Rustom Lawyer, Augnito:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Rustom Lawyer on Augnito:n perustaja ja toimitusjohtaja, ja hänen yrityksensä on rakentunut vuosikymmenten kokemukselle kliinisten työnkulkujen ja terveydenhuollon teknologian parissa. Hänen syvällinen ymmärryksensä globaaleista terveydenhuoltojärjestelmistä ja hallinnosta on ollut ratkaiseva tekijä innovatiivisten ratkaisujen kehittämisessä, jotka tehostavat kliinistä dokumentaatiota ja parantavat toiminnallista tehokkuutta. Hänen asiantuntemuksensa terveydenhuollon integraatioissa on muovannut Augnito:n tehtävää muuttaa, miten kliinikot vuorovaikuttavat teknologian kanssa, parantaen tarkkuutta ja työnkulkujen automaatiota.

Augnito on johtava älykkään puheen ratkaisujen tarjoaja kliiniseen dokumentaatioon ja ambienttiin kliiniseen älykkyyteen, palvelee yli 500 sairaalaa ja 15 000 kliinikkoa maailmanlaajuisesti. Sen SaaS-ratkaisut parantavat työnkulkujen automaatiota, varmistavat tarkkuuden hallinnollisissa tehtävissä ja varustavat kliinikot reaaliaikaisilla, näyttöön perustuvilla suosituksilla ja oivalluksilla.

Milloin aloitit ensimmäisen yrityksesi 19-vuotiaana. Miten kokemuksesi kliinisen transkription parissa NHS:ssä muovasi näkymäsi Augnito:lle? 

Matkani terveydenhuollon teknologian parissa alkoi, kun perustin Scribetechin UK:ssa 19-vuotiaana. Tämä varhainen yritys oli uranuurtaja kliinisen transkription palveluissa Kansallisen terveydenhuollon järjestelmälle (NHS), ja se loi kriittisen perustan siitä, mitä myöhemmin tulisi Augnito.

Työskenteleminen NHS:n kanssa tarjosi arvokkaita oivalluksia terveydenhuollon dokumentaatihaasteista massiivisessa mittakaavassa. Valittiin johtavaksi toimittajaksi kolmelle peräkkäiselle kansalliselle kehyssopimukselle, joista kullakin kestää noin viisi vuotta, mikä antoi meille harvinaisen mahdollisuuden työskennellä maailman suurimman yksittäisen terveydenhuollon organisaation kanssa. Pitkäaikaiset suhteemme arvostetuilla laitoksilla, kuten Chelsea ja Westminsterin sairaalalla, University Hospital Birminghamilla ja Kingston University Trustilla, opettivat meille kliinisten työnkulkujen monimuotoisuutta eri erikoisaloilla.

Nuo lähes kaksi vuosikymmentä paljastivat perustavanlaatuinen totuuden: dokumentaatio vei kliinikoilta epäkehittynyt määrä aikaa. Näimme ensimmäisin käsin, miten tämä hallinnollinen taakka vaikutti potilaiden hoitoon ja tarjoajien tyytyväisyyteen. Tämä toteamus muovasi lopulta Augnito:n keskeisen tehtävän – luoda teknologiaa, joka vapauttaa terveydenhuollon ammattilaisia dokumentaatiotaakasta samalla, kun ylläpidetään korkeimpia tarkkuuden ja mukautuvuuden standardeja.

NHS-kokemus myös istutti meihin syvän arvostuksen tietoturvan, yhteentoimivuuden ja skaalautuvien ratkaisujen merkitykselle, jotka voivat toimia eri terveydenhuoltoympäristöissä. Nämä periaatteet ovat edelleen keskeisiä Augnito:n kehitysfilosofian kannalta.

Augnito syntyi transkription palvelujen siirtymästä älykkäisiin älypuhelimeen. Mitkä olivat avaintekijät, jotka johtivat tähän strategiseen muutokseen? 

