Rivvun AI kerää 7,55 miljoonaa dollaria sulkeakseen yhden yritysohjelmistojen kalleimmista sokeista pilkkuista

Uusi startup, joka on perustettu entisten Icertis-johtajien toimesta, uskoo, että yksi suurimmista käyttämättömistä mahdollisuuksista yritys-AI:ssa ei ole uusien työprosessien luominen, vaan rahojen palauttaminen, jotka organisaatiot ovat jo ansainneet tai neuvotelleet, mutta eivät koskaan kerää.

Seattle-lainen Rivvun AI on ilmoittanut 7,55 miljoonan dollarin yli-tilattu siemenrahoituskeräyksen, jota johtavat Sitara Capital ja 3one4 Capital. Yritys rakentaa autonomista AI-tasoja, joiden on tarkoitus tunnistaa ja palauttaa kuluvuuden vuoto, tuottovuodon ja marginaalisen rapautumisen suurten yritysten ympärillä.

Perustajat väittävät, että vaikka yritykset ovat viime vuosikymmeninä investoineet ERP:hen, CRM:ään, hankintoihin ja sopimussääntöihin, merkittävä aukko on edelleen olemassa kaupallisten sopimusten ja taloudellisten tulosten välillä.

Toimeenpanon aukkojen piilotettu kustannus

Useimmat yritykset ovat kehittyneitä järjestelmiä, joilla neuvotellaan sopimuksia, hyväksytään ostoksia, hallitaan toimittajia ja kirjataan transaktioita. Usein heillä on kuitenkin mekanismi, joka jatkuvasti tarkistaa, toteutuvatko nämä sopimukset lopulta odotettuihin taloudellisiin tuloksiin.

Tämä on ongelma, jonka Rivvun AI on luotu ratkaisemaan.

Yrityksen mukaan miljardit dollarit yritysarvoa katoavat vuosittain väärien alennusten, hinnoitteluerojen, maksuvirheiden, vaatimustenmukaisuuden epäonnistumisten, sopimussopimusten ja muiden toiminnallisten aukkojen kautta, jotka tapahtuvat sopimusten allekirjoittamisen jälkeen, mutta ennen kuin varat on täysin toteutettu. Sen sijaan, että korvataan olemassa olevia yritys-ohjelmistoja, Rivvun peittää olemassa olevat järjestelmät ja yrittää tunnistaa, missä odotetut tulokset ovat poikenneet todellisesta taloudellisesta suorituskyvystä.

Käsite heijastaa laajempaa muutosta yritys-AI:ssa. Sen sijaan, että keskittyisivät tuottavuuden parantamiseen, uusi sukupolvi AI-yrityksiä kohdistaa suoraan taloudellisiin tuloksiin, jotka voidaan mitata voitto- ja tappiotilillä.

Perustettu yritys-sopimussääntöjen veteraaneista

Rivvun perustivat Anand Veerkar ja Niranjan Umarane, jotka aikaisemmin olivat yli kymmenen vuoden ajan auttaneet Icertisiä kasvamaan yhdeksi maailman suurimmista sopimussääntöalustoista. Heidän aikanaan he työskentelivät useiden suurten kaupallisten portfolioiden parissa useilla aloilla.

Perustajien mukaan toistuva malli nousi esiin: organisaatiot tulivat yhä tehokkaammaksi neuvoteltaessa ja asiakirjoittaessa kaupallisia velvoitteita, mutta vähemmän tehokkaiksi varmistettaessa, että nämä velvoitteet pantiin johdonmukaisesti täytäntöön ja sovittiin operatiivisissa järjestelmissä.

Heihin liittyy Patrick Linton, kokenut ohjelmistoyrittäjä, jolla on tausta globaalien yritysten teknologioiden toimintojen skaalauttamisessa.

Sen sijaan, että kohdistettaisiin sopimussääntöihin päätepisteeksi, Rivvun keskittyy siihen, mitä tapahtuu sopimusten jälkeen.

AI-taso, joka sijaitsee sopimusten ja taloudellisten tulosten välillä

Alustan keskipisteenä on autonomisen arvon toimeenpanotaso, jonka Rivvun kutsuu.

