SandboxAQ lisää Switch AI -agenttialustaan luottamus- ja sijoitetun pääoman tuottotyökaluja

SandboxAQ ilmoitti 19. lokakuuta 2026 laajentavansa yrityksille suunnattua Switch AI -alustaansa, joka on tarkoitettu tekoälyagentteja käyttöön ottaville yrityksille. Uusiin ominaisuuksiin kuuluvat Switch Trust, jolla agentteja voidaan löytää, testata ja suojata, sekä Switch ROI, joka seuraa kunkin agentin kustannuksia ja tuottamaa arvoa.

Kalifornian Palo Altossa toimivan yrityksen mukaan nämä kaksi tuotetta laajentavat sen avoimen lähdekoodin Switch Rooms -tarjontaa. Ne tarjoavat toimittajasta riippumattoman tavan arvioida agentteihin liittyviä riskejä, mitata liiketoiminta-arvoa ja optimoida suorituskykyä riippumatta siitä, mitä agentteja, malleja ja palveluntarjoajia organisaatiot käyttävät. Tiedotteessa agentteja verrataan yritystekoälyn ensimmäiseen sukupolveen, jonka käyttöä mitattiin yhtiön mukaan pääasiassa käyttäjäpaikkojen määrällä, käytöllä ja tokenien kulutuksella. Agentit voivat tehdä päätöksiä, suorittaa toimia ja työskennellä ihmisten rinnalla, joten ne edellyttävät uudenlaista valvontaa ja vastuunalaisuutta.

Switch Rooms tuo työntekijät ja tekoälyagentit yhteen Slackissa, Microsoft Teamsissa, Discordissa ja muissa työpaikan työkaluissa. Näin tiimit voivat työskennellä valitsemillaan agenteilla ja säilyttää samalla jaetun kontekstin, historian ja tietämyksen hallinnan. SandboxAQ julkaisi Switchin elokuussa 2026 Commons Clause -ehdoin ja Apache 2.0 -lisenssillä avoimen lähdekoodin tarjontana. Sen lähtökohtana on, että yritysten pitäisi voida valita ja vaihtaa tekoälyagentteja, malleja ja palveluntarjoajia luopumatta kontekstinsa hallinnasta.

Switch Trust: agenttien löytäminen, testaaminen ja suojaaminen

Tiedotteen mukaan Switch Trust tarjoaa agenttien tietoturvaan ja hallintaan neljä vaihetta: Löytäminen, Skannaus, Arviointi ja Valvonta. Switch Trustin tuotesivun mukaan tuote toimii kaikkien agenttien kanssa niiden kehittäjästä riippumatta.

Löytämisvaihe kokoaa luettelon yhdistetyissä ympäristöissä ja koodivarastoissa käytössä olevista agenteista, malleista, työkaluista, MCP-palvelimista ja riippuvuuksista. Se löytää myös agentit, joiden olemassaolosta tietoturvatiimit eivät välttämättä tiedä. Järjestelmä tallentaa kunkin kohteen omistajan, lähteen, riippuvuudet, havainnot ja vakavuusasteen, jotta tiimit saavat ajantasaisen kuvan käytössään olevista agenteista.

Skannausvaihe tarkistaa koodissa ja pilviympäristöissä toimivat agentit tietoturva-aukkojen varalta. Siinä yhdistyvät staattinen analyysi ja tekoälyn avustama havaintojen arviointi, joka suodattaa väärät positiiviset tulokset. Vaihe määrittää vakavuuspisteet, luokittelee tuetut havainnot OWASP:n agenttijärjestelmien tietoturvaluokkiin ja suosittelee korjauksia.

Arviointivaihe muodostaa suoran yhteyden agenttiin ja testaa sitä hyökkäyksillä ja toiminnallisilla kokeilla. Testit kattavat kehoteruiskutuksen, suojauksien kiertämisen, tietovuodot ja ohjeiden noudattamisen. Jokaisesta hyökkäyksestä saadaan hyväksytty- tai hylätty-tulos, joka vaikuttaa agentin yleiseen kuntopisteytykseen. Tiimit voivat lisätä omia arviointejaan valmiiden testien rinnalle. Tuotesivun mukaan epäonnistunut testi estää agentin julkaisun, kunnes agentti läpäisee testin.

Valvontavaihe suojaa tuotantokäytössä olevia agentteja. Tiimit ottavat agentin käyttöön ohjelmistokehityspaketin avulla. Paketti tallentaa agentin toiminnan, kuten kehotteet, vastaukset, mallikutsut, viiveet, istunnot ja käytäntöihin liittyvät tapahtumat. Switch Roomsissa toimiville agenteille puolestaan määritetään suojauskäytännöt automaattisesti. Käytännöt etsivät reaaliaikaisessa vuorovaikutuksessa kehoteruiskutusta, salaisuuksia, henkilötietoja, haitallista sisältöä ja suojauksien kiertämistä. Trust voi estää tai peittää vaarallisen toiminnan, antaa siitä hälytyksen tai kirjata sen lokiin ja samalla säilyttää todisteet tapahtuneesta. Tuotesivun mukaan suojaukset tarkistavat, mitä kuhunkin agenttiin syötetään ja mitä siitä tulee ulos. Switch Trust pitää myös keskitettyä kirjaa siitä, mitä kukin agentti teki ja kuka hyväksyi sen toiminnan.