Tämä strateginen käännös syntyi useista yhteenkulkevista tekijöistä. Ensinnäkin noin yhdeksän vuotta sitten havaitsemme, että BPO-tuotot kasvavat tasaantumassa johtuen kasvavasta automaation vaatimuksesta terveydenhuollon alalla. Sen sijaan, että vastustaisimme tätä väistämätöntä siirtymää, päättivät investoida voitot kehittämään sitä, mikä tulisi Augnito:ksi.

Kriittinen oivallus ajoi tämän päätöksen: havaitsemme, että lääkärit maailmanlaajuisesti viettävät noin 50 % työaikansa kirjaamiseen, kun taas sairaanhoitajat viettävät noin 30 % vastaavista tehtävistä. Tämä edusti valtavaa tehokkuuden puutetta terveydenhuollossa – arvokasta aikaa, joka voitiin ohjata potilaiden hoitoon.

Teknologinen maisema kehittyi nopeasti. Pilvilaskenta, edistyneet älyalgoritmit ja parannettu puheentunnistusteknologia loivat uusia mahdollisuuksia, joita ei ollut käytettävissä, kun aloimme Scribetechin. Tunnistimme tilaisuuden hyödyntää näitä teknologioita ratkaisemaan kliinisen dokumentaation ja yhteentoimivuuden ongelmia.

Mitä aluksi aloimme tehokkuustyökaluna transkription liiketoiminnassamme, kehittyi kattavaksi ratkaisuksi, joka voisi muuttaa kliinisiä työnkulkujen kokonaan. Siirtymä transkription palveluista älykkäisiin älypuhelimiin edusti ei vain teknologista päivitystä vaan perustavanlaatuista uudelleenmuokkausta siitä, miten kliininen dokumentaatio voisi toimia – korostamalla nopeutta, tarkkuutta ja yhteentoimivuutta olemassa olevien terveydenhuollon järjestelmien kanssa.

Mitkä ovat olleet suurimmat haasteet Augnito:n skaalauksessa Intia-pohjaisesta startupista globaalisti tunnistetuksi älykkyyden yritykseksi? 

Augnito:n globaali skaalaus esitti useita merkittäviä haasteita. Ensinnäkin tärkein haaste oli varmistaa tietojen yhteentoimivuus erittäin erilaisissa terveydenhuollon järjestelmissä. Terveydenhuollon infrastruktuuri vaihtelee dramaattisesti maailmanlaajuisesti, ja jokainen maa ylläpitää ainutlaatuisia sääntelykehyksiä ja dokumentaatiostandardeja. Rakentaa teknologiaa, joka voisi sulautua näihin monimuotoisiin järjestelmiin, vaati laajaa tutkimusta ja kehitystä.

Toinen suuri este oli saada terveydenhuollon ammattilaisten luottamus. Lääketiede on luonnostaan konservatiivista uusien teknologioiden omaksumisessa, erityisesti älykkäissä ratkaisuissa, jotka käsittelevät arkaluontoisia potilastietoja. Ylittääksemme tämän skeptismin vaati ei vain teknistä erinomaisuutta vaan myös sitoutumista rakentaa suhteita ja osoittamaan johdonmukaista arvoa.

Tekniset haasteet olivat yhtä vaativia. Puheenmallien, aksenttien ja lääketermiologian monimuotoisuus eri alueilla vaati kehittyneitä kielimalleja. Intiassa kohtasimme monien alueellisten aksenttien ja äidinkielten haasteen, joita piti tulkita tarkasti lääketieteellisessä kontekstissa. Tämä haaste korostui korkeiden panosten terveydenhuollon dokumentaation yhteydessä, missä jopa pienet virheet voivat johtaa vakaviin seurauksiin.

Lisäksi kliinikoiden siirtäminen perinteisistä järjestelmistä älykkäisiin ratkaisuihin vaati huolellista muutoksen johtamista. Monet terveydenhuollon ammattilaiset olivat tottuneet perinteisiin dokumentaatiomenetelmiin, ja tämän siirtymän helpottaminen vaati luomisen intuitiivisia käyttöliittymiä ja kattavia tukijärjestelmiä.

