Sarah Assous, Akeneon Tuoteviestinnän Varapuheenjohtaja – Haastattelusarja

Sarah Assous on Akeneon Tuoteviestinnän Varapuheenjohtaja, jossa hän johtaa strategista viestintää, asemaa ja markkinointistrategioita. Tuloksellinen johtaja, hän on ollut avainroolissa yrityksen kasvun kiihdyttämisessä ja markkinoinnin hyödyntämisessä liikevaihdon tuottamiseksi. Asiantuntijuudellaan sisällön strategiassa, asiakasviestinnässä ja kilpailijoiden asemoinnissa, hän yhdistää luovuuden ja liiketoimintatietämyskään, jotta voidaan tarjota maailmanluokan tuotekokemuksia.

Perinteiset PIM-järjestelmät ovat tehokkaita tuoteinformaation keskitettynä hallinnassa, mutta monet ratkaisut kamppailevat monimutkaisten omnichannel-strategioiden, dynaamisen datan ja muiden eCommerce- tai datatietojen integroinnin tukemisessa, mikä tarkoittaa, että PIM muuttuu vain toiseksi datasiloksi.

Tuotecloud on toisaalta komposoitu teknologioiden sarja, joka tukee koko tuotteen rekisteriä sekä dynaamista että staattista dataa koko tuotteen elinkaaren ajan; joustava, skaalautuva PIM-ratkaisumme on tärkeä osa tuotecloudia, mutta se on vain yksi osa.

Akeneon Tuotecloudin osana tarjoamme myös älykkään toimittajadatan käyttöönotto-ohjelmiston, syndikointialustan, jolla voidaan aktivoida tuoteinformaatiota globaaleilla markkinoilla, turvallisen tuoteportaalin, joka mahdollistaa kaikkien sidosryhmien pääsyn digitaalisiin tuotekatalogeihin tarpeen mukaan, ja laajan 150+ integraation verkon. Kaikki nämä ratkaisut toimivat yhdessä varmistaakseen, että tuotedata ei elä eristetyssä ratkaisussa, vaan on optimoitu, rikastettu ja aktivoitu koko tuotteen elinkaaren ajan, mikä mahdollistaa yritysten luomisen optimaalisen omnichannel-tuotekokemuksen, ajaa korkeampia muunnoskertoimia ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.

Miten AI muuttaa tuoteinformaation hallintaa (PIM) pelkän datan keskitettynä hallinnan lisäksi?

Datan keskitettynä hallinnan lisäksi AI on voimakas työkalu PIM:ssä, koska se tuo edistyneen teknologian alalle, joka on aikaisemmin riippunut vanhentuneista ja tehottomista työkaluista. Paitsi keskitetyn datan, näemme AI:ta käytettävän laajasti PIM-ratkaisuissa, mukaan lukien:

1. Tuotedatan puhdistus ja rikastaminen, mukaan lukien tietojen poistaminen ja tiedon poiminta
2. Valmiiden sisältöjen luominen keskitetyn datan avulla, varmistaen tuotesivujen linjauksen brändiäänen mukaisesti
3. Tuotesisällön kääntäminen nopeasti ja tehokkaasti, jotta voidaan tarjota vahvoja tuotekokemuksia suurella mittakaavalla useilla kielillä
4. Tuotteen etsintä- ja hakutoiminnon optimointi parantamalla luonnollisen kielen prosessointia ja ymmärtämällä asiakkaan aikomusta

Voitko käydä läpi, miten Akeneon älykäs Toimittajadatan Käyttöönotto-ohjelma (Supplier Data Manager) suorittaa datan keräämisen ja rikastamisen?

Akeneon Toimittajadatan Käyttöönotto-ohjelma on suunniteltu suorittamaan toimittajien antamien tuotedatan ja resurssien keräämisen, hallinnan ja rikastamisen, tarjoamalla käyttäjäystävällisen portaikon, jossa toimittajat voivat ladata tuotedataa ja mediaresursseja, jotka sitten automaattisesti kartoitetaan jakelijan ja/tai vähittäiskaupan datarakenteeseen. Järjestelmämme hyödyntää tekoälyä automatisoidakseen tuoteluokittelun, rikastamaan attribuutteja kuvausten ja etikettien avulla ja normalisoida dataa varmistaakseen johdonmukaisuuden ja täsmällisyyden, mikä vähentää manuaalista työtä, kiihdyttää markkinoille menoa ja parantaa yhteistyötä jakelijoiden ja toimittajien välillä tarjoamalla keskitetyn alustan tehokkaalle viestinnälle ja datanvaihdolle. Tämän seurauksena brändit ja/tai valmistajat ovat valmiit omnichannel-menestykseen, koska heillä on johdonmukaiset toimittajainformaatiot järjestelmissä.

