Recall.ai kerää 38 miljoonan dollarin B-sarjan rahoituksen voimakkaan keskustelupohjaisen tekoälyalustan kehittämiseen

Recall.ai, alusta joka tarjoaa kattavan infrastruktuurin tekoälytuotteille, jotka perustuvat ihmisten keskusteluihin, ilmoitti tänään onnistuneen 38 miljoonan dollarin B-sarjan rahoituksen 250 miljoonan dollarin arvostuksella. Rahoituksen johtajana toimi Bessemer Venture Partners, ja siihen osallistuivat myös HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator ja enkelisijoittajat, kuten Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel ja Eoghan McCabe.

Rakentamalla tekoälyperustan todellisille keskusteluille

Recall.ai tarjoaa voimakkaan, yhdistetyn API:n, joka mahdollistaa kehittäjien pääsyn äänitteisiin, transkriptioihin ja rikkaaseen metatietoon ilman, että heidän tarvitsee rakentaa omia integraatioitaan alusta. Tämä infrastruktuuri mahdollistaa yli 1 000 keskustelunäytteellisen tuotteen ja prosessoi miljardeja keskusteluminuutteja vuosittain.

Tuoteperheeseen kuuluvat Meeting Bot API, Desktop Recording SDK ja Mobile Recording SDK, jotka tukevat keskustelun kaappaamista videoneuvotteluista, työpöytäsovelluksista, puhelimista ja jopa kasvokkain keskusteluista. Integroitumalla suoraan suurten alustojen kanssa, kuten Zoom, Google Meet, Microsoft Teams ja Slack, Recall.ai vähentää mitä normaalisti olisi kuukausien mittainen insinöörien työ muutamaksi päiväksi.

Yritys on rakentanut taustajärjestelmänsä toimimaan massiivisella mittakaavalla. Recall.ai prosessoi yli kolme teratavua raakavideota sekunnissa ja käynnistää yli 8 miljoonaa EC2-ekземпляriä kuukaudessa pysyäkseen kysynnän mukana. Kehittäjät saavat pääsyn transkriptioihin ja metatietoihin 10 sekunnin kuluessa keskustelun päättymisestä, riippumatta sen kestosta, mikä mahdollistaa tekoälysovellusten toimimisen lähes välittömästi.

Keskustelun avaaminen tekoälydatasettinä

Suurin osa maailman liike-elämän tietoa ja ihmisten vuorovaikutusta ei ole asiakirjoissa tai taulukoissa, vaan se on puhuttu keskusteluissa. Jotta tekoälyjärjestelmistä tulisi todella hyödyllisiä, niiden on päästävä käsiksi tähän kontekstiin.

”Keskusteludata on maailman suurin käyttämätön datasetti”, sanoi David Gu, Recall.ai:n perustaja ja toimitusjohtaja. ”Jotta CRM:ään voidaan täyttää tietoja, tekoälyllä on oltava tieto siitä, mitä asiakas todella sanoi. Jotta voidaan kirjoittaa seuraavat sähköpostit, tekoälyllä on oltava tieto siitä, mitä keskustelussa käytiin. Jotta voidaan luoda kliininen muistiinpano, tekoälyllä on oltava tieto siitä, mitä potilas todella sanoi”.

Edistysaskeleet suurten kielimallien kehityksessä viimeisen kahden vuoden aikana ovat mahdollistaneet sen, että epästrukturoidun puheen voidaan muuttaa toimiviksi oivalluksiksi suuressa mittakaavassa. Tarjoamalla standardoidun tavan kaapata tätä dataa, Recall.ai mahdollistaa kehittäjien keskittymisen ominaisuuksien, kuten kokousyhteenvetojen, valmentaja-avustajien tai complianssi-työkalujen, kehittämiseen ilman infrastruktuuriongelmien hallintaa, jotka liittyvät reaaliaikaiseen äänen ja videon prosessointiin.

Kiihdyttämällä yritysten omaksumista

Yritykset, kuten HubSpot, ClickUp ja Apollo.io, käyttävät jo Recall.ai:ta uusien keskusteluherkkien ominaisuuksien nopeampaan käynnistämiseen. Kehitystiimit ilmoittavat saavuttaneensa 2-3-kertaisen parannuksen markkinoille pääsystä verrattuna siihen, että he yrittäisivät rakentaa samanlaisia ominaisuuksia itse.

”Recall.ai mahdollistaa meille uusien tekoälyominaisuuksien, kuten kokousäänitysten, kehittämisen ilman huolta infrastruktuurista tai alustakohtaisista reunatapauksista”, sanoi Jared Williams, HubSpotin teknisen johtajan varapresidentti. ”Se on auttanut meitä etenemään nopeammin kuin olisimme voineet tehdä itse kehittämällä”.

Omaksuminen ulottuu myös myynti- ja tuottavuusohjelmistojen ulkopuolelle. Palkkaamisalustat, oikeudelliset teknologiayritykset ja terveydenhuollon tekoälytarjoajat ovat myös kääntyneet Recall.ai:n puoleen keskustelupohjaisen tuotteen runkona. Terveydenhuollon kehittäjille erityisesti potilaiden puheen tarkan ja turvallisen kaappauksen mahdollistaa perustan kliinisten dokumenttien ja tekoälyäänten luomiselle.

Tie eteenpäin: vaikutukset tekoälyyn

38 miljoonan dollarin rahoitus korostaa suurempaa muutosta, joka tapahtuu tekoälyssä: siirtymistä staattisista, tekstipohjaisista syötteistä dynaamisiin, puheohjattuihin konteksteihin. Tähän asti useimmat tekoälyjärjestelmät on suunniteltu parseamaan asiakirjoja, sähköposteja tai tietokantatietoja. Mutta suurin osa päätöksistä, neuvotteluista ja tietojen vaihdosta tapahtuu keskustelussa.

Luotettava infrastruktuuri puheen kaappamiseen ja jäsentämiseen voi muuttaa useita aloja. Terveydenhuollossa reaaliaikainen transkriptio ja yhteenveto voivat vähentää lääkärien uupumusta automatisoimalla dokumentoinnin. Asiakaspalvelussa järjestelmät, jotka todella ymmärtävät sävyä ja nuansseja, voivat ennakoida tarpeita reagointien sijaan. Työpaikalla alustat voivat rakentaa muistin päätöksistä ja keskusteluista, joka parantaa yhteistyötä hajaantuneissa tiimeissä.

Samaan aikaan keskusteludatan laajentuminen herättää uusia kysymyksiä yksityisyydestä, turvallisuudesta ja suostumuksesta. Organisaatioiden on tasapainotettava tekoälyohjelmistojen tuottavuuden lupausta vastuullisilla varotoimilla, jotta dataa käsitellään vastuullisesti. Keskustelu siitä, miten hallita tätä uutta tekoälyinfrastruktuurin kerrosta, on todennäköisesti yhtä tärkeää kuin teknologia itsessään.

Vaikka Recall.ai on yksi yrityksistä, jotka ajavat tätä alaa eteenpäin, laajempi tarina on tekoälyn kehittymisestä järjestelmiksi, jotka voivat tulkitsemaan nuansseja, sävyä ja aikomusta – ei vain sanoja sivulla. Kun tämä muutos kiihtyy, älykkäiden järjestelmien kyky todella ”kuunnella” saattaa tulla määrittäväksi tekijäksi siinä, miten tekoäly sulautuu arkeen ja elämään.