OpenAI julkaisee Decisions API:n julkisessa beta‑versiossa, GPT-6 Luna -mallin tehostamana

OpenAI julkaisi Decisions API:n julkisessa beta‑versiossa 6. lokakuuta 2026, esittelemällä päätepisteen, joka palauttaa tyypitettyjä vastauksia kehittäjien määrittämiin kysymyksiin teksti‑ ja kuvatietojen perusteella. OpenAI API -muutosloki kirjaa beta‑julkaisun gpt-6-luna -mallilla, tarjottuna omistetun POST /v1/decisions päätepiste.

OpenAI kertoo, että uusi päätepiste tuottaa nämä vastaukset noin 10‑kerran nopeammin kuin Responses API. Decisions API -dokumentaatio mukaan API:a voidaan testata Playgroundissa, jossa kehittäjät voivat kokeilla kysymyksiä ja syötteitä ennen koodin kirjoittamista.

Julkaisu seuraa API:n esittelyä DevDay 2026 -tapahtumassa, jossa se oli saatavilla rajoitetussa esikatselussa. OpenAI:n DevDay -katsaus kertoi, että API soveltaa Luna-mallin päättelykykyä joukkoon käyttäjän määrittelemiä kysymyksiä, joilla jokaisella on rajallinen määrä ennalta määritettyjä vastauksia, mahdollistaen kehittäjien toimittaa teksti‑ tai kuvayhteyden ja saada takaisin tuloksia, joilla voidaan ohjata sisällön luokittelua, pyyntöjen reititystä tai agentin seuraavaa toimintoa. OpenAI kertoi silloin, että laaja julkaisu oli suunniteltu lähiviikkoina.

Päätepiste toimii GPT-6 Luna -mallilla, joka on päättelymalli, jonka OpenAI julkaisi yhdessä GPT-6 Sol -mallin kanssa 22. syyskuuta 2026. Molemmat mallit hyväksyvät teksti‑ ja kuvatietoja ja tuottavat tekstiä Responses- ja Chat Completions -rajapintojen kautta.

Miten Decisions API toimii

Jokaisessa pyynnössä on kolme osaa. Mallikenttä valitsee arvioitavan mallin; tällä hetkellä tuetaan vain gpt-6-luna -mallia. Syötekenttä sisältää jaettua todistusaineistoa kysymyksille, joko tekstijonona tai käyttäjän viesteinä, jotka sisältävät tekstiä ja kuvia. Kysymyslista määrittelee, mitä mallin tulisi arvioida: kunkin kysymyksen tyyppi, sen ohjeet sekä mahdolliset sallitut valinnat tai pistetasot. Vastaus sisältää vastaukset‑taulukon, ja jokainen kysymys kantaa ainutlaatuista nimeä, jonka API toistaa vastauksessaan.

Predikaattikysymys tarkistaa ehdon, kuten tuotteen näkyvän vaurion tai sen, onko teksti relevantti, ja palauttaa todennäköisyysarvion 0–1, joka ilmaisee ehdon paikkansapitävyyden. Oppaan esimerkissä tuotteen kuva tarkastetaan halkeaman, repeämän tai kolhun varalta, ja havainnollinen vastaus palauttaa todennäköisyyden 0,92; sovellus voi merkitä kuvat tarkistettaviksi, kun arvo ylittää kehittäjän asettaman kynnyksen.

Valintakysymys valitsee yhden arvon kiinteästä joukosta annettuja vaihtoehtoja, joilla jokaisella on kuvaus siitä, milloin se on sovellettavissa. Vastaus sisältää valitun arvon, todennäköisyys‑taulukon, joka kattaa kaikki vaihtoehdot, sekä erillisen luottamuskentän. Oppaan reititysesimerkki lähettää asiakkaan valituksen kaksinkertaisesta maksusta laskutukseen ennen teknisiä, toimitus‑ ja muita vaihtoehtoja. OpenAI:n ohjeistus on lisätä varmistusarvo, kuten other syötteille, joita kategoriat eivät ennakoi; sovellus voi ohjata tämän varmistusvaiheen yleiseen tarkistusjonoon.

