OPAQUE hankkii salausjärjestelmien kehitystä edistävän teknologian Technology Innovation Instituten (TII) teknologian avulla laajentaakseen luottamuksellisen tekoälytoiminnan

Uusi hankinta tuo edistyneen salausjärjestelmien tutkimuksen todelliseen tekoälykäyttöön, kun OPAQUE hankkii Technology Innovation Instituten (TII) kehittämän teknologian. Tämä liike heijastaa kasvavaa pyrkimystä mahdollistaa organisaatioiden käyttää erittäin arkaluontoista tietoa tekoälyjärjestelmissä ilman sen paljastamista.

Hankinnan keskiössä on TII:n työ salausjärjestelmien kehittämisessä ja post-kvantti-salausjärjestelmissä. Nämä ominaisuudet on nyt integroitu OPAQUE:n alustaan tukemaan tekoälysovelluksia terveydenhuolto-, rahoitus- ja hallintoaloilla, joilla tiukat tietosuojasäännökset ovat rajoittaneet käyttöä.

Kahden eri vahvuuden kohtaaminen

OPAQUE perustettiin UC Berkeley RISELab:n tutkijoiden toimesta, mukaan lukien henkilöt, jotka ovat läheisesti kytköksissä modernin tietoinfrastruktuurin ja jakeluverkkojen kehittämiseen. Yritys on asettanut itsensä ympäröivään ajatuksen ympärille: tekoäly ei voi kasvaa yritysympäristössä, ellei luottamuksellisuus ja hallinto ole rakennettu suoraan järjestelmien toimintatapaan. Sen alusta keskittyy “luottamukselliseen tekoälyyn”, jolloin organisaatiot voivat suorittaa malleja, työvirran ja yhä useammin tekoälyagentteja, säilyttäen samalla tiukan valvonnan siitä, miten tietoja käsitellään ja käsitellään.

TII edustaa eri osaa teknologiaympäristöä. Abu Dhabissa sijaitsevan Advanced Technology Research Councilin soveltavan tutkimuksen osana se keskittyy perusteknologioiden kehittämiseen useilla aloilla, kuten salausjärjestelmissä, kvanttilaskennassa, autonomisissa järjestelmissä ja tekoälyssä. Sen salausjärjestelmien osasto on ollut erityisen aktiivinen, osallistuen edistyneisiin tekniikoihin, jotka mahdollistavat laskennan salaustietojen kanssa ja tutkimalla suojauksia, jotka on suunniteltu tulevaisuuteen, jossa kvanttilaskenta voi rikkoa nykyiset salaustavat.

Tämä hankinta yhdistää nämä kaksi kerrosta. Se ottaa teknologian, joka kehitettiin tutkimusympäristössä, ja asettaa sen yritysympäristöön.

Tekoälyn laajentaminen koko elinkaaren ympärille

OPAQUE:n alusta keskittyi jo aikaisemmin turvalliseen tekoälyjohtoprosessiin, varmistaen, että mallit voivat toimia arkaluontoisilla tiedoilla ilman niiden paljastamista. TII:n teknologian lisääminen laajentaa nyt suojaa aiempiin vaiheisiin, kuten koulutukseen ja hienosäätöön.

Tämä on merkittävä muutos. Koulutus on perinteisesti ollut yksi vaikeimmista vaiheista turvallisuuden kannalta, koska se vaatii suuria määriä raakaa tietoa. Tekniikat, kuten monen osapuolen laskenta ja täysin homomorfisalaus, mahdollistavat mallien kouluttamisen ilman, että tietoja paljastetaan järjestelmälle, joka suorittaa laskennan.

Samaan aikaan post-kvantti-salausjärjestelmien sisällyttäminen tuo suojauksia, jotka on suunniteltu pysymään turvallisina, vaikka laskentavalmius kehittyy. Vaikka kvanttilaskenta on edelleen kehittymässä, sen potentiaali rikkoa yleisesti käytettyjä salaustapoja on tehnyt pitkäaikaisen tietosuojan kasvavaksi huolenaiheeksi hallituksille ja suurille yrityksille.

