Tutkijat pääsivät lähemmäs “tunteellisesti älykkään” tekoälyn saavuttamista

Japanin Advanced Institute of Science and Technology -tutkijat ovat yhdistäneet biologiset signaalit koneoppimismenetelmiin mahdollistaakseen “tunteellisesti älykkään” tekoälyn. Tunteellinen älykkyys voi johtaa luonnollisempiin ihmisen ja koneen välisiin vuorovaikutuksiin, tutkijat sanovat. 

Uusi tutkimus julkaistiin IEEE Transactions on Affective Computing -julkaisussa.

Tunteellisen älykkyyden saavuttaminen

Puhetta ja kieltä tunnistavat teknologiat, kuten Alexa ja Siri, kehittyvät jatkuvasti, ja tunteellisen älykkyyden lisääminen voi viedä ne seuraavalle tasolle. Tämä tarkoittaisi, että nämä järjestelmät voivat tunnistaa käyttäjän tunteelliset tilat sekä ymmärtää kieltä ja tuottaa empathoisempia vastauksia. 

“Monitapahtumien mielentilan analyysi” on joukko menetelmiä, jotka muodostavat kultakaton tekoälydialogijärjestelmissä, joissa on mielentilan tunnistus, ja ne voivat automaattisesti analysoida henkilön psyykkisen tilan puheesta, kasvojen ilmeistä, äänen värityksestä ja asennosta. Ne ovat perustavanlaatuisia ihmiskeskeisten tekoälyjärjestelmien luomisessa ja voivat johtaa tunteellisesti älykkään tekoälyn kehittymiseen “ihmisen ylittävillä kyvyillä”. Nämä kyvyt auttavat tekoälyä ymmärtämään käyttäjän mielentilan ennen sopivan vastauksen muodostamista. 

Havaintojen analyysi

Nykyiset arviointimenetelmät keskittyvät pääasiassa havaittavissa oleviin tietoihin, jolloin havaittavissa olevat signaalit jäävät huomiotta, ja ne voivat sisältää fysiologisia signaaleja. Nämä signaalit sisältävät paljon arvokkaita tietoja, jotka voivat parantaa mielentilan arviointia. 

Tutkimuksessa fysiologiset signaalit lisättiin monitapahtumien mielentilan analyysiin ensimmäistä kertaa. Tutkimukseen osallistuneeseen tutkijaryhmään kuului apulaisprofessori Shogo Okada Japan Advanced Institute of Science and Technology (JSAIT) -yliopistosta ja professori Kazunori Komatani Institute of Scientific and Industrial Research -yliopistosta Osakan yliopistossa. 

“Ihmiset ovat hyviä piilottelemaan tunteitaan”, tohtori Okada sanoo. “Käyttäjän sisäinen tunteellinen tila ei aina heijasta dialogin sisältöä, mutta koska on vaikea henkilön tietoisesti hallita biologisia signaaleja, kuten sydämenlyöntiä, niiden käyttäminen tunteellisen tilan arvioimiseen voi olla hyödyllistä. Tämä voi tehdä tekoälystä tunteellisen tilan arviointikyvyillä, jotka ovat ihmisen ylittäviä.” 

Tutkimusryhmän tutkimus käsitti 2 468 dialogitekoälyvaihdon analyysin 26 osallistujalta. Tämän tiedon avulla tutkimusryhmä pystyi arvioimaan käyttäjän nauttimista keskustelun aikana. 

Käyttäjältä pyydettiin arvioimaan, kuinka viihdyttävää tai tylsää keskustelu oli. Tutkimusryhmä käytti “Hazumi1911” -monitapahtumien dialogidatetta, joka yhdistää puhetunnistuksen, äänen värin, asennon havainnon ja kasvojen ilmeen ihon potentiaaliin, joka on fysiologisen reaktion tunnistusmuoto.

“Vertaamalla kaikkia eri tietolähteitä, biologisen signaalin tiedot osoittautuivat tehokkaammaksi kuin äänen ja kasvojen ilmeen”, tohtori Okada jatkoi. “Kun yhdistimme kielen tiedon biologisen signaalin tietoon arvioimaan itsearvioitua sisäistä tilaa puhuessaan järjestelmän kanssa, tekoälyjärjestelmän suorituskyky muistutti ihmisen suorituskykyä.” 

Uudet tulokset osoittavat, että fysiologisten signaalien havaitseminen ihmisissä voi johtaa erittäin tunteellisesti älykkäisiin tekoälypohjaisiin dialogijärjestelmiin. Tunteellisesti älykkäät tekoälyjärjestelmät voivat sitten käyttää niitä mielenterveyden seuraamiseen ja tunnistamiseen päivittäisten tunteellisten tilojen muutosten kautta. Toinen mahdollinen käyttötapa on koulutuksessa, jossa ne voivat tunnistaa, onko oppija kiinnostunut aiheesta vai tylsistynyt, mikä voi käyttää opetusstrategioiden muuttamiseen.