Luultavasti suurin haaste on ollut tasapainottaa innovaatiota käytännön toteutuksen kanssa. Kehittäessämme älykkäitä älypuheliratkaisuja olemme joutuneet varmistamaan, että ratkaisumme ovat saatavilla, edullisia ja välittömästi arvokkaita terveydenhuollon tarjoajille eri taloudellisissa konteksteissa ja resurssiasetuksissa.

Miten Augnito mukauttaa älykkäitä ratkaisujaan eri terveydenhuollon järjestelmiin, ottaen huomioon monimuotoiset sääntely- ja toimintaympäristöt eri maissa? 

Augnito lähestyy tätä haastetta joustavuuden kautta sekä suunnittelussa että toteutuksessa. Olemme luoneet ratkaisuja, jotka voidaan ottaa käyttöön pilvipohjaisina SaaS-toteutuksina tai paikallistoteutuksina, riippuen sääntelyvaatimuksista ja laitosten turvallisuuspolitiikasta. Tämä joustavuus on kriittistä navigoidessa terveydenhuollon järjestelmien monimuotoisessa maailmassa.

Sääntelyyn liittyvän vaatimustenmukaisuuden osalta ylläpidämme tiukkoja tietoturvaominaisuuksia, kuten salausta ja pääsyrajoituksia, jotta potilastiedot säilytetään turvallisina riippumatta maantieteestä. Järjestelmämme on suunniteltu noudattamaan alueellisia standardeja, kuten HIPAA, GDPR, ADHICS ja muita kansallisia terveydenhuollon tietosuojasääntöjä, varmistaen potilastietojen turvallisuuden.

Lingvistisesti olemme kehittäneet teknologiamme tukemaan useita kieliä vuorovaikutuksen kaappaamiseksi, mikä tekee siitä aidosti monikulttuurisen eri väestöryhmien keskuudessa. Tämä monikielinen ominaisuus on erityisen arvokasta alueilla, joissa on useita virallisia kieliä tai murteellisia vaihteluita.

Integraatiomahdollisuudet ovat myös avainominaisuus. Tarjoamme API:ita, HL7-yhteentoimivuutta ja SDK:ita sekä matalan koodin että koodittomien vaihtoehtojen kanssa, mikä mahdollistaa helpon yhteyden olemassa oleviin terveydenhuollon IT-infrastruktuureihin. Tämä tarkoittaa, että Augnito voi integroida minkä tahansa PACS/RIS/LIS/HIS/EMR-järjestelmän, mukaan lukien suuret alustat kuten Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner ja monet muut, ilman työnkulkujen keskeytymistä.

Meidän kliininen erikoistuminen parantaa sopeutumista entisestään. Augnito tukee yli 55 lääketieteellistä erikoisalaa, lähtien yleislääketieteestä aina onkologiaan ja radiologiaan, kullekin omalla terminologialla ja dokumentaatiovaatimuksilla. Tämä erikoistunut lähestymistapa varmistaa, että ratkaisumme ovat kliinisesti merkityksellisiä eri hoitoympäristöissä ja terveydenhuollon toimintamalleissa.

Lopulta, ihmiskeskeinen suunnittelufilosofiamme ohjaa mukauttamispyrkimyksiämme, mikä mahdollistaa henkilökohtaista apua, jotta kliinikot ja yritykset voivat omaksua ja integroida teknologiamme ilman olemassa olevien työnkulkujen muuttamista. Tämä yksityiskohtainen huomio käyttökokemukseen on ollut avainasemassa menestyksekkäässä sopeutumisessa monimuotoisiin terveydenhuoltoympäristöihin maailmanlaajuisesti.

Omni on esitelty uraauurtavaksi älykkäksi alustaksi kliiniseen dokumentaatioon. Miten se eroaa perinteisistä puhe-teksti -ratkaisuista? 

Omni edustaa perustavanlaatuista kehitystä perinteisen puhe-teksti -teknologian yläpuolelle. Kun perinteiset ratkaisut vain muuttavat puhuttua puhetta kirjoitettuun tekstiin, Omni hyödyntää Ambient Clinical Intelligence ja Generative AI:ta luodakseen kattavan, kontekstuaalisen järjestelmän, joka toimii intuitiivisena kliinisenä kumppanina eikä pelkästään transkriptioratkaisuna.

