Reza Sardeha, Anyone.comin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Reza Sardeha on sarjakuvaus tech-yrittäjä ja innovaattori, joka toimii Amsterdamissa. Ennen Anyone.comin perustamista hän toimi Dan.comin toimitusjohtajana, jossa hän auttoi muokkaamaan verkkotunnusmarkkinaa käyttäen blockchainia ja suorittamalla digitaalisia transaktioita – ja perusti myös palkittuun web-yritykseen AZS Media Group. Koska Sardeha on luonut skaalautuvia, käyttäjäkeskeisiä alustoja, hän on nyt keskittynyt ratkaisemaan yhtä maailman suurimmista haasteista: pääsyä omistusasuntoihin.

Anyone.com on seuraavan sukupolven kiinteistöalusta, joka tuo koko kotinostoprosessin yhteen digitaaliseen työtilaan. Alusta mahdollistaa ostajille, myyjille, agentteille ja muiden ammattilaisten hallita listauksia, katselukäyntejä, tarjouksia, neuvotteluja ja sopimuksia sujuvasti ja avoimesti. AI-välineiden avulla, loputtomien työprosessien ja suunnitelmien “Anyone Mortgage” -järjestelmällä, yhtiö pyrkii tekemään kiinteistöomistuksesta nopeamman, reilumpi ja helpommin saatavissa maailmanlaajuisesti.

Mikä henkilökohtainen kokemus tai oivallus johti sinut perustamaan Anyone.comin, ja miten matkasi Dan.comin perustamisesta ja myymisestä vaikuttaa päätökseesi ratkaista kiinteistöalan ongelmaa AI:n avulla?

Kun olin rakentanut ja myynyt Dan.comin GoDaddylle, tajusin, etten halunnut ratkaista pieniä ongelmia suhteellisen vähäisen vaikutuksen alalla. Halusin korjata jotain oikeasti rikkoontunutta. Kiinteistöala erottui. Se on yksi viimeisistä biljoonien dollarien arvoisista aloista, joka toimii edelleen vanhentuneilla, hajanaisilla työkaluilla. Dan.comissa rakensimme infrastruktuuria, joka teki verkkotunnusten siirtämisen ja omistamisen helppokäyttöiseksi. Näin mahdollisuuden tehdä sama, mutta paljon suuremmassa mittakaavassa, kiinteistöalalla, jota ohjataan AI:lla. Miksi AI? Mielestäni innovaatio on vain prosessin optimointia. AI on supertyökalu saavuttaa se, kun sitä käytetään oikein, ja siksi valitsimme tämän suunnan.

Kotinostaminen on usein hidasta, kallista ja epäselvää. Miten AI Anyone.comissa leikkaa läpi tämän monimutkaisuuden ja tekee omistamisesta helpompaa?

Aiemme poistaa arvaamisen jokaisesta vaiheesta. Agentin oikean agentin löytämisestä tarjousten tekemiseen (tulossa pian) jokaisen vaiheen digitaaliseen hallintaan. Se tekee prosessista nopeamman, halvemman ja paljon avoimemman. Olemme automatisoineet “mitä minun pitäisi tehdä seuraavaksi?” -hetket, joilla ostajat aina kamppailevat, ja tarjoamme ostajille kaiken, mitä he tarvitsevat menestyäkseen, ei vain osan siitä. Perinteiset portaalit auttavat vain kiinteistöjen löytämisessä, esimerkiksi, mutta ostajan matka on paljon laajempi kuin vain se.

Teknologianne analysoi yli 12 miljardia tietopistettä. Voitko jakaa konkreettisen esimerkin, jossa AI löysi odottamattoman vastineen tai oivalluksen, jonka ihminen olisi todennäköisesti jättänyt huomiotta?

Me olemme kerran yhdistäneet ostajan, joka muutti Lontoosta Lissaboniin, agentin, joka oli käsitellyt lähes identtisen rajat ylittävän transaktion vain muutama kuukausi aikaisemmin, vaikka he eivät olleet ensimmäisissä hakutuloksissa eivätkä tienneet, mitkä agentit olisivat hyviä Lissabonissa. Ihminen ei olisi tiennyt tuota asiayhteyttä. Meidän AI tuo esiin nuansseja, joita on mahdotonta seurata manuaalisesti, ja perustaa päätöksiä kaikkiin saatavilla oleviin tietoihin, ei vain osaan niistä.

Luottamus on valtava ongelma sekä kiinteistöalalla että AI:ssa. Miten suunnittelet algoritmeja, joita ihmiset tuntevat mukaviksi luottaa elämänsä suurimpiin ostoksiin?

