Connect with us

Pavle Jeremić, Aetherin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Haastattelut

Pavle Jeremić, Aetherin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

mm

Pavle Jeremić, Aetherin perustaja ja toimitusjohtaja, on tiedemiehyrittäjä, joka keskittyy muuttamaan edistyneen tutkimuksen todelliseksi teolliseksi vaikutukseksi. Taustallaan biomolekyyli-insinöörinä ja varhaisilla käsillä olevilla tutkimuksilla syntetisen biologian ja molekyyliprototyyppien parissa, hän perusti Aetherin siltaamaan kuilun AI-vetoinen löytö ja fyysinen, markkinoille valmis tulos. Hänen työnsä keskittyy soveltamaan koneoppimista ja automaatiota ongelmien ratkaisemiseen, joita perinteinen kemia ja valmistus ovat kamppailleet ratkaisemaan suurissa mittakaavoissa.

Aether on AI-käyttöön perustuva bioteknologiayritys, joka suunnittelee uusia proteiineja yhdistelemällä omia AI-malleja ja korkean läpäisyn robottiikkaa. Nämä proteiinit toimivat molekyylikoneina, jotka voivat mahdollistaa vahvemmat ja kevyemmät materiaalit, hajottaa kestäviä ympäristömyrkkyjä, erottaa kriittisiä mineraaleja ja tukea kestävämpää valmistusprosessia. Johtavien sijoittajien tukemana ja nopeasti kaupallistumisen pariin siirtymässä, Aether pyrkii uudelleen teollistamaan avainsektoreita korvaamalla hitaat, pääomaa vaativat kemialliset prosessit tarkoilla, skaalattavilla ja ympäristöystävällisillä biologisilla vaihtoehdoilla.

Kuinka varhaiset tutkimusroolit ja Aetherin perustaminen osoittavat johdonmukaista pyrkimystä muuttaa tiede todelliseksi vaikutukseksi — miten nuo varhaiset kokemukset muovasivat päätöstäsi perustaa yritys ja määritellä sen tehtävä?

Minun intohimoni sai muotonsa hyvin nuorena. Kasvoin kahdessa hyvin erilaisessa maailmassa, jossa vietin osan vuodesta Yhdysvalloissa ja osan entisessä Jugoslaviassa. Tajusin, että mukavat yliopistokaupungit Yhdysvalloissa eivät ole todellisuutta koko maailmalle, ja se inspiroi minua etsimään keinoa luoda enemmän runsautta, taloudellista vapautta ja ylöspäin liikkuvuutta. Kun olin noin 10-vuotias, luin kirjoja nanoteknologiasta, ja se klikkasikin, että tämänkaltaista teknologiaa voisi olla ratkaisu.

Sitten keski- ja lukioluokilla, UC Davisin professori otti minut vastaan ja antoi minun tehdä oman syntetisen biologian tutkimuksen. Tutkimuksen kautta tajusin, että proteiinit ovat lähimpänä todellista, toimivaa nanomittakaavan koneistoa. Tässä syntyi Aetherin idea. Jos voisimme tulla poikkeuksellisen hyviksi rakentamaan nanomittakaavan koneistoa proteiinipohjaisilla rakennuslohkoilla, mitä mahtavia tuotteita voisimme luoda? Voisimmeko luoda tulevaisuuden, jossa on runsautta? Se on Aetherin tehtävä tänään.

Miten selittelisit Protein Function Modelin lukijoille, jotka eivät ole tuttuja aihealueella, ja miksi se edustaa uutta paradigman proteiinisuunnittelussa?

Yleisellä tasolla, Proteiini Funktio Mallimme voi kartoittaa proteiinin toiminnan sen suunnitteluun. Mutta, johtuen tilastollisesta luonteesta nanotason tasolla, yksi proteiini voi olla useita eri toimintoja.

Mikä ajaa Proteiini Funktio Mallimme ja tekee siitä ainutlaatuisen teollisuudessa on kykymme generoida tietokantaa tai indeksejä, joissa testaamme valtavia proteiinipaneeleita vastaan valtavia eri toimintoja samanaikaisesti. Tekemällä tämän, voimme tunnistaa kunkin proteiinin tarkat toiminnot ja antaa sille toiminto, jonka haluamme sen suorittavan. Esimerkiksi, haluamme proteiini X:n hajottavan myrkkyä ja proteiini Y:n sitoutuvan kultaan. Mikä tahansa toiminto molekyylitasolla, mallimme voi tuottaa proteiinin sen suorittamiseen.

Milloin tajusit, että AI-suunnitellut proteiinit voivat realistisesti siirtyä laboratoriokäsitteistä kaupallisiin teollisiin ratkaisuihin?