Ensimmäinen avainero perinteisiin ratkaisuihin on Omni:n kyky kaappailla ja transkriboida luonnollisia kliinisiä keskusteluja useilla kielillä reaaliajassa. Toisin kuin perinteiset ratkaisut, jotka vaativat järjestelmällistä diktointia, Omni voi tulkita luonnollista vuorovaikutusta tarjoajien ja potilaiden välillä, poistamatta tarvetta kliinikoille muuttaa viestintätapaansa tai muistaa tiettyjä komentoja.

Enemmän kuin pelkästään tallentaa vuorovaikutuksia, Omni kontekstualisoi ne. Järjestelmä älykkäästi rakentaa tiedon soveltuviin kliinisiin kategorioiden, tehden siitä EMR-valmiin ja jopa määrittäen kliinisiä koodauksia automaattisesti. Tämä edustaa siirtymistä reaktiivisesta älykkyydestä agenteeriseen älykkyyteen – järjestelmiin, jotka ovat kykeneviä proaktiiviseen, tavoitteelliseen päättelyyn eikä pelkästään reagoivat komentoihin.

Toinen merkittävä ero on Omni:n edistynyt Clinical Documentation Integrity (CDI) -ominaisuus ja automaattinen koodaus ICD 10, SNOMED tai SBS-koodeja varten. Nämä ominaisuudet eivät ainoastaan säästä aikaa vaan myös parantavat laskutusnäppäryyttä ja vähentävät vaatimusten torjuntoja, vaikuttaen suoraan terveydenhuollon organisaatioiden taloudelliseen suorituskykyyn.

Vaikutus kliinisiin työnkulkuihin on merkittävä, kun lääkärit säästävät keskimäärin yli 2 tuntia päivässä ja kokemuksensa mukaan 60 % vähennys dokumentaatiosta. Tämä tehokkuuden lisäys vastaa terveydenhuollon ammattilaisten palossaoloepidemiaa samalla, kun se parantaa dokumentaation laatua.

Älykäs teknologia terveydenhuollossa kohtaa usein epäilyä tarkkuuden ja turvallisuuden suhteen. Miten Augnito varmistaa korkean tarkkuuden (99 %) ja vaatimustenmukaisuuden kansainvälisten tietosuojasääntöjen kanssa? 

Saavuttamaan ja ylläpitämään 99 %:n tarkkuusasteemme, meillä on kehittyneet koneoppimisalgoritmit ja luonnollisen kielen ymmärtäminen, jotka mahdollistavat tarkan tulkinnan lääketermiologiaa yli 50 eri erikoisalalla ja alaerikoisuuksilla. Tämä tarkkuus on heti käytettävissä toteutuksen jälkeen – ilman äänen koulutusta, mikä on merkittävä etu moniin muihin ratkaisuihin verrattuna.

Teknologiamme sisältää koko lääketieteen kielen, poistaa oikeinkirjoitusvirheitä ja tulkitsee tarkasti eri aksentteja puhutusta englannista. Tämä on erityisen tärkeää monimuotoisissa terveydenhuoltoympäristöissä, joissa toimijat tulevat eri kielellisistä taustoista.

Tietoturva ja tietosuojan vaatimustenmukaisuuden osalta, käytämme monikerroksista lähestymistapaa. Käytämme vahvoja salaustekniikoita suojellaksemme potilastietoja sekä siirrossa että tallennuksessa, varmistaen korkeimman turvallisuustason. Järjestelmämme toteuttaa tiukat pääsyrajoitukset, jotka rajoittavat potilastietojen pääsyä vain valtuutetuille henkilöstölle.

Pidämme kattavia audit-merkintöjä, jotka tallentavat kaikki potilastietoihin liittyvät toiminnot, luoden vastuuvelan ja avoimuuden koko järjestelmässä. Tämä yksityiskohtainen seuranta on välttämätöntä sääntöjen, kuten HIPAA:n, noudattamiseksi, jotka voivat määrätä suuria sakkoja rikkomuksista.

