä tekee meistä yhden johtavista tekoälypatenttivarastoista kaikissa yrityksissä, sekä yksityisissä että julkisissa. Olemme saaneet Maailman talousfoorumin tunnustuksen vuonna 2019 teknologiapioneerina työstämme edistää tekoälyn vastuullista omaksumista, ja jatkamme yhteistyötä heidän kanssaan sen maailmanlaajuista omaksumista edistämään.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla CognitiveScale:lla.