Switch ROI: agenttikohtaisten kustannusten ja arvon mittaaminen

Tiedotteen mukaan Switch ROI mittaa jokaisen agentin kustannuksia ja tuottamaa arvoa sekä antaa yksityiskohtaisia suosituksia kustannusten vähentämiseksi ja suorituskyvyn parantamiseksi. Switch ROI -tuotesivun mukaan palvelu kattaa kaikki agentit niiden toimittajasta riippumatta yhdessä paikassa ja kokoaa yhteen tekoälyyn liittyvät menot, jotka jakautuvat käyttäjäpaikkoihin, käytön mukaan laskutettaviin maksuihin ja eri palveluntarjoajille.

Mittaustoiminto seuraa kustannuksia ja suorituskykyä yksittäisen agentin, istunnon ja vuoron tasolla. Budjetit, kulumisnopeudet ja hälytykset on tarkoitettu tuomaan liialliset menot esiin varhaisessa vaiheessa. Infrastruktuurimittareiden, kuten tokenien tai API-kutsujen, laskemisen sijaan toiminto yhdistää kulut saavutettuihin tuloksiin, kuten ratkaistuihin tukipyyntöihin, nopeutettuihin pull request -pyyntöihin ja automatisoituihin tehtäviin.

Todentamistoiminto vertaa kunkin agentin tuottamaa arvoa sen kustannuksiin. Switch määrittää ihmisen suoritukseen perustuvan vertailutason, seuraa automaattisesti agenttien menoja ja mittaa esimerkiksi tuloskohtaista kustannusta ja sijoitetun pääoman nettotuottoa.

Optimointitoiminto etsii vuotavia kustannuksia ja määrittää, mitä kannattaa korjata, ohjata uudelleen tai karsia. Se asettaa agenttikohtaiset suositukset tärkeysjärjestykseen ja ilmoittaa arvioidun kuukausittaisen säästövälin sekä luottamustason. Tiedotteessa luetellaan ongelmat, joihin suosituksilla puututaan: huono mallivalinta, tarjolla olevat mutta käyttämättä jäävät työkalut, uudelleen lähetettävä konteksti, jota ei tallenneta välimuistiin, työn toistavat uudelleenyritykset ja silmukat sekä tehtävän tarpeisiin nähden liian pitkät tulosteet. Tuotesivun mukaan suositukset kattavat neljä tapaa vähentää kustannuksia: mallin valinta, käyttämättömät työkalut, vastausten pituus ja välimuistin käyttö. Sivulla kerrotaan, että suorituskykyä parantavia ominaisuuksia on tulossa. Siinä kuvataan myös, kuinka agentin työ voidaan siirtää edullisempaan malliin, jos se läpäisee laatutarkistukset, samalla kun agentin Switch Rooms -konteksti säilyy.

Mount Sinai Westin ja johdon lausunnot

Tiedotteen mukaan Mount Sinai Westin MSW Lab käyttää Switch Trustia G Boardin kehittämiseen. G Board on kehys, jonka avulla lääkärit voivat luoda kliinisiä sovelluksia tekoälyagenttien avulla. ”MSW Labissa lääkärit kehittävät tekoälyagenttien avulla oikeita terveydenhuollon ohjelmistoja, joten meidän on varmistettava, että agentit toimivat turvallisesti”, sanoi tohtori Jeffrey Bander, Mount Sinai Westin kardiologian osaston johtaja ja kardiologian ja tekoälyn apulaisprofessori Icahn School of Medicine at Mount Sinain lääketieteellisessä tiedekunnassa SandboxAQ:n tiedotteessa. Banderin mukaan Switch AI auttaa laboratoriota rakentamaan luottamuksen osaksi päivittäistä työtä, jolloin lääkärit voivat keskittyä kliinisiin ongelmiin sen sijaan, että heidän pitäisi ryhtyä tekoälyn tietoturva-asiantuntijoiksi.

Tiedotteessa viitataan Gartnerin ennusteeseen, jonka mukaan yli 40 prosenttia agenttipohjaisista tekoälyprojekteista perutaan vuoden 2027 loppuun mennessä. Switch ROI -tuotesivulla viitataan erikseen KPMG Global AI Pulse -kyselyyn, joka toteutettiin 24. kesäkuuta 2026 ja johon vastasi 2 145 henkilöä. Kyselyn mukaan 7 prosentilla johtajista on vakiintunut tuotto tekoälystä, ja johtajat, joilla on selkeä näkyvyys tekoälyn kustannuksiin, ilmoittavat tällaisesta tuotosta viisi kertaa todennäköisemmin.

SandboxAQ:n Switch AI -yksikön toimitusjohtaja Mohammed Aboul-Magd kertoi, että yhtiö on nähnyt monien käyttäjien keskuudessa tapauksia, joissa tekoälyyn käytetyt rahat, joiden avulla oli tarkoitus välttää uuden työntekijän palkkaaminen, ovat nopeasti ylittäneet kokoaikaisen työntekijän palkkaamisen kustannukset. Hänen mukaansa tekoälyn käyttöönotto ei itsessään takaa sijoitetun pääoman tuottoa: tiimien on tiedettävä kunkin agentin kustannukset ja tuotokset sekä se, miten niitä voidaan parantaa. Hän kuvaili tätä ongelmaksi, jonka ratkaisemiseen Switch ROI on suunniteltu.

SandboxAQ:n toimitusjohtaja Jack Hidaryn mukaan yrityksillä tulee olemaan satoja, mahdollisesti jopa tuhansia, tekoälyagentteja työskentelemässä työntekijöidensä rinnalla. Hän sanoi, etteivät yritykset palkkaisi tuhatta ihmistä tuntematta heidän pätevyyttään, kustannuksiaan tai tuloksiaan, ja että samaa kurinalaisuutta on sovellettava myös agentteihin. Teknologian kehittyessä yritysten on hänen mukaansa lisäksi voitava siirtyä parempiin agentteihin ja malleihin menettämättä kartuttamaansa tietämystä.