Russ Fradin, Larridinin toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Russ Fradin, Larridinin toimitusjohtaja ja perustaja, on kokenut yrittäjä ja johtaja, jolla on merkittävä tausta teknologia-alan menestyneiden yritysten rakentamisessa ja kasvattamisessa. Hän perusti Larridinin elokuussa 2024 yli kymmenen vuoden johdon aikana organisaatioissa, kuten Carbon Health, jossa hän toimii nykyään hallituksen puheenjohtajana, ja Dynamic Signal, jonka hän perusti ja johti yli yhdeksän vuotta. Fradin on myös toiminut avainrooleissa innovatiivisissa yrityksissä, kuten Leanplum ja CoachArt, mikä heijastaa hänen sitoutumistaan edistämään teknologiaa, terveydenhuoltoa ja sosiaalista vaikuttavuutta.

Larridin on seuraavan sukupolven teknologiayritys, joka on omistautunut muuttamaan tapaa, jolla organisaatiot vuorovaikuttavat datan ja päätöksenteon kanssa. Alusta hyödyntää edistynyttä tekoälyä ja automaatiota monimutkaisten liiketoimintaprosessien sujuvoittamiseen, jotta yritykset voivat saada toimivaan tietoa nopeammin ja intuitiivisemmin. Tehokkuuden, skaalautuvuuden ja älykkään integroinnin painopisteen kanssa Larridin mahdollistaa yritysten tehdä viisaampia, dataohjattuja päätöksiä ja lukitsee uudet operatiivisen erinomaisuuden tasot eri aloilla.

Olet auttanut rakentamaan mittausalustoja digitaalisessa mainonnassa ja analytiikassa ennen Larridinin perustamista — miten aikaisempi urasi ja kokemuksesi johtivat sinut näkemään tarpeen yritykselle, joka on omistautunut yritysten tekoälymittaukselle ja hallinnolle?

Serialisen yrittäjänä halusin seuraavan yritykseni yhdistää syvän taustani mittauksessa ja analytiikassa tekoälyn muuntavan potentiaaliin. Useiden keskustelujen aikana yritysjohtajien kanssa yksi teema tuli jatkuvasti esiin: huolimatta massiivisista investoinneista, yrityksillä ei ollut tapaa seurata, mitata tai optimoida tekoälyohjelmiaan. Ei ollut työkaluja, jotka antaisivat heille näkyvyyttä tai valvontaa tekoälyn omaksumisesta, ja tämä aukko on juuri se, mikä innoitti Larridinin luomisen.

Usein kuvaat Larridinia “älykerroksena” kaikkien tekoälytyökalujen yläpuolella — miten tämä asettelu tuli vastaan, ja mitkä riskit näit, jotka tekivät siitä välttämättömän?

Yrityksille on tulevaisuudessa yhä haasteellisempaa ymmärtää, miten tekoälyä todella käytetään ja onko se tuottamassa todellista tuottoa. Monet johtajat kysyvät samoja kysymyksiä: Käyttävätkö työntekijämme todella tekoälytyökaluja, joissa olemme investoineet? Miten voimme mitata heidän vaikutuksensa? Mitkä käyttötapaukset tuottavat eniten arvoa ja ovat arvoisia laajentamista? Tunnistettuani tämän näkyvyyden aukon, rakensimme Larridinin älykerroksena kaikkien tekoälytyökalujen yläpuolelle, antaen liiketoimintajohtajille mahdollisuuden kartoittaa, mitata ja optimoida tekoälyn käyttöä ja lopulta muuttaa sen konkreettisiksi liiketoimintatuloksi.

Scout kerää metadataa (ei sisältöä) paljastaakseen tekoälyn käytön koko organisaatiossa — missä tilanteissa nämä signaalit tulevat epäselviksi, ja miten validoida tai tarkentaa niitä?

Scout ei kerää vain metadataa; se analysoi myös ohjelmointikieliä ymmärtääkseen taitotasoja ja käyttötapoja. Ajattele tätä alustaa Google Analyticsina. Se ei seuraa yksittäisiä ohjelmointikieliä tai sisältöä; se aggregoi ja tulkitsee trendejä, jotka päivitetään reaaliajassa koko organisaatiossa. Tämä tietovirta auttaa parantamaan näkemyksiä ajan myötä, varmistaen, että yritykset saavat tarkan, kontekstualisen ja toimivan näkyvyyden.

Nexus keskittää ohjelmointikieliä, käytäntöjä ja integraatioita — miten houkuttelet tiimejä siirtymään työnkulkuja Nexusiin jatkamalla ad hoc -tekoälytyökalujen sijaan?

