Shay Sabhikhi, CognitiveScalen toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Akshay (Shay) Sabhikhi on CognitiveScalen toimitusjohtaja, joka on yritys, joka tarjoaa tekoälyohjelmistoja, joiden avulla asiakkaat voivat menestyä älykkäillä, läpinäkyvillä ja luotettavilla tekoäly/tekoälymallipohjaisilla digitaalisilla järjestelmillä.

Shay on vastuussa yrityksen kokonaisvaltaisesta kasvusta ja strategisesta suunnittelusta, ja hänellä on yli 18 vuoden kokemus yritysjohtamisesta, tuotekehityksestä ja johtamisesta kasvuvaiheen yrityksissä ja suurten yritysten ohjelmistoyksiköissä.

Miten tärkeää on selitettävä tekoäly?

Selitettävä tekoäly on kriittinen – Jos et voi selittää päätöstä, se on varma keino heikentää luottamusta. Jopa 80 % tekoäly- ja tekoälymallihankkeista tyrehtyvät luottamuksen, läpinäkyvyyden ja selitettävyyden puutteen vuoksi. Mahdollisuus ymmärtää ja ennen kaikkea luottaa tekoälyalgoritmien tuloksiin ja tuotoksiin takaa, että organisaatiot voivat tarkasti kuvata malleja, ymmärtää vaikutuksia ja suojella mahdollisia ja odottamattomia harhoja. Selitettävä tekoäly takaa tekoälypohjaisten päätöksenteon tarkkuuden, reiluuden ja läpinäkyvyyden ja on välttämätöntä luottamuksen ja luottamisen rakentamiselle, kun malleja otetaan käyttöön.

Voitko kertoa tarkemmin, miten CognitiveScale kehitti alun perin “luotettavan tekoälyn” käsitteen?

Luoimme CognitiveScalen yhden tavoitteen mielessä: antaa yrityksille luottamus ja varmuus digitaalisissa järjestelmissä, joita ne tarvitsevat menestyäkseen. Ymmärrymme, että kun yritykset ottavat yhä enemmän digitaalisia järjestelmiä käyttöön, luottamuksen luominen päätöksentekoprosesseihin kaikkien sidosryhmien – asiakkaiden, työntekijöiden, tilintarkastajien – kesken olisi välttämätöntä. Määrittelimme luotettavan tekoälyn ankkureita – selitettävyyttä, personointia, reiluutta, luotettavuutta ja vaatimustenmukaisuutta – periaatteita, joiden mukaan automaattiset päätöksentekojärjestelmät muuttuvat luotettaviksi ja vastuullisiksi. Olemme oppineet soveltamalla näitä periaatteita voimakkaasti säännellyissä aloissa, kuten terveydenhuollossa ja rahoituspalveluissa, jotta voimme tuottaa eksponentiaalisia tuloksia asiakkaillemme, kuten potilaiden sitoutumisen lisäämistä, hoidon kustannusten laskua ja asiakkaiden palvelun parantamista uskollisuuden lisäämiseksi. Olimme myös perustajajäsen Responsible AI Institute (RAI):ssa, joka on voittoa tavoittelematon, riippumaton organisaatio, joka on keskittynyt määrittämään toimialakohtaisia käytäntöjä ja standardeja tekoälyn vastuulliselle omaksumiselle yrityksissä. CognitiveScale tunnustettiin myös Maailman talousfoorumin vuonna 2019 teknologiapioneeriksi, joka muotoilee vastuullisen tekoälyn omaksumista säännellyissä aloissa, kuten terveydenhuollossa ja rahoituspalveluissa.

Miten CognitiveScale työskentelee sekä tarjoamaan selitettävää tekoälyä että parantamaan tekoälyn läpinäkyvyyttä?

Antamalla yrityksille työkalut nopeaan tekoälyjärjestelmien rakentamiseen, käyttöönottoon ja hallintaan luotettavien tekoälyperiaatteiden mukaisesti, varmistamme prosessien ja toiminnan läpinäkyvyyden. Luotettavat tekoälyjärjestelmät varmistavat, että käytetyt tiedot ja mallit ovat edustavia todellisesta maailmasta ja että mallit ovat vapaat sisäänrakennetuista harhoista, jotka voivat vääristää päätöksentekoa ja johtamista, johtaa päätöksenteon virheisiin ja odottamattomiin seurauksiin. Cortex-alustan kautta toimitamme kokonaisvaltaisen alustan älykkäiden järjestelmien suunnitteluun, käyttöönottoon ja hallintaan, jotka ovat sekä selitettäviä että vastuullisia, luoden luottamusta ja läpinäkyvyyttä.

