Rackspace ja Uniphore muodostavat kumppanuuden “Infrastructure-to-Agents” -arkkitehtuurin kehittämiseksi yritysten tekoälysovelluksiin

Yritykset ovat viettäneet viime vuosina kokeillen tekoälyä, mutta monien aloitteiden kehitys on jäänyt koeprosessien vaiheeseen. Rackspace Technologyn ja Uniphoren uusi kumppanuus pyrkii täyttämään tämän aukon esittelemällä niin kutsutun “Infrastructure-to-Agents” -arkkitehtuurin, joka on täydellinen lähestymistapa, jolla voidaan auttaa organisaatioita siirtämään tekoälyjärjestelmiä kokeiluvaiheesta tuotantoympäristöihin.

Kumppanuus, joka ilmoitettiin maaliskuun alussa, yhdistää Rackspace:n hybridisen monipilvi- ja yksityisen pilvi-infrastruktuurin Uniphoren yritysten tekoälyalustaan. Yritykset sanovat, että tavoitteena on luoda yhtenäinen ympäristö, jossa yritykset voivat käyttää tekoälymallien, valmistella dataa ja suorittaa autonomisia tekoälyagentteja ylläpitäen hallintoa, turvallisuutta ja sääntelymukaisuutta.

Tämä ponnistus heijastaa laajempaa muutosta yritysten tekoälyssä. Organisaatiot siirtävät fokuksensa pois kysymyksistä siitä, mitkä mallit tai prosessorit käytetään, ja keskittyvät siihen, miten tekoälyominaisuudet voidaan kääntää luotettaviksi liiketoimintatuloksi.

Tekoälyn siirtäminen tuotantoon

Generatiiviset tekoälytyökalut ovat levinneet nopeasti organisaatioihin, mutta luotettavien järjestelmien rakentaminen, jotka toimivat tuotannossa, on edelleen haasteellista. Monet yritykset kohtaavat fragmentaatiota tekoälypinossa. Infrastruktuuri voidaan hallita yhdessä paikassa, data-putket toisessa ja tekoälymallit eri ympäristössä.

Kumppanuus pyrkii ratkaisemaan tämän fragmentaation yhdistämällä kaksi täydentävää kerrosta. Rackspace tarjoaa yksityisen pilvi-infrastruktuurin, joka on suunniteltu suorittamaan tekoälykuormituksia turvallisesti sekä CPU- ja GPU-ympäristöissä. Uniphore tarjoaa Business AI Cloud -alustansa, joka yhdistää mallit, data-putket, tietokerrokset ja agenttipohjaisen automaation.

Yhdessä yritykset pyrkivät tarjoamaan yhtenäisen ympäristön, joka kattaa koko yritysten tekoälyn elinkaaren. Tämä sisältää datan valmistelun, inference-kuormitusten suorittamisen, mallien hallinnan ja tekoälyagenttien käyttöönoton, jotka automatisoivat liiketoimintaprosesseja.

“Infrastructure-to-Agents” -pino

“Infrastructure-to-Agents” -konsepti tarkoittaa koko tekoälypinon käsittelyä yhtenäisenä järjestelmänä erillisten työkalujen sijaan.

Tässä arkkitehtuurissa infrastruktuuri tukee laskentakerrosta, data-valmisteluputket muuttavat yritysten dataa käytettäviksi syötteiksi, mallit suorittavat päättelyä ja ennustetta, ja tekoälyagentit automatisoivat tehtäviä operatiivisissa prosesseissa.

Kumppanuuden myötä yritykset saavat pääsyn inference-ympäristöihin, jotka voivat suorittaa sekä NVIDIA- että AMD-laskentaprosessoreilla. Alusta tarjoaa myös data-valmistelupalveluita, jotka on suunniteltu organisoimaan yritysten dataa siten, että se voidaan käyttää tekoälymallien kanssa. Fine-tuned Small Language Models ovat myös tärkeä komponentti, joka mahdollistaa yritysten käyttöönoton erikoistuneita malleja, jotka on suunniteltu tiettyihin liiketoimintafunktioihin.

Nämä mallit voivat sitten voimistaa tekoälyagentteja, jotka automatisoivat tehtäviä eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, rahoituksessa ja vakuutusalailla.

Small Language Models ovat erityisen tärkeitä yritysympäristöissä. Suurten yleispurposmallien verrattuna ne voidaan optimoida kapeampiin käyttötarkoituksiin, toimia tehokkaammin ja tarjota paremman hallinnan suorituskyvystä ja hallinnosta.

Uniphoren visio agenteista yrityksissä

Uniphoren alusta on rakennettu agenteista yritysten idean ympärille, jossa tekoälyagentit suorittavat järjestelmällistä työtä liiketoimintaprosessien yli vastaten pelkästään vihjeisiin.