Uusien teknologioiden omaksumisen avain on käyttäytymisen muutos. Tässä tapauksessa se on tekoälykompetenssin kehittäminen. Ihmiset ovat halukkaita käyttämään tekoälyä, mutta miten autat heitä tekemään sitä vastuullisesti? On todennäköistä, että useimmat työntekijät eivät tiedä riskeistä, jotka liittyvät hyväksymättömien työkalujen käyttöön tai siitä, ovatko he noudattamassa määräyksiä vuorovaikutuksessa tiettyjen sovellusten kanssa.

Milta näyttää johtajien sekoittaminen hämäriä mittareita tai osoittimia, jotka he tulkkaavat väärin todelliseksi tekoäly-kypsyydeksi?

Mikä kaikki yritykset pitäisi kysyä tänään on, ovatko tekoälytyökalut, jotka ovat saatavilla koko yrityksessä, tuottamassa todellista arvoa. Yksi asia on esimerkiksi ChatGPT:n käyttäjien määrä. Mutta kuinka moni heistä käyttää sitä maksimaalisesti siten, että se tuo todellisen kilpailuedun ja osoittaa todellista arvoa? Viimeisimmässä kyselyssämme yli 70 % IT- ja rahoitusjohtajista myönsi, että he ovat menettäneet näkyvyyden. Tämä tekee vaikeaksi mitata tekoälyn todellista arvoa, ja monilla organisaatioilla ei ole työkaluja tai prosesseja, joilla seurata ja mitata tekoälysovelluksiaan ajantasaisesti.

Miten tasapainotat hallintoa (sääntöjä, valvontaa, rajoituksia) antaen tiimille vapauden kokeilla ja innovoida?

Hallinto ja innovaatio pitäisi kulkea käsi kädessä tekoälyn aikakaudella. Paras tapa saavuttaa tämä tasapaino on antamalla työntekijöille työkalut ja mahdollisuus kokeilla tekoälyä turvallisesti ja vastuullisesti. Kun hallinto muuttuu esteeksi tai sitä koetaan pullonkaulana, luovuus ja kokeilu tyrehtyvät, mutta kun se on mahdollistaja, se antaa ihmisille rohkeutta rikkoa rajoja ja rakentaa uusia ratkaisuja luottavaisesti.

Kuinka pitäät Larridinin havaintoja, liitännäisiä ja käytäntöjä ajan tasalla ja vahvoina, kun uusia malleja, agenteja ja itsepalvelutyökaluja ilmestyy nopeasti?

Soveltuvuus ja joustavuus ovat kaksi Larridinin periaatetta. Uusia tekoälytyökaluja ilmestyy joka päivä, ja ihmiset ovat valmiita testaamaan niitä, olivatpa ne hyväksyttyjä tai ei. Meidän alustamme tunnistaa automaattisesti uudet tekoälyvarat ja niiden käyttötrendit ja sillä on jatkuvasti kehittyvä liitännäiskirjasto, joka takaa, että näkyvyys ei koskaan häviä. Tämä dynaaminen kehys sallii organisaatioille järjestellä uudelleen sääntöjä turvallisuuden ja vaatimustenmukaisuuden vuoksi reaaliajassa.

Mitä yllätti sinua eniten Larridinin perustamisen jälkeen — erityisesti omaksumisen, vastarinnan tai arvon mittaamisen suhteen?

Tänään yritykset elävät tekoäly jakautuneessa maailmassa. Jotkut ihmiset omaksuvat sen vaistonvaraisesti ja työskentelevät luontevasti tämän teknologian kanssa, jatkuvaan innovaatioon ja kokeiluun. Toiset eivät välttämättä ole kiinnostuneita tai eivät ehdi kiipeämään oppimiskäyrää, mikä ei välttämättä tarkoita, että he ovat vastahakoisia. Ymmärtäminen, että ihmiset ovat motivoituneita eri asioista, ja edistäminen tekoälyn käytön muutosta näiden kahden maailman välillä on välttämätöntä omaksumisen ja kasvun vuoksi. Jotkut organisaatiot eivät ole vielä tajunneet tätä.

Miten näet Larridinin roolin kehittyvän tulevaisuuden seuraavan 3–5 vuoden aikana — ja miten sinä näet yritysten tekoälyhallinnon ja omaksumisen ideaalisen vision?

Tulevaisuudessa hallinto, turvallisuus, vaatimustenmukaisuus ja omaksuminen pitäisi toimia harmoniassa. Tämä integroitu ympäristö mahdollistaa yritysten menestyä antamalla työntekijöille mahdollisuuden luoda omat tekoälyagenttinsa työnkulkuja tukeakseen ja ongelmia ratkaisemaan, vapauttaen heidät keskittymään strategisiin aloitteisiin. Larridin on avaamassa tietä tähän seuraavan sukupolven lähestymistapaan tekoälyn ja ihmisten yhteistyöhön.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Larridin -sivustolla.