Ralph Gootee, CTO ja TigerEyen perustaja – Haastattelusarja

Ralph Gootee, TigerEyen CTO ja perustaja, johtaa liiketoimintasimulaattorin kehitystä, joka on suunniteltu parantamaan strategista päätöksentekoa, suunnittelua ja toteutusta. Käyttämällä edistynyttä aikaa tietoista tekoälytekniikkaa, TigerEye mahdollistaa organisaatioiden sujuvoittaa suunnitteluprosesseja, simuloida erilaisia skenaarioita ja tehdä tietopohjaisia päätöksiä tehokkaammin.

TigerEye perustettiin Gooteen ja entisten PlanGrid-johtajien toimesta, ja se ratkaisee yleisiä haasteita liiketoimintasuunnittelussa, kuten vanhentuneet taulukot ja pitkät suunnittelujaksot, sopeutumiskyvyn ja ennustettavissa olevan kasvun kannalta. Alusta integroi periaatteita aloilta kuten rakennus- ja ohjelmistotestaamisesta tarjoamaan dynaamisia ratkaisuja, jotka auttavat yrityksiä optimoimaan toimintojaan ja skaalautumaan tehokkaasti.

Mikä innoitti sinua perustamaan TigerEyen, ja miten aiemmat kokemukset PlanGridissä vaikuttivat visioosi yrityksestä?

Olen aina kokenut, että data on haaste. Kun rakensimme edellistä yritystäni, PlanGridiä, työkaluja kuten Looker ja Redshift olivat vasta tulossa markkinoille. Konsepti oivalluksista oli uusi. Mixpanel ja Amplitude olivat edelleen alkuvaiheessaan. Nämä tuotteet olivat niin tuoreita, että jokaisen oli rakennettava oma data-insinööritiiminsä käsittelyä varten minkä tahansa datan oivallusten saavuttamiseksi.

PlanGridissä kokosimme uskomattoman tiimin, jossa oli tohtoreita ja lahjakkaita johtajia, jotka tekivät vaikuttavaa työtä: tunnistivat kuumat johdat, analysoivat asiakasliittymiä ja laskivat ARR:ia. Mutta se vaati 10-henkisen tiimin, oli kallista, ja jätti analyytikot tunteina itsensä tikettien purkajiksi, suorittamassa SQL-kyselyjä segmentoinnin ja kasvun kysymyksiin vastaamiseksi. Kun he lopulta siirtyivät johtamaan data-tiedeyksikköjä muualla, jäljelle jäänyt tiimi usein kamppaili ymmärtääkseen jäljelle jääneitä kojussa jääneitä dashboard-työkaluja, mikä johti merkittäviin ajanhukkaan. Lisäksi CFO tarkisti manuaalisesti nämä luvut varmistaakseen niiden tarkkuuden.

TigerEye tarjoaa joustavan tekoälyratkaisun markkinointitiimille. Mitkä haasteet markkinoilla tunnistit, jotka johtivat sinut suunnittelemaan keskustelutekoälyä liiketoimintatiedolle?

Markkinointianalytiikka voi tuntua ylivoimaiselta, koska se on täynnä lukuja, tilastoja ja monimutkaista matematiikkaa. Kysymysten esittäminen on kömpelöä. Voit luoda tiketin datatiimille ja kysyä jotain, kuten voittoprosenttigraafia. On selvennys, viiveitä ja joskus huomaat, että kysyit väärää kysymystä. Useimmille ihmisille se ei ole miellyttävää eikä nopeaa, etenkin niille, joilla ei ole C-suiten johtajan valtuuksia nopeuttaa vastauksia.

Tekoäly muuttaa tämän. Kuvittele vain sanovan, “Näytä minulle voittoprosentit Q4:ssa alueittain, vaaleanpunaisena länsirannikolla ja ruskeana itärannikolla, neljän viime vuosineljänneksen aikana, palkkigraafina.” Keskustelu kuin tämä kestää sekunteja, ja niin tekee myös tuloste. Suunnittelimme TigerEyen antamaan käyttäjille intuitiivisen “juniorianalyytikon”, joka on aina saatavilla luomaan oivalluksia ilman kömpelöä käyttöliittymää.

Mitkä olivat merkittävimmät esteet TigerEyen kehityksen alkuvaiheessa, ja miten niitä voitettiin?

Yksi suuri yllätys oli datan valtava määrä, jota kohtasimme, riippumatta yrityksen koosta. Jopa keskisuuret yritykset usein omistavat valtavat määrät dataa, jotka muuttuvat usein. Olemassa olevat työkalut, kuten Looker, eivät pystyneet käsittelemään näitä työkuormia tehokkaasti; näimme yksittäisen graafin latausajat 10–12 sekuntia. Se on vastaanottamaton nykyisen liiketoimintaympäristön nopeuden kannalta.