Voitko selittää tarkemmin, miten CognitiveScalen Cortex-alusta pystyy hyödyntämään käytännössä mitä tahansa tietoa ja mitä tahansa mustaa laatikkoa mallia, tarjotakseen kerroksellisen tekoälyn hallinnan, automaattisen rakentamisen ja valmiit sovellukset?

Cortex Fabric on low-code-kehitysalusta, joka automatisoi luotettavien tekoälysovellusten kehittämisen, kuten tekoälyvälikäsien. Se voidaan ottaa käyttöön millä tahansa pilvipalvelulla – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud tai paikallisesti – ja se toimii yksinkertaistamalla tietojen, mallien, sääntöjen ja jopa analytiikkaan perustuvien perinteisten yritysjärjestelmien integroimista. Yli 127 liitännäisellä Fabric liittyy tietoihin ensi- ja kolmannen osapuolen lähteistä, sekä erä- että virtausmuodossa, ja neuloa niitä semanttiseen tietokankaaseen, joka keskittyy entiteetteihin, kuten asiakkaisiin, tuotteisiin, työntekijöihin jne. Se piirtää yksilöllisiä ja personoituja johtopäätöksiä koneoppimismalleilla, jotta voidaan tunnistaa älykkäitä oivalluksia, jotka toimitetaan järjestelmiin. Tekoälyvälikäsienä se on tiiviisti integroitu AI-hallintakerrokseen, jota toimitetaan Cortex Certifain kautta, jotta voidaan mahdollistaa jatkuvaa, kokonaisvaltaista hallintaa tekoälysovelluksista, jotta voidaan havaita ja korjata tekoälyriskejä, kuten reiluutta, selitettävyyttä, luotettavuutta ja suorituskykyä. Cortex tarjoaa myös toimialakohtaisia kaavoja, jotka nopeuttavat luotettavien tekoälysovellusten rakentamista ja käyttöönottoa. Viime kuussa julkaisimme Fabric Version 6:n, joka laajentaa toiminnallisuutta tekemällä siitä helpompaa kansalaiskehittäjille suunnitella ja seurata tavoitteellisia tekoälysovelluksia, jotka on suunnattu liiketoimintaindikaattoreihin nopeamman arvon saavuttamiseksi.

Miten CognitiveScalen Cortex Certifai -ratkaisu toimii ja miten se luo ensimmäisen komposiittisen luottamuksen indeksin, AI-luottamuksen indeksin?

Cortex Certifai on mallin älykkyysalusta, joka suunnittelee ja ottaa käyttöön läpinäkyviä, reiluja ja suorituskykyisiä tekoälyjärjestelmiä, vähentäen liiketoimintariskiä, joka liittyy piileviin harhoihin tekoälymalleissa, varmistaen, että ne ovat selitettäviä ja kestäviä muutoksille tietojen ja tietojen laadun suhteen. Cortex Certifain visuaalinen käyttöliittymä antaa avainhenkilöille (data-analyytikko, audit- ja vaatimukset-osastot, liiketoimintalinjan omistajat) ymmärtää, arvioida ja korjata mahdollisia tekoälyliiketoimintariskejä. Tarjoamme komposiittipisteytystä, jota kutsutaan AI-luottamuksen indeksiksi, neljässä tekoälyriskin ulottuvuudessa (harha, selitettävyys, luotettavuus, suorituskyky), jonka organisaatio voi määrittää toimialakohtaisiin käytäntöihin ja standardeihin perustuen. Kumppanoidumme Responsible AI Institute (RAI):n kanssa riippumattoman elimenä, jotta voidaan auttaa organisaatioita tulkitsemaan ja pisteyttämään liiketoimintariskejä vaatimustenmukaisuuden kannalta. Cortex Certifai toimii millä tahansa mustalla laatikkomallilla, myös koneoppimismalleilla, tilastollisilla malleilla, liiketoimintasäännöillä ja muilla ennustemalleilla.

