Tutkimuksen mukaan naiset käyttävät generatiivista tekoälyä vähemmän moraalisista huolenaiheista johtuen

Oxfordin yliopiston johtama uusi tutkimus päättelee, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä huomattavasti vähemmän kuin miehet – ei siksi, että heillä ei olisi taitoja, vaan koska he ovat enemmän huolissaan tekoälyn haitoista työpaikoille, yksityisyydelle, mielenterveydelle ja itse yhteiskunnalle.

Kuten ensisijaiset kohteet luvattomasta deepfake sisältöä, naiset on viimeisten seitsemän vuoden aikana vahvasti yhdistetty aktivismiin tämän kiistanalaisen generatiivisen tekoälyn suuntauksen suhteen, mikä on johtanut joihinkin merkittäviä voittoja viime aikoina.

Oxfordin yliopiston johtama uusi tutkimus kuitenkin väittää, että tämä tekoälyyn liittyvän naisten huolen luonnehdinta on liian suppea, ja sen mukaan naiset käyttävät generatiivista tekoälyä. Kaikenlaiset paljon vähemmän kuin miehet – ei siksi, että heillä olisi ollut puutteita saatavilla tai heillä olisi osaamista, vaan koska he todennäköisemmin pitävät sitä haitallisena mielenterveydelle, työllisyydelle, yksityisyydelle ja ympäristölle.

Paperissa todetaan:

Käyttämällä kansallisesti edustavia Yhdistyneen kuningaskunnan kyselytietoja vuosilta [2023–2024] osoitamme, että naiset ottavat käyttöön GenAI:n huomattavasti harvemmin kuin miehet, koska he havaitsevat sen yhteiskunnalliset riskit eri tavalla.

"Mielenterveyteen, yksityisyyteen, ilmastovaikutuksiin ja työmarkkinoiden häiriintymiseen liittyviä huolenaiheita kuvaava yhdistelmäindeksimme selittää 9–18 % omaksumisen vaihtelusta ja on yksi vahvimmista ennustavista tekijöistä kaikissa ikäryhmissä – ohittaen nuorten naisten digitaalisen lukutaidon ja koulutuksen."

Tutkijoiden mukaan suurimmat erot näkyvät nuorempien, digitaalisesti sujuvasti käyttävien keskuudessa, jotka ilmaisevat vahvan huolensa tekoälyn sosiaalisista riskeistä. Sukupuolten väliset erot henkilökohtaisessa käytössä ovat yli 45 prosenttiyksikköä:

Sukupuolten väliset erot tekoälyn generatiivisessa käytössä ovat suurimmat korkean digitaalisen lukutaidon omaavien naisten keskuudessa, jotka kertovat myös vahvasta huolesta mielenterveyteen, ilmastoon, yksityisyyteen ja työmarkkinariskeihin liittyen, kun taas pienimmät erot näkyvät niiden keskuudessa, jotka ovat optimistisempia tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutusten suhteen. Lähde

Yhdistämällä samankaltaisia ​​vastaajia peräkkäisillä kyselykerroilla synteettinen kaksoispaneelitutkimuksessa todetaan, että kun nuoret naiset suhtautuvat tekoälyn yhteiskunnalliseen vaikutukseen optimistisemmin, heidän generatiivisen tekoälyn käyttöosuutensa nousee 13 prosentista 33 prosenttiin, mikä kuroa umpeen eroa merkittävästi. Niiden keskuudessa, jotka ovat huolissaan ilmasto haittojen vuoksi sukupuolten välinen ero generatiivisen tekoälyn käytössä levenee 9.3 prosenttiyksikköön, ja niiden keskuudessa, jotka ovat huolissaan mielenterveys haittojen vuoksi se nousee 16.8 pisteeseen, mikä ei johdu miesten käytön lisääntymisestä vaan naisten käytön huomattavasta vähenemisestä.

Kirjoittajat tunnistavat siksi ilmeisen sukupuoleen liittyvän kulttuurisen vaikutuksen*:

"Keskimäärin naiset osoittaa enemmän sosiaalista myötätuntoa, perinteiset moraaliset näkökohdat ja [oikeudenmukaisuuden] tavoittelu. Samaan aikaan moraalisten ja sosiaalisten näkökohtien on havaittu vaikuttavan teknologian hyväksymiseen.

