Askelen ihmisenkaltaiseen älyyn

Nagoyan yliopiston tietojenkäsittelytieteen tiedekunnan tutkijaryhmä on tuonut meidät lähemmäs metamuistin kehittämistä neuroverkkomallissa tietokonepohjaisen evoluutio-kokeen kautta. Tämänkaltaiset neuroverkkomallit voivat auttaa asiantuntijoita ymmärtämään metamuistin evoluutiota, mikä voi auttaa kehittämään tekoälyä, jolla on ihmisenkaltainen mieli.

Tutkimus on julkaistu tieteellisessä julkaisussa Scientific Reports.

Mikä on metamuisti?

Metamuisti on prosessi, jossa kysymme itseltämme, muistammeko jonkin, ja tämä muisti käytetään päätöksenteon kannalta. Tämä on todella monimutkainen prosessi. Metamuistin tärkeys johtuu siitä, että se sisältää henkilön tietoisuuden omasta muististaan, jota käytetään käyttäytymisen mukauttamiseen.

Professori Takaya Arita on tutkimuksen johtaja.

“Ihmismielen ja tietoisuuden evolutiivisen perustan ymmärtämiseksi on tärkeää ymmärtää metamuisti”, sanoo professori Arita. “Todella ihmisenkaltainen tekoäly, jota voidaan vuorovaikuttaa ja nauttia kuin perheenjäsenen kanssa kotona, on tekoäly, jolla on tietynlainen metamuisti, koska se pystyy muistamaan asioita, joita se on kuullut tai oppinut aiemmin.”

Tutkijat käyttävät yleensä “viivästetyn vastaamisen mallintamiseen” liittyvää tehtävää tutkiessaan metamuistia. Ihmisillä tämä tehtävä sisältää osallistujan näkemisen, muistamisen ja sitten osallistumisen testiin, jossa valitaan aiemmin nähty esine useista samankaltaisista esineistä. Se toimii palkkiojärjestelmän mukaan, jossa oikeat vastaukset palkitaan ja väärät vastaukset rangaistaan. Kuitenkin aihe voi päättää olla tekemättä testiä ja ansaita pienemmän palkkion.

Kun ihmiset suorittavat tämän tehtävän, he käyttävät luonnostaan metamuistiaan miettiessään, muistavatko he näkemänsä esineen. Jos näin on, he osallistuvat testiin ja saavat suuremman palkkion. Mutta jos he ovat epävarmoja, he välttävät riskiä ja ottavat pienemmän palkkion.

Metamuistin saavuttaminen neuroverkkomallissa

Tutkijaryhmä, johon kuului professori Takaya Arita, Yusuke Yamato ja Reiji Suzuki tietojenkäsittelytieteen tiedekunnasta, kehitti tekoälyverkkomallin, joka suoritti viivästetyn vastaamisen mallintamiseen liittyvän tehtävän ja analysoi sen käyttäytymistä.

Malli osoitti kykynsä kehittyä pisteeseen, jossa se suoritti tehtävän samalla tavalla kuin apinat aiemmissa tutkimuksissa. Aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että apinat voivat suorittaa tämän tehtävän.

Neuroverkkomalli pystyi tarkastelemaan muistiaan, pitämään niitä ja erottamaan tulokset ilman apua tai ihmisen väliintuloa. Tämä viittasi metamuistimekanismien mahdollisuuteen.

“Metamuistin tarve riippuu käyttäjän ympäristöstä. On siis tärkeää, että tekoälyllä on metamuisti, joka mukautuu ympäristöönsä oppimalla ja evoluutiosta”, sanoo professori Arita. “Avainasia on, että tekoäly oppii ja evoluutioi luomaan metamuistin, joka mukautuu ympäristöönsä.”

Uusi kehitys on merkittävä askel kohti koneiden kehittämistä, joilla on ihmisenkaltaisia muistoja.

“Tämä saavutus odotetaan antavan vihjeitä tekoälyn kehittämiseen, jolla on ‘ihmisenkaltainen mieli’ ja jopa tietoisuus”, tutkijaryhmä sanoo.