Tätä varten meidän oli innovoidaan. Integroimme DuckDB:n nopeamman kyselysuorituksen ja valitsimme Flutterin kevyen ja tehokkaan käyttöliittymän rakentamiseen. Lisäksi meidän osallistuimme avoimen lähdekoodin yhteisöön kehittämällä ja ylläpitämällä DuckDB.Dart, joka mahdollistaa helpon integroinnin Dart- ja Flutter-ympäristöihin. Nämä teknologiat mahdollistivat meidän optimoida nopeuden, joustavuuden ja skaalautuvuuden.

Kuinka priorisoit TigerEyen ominaisuuksia ja kykyjä sen julkaisun aikana?

Aloimme asettamalla koko yrityksen resurssit AI-analyytikon visio taakse. Tämä tarkoitti, että jokainen eteen- ja taustapuolen insinööri osallistui. AI-analyytikon luonne edellytti koko yrityksen ponnistelua, koska se ei ollut vain tekstipohjainen; se tarjosi interaktiivisia työkaluja, konfiguroitavia simulaattoreita ja mahdollisuuksia analyytikoille tehdä merkityksellistä toimintaa. Esimerkiksi yksi ominaisuus sallii käyttäjien konfiguroida tulevaisuuden suunnitelman, johon sisältyy 10 uuden edustajan lisääminen länsirannikolle, mikä vaatii erittäin interaktiivista ja intuitiivista järjestelmää.

Kehitysprosessi oli sekä ylöspäin että alaspäin, mutta tekninen runko rakennettiin perusteellisen arvioinnin varaan. Tämä muodosti priorisoinnin ytimen. Arviointi on siellä, missä todellinen työ tapahtuu. Olemme jatkuvasti kysymässä, “Tekeekö tämä muutos järjestelmästä paremman tai huonomman?” Aloimme insinööritiimistämme ja toimiala-asiantuntijoistamme ja kehittimme lopulta asiakaslausuntoja järjestelmämme edelleen kehittämiseksi.

Esittelimme automaattisen testausarjon, jossa tekoäly arvioi itseään ja antaa pisteytyksen määrittääkseen, ovatko muutokset parantaneet järjestelmää. Tarkkuuden varmistamiseksi suoritamme edelleen viikoittain ihmiskohtaisia arvioita välttääksemme esimerkiksi LLM:n antamaa itseensä korkeampaa arviota. Tämä kaksitasoinen lähestymistapa on ollut ratkaiseva saadaksemme TigerEyen “1.0”-tilaan ja jatkuvasti parantamaan sitä.

Lopulta saavuttaminen toimialakohtaisella linjauksella oli suuri painopiste. Myynti- ja markkinointitoiminnot vaativat tarkkoja, erikoistuneita vastauksia, ja linjauksien yhdenmukaisuus sidosryhmien kanssa ei aina ollut suoraviivaista. Tämän vuoksi toimialatietämys ja asiakaspalautteet olivat kriittisiä tekijöitä TigerEyen muokkaamisessa alustaksi, joka se on tänään.

Miten TigerEyen lähestymistapa eroaa perinteisistä BI-työkaluista, ja miten tämä on vaikuttanut sen omaksumisnopeuteen liiketoiminnassa?

TigerEye on rakennettu alusta alkaen tekoälyllä ja mobiililaitteilla, tarjoten ratkaisun, joka on luonnostaan siirrettävä ja suunniteltu vastaamaan kysymyksiin nopeasti. Toisin kuin perinteiset BI-työkalut, jotka ovat hitaita ja usein vaativat laajaa konfigurointia, TigerEye priorisoi nopeuden ja helppokäyttöisyyden keskustelutekoälyllä.

Meidän kaaviot ja työkalut ovat erittäin joustavia, interaktiivisia visualisointeja, jotka sallivat käyttäjien tutkia dataa intuitiivisesti. Tekoäly ei riipu yleisistä, pinta-alaisista tietoja, jotka voivat johtaa epätarkoihin vastauksiin; sen sijaan se on erikoistunut toimittamaan tarkkoja, rakenteellisia mittareita, jotka on räätälöity kullekin liiketoiminnalle.

Miten TigerEye hyödyntää tekoälyä sopeutuakseen ja oppiakseen CRM-, ERP- ja markkinointiautomaation muutoksista reaaliajassa?

TigerEye käyttää tekoälyä, mukaan lukien Retrieval-Augmented Generation (RAG) ja integraatioita reaaliaikaisilla API:lla, sopeutuakseen dynaamisesti CRM-, ERP- ja markkinointiautomaation muutoksiin. Yhdistämme myös GenAI:n perinteiseen koneoppimiseen ja simulaatioteoriaan antaaksemme tekoälymme kyvyn ennustaa tulevaisuutta. Yhdistämällä nämä järjestelmiin seurataan jatkuvasti päivityksiä, kuten uusia asiakastietoja, muutoksia myyntiputkien vaiheissa tai kampanjan suorituskyky-mittareita, varmistaen, että oivallukset säilyvät ajan tasalla ja toimivat.