Miksi arkaluontoista tietoa on ollut vaikea käyttää

Monet organisaatiot omistavat jo tietoa, joka voisi parantaa tekoälytuloksia merkittävästi. Tähän kuuluu potilastiedot, rahoitustransaktiot ja omistettu tutkimus. Näitä tietoja kuitenkin usein käytetään alimiten, koska niiden käytön liittyvät riskit ovat liian suuret.

Useimmat olemassa olevat ratkaisut käsittelevät vain osaa ongelmaa. Yksi järjestelmä voi turvata koulutuksen, toinen voi käsitellä käyttöönoton, ja lisätyökaluja tarvitaan hallinnon ja vaatimustenmukaisuuden osalta. Tämä hajanainen lähestymistapa tuo monimutkaisuutta ja jättää aukkoja, jotka voivat estää projekteja siirtymästä tuotantoon.

OPAQUE:n lähestymistapa on yhdistää nämä vaiheet yhteen järjestelmään, jossa tietojen käyttö on jatkuvasti varmistettu. Sen sijaan, että luotaisiin toimittajiin tai infrastruktuuripalveluntarjoajiin, järjestelmä luo salausjärjestelmien todisteita, jotka osoittavat, että käytäntöjä noudatettiin ja tietoja suojeltiin koko prosessin ajan.

Rakennettu säänteltyyn ja suvereeniin ympäristöihin

Yhdistetyn alustan keskeinen ominaisuus on sen riippuvuus laitteistopohjaisesta turvallisuudesta, mukaan lukien luotettavat suoritintilat. Nämä ympäristöt eristävät työkuormat laitteiston tasolla, varmistaen, että jopa alustan tarjoaja ei voi päästä tietoihin, jotka käsitellään.

Tämä suunnittelu tekee alustasta soveltuvan säänteltyihin ympäristöihin ja suvereeniin tekoälyaloitteisiin, joissa tietoja on säilyttävä tiettyjen maantieteellisten tai oikeudellisten rajojen sisällä. Hallitukset ja yritykset voivat käyttää tekoälyjärjestelmiä säilyttäen samalla valvontaa tietojen sijainnista ja vaatimustenmukaisuudesta alueellisten sääntöjen kanssa.

Se myös avaa oven rajojen ylittävään yhteistyöhön arkaluontoisten tietojen kanssa, jossa useat osapuolet voivat osallistua tietoihin ilman, että ne paljastetaan toisilleen.

Tekoälyinfrastruktuurin suunta

Hankinta heijastaa laajempaa muutosta siinä, miten tekoälyjärjestelmiä kehitetään ja otetaan käyttöön. Kun organisaatiot siirtyvät kokeiluvaiheesta, kyky käyttää arkaluontoista tietoa turvallisesti on tullut keskeiseksi vaatimukseksi.

Tekoälyjärjestelmät ovat myös autonomisempia, ja niissä on agenteja, jotka voivat suorittaa tehtäviä, vuorovaikuttaa järjestelmien kanssa ja tehdä päätöksiä. Tämä lisää sekä niiden hyödyllisyyttä että riskiä, erityisesti kun ne on kytketty kriittisiin infrastruktuureihin tai säänteltyihin tietoihin.

Tässä yhteydessä teknologiat, kuten luottamuksellinen laskenta ja salausjärjestelmien varmistus, ovat todennäköisesti tulevaisuuden perusta. Korostus siirtyy järjestelmistä, jotka voivat jatkuvasti osoittaa toimivansa määritettyjen rajoitusten puitteissa, sen sijaan, että riippuvat turvallisuuden oletuksista.

Yhdistämällä edistyneen salausjärjestelmien tutkimuksen ja tuotantovalmiin alustan, tämä hankinta korostaa, miten seuraava vaihe tekoälyn omaksumisessa voi olla vähemmän uusien mallien ja enemmän infrastruktuurin, joka tekee niistä turvallisia käyttää laajamittaisesti.