Joustavat toteutusvaihtoehdomme parantavat turvallisuuden vaatimustenmukaisuutta entisestään. Riippumatta siitä, pitävätkö asiakkaat enemmän pilvipohjaisia SaaS-ratkaisuja vai paikallisia asennuksia, varmistamme, että noudatamme teollisuuden standardeja ja paikallistamme tiedot alueellisten vaatimusten mukaisesti. Tämä joustavuus on keskeistä navigoidessa maailmanlaajuisessa terveydenhuollon tietosuoja- ja sääntelymaisemassa.

Miten Augnito:n älykäs teknologia parantaa kliinisiä työnkulkujen tehokkuutta ja vähentää lääkärien palossaoloa? 

Augnito:n älykäs teknologia kohdistuu suoraan dokumentaatiotaakkaan, joka vaikuttaa merkittävästi lääkärien palossaoloon – kriittiseen ongelmaan, joka vaikuttaa 63 %:iin kliinikoista maailmanlaajuisesti. Automatisoimalla ja sujuvoittamalla dokumentaatioprosesseja, ratkaisumme luovat useita työnkulku paranomuksia, jotka yhdessä vähentävät stressiä ja parantavat tehokkuutta.

Vaikutus tulee välittömästi aikansäästöstä – ratkaisumme voivat säästää kliinikoilta jopa kolme tuntia päivässä dokumentaatiotehtävistä. Tapauskokeilussamme Apollo-sairaalassa lääkärit säästivät vaikka 44 tuntia kuukaudessa, edustllen aikaa, joka voidaan palauttaa potilashoitoon tai henkilökohtaiseen hyvinvointiin. Tämä kääntyy 46 %:n kasvuun kokonaisuutisten tuottavuudessa ja 60 %:n vähennykseen dokumentaatiosta. Kaikki vain kuuden kuukauden aikana.

Älykkään puheentunnistusteknologiamme tekee kliinisen dokumentaation neljä kertaa nopeamman perinteisiin menetelmiin verrattuna 99 %:n tarkkuudella välittömästi toteutuksen jälkeen. Tämä poistaa virheiden korjaamisen tai dokumentaatiotehtävien toistamisen turhauttavuuden, yleisiä työpaikan stressin lähteitä.

Augnito Spectran dynaamiset mallipohjat ja mukauttamisominaisuudet, kuten mukautettavat sanastot ja makrot, sujuvoittavat työnkulkua entisestään. Kliinikot voivat ladata esitetyt mallipohjat eri kliinisten muistiinpanojen tyypeille ja hallita kaikkea älykkäiden puhekomandojen kautta, poistamalla toistuvat kirjoitustehtävät.

Omni AI Scribe menee vielä pidemmälle sallimalla lääkäreille keskittyä täysin potilaisiinsa konsultoidessaan, kun älykäs teknologia hoitaa dokumentaation automaattisesti. Tämä mahdollistaa lääkäreille silmänkosketuksen ylläpitämisen ja vuorovaikutuksen potilaiden kanssa ilman, että heidän tarvitsee jakaa huomiotaan potilaan ja tietokoneen näytön välillä.

Tehokkuus ulottuu klinisen tyytyväisyyden ulkopuolelle. Organisaatiot, jotka käyttävät ratkaisujamme, ovat saavuttaneet 21-kertaisen tuoton paluun vain kuuden kuukauden kuluessa, osoittaen, että lääkärien palossaolon vastaisen älykkään dokumentaation käsittely on taloudellisesti järkevää terveydenhuollon laitoksille.

Miten Augnito:n älykäs teknologia edistää lääkäri-potilas -vuorovaikutuksia korvaamatta inhimillistä päätöksentekoa? 

Olen aina korostanut, että Augnito:n ratkaisut on suunniteltu vahvistamaan ja antamaan valtuuksia kliinikoille, eikä korvaamaan heidän asiantuntijuuttaan millään tavoin. Teknologiamme toimii periaatteella, että muuntava terveydenhuollon teknologia tulisi toimia äänettömästi taustalla, parantaen hoitoa ilman häiriötä.