'Nouseva tutkimus koulutuksessa käytettävän tekoälyn käyttöä koskevat tutkimukset viittaavat siihen, että naiset kokevat tekoälyn käytön kurssitöissä tai tehtävissä todennäköisemmin epäeettiseksi tai vastaavan huijaamista, plagioinnin helpottamista tai väärän tiedon levittämistä.

"Suurempi huoli yhteiskunnallisesta hyvästä voi osittain selittää naisten vähäisempää GenAI:n käyttöönottoa."

He ovat sitä mieltä, että naisten näkemys tästä, kuten tutkimuksessa havaittiin, on pätevä:

”[Naisten] lisääntynyt herkkyys ympäristöllisille, sosiaalisille ja eettisille vaikutuksille ei ole aiheetonta: generatiiviset tekoälyjärjestelmät vaativat tällä hetkellä merkittävästi energiaa, aiheuttavat epätasaisia ​​työvoimakäytäntöjä ja hyvin dokumentoituja ennakkoluulojen ja väärän tiedon riskejä.”

”Tämä viittaa siihen, että sukupuolten välisen kuilun kaventaminen ei ole pelkästään käsitysten muuttamista, vaan myös itse taustalla olevien teknologioiden parantamista. Politiikat, jotka kannustavat vähähiilisten mallien kehittämiseen, vahvistavat suojatoimia ennakkoluulojen ja hyvinvointihaittojen varalta sekä lisäävät toimitusketjun ja koulutustietojen käsittelykäytäntöjen läpinäkyvyyttä, vastaisivat siis oikeutettuihin huolenaiheisiin – samalla varmistaen, että naisten riskitietoisuus toimii teknologisen kehityksen vipuvartena eikä esteenä sen käyttöönotolle.”

He huomauttavat lisäksi, että vaikka tutkimus osoittaa selviä todisteita mainitusta käyttöönottokuiluista, sen havainnot ovat todennäköisesti vielä korkeampi Ison-Britannian ulkopuolella (mikä on uuden tutkimuksen sijainti).

RFID lukija NFC lukija uusi paperi on otsikko "Naiset huolestuvat, miehet omaksuvat: Miten sukupuolittuneet käsitykset muokkaavat generatiivisen tekoälyn käyttöä", ja se on peräisin tutkijoilta Oxford Internet Institutesta, belgialaisesta Institute for New Economic Thinking -instituutista ja berliiniläisestä Humboldt Institute for Internet and Society -instituutista.

Data ja lähestymistapa

Uusi tutkimustrendi on viime aikoina osoittanut, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä (kaikenlaista) harvemmin kuin miehet, vaikka kyvyissä tai käyttöoikeuksissa ei ole eroja – puute, jota on havaittu arvioitu myötävaikuttavaksi tekijäksi sukupuolten palkkaeroon viime aikoina, linjassa aiempien trendien kanssa, jotka liittyvät vähäisempään internetin käyttöön (naisilla) ja alhaisempiin palkkoihin:

Vuoden 2023 artikkelista "Onko internetin käyttö todella kaventanut sukupuolten välistä palkkaeroa?: Todisteita kiinalaisesta yleisestä sosiaalitutkimuksen datasta", jossa kuvataan internetin käytön vaikutusta sukupuolten välisen palkkaeron kaventamiseen merkittävämmin alemmilla palkkatasoilla ja tuoton pienenevän palkkatason noustessa. Lähde

Uutta työtä varten kirjoittajat käyttivät Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen vuosittaisia ​​tutkimustietoja. Yleisön asenteet dataa ja tekoälyä kohtaan: Tracker-kysely aloite analysoida, miten tekoälyyn liittyvien riskien käsitykset vaikuttavat käyttöönottomalleihin sukupuolten välillä, eristämällä riskiherkkyyden keskeisenä tekijänä naisten käytön vähenemisessä.