Järjestelmä yhdistää yritys-ohjelmistoympäristöihin, mukaan lukien ERP, CRM, hankinnat ja taloudelliset järjestelmät, ja arvioi jatkuvasti, toteutetaanko sopimussitoumuksia, hinnoitteluehtoja, toimittajien velvoitteita, alennuksia ja asiakasratkaisuja oikein. Kun löydetään epäjohdonmukaisuuksia, alusta on suunniteltu aloittamaan korjaavat toimet ylläpitäen audit-reittejä ja hallintotoimia.

Yritys jakaa alustansa kahteen päätoimialaan:

Kuluvuuden varmistus, joka keskittyy toimittajien velvoitteisiin, kuten alennuksiin, hankintasitoumuksiin, laskujen tarkastamiseen ja vaatimustenmukaisuuden seurantaan.

Voittomarginaalin puolustus, joka keskittyy asiakaspuolen velvoitteisiin, mukaan lukien hinnoittelun eheys, ratkaisujen epäjohdonmukaisuudet, tuottovelvoitteet, uudelleenjärjestelyt ja kerääminen.

Tämä rakenne heijastaa laajempaa trendiä, jossa ohjelmisto etenee yhä enemmän viisaasti ja alkaa toimia olemassa olevissa liiketoimintajärjestelmissä.

Miksi pystysuora AI on tärkeää taloudellisessa palauttamisessa

Yksi Rivvun lähestymistavan merkittävimmistä piirteistä on sen painopiste teollisuusspesifisessä toimeenpanologiikassa.

Yritys väittää, että taloudellinen vuoto harvoin tapahtuu samalla tavalla eri aloilla. Lääkeyritys, joka käsittelee hallituksen hintasääntöjä ja ryhmähankintoja, kohtaa erilaisia haasteita kuin pankki, joka hallitsee sääntelyvelvoitteita, tai kulutustavarayritys, joka hallinnoi kaupallisia kampanjoita.

Tätä varten Rivvun käyttää teollisuusspesifejä AI-agenteja ja työprosesseja, jotka on räätälöity tiettyihin aloihin, mukaan lukien terveydenhuolto, lääketeollisuus, pankkitoiminta, vähittäiskauppa, kulutustavarat, valmistus ja teollisuusoperaatiot.

Tämä pystysuorassa erikoistuminen heijastaa laajempaa liikettä yritys-AI:ssa, jossa startupit hylkäävät yhä enemmän yleispätevät mallit ja siirtyvät kohti alakohtaisia järjestelmiä, jotka on koulutettu tiettyihin operatiivisiin prosesseihin.

Outcome-orientoituun yritys-AI:n nousu

Rahoitus saapuu aikana, jolloin yritysostajat ovat tulevat valikoivammaksi AI-sijoituksissaan.

Monet organisaatiot ovat jo kokeilleet copiloteja, chat-rajapintoja ja generatiivisia AI-tuottavuustyökaluja. Vaikka nämä teknologiat voivat parantaa tehokkuutta, johtajat ovat yhä useammin kysymässä toista kysymystä: voivatko AI suoraan parantaa taloudellista suorituskykyä?

Tämä vaatimus luo uuden kategorian yritys-ohjelmistosta, joka keskittyy mitattaviin tuloksiin tuottavuuden sijaan. Yritykset tässä segmentissä kohdistavat tuotot, hankintien optimoinnin, vaatimustenmukaisuuden toteutuksen, hinnoittelun hallinnan ja toiminnallisen toimeenpanon.

Rivvunin alusta on suunniteltu tämän filosofian ympärille. Sen sijaan, että luotaisiin raportteja mahdollisista ongelmista, yritys pyrkii tunnistamaan taloudelliset epäjohdonmukaisuudet, toteuttaa korjaavat toimet ja tarjoamaan audit-valmiin näytön tuloksesta.

Kun organisaatiot jatkavat etsintäänsä AI-sijoitusten konkreettisia tuloksia, teknologiat, jotka vaikuttavat suoraan taloudellisiin tuloksiin, voivat tulla yhdeksi merkittävimmistä uusista kategorioista yritys-ohjelmistossa.