Yli 20 kansainvälistä asiantuntijaa yhteistyössä tarjoamassa ilmaista tekoälyeettisten kurssin

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), ja Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) ovat yhdessä julkaisseet ilmaisen, verkkokurssin, Tekoälyeettisyys: Kansainväliset näkökulmat, 1. helmikuuta 2021.

Maailmanlaajuinen yleisö

Kurssi on suunniteltu maailmanlaajuiselle yleisölle, ja se kattaa tekoälyeettisen keskustelun laajuuden ja syvyyden, ja pyrkii kokoamaan erilaisia näkökulmia tekoälyeettisyydestä, lisäämään tietoisuutta ja auttamaan organisaatioita vastuullisemman tekoälyn käytössä.

“Tekoälyn ja datan käyttö kasvaa jatkuvasti maailmanlaajuisesti – samaan aikaan on tehostettava tekoälyn eettisten vaikutusten ymmärtämistä ja koulutusta”, sanoi Stefaan Verhulst, The GovLabin perustaja ja tutkimus- ja kehitysjohtaja. “Kurssi mahdollistaa asiantuntijoiden yhteistyön tekoälyeettisyyden globaalissa ymmärtämisessä.”

“Tekoäly on maailmanlaajuinen haaste, ja myös tekoälyeettisyys on”, sanoi Christoph Lütge, TUM IEAI:n johtaja. “Tekoälyn käytön eettiset haasteet vaativat monitieteellistä ja monen sidosryhmän osallistumista, sekä yhteistyötä kulttuurien, organisaatioiden, akateemisten laitosten välillä jne. Tämä verkkokurssi on GAIEC:n yritys lähestyä ja soveltaa tekoälyeettisyyttä käytännössä.”

Kurssin moduulit

Kurssin moduulit koostuvat ennalta äänitetyistä luennoista tekoälysovelluksista, datasta ja tekoälystä, sekä hallintorakenteista, ja niiden lisäksi on lisämateriaalia. Uudet kurssiluennot julkaistaan joka kuun ensimmäisen viikon aikana.

“Kurssin tavoitteena on luoda monitahoinen ymmärrys teknologian roolista yhteiskunnassa, jotta me, ihmiset, voimme tehdä tekoälystä hyödyllistä yhteiskunnalle”, sanoi Julia Stoyanovich, Tandonin apulaisprofessori tietokoneiden ja informaatiotieteiden tiedekunnassa, ja johtaja Center for Responsible AI @ NYU:ssa, sekä apulaisprofessori NYU Center for Data Sciencessa. “On meidän – nykyisten ja tulevien data-analyytikkojen, liiketoimintajohtajien, päätöksentekijöiden ja yleisön – vastuulla tehdä tekoälystä sellainen, mitä haluamme sen olevan.”

Yhteistyö julkaisee neljä uutta moduulia helmikuussa. Niihin kuuluvat luennot seuraavilta:

• Idoia Salazar, OdiselA:n presidentti ja perustaja, joka esittää “Alexa vs Alice: Kulttuuriset näkökulmat tekoälyn vaikutuksiin”. Salazar tutkii, miksi on tärkeää ottaa huomioon tekoälyn kulttuuriset, maantieteelliset ja aikalliset näkökulmat, sekä niiden tarkan tunnistamisen, jotta voidaan saavuttaa oikea kehitys ja toteutus tekoälyjärjestelmissä;
• Jerry John Kponyo, apulaisprofessori telekommunikaatio-opissa KNUST:ssa, joka valottaa tekoälyn perusteita liikennejärjestelmissä (AITS) ja turvallisuutta, sekä tarkastelee tekniikoita, jotka ovat mukana sen toteutuksessa;
• Danya Glabau, tieteen ja teknologian tutkimuksen johtaja NYU Tandon School of Engineeringissä, joka kysyy ja vastaa kysymykseen “Kuka on tekoäly?”, ja esittää näyttöä siitä, että tekoälyjärjestelmät eivät aina auta niiden tarkoitettuja käyttäjiä ja sidosryhmiä;
• Mark Findlay, johtaja Centre for AI and Data Governance -yksikössä SMU:ssa, joka tarkastelee eettisiä haasteita – syrjintää, puutteellista avoimuutta, yksilöiden oikeuksien laiminlyöntiä ja muita – jotka ovat syntyneet COVID-19-teknologioista ja niiden massadatan kertymästä.

Lisätietoja ja ilmoittautuminen uusien moduulien julkaisemisesta saat kurssin verkkosivuilta.