Me priorisoimme avoimuutta. Käyttäjät näkevät, miksi heidät on yhdistetty, mitkä kriteerit on käytetty, ja he voivat aina tarkastella vaihtoehtoja. AI ei korvaa ihmisen arviointia, se parantaa sitä. Lisäksi käytämme AI:ta yhdistämiseen, mutta lopulta asiantuntija kiinteistövälittäjä avustaa sinua transaktiossa meidän alustallamme.

Kiinteistömarkkinat vaihtelevat suuresti Amsterdamista New Yorkiin ja Tokioon. Miten koulutat AI-malleja sopeutumaan näin erilaisiin paikallisiin sääntöihin ja käyttäytymismalleihin?

Emme yritä pakottaa globaalia mallia paikallisiin markkinoihin, koska uskomme, että kiinteistötransaktiot tarvitsevat paikallista asiantuntemusta. Meidän AI-malli ottaa kaikki agenttien suorituskykydatan kustakin paikallisesta alueesta ja antaa räätälöityjä suosituksia sen perusteella.

Mitenkä AI avaa uusia mahdollisuuksia – olemme menossa maailmaan, jossa algoritmit neuvottelevat kauppoja tai rakentelevat itse rahoitusta?

Täysin. Tutkimme jo AI-ohjattua neuvottelutukea ja räätälöityjä rahoitusstrategioita. Lopullinen tavoite on järjestelmä, joka voi optimoida kaupan reaaliajassa, tasapainottaen hintaa, aikataulua ja rahoitusta, jotta kiinteistöomistus olisi paljon helpommin saatavissa.

Miten koneoppimismallit ohjaavat alustaa, ja miten koulutat niitä tasapainottamaan nopeuden, tarkkuuden ja reiluuden kiinteistöpäätöksissä?

Käytämme joukkoa valvottua oppimista, yhteisöllistä suodatusta ja luonnollisen kielen malleja. Esimerkiksi yhdistämismoottori tasapainottaa agentin suorituskykyä, ostajan mieltymyksiä ja transaktion asiayhteyttä. Jatkuvasti koulutamme uudelleen todellisten tuloksien perusteella vähentääksesi harhaa ja lisätäksesi tarkkuutta. Aloimme työn ratkaisun parissa yli 2 vuotta sitten ja lanseerasimme vasta muutama kuukausi sitten, joten tarvitsemme vielä aikaa parantaa tekemistämme, kun saamme enemmän pääomaa, mutta ratkaisu toimii jo nyt ja nopeasti. Insinöörimme käsittelevät valtavia määriä dataa, mutta ratkaisivat kaikki skaalautuvuuden ongelmat, joita kohtasimme.

Jaettu omistusvakuusmalli kuulostaa häiritsevältä. Miten AI määrittää maksukyvyn ja räätälöi rahoitusvaihtoehdot yksittäisille ostajille?

Emme tarjoa jaettua omistusvakuusmallia laajamittaisesti vielä, mutta ensimmäinen askel, jolla työskentelemme, on yhdistää sinut asuntolainan neuvonantajien ja tarjoajien kanssa samalla tavalla kuin yhdistämme sinut kiinteistövälittäjien kanssa, ja seuraava askel on tarjota oikeat työkalut asuntolainan tarjoajille optimoida heidän työprosessiaan, erityisesti alihankkijoiden tiimien osalta.

Yli 10 maassa olevien miljardien kiinteistöennusteiden kanssa, miten varmistat, ettei AI ole vain nopeampi, vaan myös reilumpi, harhaa vastaan ja tarkka omien suositusten osalla?

Testaamme mallejamme säännöllisesti eri demografisten ryhmien ja markkinoiden osalla ja myöhemmin antavat AI:lle mahdollisuuden parantaa suorituskykyään. Emme koskaan salli agenttien tai AI: n korostaa tiettyä suositusta, ja malli on aina koulutettu antamaan parhaan suosituksen eikä harhaanjohtavaa, joten se on suunniteltu siten, että se on harhaa vastaan. Päässä meidän on vain varmistettava, että meidän data on tarkkaa, koska malli on koulutettu datan perusteella, ja datan eheys on avain skaalautuvuuden turvaamiseen.

Jos AI muuttaa perustavasti ihmisen kiinteistövälittäjän roolia, miltä uusi rooli näyttää maailmassa, jota Anyone.com on muokannut?

Agentit muuttuvat luotettaviksi neuvonantajiksi, eivät hallintotyöntekijöiksi. AI:n käsitellessä työprosessia ja byrokratiaa agentit voivat keskittyä strategiaan, suhteisiin ja kauppojen sulkemiseen. Se on roolin korottamista, ei korvaamista.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Anyone.com -sivustolla.