Ilmeisin vaikutus lääkäri-potilas -vuorovaikutuksiin tulee dokumentaatiotaakasta vapauttamalla kliinikoita konsultoidessaan. Omni AI Scribe:n avulla lääkärit voivat ylläpitää silmänkosketusta ja vuorovaikuttaa potilaiden kanssa tarkemmin ilman, että heidän tarvitsee kirjoittaa muistiinpanoja konsultoinnin aikana. Tämä palauttaa potilas-lääkäri -suhteen pyhyyden – sairaanhoitaja voi seurata kriittistä tapausta ja päivittää tietoja suullisesti ilman käsien käyttöä, esimerkkinä teknologiasta, joka palvelee, eikä häiriköi.

Tunnustamme, että vaikka älykäs teknologia erinomaisesti pystyy käsittelemään suuria tietomääriä ja tunnistamaan kuvioita, terveydenhuollon inhimilliset elementit – empatia, intuitiivinen ymmärrys ja monimutkainen päätöksenteko – ovat korvaamattomia. Älykkäämme teknologiaa toimii älykkäänä työkaluna lääkärin arsenaalissa, samalla tavoin kuin stetoskooppi vallankumous terveydenhuollossa.

Tulevaisuuden näkemys on yhteistyön älykkään ja terveydenhuollon ammattilaisten välillä. Kun älykkäämme teknologiaa voidaan käyttää potilaiden keskustelujen transkriboimiseen, analyysiin ja mahdollisten diagnoosien ehdottamiseen, on lääkärin rooli kontekstualisoida tämä tieto, tehdä lopulliset päätökset ja tarjota inhimillisen yhteyden, jota potilaat tarvitsevat.

Lopulta, tavoitteemme on luoda teknologiaa, joka tekee terveydenhuollosta tehokkaamman, tarkemman ja inhimillisemmän – vahvistaen, eikä korvaamalla, inhimillistä älykkyyttä ja myötätuntoa, jotka ovat terveydenhuollon ydintä.

Miten Augnito integroituu olemassa olevaan terveydenhuollon infrastruktuuriin, kuten EMR-järjestelmiin, ja mitkä ovat suurimmat yhteentoimivuuden haasteet, joita olet kohdannut? 

Augnito on suunnitellut integraatiolähestymistapaamme joustavuuden ja helpon toteutuksen periaatteilla. Kuten mainittu aiemmin, ratkaisumme integroituvat nahtavasti mihin tahansa PACS/RIS/LIS/HIS/EMR-järjestelmään, mukaan lukien suuret alustat kuten Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner ja monet muut. Tämä joustavuus on kriittistä terveydenhuoltoympäristöissä, joissa useat perinteiset järjestelmät usein co-eksisteerät.

Olemme tehneet integraation teknisesti helppokäyttöiseksi API:iden, SDK:iden ja matalan koodin sekä koodittomien vaihtoehtojen avulla. Tämä lähestymistapa minimoi olemassa olevien työnkulkujen häirintää ja vähentää toteutusaikaa. Terveydenhuollon organisaatiot voivat valita pilvipohjaisen SaaS-toteutuksen tai paikallisen asennuksen riippuen infrastruktuurin vaatimuksista ja turvallisuuspolitiikasta.

Haasteista huolimatta, yhteentoimivuus on yhä terveydenhuollon yksi suurimmista haasteista. Suurin este, jonka olemme kohdanneet, on tietojen vaihto eri sairaalajärjestelmissä tai lääketietojärjestelmissä. Terveydenhuollon tietojen fragmentaatio eri järjestelmissä usein estää kattavien potilashistorioiden luomisen.

Toinen yhteentoimivuuden haaste liittyy standardisointiin – tai sen puutteeseen – terveydenhuollon järjestelmissä. Eri organisaatiot käyttävät usein erilaisia termejä, tietorakenteita ja dokumentaatiomuotoja, mikä monimutkaistaa tietojen vaihtoa. Järjestelmämme on sopeutettava riittävästi, jotta ne voivat sopeutua näihin eroihin samalla, kun ne ylläpitävät johdonmukaista tarkkuutta ja suorituskykyä.