Mikä on AI:n rooli tuotedatan tarkkuuden ja johdonmukaisuuden varmistamisessa useilla kanavilla?

Yksi AI:n käytännöllisimmistä sovelluksista tänään on sen kyky automatisoida datan standardisointi-, rikastamis- ja validointiprosessit varmistaakseen tarkkuuden ja johdonmukaisuuden useilla kanavilla. AI-pohjaiset algoritmit voivat havaita ja korjata epäjohdonmukaisuudet, täyttää puuttuvat attribuutit ja luokitella tuotteita ennalta määritettyjen sääntöjen tai oppimien mallien mukaan, vähentäen manuaalista virhettä ja varmistaen yhdenmukaisuuden markkinapaikoilla, eCommerce-alustoilla, painetussa katalogeissa ja missä tahansa muualla, missä myyt. Lisäksi luonnollisen kielen prosessointi (NLP) ja AI-ohjatut hakutoiminnot auttavat yrityksiä ymmärtämään asiakkaan aikomusta, mahdollistaen heidän optimoida tuoteselitteitä ja attribuutteja vastaamaan asiakkaiden hakutapoja. Analysoimalla hakukyselyjä, AI voi ehdottaa merkityksellisempiä avainsanoja, parantaa tuotteen merkintää ja dynaamisesti hienosäätää hakutuloksia, varmistaen, että asiakkaat löytävät tarkoituksenmukaisimman ja vakuuttavimman tuoteinformaation, mikä johtaa korkeampiin osallistumisasteisiin, muunnoskertoimiin ja vähentyneisiin palautuksiin.

Mitä ovat suurimmat haasteet AI:n käyttöönotossa tuotekokemushallinnassa, ja miten Akeneo ratkaisee ne?

AI riippuu korkealaatuisesta, rakenteellisesta datasta, jotta voidaan luoda merkityksellisiä näkemyksiä, mutta monet yritykset kamppailevat fragmentoidun tai epätäydellisen tuoteinformaation kanssa. Scalability on toinen haaste, koska AI-mallit on jatkuvasti opittava ja sopeutettava uusiin tuotedataan, asiakasvaikutelmiin ja markkinatrendeihin, ylläpitäen samalla tarkkuutta ja merkityksellisyyttä. Akeneon Tuotecloud-ratkaisussa on PIM, syndikointi- ja toimittajadatan hallintakapasiteetit, mikä mahdollistaa jakelijoiden hallinnan kaiken tuotedatan yhdessä paikassa. Hyödynnämme myös AI:ta parantamaan datan laatua ja johdonmukaisuutta, varmistaen, että tieto, jota syötetään AI-ratkaisuihin, on täydellinen, tarkka ja luotettava, mikä voi lieventää epäjohdonmukaisen datan ongelmaa useilla alustoilla ja vähentää jakelijan manuaalista työtä.

Miten Akeneo varmistaa, että brändiääni ja aitous säilyvät koskemattomina AI-luotujen sisältöjen aikakaudella?

Vaikka AI-luotu sisältö voi olla erittäin hyödyllistä, erityisesti hakufunktioiden ja tuoteselitteiden yhteydessä, on tärkeää ylläpitää vahvaa brändi-identiteettiä näiden työkalujen käytön aikana. Akeneo varmistaa, että riippumatta siitä, minkälaista sisältöä käytämme AI:ta kehittämään, on aina ihminen toisessa päässä ylläpitämässä brändiäuthenttisuutta. Kun käytämme AI-luotua sisältöä, luotamme siihen todella lähtökohtana. Pystyäksemme täydentämään ja kietomaan brändiviestintää sisällön läpi, säilyttääksemme sävyn johdonmukaisena kanavien yli ja antaaksemme markkinointitiimille aikaa strategisen sisällön kehittämiseen.

Mitä AI-vetäisiä personointistrategioita brändit voivat toteuttaa parantaakseen asiakaskokemuksia?

Personointi ei ole mitään uutta brändeille, mutta AI- ja ML-tekniikka mahdollistaa brändien pääsyn uusiin asiakaspersonoinnin tasoisiin, jotta voidaan täyttää korkeat kuluttajien odotukset. Tietäen, kuinka paljon dataa AI-työkalut voivat prosessoida, tämä valta avaa oven mahdollistamaan ennenkokemattoman tason personointia asiakasvuorovaikutuksissa datan analyysin kautta. Asiakastiedon hyödyntäminen tällä tavoin mahdollistaa AI-algoritmien tehdä laajempia yhteyksiä asiakkaan tilaushistorian, mieltymysten yms. perusteella, jotta voidaan luoda räätälöityjä tuotesuositeltuja. AI-ohjattu hakutoiminto ja luonnollisen kielen prosessointi voivat myös parantaa hakutuloksia asiakkaan aikomuksen tulkinnan paranemisen kautta, parantaa löydettävyyttä ja vähentää kitkaa ostosmatkalla. Mutta on tärkeää muistaa, että ilman monia AI-strategioita ja ilman vahvaa perustaa datalle kouluttaa ja tukea AI-ratkaisuja, asiakaskokemusten personointi tällä teknologialla on lähes mahdotonta.

