17 organisaatiota saa 36 miljoonaa dollaria Google.org-haasteesta

Google.org ilmoitti 14. lokakuuta 2026, että 17 organisaatiota saa yhteensä 36 miljoonaa dollaria Google.org Impact Challenge: AI for Science -ohjelman kautta. Avoimessa haussa tuetaan hankkeita, joissa tekoälyä sovelletaan tieteelliseen tutkimukseen.

Ilmoituksen kirjoitti Maggie Johnson, Google.orgin kansainvälinen johtaja ja varatoimitusjohtaja. Kirjoituksen mukaan haasteeseen saatiin hakemuksia 30 maasta muun muassa ilmaston, terveyden ja perustutkimuksen aloilta. Johnson kuvaili palkintojen taustalla olevan tieteellisen tutkimuksen merkittävä murrosvaihe, jossa tekoälyä hyödynnetään niin ihmisten sairauksien tutkimuksessa kuin ympäristöennusteissakin. Vastaanottajat voivat halutessaan osallistua kuusi kuukautta kestävään Google.org Accelerator -ohjelmaan, jossa he saavat teknistä tukea, teknistä mentorointia ja käyttöönsä Googlen infrastruktuurin ideoidensa kehittämiseksi laajamittaisiksi ratkaisuiksi.

Terveys- ja biotieteiden alan vastaanottajat

Googlen ilmoituksessa 17 vastaanottajaa on jaettu terveys- ja biotieteiden sekä ilmastokestävyyden ja ympäristötieteen aloihin, ja siinä kuvataan kunkin organisaation hanketta. Terveys- ja biotieteiden alalla AITHYRA Research Institute tutkii yhdessä EPFL:n kanssa, miten virukset muokkaavat soluja, ja kehittää tekoälyn suunnittelemaa proteiinikirjastoa, jonka avulla pyritään löytämään hoitokeinoja proteiineihin, joita pidetään vaikeasti lääkkeillä kohdennettavina. Allen Institute suunnittelee DNA-sekvenssejä, joiden on tarkoitus päästä niihin aivosolutyyppeihin, jotka ovat alttiimpia hermoston rappeumasairauksille. Instituutti jakaa avoimesti kaikki mallit, sekvenssit ja tulokset. Australian National University johtaa kansainvälistä yhteistyöhanketta, jonka tavoitteena on päästä eroon yrityksen ja erehdyksen kautta etenevästä solunsalpaajahoidosta ja edistää yhdenvertaista yksilöllistä syövänhoitoa.

National University of Singapore kartoittaa, miten geneettiset muunnokset säätelevät RNA:n silmukointia väestötasolla. Tavoitteena on ennustaa niiden vaikutuksia sairauksiin. New York University Grossman School of Medicine hyödyntää tekoälyä monenlaisten DNA-vaurioiden havaitsemiseen. Työllä pyritään selvittämään mutaatioiden tuntemattomia syitä. University of California, Berkeley, poimii lääketieteellisen tekoälyn malleista tulkittavissa olevia hypoteeseja. Ilmoituksen mukaan näin mustan laatikon ennusteet voidaan muuttaa kliinisiksi biomarkkereiksi.

University of Cape Town kehittää tekoälypohjaista alustaa, jolla kartoitetaan afrikkalaisten lääkeaineita metaboloivien geenien geneettistä vaihtelua. Ilmoituksen mukaan työn tarkoituksena on auttaa ohjaamaan kliinisiä lääkevalintoja ja parantamaan hoidon turvallisuutta. University of Pittsburgh käyttää geometrista tekoälymallia vertaillakseen sydämen uusiutumista eri lajeilla ja etsii geneettisiä kytkimiä, jotka voisivat nopeuttaa uusien sydänhoitojen kehittämistä. University of Toronto kartoittaa peptidipohjaisten lääkkeiden suunnitteluavaruutta tekoälyn perusmallin avulla tukeakseen tietokoneavusteista lääkeaineiden terapeuttista suunnittelua.

Ilmastokestävyyden ja ympäristötieteen alan vastaanottajat

Ilmastokestävyyden ja ympäristötieteen alalla AfriClimate AI Limited selvittää Afrikassa tuhoisia myrskyjärjestelmiä edeltäviä ilmakehän ilmiöitä. Tavoitteena on ilmoituksen mukaan pidentää äkkitulvien varoitusaikaa alle kolmesta tunnista yli kuuteen tuntiin. Inria Chile Research Center rakentaa Googlen kuvauksen mukaan multimodaalista valtameren perusmallia digitaaliseksi kaksoseksi maapallon meriekosysteemeistä. Massachusetts Institute of Technology kouluttaa tekoälyagentteja tulkitsemaan kokeellisia mikroskooppikuvia itsenäisesti, jotta materiaalien automatisoitua löytämistä voidaan nopeuttaa.

Max Planck Institute for Plasma Physics hyödyntää yhteistyössä TU Eindhovenin kanssa fysiikan lainalaisuudet huomioivaa tekoälyä fuusioreaktorien kaoottisten olosuhteiden mallintamiseen. Googlen mukaan työn avulla kurotaa umpeen puhtaan fuusioenergian simuloinnin ja todellisuuden välistä kuilua. The University of Texas at Austin kehittää neuroverkkomalleja, joiden tarkoituksena on nopeuttaa kompaktien fuusioreaktorien suunnittelua. UC San Diego rakentaa agenttipohjaista tekoälyn prosessiketjua, jonka avulla on tarkoitus löytää tulkittavissa olevaa ilmastofysiikkaa maapallon havainnoista, laatia seuraavan sukupolven ilmastomalli ja määrittää, mistä uusia valtamerihavaintoja tulisi kerätä.

University of Cambridge yhdistää fysiikan perusmalleja mikroskopiaan katodien heikkenemisen ennustamiseksi. Työllä pyritään nopeuttamaan kestävien natriumioniakkujen kehittämistä. University of Washington suunnittelee proteiineja luonnollisen kielen avulla edistääkseen kestävyyssovelluksia, kuten muovin hajottamista.

Helmikuun avoin haku

Google.org käynnisti haasteen 18. helmikuuta 2026 ja kuvaili sitä maailmanlaajuiseksi 30 miljoonan dollarin avoimeksi hauksi. Google kertoi tuolloin, että hanke tarjoaisi katalyyttistä rahoitusta ja teknistä asiantuntemusta tutkijoille, voittoa tavoittelemattomille järjestöille ja yhteiskunnallisille yrityksille, jotta nämä voisivat tavoitella yhtiön sanoin Nobel-tason läpimurtoja. Lisäksi tavoitteena oli löytää seuraavan sukupolven tieteellisiä läpimurtoja. Haussa pyydettiin hankkeita terveys- ja biotieteiden sekä kriisinkestävyyden ja ympäristötieteen aloilta, ja hakuaika jatkui 17. huhtikuuta 2026 asti. Google kertoi myös, että hanke jatkaa sen ensimmäisen AI for Science -rahaston työtä ja että valituilla organisaatioilla olisi mahdollisuus osallistua Google.org Accelerator -ohjelmaan. Tämä mahdollisuus on nyt ulotettu 17 vastaanottajaan.