Voittaaksemme nämä haasteet, olemme kehittäneet ihmiskeskeisen lähestymistavan toteutukselle ja integraatiolle. Tarjoamme henkilökohtaista apua, jotta kliinikot ja yritykset voivat omaksua ja integroida teknologiamme ilman, että heidän tarvitsee muuttaa olemassa olevia työnkulkujansa. Tämä yksityiskohtainen asiakaspalvelun lähestymistapa on ollut avainasemassa yhteentoimivuuden esteiden voittamisessa ja onnistuneissa toteutuksissa.

Miten Augnito erottuu muista älykkäistä terveydenhuollon ratkaisuista, joissa on kasvava kilpailu? 

Augnito erottuu useilla avaineroilla, jotka yhdessä luovat ainutlaatuisen arvon terveydenhuollon organisaatioille. Ensinnäkin, oman korkealaatuisen kliinisen puheentunnistuksen ja luonnollisen kielen ymmärtämisen teknologiamme saavuttaa 99 %:n tarkkuuden ilman äänen koulutusta. Tämä välitön tarkkuus poistaa turhauttavan “koulutuskauden”, joka on yleinen monissa kilpailevissa ratkaisuissa.

Syvä terveydenhuollon asiantuntemuksemme erottaa meidät – yli kaksi vuosikymmentä kokemusta kliinisestä dokumentaatiosta ja läheiset kumppanuudet NHS:n ja muiden kansainvälisten terveydenhuollon johtajien kanssa. Tämä alaan liittyvä tietämys on upotettu ratkaisuihimme, jotka tukevat yli 55 kliinistä erikoisalaa yleislääketieteestä onkologiaan ja radiologiaan.

Teknologiamme on suunniteltu ymmärtämään monia aksentteja ja kielellisiä malleja. Olemme kehittäneet järjestelmiä, jotka voivat tulkita tarkasti minkä tahansa aksentin puhuttua englantia ja kaappailla kliinisiä keskusteluja useilla kielillä. Tämä kielellinen joustavuus on erityisen arvokasta monimuotoisissa terveydenhuoltoympäristöissä.

Erillinen erottava tekijä on ihmiskeskeinen suunnittelufilosofiamme, joka läpäisee kaiken tuotekehityksestä asiakaspalveluun. Järjestelmämme on suunniteltu yhteistyössä lääkärien kanssa, jotta ne olisivat erittäin helppokäyttöisiä. Tarjoamme henkilökohtaista apua, jotta kliinikot ja yritykset voivat omaksua teknologiamme ilman olemassa olevien työnkulkujen muuttamista.

Mittausarvoinen vaikutus ratkaisuistamme tarjoaa vakuuttavan eron. Organisaatiot, jotka käyttävät Augnito:a, ovat saavuttaneet 21-kertaisen tuoton paluun kuuden kuukauden kuluessa. Tapauskokeilussamme Apollo-sairaalassa dokumentoimme 46 %:n kasvun kokonaisuutisten tuottavuudessa ja lääkärit säästivät 44 tuntia kuukaudessa.

Luultavasti eniten erottavaa on visiomme, joka ulottuu dokumentaation ulkopuolelle luomaan todella agenteerista älykkyyttä – järjestelmiä, jotka ovat kykeneviä proaktiiviseen, tavoitteelliseen päättelyyn. Toisin kuin perinteiset työkalut, jotka vastaavat komentoihin, teknologiamme kontekstualisoi tiedon, tunnistaa kriittisiä oivalluksia ja ennakoi lääkärien tarpeita, toimien älykkäänä kumppanina, eikä pelkästään passiivisena työkaluna.