Jos olisit puhunut minulle Aetherin alussa, olisin kertonut, että tärkein asia, jonka meidän täytyy tehdä yrityksenä, on insinööritämme tämä uusi proteiinijärjestelmä. Mutta, me teimme tietoisen päätöksen pari vuotta sitten ei ainoastaan insinööritämme proteiinia vaan myös vertikaalisesti integroida ja luoda lopputuotteita. Joten laitoin panokset, opin oppeja matkan varrella, ja nyt olemme nauttimassa äärimmäisen hyvän tuotesuunnittelun, mittakaavan kykyjen ja vaikuttavien tuotteiden hyötyjä, jotka ovat markkinoilla.

Mikä mahdollistaa AI-suunniteltujen proteiinien ylittää perinteiset kemiallisten valmistusmenetelmien nopeus, tehokkuus tai skaalattavuus?

Prosessimme AI-suunniteltujen proteiinien kanssa tarjoaa meille tarkkuuden ja monimutkaisuuden valtavien kemiallisten tehtaiden kanssa, mutta murto-osan koosta, mahdollistaen meidän luoda uusia tuotteita nopeammin, edullisemmin ja kestävämmällä tavalla.

Proteiinit tarjoavat spesifisyyden – ne ovat nanokoneita, jotka rakentavat, sitoutuvat tai hajottavat tarkkuudella. Tämä tekee niistä tehokkaita. AI:n avulla voimme insinööritämme niitä olemaan vielä parempia. Voimme luoda proteiineja, jotka katalysoivat tiettyä reaktiota; esimerkiksi ompelemalla yhteen monomeerejä niin, että ne voidaan yhdistää nopeammin.

Kuinka testaat ja validoit uuden suunnitellun proteiinin toimivan luotettavasti vaativissa, todellisissa olosuhteissa, kuten puolustus-, avaruusteollisuudessa tai mineraalien kaivossa?

Testaamme ja validoidaan proteiinien toimintaa todellisissa olosuhteissa laajan kotiin prototyypin kautta katalyyttisissä reaktoreissa. Arvioimme asiaankuuluvia suorituskykyparametreja; esimerkiksi valikoivuutta dysprosiumille terbiumin sijaan, valitsemalla parhaat ehdokkaat, jotka voidaan skaalata ylös validointiin koeprosesseissa ja sen jälkeen.

Mitä sovelluksia odotat skaalautuvan ensin, ja miksi?

Olemme vastaanottaneet 15 miljoonaa dollaria skaalataksemme ensimmäiset kaupalliset tuotteemme supermateriaaleissa, RapidPrint ja Ultra 3D, jotka tulostavat jopa 10 kertaa nopeammin ja 2 kertaa vahvemmin kuin alan vertailukohteet. Ne ovat käytössä puolustusdroneissa ja avaruusteollisuuden monimutkaisissa osissa – kahdessa alueessa, joissa näemme eniten kysyntää tällä hetkellä.

Kuinka arvioit ympäristöhyötyjä työstäsi, olipa kyseessä sitten kestävien kemikaalien hajottamisesta, hiilen sitomisesta tai kestävämmän valmistusprosessin mahdollistamisesta?

Käytämme eri menetelmiä arvioidaksemme ympäristöhyötyjä. Kestävämmän valmistuksen mahdollistamisessa, esimerkiksi, arvioimme eroa myrkyllisten kemikaalien ja energian käytössä prosessimme ja perinteisen kemiallisen reitin välillä.

Kuinka näet yrityksen kehittyvän tuotteiden ja teollisen fokuksen suhteen, kun siirrytä syvemmälle kaupallistamiseen?

Tavoitteemme on lopulta vertikaalisesti integroida molekyylitasolta kilotonnimittakaavan valmistukseen uskomattomia tuotteita kaikkialla planeetalla.

Miten näet Aetherin edistyvän seuraavien viiden vuoden aikana, ja mitkä merkkipaalut osoittavat, että olet oikealla tiellä?

Katsoen eteenpäin seuraavien viiden vuoden ajanjaksolle, toivomme rakentavamme perustan Yhdysvaltojen uudelleen teollistamiselle useita kertaluokkia halvempien ja tehokkaampien valmistusteknologioiden kautta, jotka perustuvat molekyylikoostajiin, jotka luomme.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Aether-sivustolla.

Antoine on visionäärinen johtaja ja Unite.AI:n perustajakumppani, jota ohjaa horjumaton intohimo muokata ja edistää tulevaisuuden tekoälyä ja robottiikkaa. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että tekoäly tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hänestä usein kuuluu ylistyksiä mullistavien teknologioiden ja AGI:n mahdollisuuksista.
Hänen ollessaan futuristi, hän on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muokkaavat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on alusta, joka keskittyy sijoittamiseen uraauurtaviin teknologioihin, jotka määrittelevät uudelleen tulevaisuuden ja muokkaavat koko sektoreita.