AI-mallit ja alustat

Port tuo Vibe-koodauksen alustan kehitykseen AI Builderin avulla

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Port on julkaissut AI Builderin, uuden luonnollisen kielen kehityskokemuksen, joka on suunniteltu auttamaan alustan kehitystiimejä rakentamaan agenteille ohjattuja ohjelmistojakeluprosesseja ilman, että AI:n omaksuminen muodostuu toiminnalliseksi levähdyspaikaksi.

Yritys kuvailee tuotetta alustan kehitykseen tarkoitettuna vibe-koodauskokemuksena. Mutta tärkeämpi asia ei ole “vibe-koodaus”-merkintä. Se on se, mihin Port yrittää soveltaa sitä.

Vibe-koodaus on yleisesti liitetty yksittäisiin kehittäjiin, jotka käyttävät luonnollista kieltä sovellusten, prototyyppien tai koodimuutosten luomiseen. Port ottaa saman vuorovaikutusmallin ja soveltaa sitä itse ohjelmistojakeluprosessiin: pääsy, infrastruktuuriprosessit, tuotantovalmius, häiriöiden korjaus, kustannusvalvonta, kehityksen suorituskyvyn seuranta, hallinto ja agenttien hallinta.

Tämä on erilainen ongelma kuin auttaa kehittäjää kirjoittamaan koodia nopeammin. Suurissa insinööritoimistoissa haaste ei ole vain se, voivatko AI-virheet luoda hyödyllisen prosessin. Se on se, sopiiko prosessi yrityksen arkkitehtuuriin, noudattaako se sisäisiä käytäntöjä, liittyykö se oikeisiin työkaluihin, kunnioittaaanko lupauksia ja voidaanko se tarkastella jälkikäteen.

Koodin avustajasta SDLC-ohjauskerrokseen

Portin AI Builder on rakennettu yrityksen Agentic SDLC -alustan päälle, joka yhdistää kontekstijärven, prosessien orkestraation, agenttien hallinnan ja hallintokapasiteetit. Ideana on antaa kehittäjille, alustatiimeille ja AI-virheille yhteinen perusta ymmärtää, miten ohjelmisto kulkee organisaation läpi.

Tuo perusta on tärkeä, koska agenteille ohjattu kehitys voi nopeasti hajota. Kehittäjä voi luoda agentin häiriöiden käsittelyyn. Alustainsinööri voi luoda yhden hallinnoimaan pilvipalvelujen kustannuksia. Turvallisuustiimi voi luoda yhden toteuttaakseen noudattamisen tarkastuksia. Jokainen käyttötapa voi olla arvokas itsessään, mutta ilman jaettua kontekstia ja ohjausta yritykset voivat päätyä monistettuihin prosesseihin, epäjohdonmukaiseen hallintoon ja agenteihin, jotka toimivat epätäydellisen tiedon perusteella.

AI Builder on Portin yritys antaa tiimeille enemmän rakennettu polku. Sen sijaan, että rakentaisivat erillisiä automaatioita, tiimit voivat kuvailla, mitä he haluavat luonnollisella kielellä, ja järjestelmä auttaa luomaan prosesseja, kojussaarteita, pisteytyskortteja tai agenteja Portin hallitun ympäristössä.

Miten AI Builder toimii

AI Builder sallii tiimien luoda ja muuttaa agenteille ohjattuja SDLC-prosesseja chat-pohjaisen käyttöliittymän kautta. Alustatiimi voi esimerkiksi pyytää sitä luomaan tuotantovalmiuden pisteytyskortin, suunnitella pääsyprosessin uudelle palvelulle, rakentaa AI-kustannushallintaprosessin tai luoda autonomisen liputusprosessin.