Lopulta, sitoutumisemme jatkuvaan innovaatioon, jatkuvine tutkimus- ja kehityspanostuksineen, varmistaa, että ratkaisumme kehittyvät terveydenhuollon tarpeiden ja teknologisten mahdollisuuksien mukana. Tämä eteenpäin suuntautuva lähestymistapa takaa, että ratkaisumme jatkavat kehittymistä terveydenhuollon ja teknologian muuttuvissa maisemissa.

Miten näet älykkään teknologian kehittyvän terveydenhuollossa seuraavien 5-10 vuoden aikana? 

Uskon, että olemme kynnyksellä syvällistä muutosta terveydenhuollossa, älykkään teknologian kehittyessä erillisiin sovelluksiin kattaviin ekosysteemeihin, jotka vaikuttavat jokaiseen terveydenhuollon osa-alueeseen. Globaali terveydenhuollon älykkään teknologian markkinat on arvioitu kasvavan 188 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä, heijastaen tätä poikkeuksellista kasvukäyrää.

Lähiaikoina näemme älykkään teknologian vallankumouksellisen diagnostiikkaa, järjestelmiä, jotka tulevat yhä monimutkaisemmiksi lääketieteellisten kuvien analyysissä ja aikaisemmassa sairauksien havaitsemisessa. Vuoteen 2025 mennessä Gartner ennustaa, että 30 %:ssa uusista lääkkeistä käytetään generatiivista älykkyyttä, leikkaen perinteisen 10-15-vuotisen lääkekehityksen aikajanan. Globaali GenAI-terveydenhuollon markkina on arvioitu kasvavan 1,96 miljardista dollarista vuonna 2024 39,68 miljardiin dollariin vuoteen 2034 – merkittävän 35,1 %:n vuotuisen kasvun.

Ennustan perustavanlaatuista muutosta siinä, miten älykkäät ratkaisut nähdään terveydenhuollon organisaatioissa. Sen sijaan, että älykkäitä ratkaisuja katsotaan pelkästään ohjelmistotuotteina, instituutiot alkavat yhä enemmän nähdä ne “älykkäinä henkilöstön jäseninä” – välttämättöminä tiimijäseninä, jotka käsittelevät tiettyjä tehtäviä yhdessä ihmisten ammattilaisten kanssa. Tämä näkemyksen muutos on merkittävä, koska se tarkoittaa, että älykäs teknologia tulee vaikuttamaan ei vain yrityssoftan markkinoihin (arvoltaan kymmeniä miljardeja) vaan myös palvelumarkkinoihin (arvoltaan biljoonia).

Seuraava kehitysaskel on kohti agenteerista älykkyyttä – järjestelmiä, jotka ovat kykeneviä proaktiiviseen, tavoitteelliseen päättelyyn kontekstuaalisen jatkuvuuden, ennakkoivun ja sopivan eettisen rajoituksen kanssa. Kroonisten sairauksien hoidossa esimerkiksi agenteerinen älykkyys, joka on integroitu wearable-laitteisiin, voisi tarjota henkilökohtaisia älykkäitä tarkistuksia, analysoimalla verensokerin trendejä, ruokatottumuksia ja motivaatiotasoa.

Terveydenhuollon organisaatiot ovat jo priorisoineet älykkään teknologian toteutusta, 45 %:lla terveydenhuollon toimintajohtajilla se on yksi ensimmäinen prioriteetti tehokkuuden lisäämiseksi. Tämä vauhti kiihtyy, kun älykäs teknologia osoittaa konkreettisia hyötyjä, kuten 30 % lyhyemmät sairaalahoitajat, 60 % korkeampi potilastyytyväisyyden taso ja miljardien säästöt.

Lopullinen kehitys ei kuitenkaan mitata markkinakoon vaan muutetuissa inhimillisissä yhteyksissä: lääkärit, jotka vapautuvat, potilaat, jotka voivat hyvin, ja teknologia, joka kohottaa molempia hiljaisesti. Menestyksekkäimmät älykkäiden toteutukset tulevat tasapainottamaan tehokkuuden ja empatian, luoden terveydenhuollon järjestelmiä, jotka eivät ole vain teknologisesti edistyneitä vaan myös perustavanlaatuisesti inhimillisempiä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Augnito:ssa.