Sukupuolten väliset tekoälyerot kasvavat paljon suuremmiksi, kun riskihuolet yhdistyvät muihin ominaisuuksiin. Suurin ero, 5.3 pistettä, joka on esitetty alla, esiintyy naisilla, joilla on korkeat digitaaliset taidot ja jotka näkevät tekoälyn mielenterveysriskinä:

Sukupuolten väliset erot tekoälyn käytössä vaihtelevat sekä asenteiden että demografisten tietojen mukaan. Punaiset solut osoittavat, missä miehet käyttävät tekoälyä enemmän kuin naiset, erityisesti henkilökohtaisessa käytössä. Suurimmat erot näkyvät, kun korkeatasoiset digitaaliset taidot yhdistyvät huoleen mielenterveysriskeistä. Työympäristöissä erot levenevät yksityisyyteen tai ilmastoon liittyvien huolien myötä. Siniset solut osoittavat pienempiä tai käänteisiä eroja.

Mielenterveysongelmat pahentavat sukupuolten välistä kuilua useimmissa ryhmissä, ja vaikutus on voimakkain nuorempien ja digitaalisesti sujuvammin käyttävien keskuudessa. Myös yksityisyyteen liittyvät huolet laajentavat kuilua ja nostavat sen joissakin työyhteyksissä jopa 22.6 prosenttiyksikköön.

Jopa vanhempien vastaajien keskuudessa, jotka ilmaisevat huolensa tekoälyn ilmastovaikutuksista, ero on edelleen huomattava, 17.9 pistettä. Tämä osoittaa, että haittojen kokeminen painaa enemmän naisia ​​– myös ryhmissä, joissa tekoälyn käyttö on kokonaisuudessaan suhteellisen vähäistä.

Riskien havaitseminen

Jotta voitaisiin määrittää, kuinka voimakkaasti riskin havaitseminen vaikuttaa käyttöönottoon, tutkijat laativat yhdistelmäindeksin, joka perustui huoleen tekoälyn vaikutuksista mielenterveyteen, ilmastoon, yksityisyyteen ja työllisyyteen. Tätä pistemäärää testattiin sitten koulutuksen, ammatin ja digitaalisen lukutaidon rinnalla käyttämällä satunnainen metsä iän ja sukupuolen mukaan jaetut mallit havaitsivat, että kaikissa elämänvaiheissa tekoälyyn liittyvät riskikäsitykset ennustivat johdonmukaisesti tekoälyn generatiivista käyttöä – usein korkeammalle sijoittuen kuin taidot tai koulutus, erityisesti naisilla:

Iän ja sukupuolen mukaan stratifioidut satunnaismetsämallit osoittavat, että tekoälyyn liittyvä riskinkäsitys on vahvempi ennustaja tekoälyn generatiiviselle käytölle naisilla kuin miehillä. Se on yksi kahdesta tärkeimmästä ominaisuudesta kaikissa naisten ikäryhmissä ja ylittää digitaalisen lukutaidon ja koulutuksen vaikutuksen. Miehillä digitaalinen lukutaito on hallitseva, kun taas riskinkäsitys on alempi ja sillä on vähemmän johdonmukainen rooli. Mallit osoittavat, että yhteiskunnalliset huolenaiheet muokkaavat tekoälyn käyttöönottoa naisilla paljon voimakkaammin kuin perinteiset taidot tai demografiset tekijät. Katso lähde-PDF paremman luettavuuden ja yleisen resoluution saamiseksi.

Kaikissa ikäryhmissä huoli tekoälyn yhteiskunnallisista riskeistä ennusti tekoälyn generatiivista käyttöä voimakkaammin naisilla kuin miehillä. Alle 35-vuotiailla naisilla riskin havaitseminen oli toiseksi suurin käyttöön vaikuttava tekijä, kun taas miehillä se oli kuudenneksi suurin. Keski-ikäisillä ja vanhemmilla ryhmillä se oli naisilla ensimmäinen ja miehillä toinen.

Malleissa riskin havaitseminen muodosti 9–18 % ennustearvosta, mikä oli suurempi merkitys kuin koulutus ja digitaaliset taidot.

Tutkimuksen mukaan nämä tulokset osoittavat, että naisten vähäisempi generatiivisen tekoälyn käyttöönotto johtuu vähemmän henkilökohtaisista riskeistä kuin laajemmista eettisistä ja yhteiskunnallisista huolenaiheista. Tässä tapauksessa epäröinti näyttää johtuvan vahvemmasta tietoisuudesta tekoälyn potentiaalista aiheuttaa haittaa muille tai yhteiskunnalle pikemminkin kuin naisille itselleen.