Miten TigerEye yksinkertaisee päätöksentekoa johtajille ja tiimille kasvavan monimuotoisuuden keskellä?

Toimivat oivallukset keskustelutekoälyllä. Perinteiset BI-työkalut usein vaativat tiimien navigoida kömpelöitä dashboard-työkaluja, odottaa data-tiimien raporttien generointia tai manuaalista yhdistämistä erillisten järjestelmien metriikoita. TigerEye poistaa nämä pullonkaulat tarjoamalla instant-tietoja, joita voidaan pyytää johtajien ja tiimien tarpeisiin.

Miten näet keskustelutekoälyn muuttavan liiketoimintatiedon seuraavien viiden vuoden aikana?

Liiketoimintatieto on tällä hetkellä risteyksessä. Monet työkalut ovat jääneet vanhoihin tai hankittuihin tiloihin. Ne ovat hitaita innovoimaan, puuttuvat uudet tuotteet ja ovat liian yleisiä lähestymistavoissaan. Nämä perinteiset ratkaisut eivät ole rakennettu alusta alkaen integroitaviksi suurten kielimallien tai tekoäly-yhteensopivuuden kanssa. Useimmissa tapauksissa he yrittävät sovittaa vanhoja järjestelmiä epäilyttäviin tekoälyratkaisuihin, mikä ei ole siirtänyt merkintää.

Keskustelutekoäly ajaa uuden sukupolven erikoistuneita BI-sovelluksia. Nämä työkalut eivät vaadi tiimien viettää loputonta aikaa mukauttamiseen ja rakentamiseen — ne on suunniteltu alusta alkaen ratkaisemaan tiettyjä tarpeita rahoituksessa, myynnissä, markkinoinnissa, rakennusalalla, ohjelmistotestauksessa ja muilla aloilla. Jokainen markkina on kehittymässä eri tavoin, ja erikoistuminen on avainasemassa.

Pohjimmaiset tekoälymallit, kuten OpenAI, Anthropic ja Mistral, jatkavat käsittelemään laajoja, yleisiä sovelluksia, mutta liiketoimintatiedon tulevaisuus piilee erikoistuneissa pystykohtaisissa ratkaisuissa, jotka ratkaisevat yksilöllisiä ongelmia. Erikoistuneet tekoälytyökalut BI:lle korvaavat nykyisen yhden kokoon sopivan lähestymistavan, mahdollistaen liiketoiminnan purkaa oivalluksia nopeammin ja tarkemmin. Se voi toimittaa tarkkuutta ja toimivia oivalluksia omalla alallaan. Tämä muutos määrittelee uudelleen liiketoimintatiedon, jonka tunnemme.

Kuinka mentorointi start-upeissa Y Combinatorissa on vaikuttanut johtamistyyliisi tai lähestymistapaasi innovaatioon?

YC opetti minulle ihmisten priorisoinnin tärkeyden. Opettin keskittämään energiani perustajiin, jotka olivat nälkäisiä, avoimia palautteelle ja armottoman sitoutuneita. Nämä piirteet — sitoutuminen ja sopeutumiskyky — ovat menestyvien tiimien tunnusmerkkejä, ja olen kantanut tämän TigerEyehin.

Mikä on visiosi TigerEyen tulevaisuudesta, ja miten aiot laajentaa sen vaikutusta eri aloille?

TigerEye on ennen kaikkea tekoälyyritys. Tavoitteemme on tuoda kuluttajatekoälyssä nähtyjä innovaatioita, kuten vaivattoman vuorovaikutuksen työkaluissa kuten Perplexity ja Cursor, yrityksiin. Kuvittele henkilökohtaista avustajaa, jolta voit pyytää oivalluksia missä tahansa, millä tahansa laitteella. Tarvitsetko tietää, miksi kaupat tyrehtyivät Q2:ssa tai mitä vaaditaan kaksinkertaistamaan myyntitiimisi kokoisuutta tietyllä alueella liikkuessasi? Pyydä, ja se on siellä välittömästi, tarkka ja yhdenmukainen koko yrityksessä.

TigerEyen tulevaisuus on yksinkertaisesti datan käytön ja oivallusten tekemisen helppoutta, olitpa sitten käyttämässä mobiilisovellusta, käyttämässä älykelloa tai pyytämässä raporttia Slackissa. Olemme keskittyneet luomaan työkaluja, jotka tekevät datapohjaisen päätöksenteon vaivattomaksi.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla TigerEyessa.