Miten Akeneo optimoi tuotteen etsintä- ja hakufunktiota AI:n avulla?

Hyvä tuotesearch- ja -löytökokemus riippuu siitä, että tuotteet on oikein merkitty, luokiteltu ja syndikoidu oikeille kanaville. Siksi tarjoamme alkuperäisen AI-kapasiteetin Akeneon PIM:ssä, joka mahdollistaa rikastetun tuotedatan analysoimalla olemassa olevaa tietoa täydentämään puuttuvia attribuutteja, varmistaen kattavat ja tarkat tuoteluettelot. Akeneon Toimittajadatan Käyttöönotto-ohjelma tarjoaa myös AI-kapasiteetin varmistaakseen, että toimittajadatan on täydellinen, oikein ja oikeassa muodossa. Ja jos se ei riittänyt, tarjoamme 20+ AI-sovellusta laajassa App Store -valikoimassamme, joka kattaa laajan valikoiman AI-käyttötapauksia, joista jotkut on rakennettu nimenomaan Akeneolle. Nämä ominaisuudet auttavat varmistamaan, että oikea tieto annetaan oikeille asiakkaille oikeaan aikaan.

Mitä ovat yleisimmät pullonkaulat tuotedatan hallinnassa suuressa mittakaavassa, ja miten Akeneo ratkaisee ne?

Vaikka teknologiset edistysaskeleet tuotedatassa ovat laajat, monet organisaatiot kamppailevat edelleen manuaalisen tuoteinformaation hallinnan kanssa. Jotkut suuret haasteet, joita yritykset kohtaavat, ovat tuoteinformaation hallinta useilla kielillä ja markkinoilla, luomalla yhdenmukaisia ja viihdyttäviä tuoteselitteitä suurella mittakaavalla, ylläpitäen tarkkuutta ja vähentäen markkinoille menoa sekä koordinoimalla teknisten, markkinoinnin ja myyntitiimien välillä. Nämä haasteet tekevät heille vaikeaksi pysyä digitaalikaupan odotusten tahdissa.

Akeneon avulla nämä haasteet ovat suurelta osin poistettu. Vahvojen AI-ominaisuuksiensa ansiosta Akeneo pystyy automaattisesti toteuttamaan käännössäännöt kielen sisällön kääntämiseksi sekä älykkään sisällön luomiseksi, jotta voidaan muuttaa tekniset määritykset ajattelijoiden yhteenvetoiksi ja markkinointiviestintään. On tärkeää huomata, että älykäs sisältö ei poista markkinointitiimejä, vaan mahdollistaa heidän menestyksensä antamalla heille lähtökohtana, josta he voivat personoida AI-luotua sisältöä parhaalla tavalla brändilleen.

Mihin suuntaan AI:n rooli tuotekokemushallinnassa kehittyy seuraavan viiden vuoden aikana, ja miten Akeneo asemoi itsensä pysymään näiden muutosten edellä?

On vaikea ennustaa viiden vuoden päähän tietäen, miten AI:n kehitys on muuttumassa jokapäiväisesti. Kuitenkin työkalujen, kuten Google (GOOGL ) Perplexityn, julkaisemisen myötä voidaan odottaa AI-ostosagenttien kehittymistä, joissa asiakkaat voivat tutkia, selata, vertailla ja ostaa tuotteita yhdessä paikassa. Kun AI ja NLP kehittyvät ymmärtämään ja tulkitsemaan asiakkaan aikomusta paremmin, nämä personoidut hakukokemukset alkavat kasvaa suosiota ja elää perinteisten hakukokemusten rinnalla.

Vaikka tulevaisuuden ennustaminen on vaikeaa, tiedämme yhden asian: AI-ratkaisut eivät voi onnistua ilman vahvaa perustaa ajanmukaista, luotettavaa ja täydellistä tuoteinformaatiota. Tulokset, jotka luodaan, ovat yhtä hyviä kuin data, jota tarjotaan, joten riippumatta siitä, mihin tämä teknologia on menossa, ensimmäinen askel menestykseen on aina luominen yhtä totuutta tuotedatalle, jossa Akeneo voi auttaa. Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Akeneon sivuilla.