Tutkijat pääsivät lähemmäs “tunteellisesti älykkään” tekoälyä

Japanin edistyneen tiede- ja teknologiainstituutin tutkijat ovat yhdistäneet biologiset signaalit koneoppimismenetelmiin mahdollistaakseen “tunteellisesti älykkään” tekoälyä. Tunteellinen älykkyys voi johtaa luonnollisempiin ihmisen ja koneen välisiin vuorovaikutuksiin, tutkijat sanovat.

Uusi tutkimus julkaistiin IEEE Transactions on Affective Computing -julkaisussa IEEE Transactions on Affective Computing.

Tunteellisen älykkyyden saavuttaminen

Puhetta ja kieltä tunnistavat teknologiat, kuten Alexa ja Siri, kehittyvät jatkuvasti, ja tunteellisen älykkyyden lisääminen voi viedä ne seuraavalle tasolle. Tämä tarkoittaisi, että nämä järjestelmät voivat tunnistaa käyttäjän tunteet sekä ymmärtää kieltä ja tuottaa empathisempia vastauksia.

“Monitapahtumien mielentilan analyysi” on ryhmä menetelmiä, jotka muodostavat kultakin standardin tekoälydialogijärjestelmissä, joissa on mielentilan havaitseminen, ja ne voivat automaattisesti analyysin henkilön psyykkisen tilan puheesta, kasvojen ilmeistä, äänen värityksestä ja asennosta. Ne ovat perustavanlaatuisia ihmiskeskeisten tekoälyjärjestelmien luomiselle ja voivat johtaa tunteellisesti älykkään tekoälyä, jolla on “ihmisen ylittävät kyvyt”. Nämä kyvyt auttavat tekoälyä ymmärtämään käyttäjän mielentilan ennen sopivan vastauksen muodostamista.

Tuntemattomien signaalien analyysi

Nykyiset arviointimenetelmät keskittyvät pääasiassa havaittavissa olevaan tietoon, jättäen pois tiedon havaitsemattomista signaaleista, jotka voivat sisältää fysiologisia signaaleja. Nämä signaalit sisältävät paljon arvokasta tietoa, joka voisi parantaa mielentilan arviointia.

Tutkimuksessa fysiologiset signaalit lisättiin monitapahtumien mielentilan analyysiin ensimmäistä kertaa. Tutkimukseen osallistuneeseen tutkijaryhmään kuului apulaisprofessori Shogo Okada Japanin edistyneestä tiede- ja teknologiainstituutista (JSAIT) ja professori Kazunori Komatani Osaka Universityn tieteellisestä ja teollisesta tutkimuslaitoksesta.

“Ihmiset ovat hyviä piilotamaan tunteitaan”, tohtori Okada sanoo. “Käyttäjän sisäinen tunteellinen tila ei aina heijastu dialogin sisällöstä, mutta koska on vaikea henkilön tietoisesti hallita biologisia signaaleja, kuten sydämen sykettä, niiden käyttäminen tunteellisen tilan arvioimiseen voi olla hyödyllistä. Tämä voisi johtaa tekoälyyn, jolla on mielentilan arviointikyky, joka on ihmisen ylittävä.”

Tutkimuksessa analysoitiin 2 468 dialogi-aiheisen vaihtoa 26 osallistujalta. Tällä tiedolla tutkijaryhmä pystyi arvioimaan käyttäjän nauttimista keskustelun aikana.

Käyttäjältä pyydettiin arvioimaan, kuinka viihdyttävä tai tylsä keskustelu oli. Tutkijaryhmä käytti “Hazumi1911” -monimodaalista dialogidatetta, joka yhdistää puhetunnistuksen, äänen värin, asennon havaitsemisen ja kasvojen ilmeen ihon potentiaaliin, joka on fysiologisen reaktion havaitsemisen muoto.

“Vertaamalla kaikkia erillisiä tietolähteitä, biologisen signaalin tieto osoittautui tehokkaammaksi kuin ääni ja kasvojen ilme”, tohtori Okada jatkoi. “Kun yhdistimme kielen tiedon biologisen signaalin tietoon arvioimaan itsearvioitua sisäistä tilaa järjestelmän kanssa keskustellessa, tekoälyn suorituskyky muistutti ihmisen suorituskykyä.”

Uudet löydökset osoittavat, että fysiologisten signaalien havaitseminen ihmisissä voi johtaa erittäin tunteellisesti älykkäisiin tekoälypohjaisiin dialogijärjestelmiin. Tunteellisesti älykkäät tekoälyjärjestelmät voivat sitten käyttää tietoa mielenterveyden häiriöiden tunnistamiseen ja seuraamiseen päivittäisten tunteellisten tilojen muutosten havaitsemisen kautta. Toinen mahdollinen sovellus on koulutuksessa, jossa ne voivat tunnistaa, onko oppija kiinnostunut aiheesta vai tylsistynyt, mikä voisi johtaa opetusstrategioiden muutokseen.