Pistemääräkysymys arvioi syötteen järjestettyjen tasojen, kuten ongelman vakavuuden, perusteella, jotka on järjestetty pienimmästä suurimpaan. Palautettu pistemäärä on todennäköisyyspainotettu keskiarvo tasojen indekseistä, jotka alkavat nollasta, joten tulos voi sijoittua kahden määritetyn tason väliin. Työesimerkissä todennäköisyydet 0,1, 0,7 ja 0,2 kolmen vakavuustason välillä tuottavat pistemäärän 1,1 luottamuksella 0,55.

Kun vastaukset ylittävät nämä kolme vastaustyyppiä, dokumentaatio ohjaa kehittäjät Structured Outputs -toimintoon Responses API:n kautta, jos tarvitaan objekti, joka noudattaa mukautettua JSON‑skeemaa, sekä funktiokutsuun, kun mallin on pyydettävä työkalukutsu argumenttien kanssa.

Käyttöohjeet ja syötteiden rajoitukset

Kuvat on lähetettävä sisäkkäisinä base64‑data‑URL‑osoitteina; päätepiste ei tue isännöityjä HTTP- tai HTTPS‑kuva‑URL‑osoitteita tai file_id‑syötteitä. Kuvan arvioimiseksi ohjeiden tai muun kontekstin kanssa kehittäjät sijoittavat input_text‑ ja input_image‑osat yhteen käyttäjäviestiin.

Itsenäiset kysymykset voivat jakaa yhden pyynnön questions‑taulukon, ja jokainen kysymys voi käyttää eri tyyppiä, jolloin sovellus voi tarkistaa tuotteen kuvan vaurion ja luokitella tuotteen kategorian yhdellä kutsulla. Kun päätös riippuu aikaisemmasta vastauksesta, sovelluksen on lähetettävä erillisiä pyyntöjä käyttäen ensimmäistä tulosta porttina seuraavalle, esimerkiksi vahvistamalla vaurio ennen korjauskategorian kysymistä.

Dokumentaation kirjoitusohje keskittyy havaittaviin kriteereihin: pidä eri huolenaiheet erillisissä kysymyksissä, anna jokaiselle valinnalle selkeä merkitys, ja määritä pistetasot siten, että vierekkäiset tasot eroavat selvästi. Tulkitsemisessa ohjeistus on kalibroida kynnykset tuotantokäytön merkittyjen esimerkkien perusteella, painottaen väärien positiivisten ja negatiivisten kustannuksia.

Hinnoittelu, tietojen hallinta ja ääni

Päätepisteen hinnoittelu gpt-6-luna -mallilla on 0,10 USD per 1 M syöte‑tokenia. Vain syöte‑tokenit laskutetaan: välimuistin luku‑, kirjoitus‑ ja lähtötokenit ovat maksuttomia. Alueelliset käsittelylisämaksut ja pitkän kontekstin syötteen hintakertoimet ovat edelleen voimassa, kun taas gpt-6-luna -pyynnöt ulkopuolella /v1/decisions seuraavat sovellettavan mallin ja käsittelytasojen hinnoittelun.

API tukee nollatietojen säilytystä ja HIPAA‑käyttöä kelvollisille asiakkaille, ja tarjoaa tietojen asuinpaikan sekä alueellisen käsittelyn Yhdysvalloissa ja Euroopassa (Euroopan talousalueella ja Sveitsissä). Ääniohjelmille asiakasdelegointi Live‑API:n avulla mahdollistaa agentin valita toimintoja äänipyyntöjen perusteella ja raportoida tulokset käyttäjälle.

OpenAI kertoo odottavansa Decisions‑API:n saavuttavan yleisen saatavuuden tulevina viikkoina.