Port sanoo, että järjestelmä sisältää sisäänrakennetun alan tiedon SRE:stä, DevOpsista, arkkitehtuurista, turvallisuudesta, AI-hallinnosta, datamallinnuksesta ja UX:stä. Tarkoituksena on tehdä työkalusta erikoistuneempi kuin yleispurposeinen koodin avustaja. Sen sijaan, että vain tuottaisi koodia tai konfiguraatiota, AI Builder on tarkoitettu syyttämään, miten alustan kehitystyö pitäisi olla rakennettu.

Avainominaisuus on Suunnitelma-tila. Ennen rakentamista, AI luonnostelee suunnitelman, esittää tarkentavia kysymyksiä ja odottaa hyväksyntää. Suunnitelmat ovat versioituja ja tallennettuja, antaen tiimille tietyn ehdotetun ja hyväksytyn suunnitelman. Se saattaa kuulostaa pieneltä prosessiyksityiskohdalta, mutta se on keskeinen tuotteen asetteluun.

Miksi konteksti on tärkeä

Tuote on yhdistetty Portin Context Lakeen, joka on suunniteltu antamaan agenteille ja prosesseille pääsy todelliseen organisaatiotiedon. Se voi sisältää palveluita, tiimejä, omistajuutta, riippuvuuksia, ympäristöjä, integraatioita, käytäntöjä ja toiminnallista metadataa.

Tämä on yksi tärkeimmistä osista ilmoituksesta. AI-järjestelmät ovat usein vain niin hyödyllisiä kuin konteksti, johon ne pääsevät. Yleinen avustaja voi ehdottaa käyttöönotto-prosessia, mutta se ei automaattisesti tiedä, mitkä palvelut ovat liiketoimintakriittisiä, mitkä tiimit omistavat ne, mikä hyväksymismenettely soveltuu, tai mitkä riippuvuudet voivat rikkoa, jos muutos tehdään.

Portin lähestymistapa on tehdä organisaatiokonteksti osaksi rakennusprosessia. Se tarkoittaa, että AI Builder ei vastaa vain kehotteisiin eristyneisyydessä. Se on tarkoitettu luomaan prosesseja, jotka heijastavat, miten yritys toimii todella.

Alustatiimeille se voi vähentää aukkoa idean ja toteutuksen välillä. Sen sijaan, että kokoaisivat prosesseja manuaalisesti eri järjestelmissä, tiimit voivat käyttää luonnollista kieltä luomaan ensimmäisen version, sitten tarkastella, viilata ja hallita sitä alustan sisällä.

Tehdään enemmän insinöörejä rakentajiksi

Portin toimitusjohtaja ja perustaja Zohar Einy kiteytti lanseerauksen ympärille laajempaa muutosta ohjelmistokehityksessä: enemmän ihmisiä insinööritoimistoissa odottavat nyt rakentavansa automaation ja agenteille ohjattuja prosesseja itse.

“AI muuttaa perustavasti, miten ohjelmistoja kehitetään”, Einy sanoi. “Jokainen on nyt rakentaja. Kehittäjät ja alustatiimit haluavat luoda AI-agenteja, jotka poistavat toimintaa, poistavat pullonkaulat ja parantavat ohjelmistojakelua.”

Se muutos luo uuden haasteen alustatiimeille. He eivät ole enää vain rakentamassa sisäisiä työkaluja kehittäjille. He ovat yhä enemmän vastuussa luomasta ympäristöstä, jossa kehittäjät, AI-agenteille ja alustan prosessit voivat turvallisesti vuorovaikuttaa.

Tässä AI Builder sopii Portin laajempaan strategiaan. Se antaa enemmän käyttäjille mahdollisuuden luoda prosesseja, mutta tekee niin järjestelmässä, joka on tarkoitettu säilyttämään standardit, näkyvyys ja ohjaus.

Alan vaikutus: Agenttien levähdyspaikka on muodostumassa todelliseksi ongelmaksi

Lanseeraus osoittaa laajempaa ongelmaa, joka nousee esille yhtiöiden AI-omaksumisen yhteydessä. Yritykset siirtyvät kokeilusta toteutukseen, mutta monet tekevät niin erillisten työkalujen kanssa. AI-koodin avustajat, sisäiset botit, prosessi-agenteille, data-avustajat ja automaatio-ohjelmat omaksutaan eri nopeuksilla eri tiimien toimesta.