Yrityksen Business AI Cloud -alusta yhdistää useita kerroksia, jotka toimivat yhdessä. Nämä kerrokset sisältävät laskennan vaatiman infrastruktuurin, data- ja tietojärjestelmät, jotka organisoi yritysten tietoa, itse mallit ja agentit, jotka suorittavat tehtäviä mallien perusteella.

Tämä arkkitehtuuri on suunniteltu siltaamaan kuilu kuluttajatyylisen tekoälytyökalujen ja yritysjärjestelmien välillä, jotka on pakko täyttää tiukat vaatimukset luotettavuudesta, turvallisuudesta ja sääntelystä.

Rackspace:n infrastruktuuriympäristön integroimisen myötä alusta voidaan käyttää yksityisen pilvi-infrastruktuurin sisällä, jota yritys hallinnoi. Tämä lähestymistapa mahdollistaa yritysten käyttöönoton tekoälyä ylläpitäen hallinnan herkillä tiedoilla.

Rackspace:n rooli tekoälyn käyttöönotossa

Rackspace tarjoaa kokemusta monimutkaisten pilviympäristöjen hallinnasta sekä julkisissa että yksityisissä infrastruktuureissa.

Kumppanuuden kautta Rackspace:n insinöörit työskentelevät suoraan yritysten tiimien kanssa yhdistetyn alustan käyttöönotossa ja operoinnissa. Nämä insinöörit auttavat infrastruktuurin konfiguroinnissa, kuormituksen optimoinnissa ja varmistavat, että tekoälyjärjestelmät toimivat luotettavasti tuotantoympäristöissä.

Tämä operatiivinen malli heijastaa Rackspace:n laajempaa strategiaa tarjota hallittuja infrastruktuuripalveluita sen sijaan, että vain toimittaisiin laitteita tai ohjelmisto-osia. Yritykset kuvaavat tarjontaa tulokselliseksi, mikä tarkoittaa, että fokus on tulosten toimittamisessa sen sijaan, että vain teknologian käyttöönotossa.

Suvereeni tekoäly ja säännellyt alat

Yksi tärkeimmistä tekijöistä, jotka ovat vaikuttaneet kumppanuuteen, on kasvava vaatimus suvereenille tekoälyinfrastruktuurille.

Alat, kuten rahoituspalvelut, terveydenhuolto ja vakuutusala, toimivat tiukkojen sääntelykehyksien puitteissa. Nämä organisaatiot vaativat usein vahvoja takeita datan hallinnasta, yksityisyydestä ja operatiivisesta hallinnasta.

Rackspace:n ja Uniphoren alustan avulla, joka suorittaa tekoälykuormituksia yksityisissä pilviympäristöissä ja sallii yritysten valita sopivimman laskentarakenteen, on suunniteltu täyttämään nämä vaatimukset. Tämä lähestymistapa mahdollistaa organisaatioiden käyttöönoton tekoälytekniikoita ylläpitäen turvallisuuden ja sääntelyn vaatimukset säännellyillä aloilla.

Siirtyminen operatiiviseen tekoälyyn

Kumppanuus heijastaa laajempaa muutosta siinä, miten yritykset lähestyvät tekoälyä.

Generatiivisen tekoälyn alkuvaiheessa keskustelut keskittyivät voimakkaasti malleihin ja laitteistoihin. Yritykset keskustelivat siitä, mitkä suuret kielen mallit otettaisiin käyttöön tai mitkä laskentaplatfomit tarjosivat parhaimman suorituskyvyn.

Nyt fokus on siirtynyt operatiiviseen integrointiin. Yritykset kysyvät, miten tekoäly voidaan upottaa todellisiin työnkulkuun, miten järjestelmät voidaan hallita turvallisesti ja miten käyttöönotot voidaan skaalata ilman uusien monimutkaisuuden kerrosten luomista.

Rackspace:n ja Uniphoren esittelemällä yhtenäisen “Infrastructure-to-Agents” -arkkitehtuurin yritykset pyrkivät ratkaisemaan nämä haasteet järjestelmätasolla.

Kokeilusta mittaavissa tuloksiin

Lopulta kumppanuuden tavoitteena on lyhentää polkua tekoälyn kokeilusta tuotantoon.

Monet organisaatiot kamppailevat edelleen koeprojektien kanssa, jotka eivät koskaan laajene yli rajoitettujen testiympäristöjen. Yhtenäinen alusta, joka integroi infrastruktuurin, data-valmistelun, mallit ja tekoälyagentit, voisi auttaa vähentämään näitä esteitä.

Jos kumppanuus on onnistunut, se voi havainnollistaa uuden kehityssuunnan yritysten tekoälyssä: seuraava vaihe hyväksymisessä riippuu vähemmän uusista malleista ja enemmän tekoälyjärjestelmien integroimisesta turvallisesti, hallinnoituun ja operatiiviseen teknologiaan.