Miten tekoälysovellukset voivat auttaa parantamaan potilaiden tuloksia personoidulla ja henkilökohtaisella terveydenhuollolla?

Tekoäly terveydenhuollossa on vaikuttanut merkittävästi potilaiden tuloksiin, palveluihin ja toimintakustannuksiin. Cortexin esivalmistellut tekoälysovellukset terveydenhuollossa voivat kiihdyttää potilaiden sitoutumista alueilla, kuten hoidon optimointi (hoidon kustannukset, Star Rating -parannus) ja palvelukokemus (chatbot, älykäs reititys, itse- tai agenttiohjattu palvelu), tarjoamalla ennustavia, proaktiivisia ja personoituja vuorovaikutuksia parantuneiden tuloksien saavuttamiseksi.

CognitiveScalen personoinnin voima tulee Profile-of-One-tekniikasta – rikkaasta ja yksilöllisestä tietokannasta, joka on rakennettu jokaiselle entiteetille (asiakkaat, tuotteet, agentit). Profile-of-One ajaa hyperpersonoituja interventioita ulottamiseksi – älykkäitä suosituksia – suunniteltu muuttaa tapahtumien kulku parhaan mahdollisen tuloksen saavuttamiseksi. Toisin sanoen yhdistämällä julistetut ominaisuudet, havaitut käyttäytymiset ja johtopäätökset, Profile-of-One toimittaa personoituja ja kontekstuaalisia ulottamisia, kuten auttaminen jäsenien löytämisessä sopivammasta terveydenhuoltosuunnitelmasta, ajanvarauksen tekemisestä ajankohtana, jolloin he todennäköisesti tekevät sen, tai löytämisestä tarjoajasta, joka on lähempänä kotia. Nämä älykkäät interventiot toimitetaan olemassa oleviin järjestelmiin, jotka sisältävät mobiilisovellukset, verkkopalvelut, hoidon hallintaplatformit.

Miten tekoälysovellukset voivat parantaa asiakaspalvelua alentamalla toimintakustannuksia ennustavilla, proaktiivisilla ja personoiduilla hoitoilla?

CognitiveScalen Cortex-alustassa Profile-of-One-tekniikka auttaa ajamaan proaktiivisia ja personoituja interventioita. Nämä proaktiiviset interventiot parantavat sitoutumista tarjoamalla asiakkaille ajankohtaisia tietoja, joita he haluavat, esim. hoitotiedot toimitetaan älypuhelimeen, jossa on hälytys tarvittavista lääkkeistä, tai ajoitettuja tuotesuosituksia pankki- ja vakuutuspalveluissa. Nämä personoidut interventiot parantavat sitoutumista ja uskollisuutta ja vähentävät kustannuksia, esim. sairaalahoitoa, joka johtuu laiminlyömistä. Markkinoinnissa tekoälyvoimainen lead-generaattori tarjoaa tietoja tiettyjen kohderyhmien tai kohorttien ominaisuuksista, joita voidaan käyttää määrittämään tarkemmin avainsanamenoja ja markkinointitoimia. Tekoälyvoimainen älykäs myyntiavustaja voi parantaa myyjien tuottavuutta ja muuntaa suosituksia, proaktiivisia hälytyksiä ja markkinatietoa.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa CognitiveScalen kanssa?

Yrityksen varhaisista päivistä lähtien olemme kehittäneet eetoksen ja kulttuurin ratkaista vaikeita ongelmia, jotka tarjoavat valtavasti arvoa asiakkaillemme. Olemme osoittaneet tämän voimakkaasti säännellyissä aloissa (terveydenhuolto ja rahoituspalvelut) ja tekoälymme on käytössä yli 90 miljoonalle terveydenhuollon jäsenelle Yhdysvalloissa johtavissa terveydenhuolto-organisaatioissa. Teknologiamme on tuettu yli 170 patenttihakemuksella, joista ~100 on hyväksytty, mikä tekee meistä yhden johtavista tekoälypatenttien joukosta kaikissa yrityksissä, sekä yksityisissä että julkisissa. Olemme tunnustettu Maailman talousfoorumin vuonna 2019 teknologiapioneeriksi, joka edistää vastuullisen tekoälyn omaksumista, ja jatkamme yhteistyötä heidän kanssaan sen omaksumisen edistämiseksi maailmanlaajuisesti.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla CognitiveScalen verkkosivuilla.