Se luo uudenlaisen ohjelmistojen levähdyspaikan. Pilvi-aikakaudella yritykset joutuivat oppimaan hallitsemaan infrastruktuurin levähdyspaikan. SaaS-aikakaudella he joutuivat hallitsemaan sovellusten levähdyspaikan. AI-aikakaudella he joutuvat hallitsemaan agenttien levähdyspaikan.

Ongelma ei ole se, että tiimit rakentavat liian monta agenttia. Ongelma on se, että monet agenteille voidaan rakentaa ilman jaettua kontekstia, omistajuutta, lupauksia, havainnollistamista tai elinkaaren hallintaa. Agentti, joka toimii hyvin yhdelle tiimille, voi muodostua vastuulliseksi, jos kukaan ei tiedä, mitkä järjestelmät siihen pääsevät, mitkä päätökset sille on sallittu tehdä tai miten sen käyttäytyminen valvotaan ajan myötä.

Tämä on, miksi alustan kehitys on tulevaisuudessa tärkeämpää, ei vähemmän, AI-aikakaudessa. Kun ohjelmistokehitys muodostuu enemmän automaattiseksi, organisaatioiden on tarve vahvempi toimintamalli siitä, miten automaatio luodaan, hyväksytään, uudelleen käytetään ja hallitaan.

Sisäiset kehittäjien portaalit kehittyvät

AI Builder heijastaa myös sisäisten kehittäjien portaalien muuttuvaa roolia. Alun perin monet portaalit keskittyivät palvelukatalogeihin, dokumentaatioon, itsepalvelutoimiin ja kehittäjien kokemukseen. Ne auttoivat insinöörejä löytämään, mitä he tarvitsivat, ja vähensivät alustatiimien taakkaa.

Seuraava vaihe näyttää aktiivisemmalta. Port asettaa portaalinsa jaettuksi suorituskerrokseksi, jossa kehittäjät ja agenteille voivat yhdessä toimia organisaatiokartan kanssa. Portaalissa se ei ole vain paikka, jossa voidaan tarkastella palveluita tai käynnistää prosesseja. Se muodostuu ohjaukselliseksi tasoksi agenteille ohjattavalle ohjelmistojakelulle.

Se kehitys on järkevä. Jos AI-agenteille osallistuvat SDLC:hen, he tarvitsevat samat asiat kuin ihmisinsinöörit: konteksti, lupaukset, standardit ja palaute. Ero on se, että agenteille voivat toimia paljon nopeammin, mikä tekee hallinnon kiireelliseksi.

Tuottavuuden parantuminen riippuu luottamuksesta

Tuotteiden, kuten AI Builderin, lupaama tuottavuuden parantuminen nopeamman ohjelmistojakelun ja vähemmän manuaalista työtä kautta. Mutta todellinen testi on luottamus.

Yritykset eivät salli agenteille tehdä merkittäviä muutoksia SDLC:hen vain siksi, että ne ovat nopeita. He tarvitsevat todisteita siitä, että prosessit ovat turvallisia, selitettävissä, kumoamiskelpoisia ja ovat linjassa sisäisten käytäntöjen kanssa. He tarvitsevat myös selkeän ymmärryksen siitä, missä ihmiset pysyvät silmukassa.

Se voi olla tärkein vaikutus Portin ilmoituksesta. Seuraava vaihe AI:ssa ohjelmistokehityksessä ei ole vain parempaa koodin generointia. Se on rakentamista järjestelmistä, jotka sallivat AI:lle osallistua todellisiin toimintaympäristöihin ilman kaaoksen luomista.

AI Builder on saatavilla Portin ilmaisissa ja maksullisissa tilauksissa.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.