Synteettiset kaksoset

Jotta voitaisiin testata, voivatko asenteiden muutokset näihin aiheisiin muuttaa käyttäytymistä, tutkijat käyttivät synteettistä kaksonenmenetelmää, jossa samankaltaisia ​​vastaajia yhdistettiin kahdella kyselykerralla. Jokainen aiemman aallon henkilö yhdistettiin myöhemmän vastaajan kanssa, jolla oli sama ikä, sukupuoli, koulutus ja ammatti.

Sitten tiimi vertasi generatiivisen tekoälyn käytön muutoksia niiden keskuudessa, jotka joko paransivat digitaalisia taitojaan tai suhtautuivat tekoälyn yhteiskunnallisiin vaikutuksiin optimistisemmin. Tämä mahdollisti sen, että he pystyivät erittelemään, voisiko parempi lukutaito tai vähentynyt huoli itse asiassa lisätä käyttöönottoa, erityisesti nuorten aikuisten keskuudessa:

Testatakseen, vaikuttavatko kohdennetut muutokset tekoälyn käyttöön, tutkijat vertasivat nuoria aikuisia, jotka paransivat digitaalisia taitojaan tai suhtautuivat tekoälyn yhteiskunnalliseen vaikutukseen optimistisemmin. Molemmat muutokset lisäsivät käyttöönottoa, mutta digitaalinen lukutaito kasvatti sukupuolten välistä kuilua auttamalla miehiä enemmän. Sitä vastoin suurempi optimismi nosti naisten käyttöä 13 prosentista 33 prosenttiin, mikä kavensi kuilua ja viittasi siihen, että eettisten huolenaiheiden ratkaiseminen voi olla tehokkaampaa kuin pelkkä taitojen kehittäminen.

Digitaalisen lukutaidon edistäminen lisäsi tekoälyn generatiivista käyttöä molemmilla sukupuolilla, mutta kasvatti kuilua miesten hyötyessä siitä enemmän. Koko otoksessa naisten käyttö nousi 9 prosentista 29 prosenttiin ja miesten 11 prosentista 36 prosenttiin.

Nuorten aikuisten keskuudessa digitaalisen lukutaidon parantuminen nosti miesten käyttöasteen jyrkästi 19 prosentista 43 prosenttiin, kun taas naisten kasvu 17 prosentista 29 prosenttiin oli maltillista eikä tilastollisesti merkitsevää. Sitä vastoin tekoälyn yhteiskunnallista vaikutusta kohtaan tunnettu suurempi optimismi tuotti tasapainoisemman muutoksen, naisten osuuden noustessa 13 prosentista 33 prosenttiin ja miesten 21 prosentista 35 prosenttiin. Koko otoksessa naisten osuus nousi 8 prosentista 20 prosenttiin ja miesten 12 prosentista 25 prosenttiin.

Siksi raportissa todetaan, että vaikka digitaalinen osaamisen parantaminen lisää käyttöönottoa yleisesti, se myös yleensä laajentaa sukupuolten välisiä eroja – ja tekoälyn laajemman vaikutuksen käsitysten uudelleenmäärittely näyttää tehokkaammalta naisten käytön lisäämisessä ilman, että se suhteettomasti lisää miesten käyttöönottoa.

Yhteenveto

Näiden havaintojen merkitys näyttää jakautuvan artikkelin edetessä; aiemmin, kuten edellä lainattiin, kirjoittajat suhtautuivat naisten suurempaan globaaliin huoleen ja eettiseen kantaan myönteisesti. Loppua kohden esiin nousee vastahakoisempi ja pragmaattisempi näkökulma – kenties ajan hengessä – kun kirjoittajat pohtivat, jäävätkö naiset "jälkeen" moraalisen valppautensa ja epäilystensä vuoksi:

”[Tuloksemme] viittaavat laajempaan institutionaaliseen ja työmarkkinadynamiikkaan. Jos miehet omaksuvat tekoälyn suhteettoman useammin aikana, jolloin normit, odotukset ja osaaminen ovat vielä muotoutumassa, nämä varhaiset edut voivat kasaantua ajan myötä ja vaikuttaa tuottavuuteen, taitojen kehitykseen ja urakehitykseen.”

* Muunnani kirjoittajien tekstiviittaukset hyperlinkeiksi.

Julkaistu ensimmäisen kerran torstaina 8