Onko Meta Llama todella avoin lähdekoodi?

Ohjelmistoteollisuus omaksuu yhä enemmän avoimen lähdekoodin teknologioita. Vaikuttava 80 % yrityksistä on lisännyt avoimen lähdekoodin ohjelmistojen käyttöäMukaan Vuoden 2023 avoimen lähdekoodin tilaraportti.

Teknologiateollisuuden merkittävänä toimijana Metan ohjelmistohankkeilla on merkittävä vaikutusvalta. Meta laama Projekti on merkittävä panos avoimen lähdekoodin laajaan kielimallien ekosysteemiin. Tarkastellessamme sen avoimen lähdekoodin väitteitä voimme kuitenkin havaita joitain sääntöjenvastaisuuksia.

Tarkastellaan Meta Llamaa lähemmin arvioidaksemme sen lisensointia, haasteita ja laajempia vaikutuksia avoimen lähdekoodin yhteisöön.

Mikä muodostaa avoimen lähdekoodin?

Ymmärtäminen olemuksen avoimen lähdekoodin on ratkaisevassa arvioinnissa Meta laama. Avoin lähdekoodi ei tarkoita vain lähdekoodin saatavuutta, vaan myös sitoutumista yhteistyöhön, avoimuuteen ja yhteisölähtöiseen kehitykseen. Verrattuna patentoituihin ohjelmistoihin avoimen lähdekoodin ohjelmistot ovat tyypillisesti lisenssivapaita, ja kuka tahansa voi kopioida, muuttaa tai jakaa niitä ilman tekijän nimenomaista lupaa.

Meta's Llama takaa, että se noudattaa näitä kriteerejä. Arvioimalla Metan sitoutumista läpinäkyvyyteen, yhteistyöhön perustuvaan kehitykseen ja koodin esteettömyyteen paljastaa, kuinka paljon se on linjassa avoimen lähdekoodin periaatteiden kanssa.

Yleiskatsaus Meta Llama -projektiin

Yleiskatsaus Llama 2:n esikoulutus- ja hienosäätöprosessiin

Keskeisenä työkaluna Metan ekosysteemissä Llamalla on kauaskantoisia vaikutuksia. Sen vahvat luonnolliset kieliominaisuudet antavat kehittäjille mahdollisuuden rakentaa ja hienosäätää tehokkaita chatbotteja, kielenkäännös- ja sisällöntuotantojärjestelmiä. Llama pyrkii sopeutumiskykyllään ja joustavuudellaan mahdollistamaan vivahteikkaamman kielen ymmärtämisen ja sukupolven.

Ratkaisevaa Llaman toiminnalle ovat ohjaavat periaatteet, jotka on kapseloitu Metan käyttökäytäntö. Nämä periaatteet edistävät alustan turvallista ja oikeudenmukaista käyttöä ja määrittelevät sen vastuullisen käytön eettiset rajat.

Sovellukset ja vaikutus

Meta's Llamaa verrataan muihin merkittäviin LLM:eihin, kuten BERTI ja GPT-3. Se on todettu suoriutua paremmin kuin ne moniin ulkoisiin vertailuarvoihin, kuten laadunvarmistustietosarjoihin, kuten Natural Questions ja QuAC.

Tässä on joitain käyttötapauksia, jotka korostavat Llaman vaikutusta kehittäjiin ja laajempaan teknologiaekosysteemiin:

• Tehokkaat robotit: Llaman avulla kehittäjät voivat luoda edistyneempiä luonnollisen kielen vuorovaikutusta käyttäjien kanssa chatboteissa ja virtuaaliassistenteissa.
• Parempi tunneanalyysi: Laama voi auttaa yrityksiä ja tutkijoita ymmärtämään paremmin asiakkaan mielipide analysoimalla suuria määriä tekstidataa.
• Yksityisyyden valvonta: Laman sopeutumiskyky ja joustavuus tekevät siitä mahdollisesti häiritseviä LLM:n nykyisille johtajille, kuten OpenAI ja Google. Sen kyky isännöidä ja muokata itse mahdollistaa tietojen ja mallien paremman hallinnan yksityisyyteen keskittyneissä käyttötapauksissa.

Metan avoimen lähdekoodin väitteet

Meta korostaa Llaman avoimen lähdekoodin luonnetta ja sijoittaa sen yhteistyösfääriin. Siksi Metan väitteiden tutkiminen tulee ensiarvoisen tärkeäksi käytännön selvittämiseksi retoriikasta.

Avoimen lähdekoodin poliittisen korrektiuden lisäksi on edullista tehdä Llamasta saatavaa. Joitakin odotettavissa olevia etuja ovat lisääntynyt yhteisön sitoutuminen Metan kanssa, nopeutettu innovaatio, läpinäkyvyys ja laajempi käyttökelpoisuus. Näiden väitteiden todenperäisyys vaatii kuitenkin huolellista tarkastelua.

Meta's Lama Licensing

liekkiLisenssimallilla on joitain ainutlaatuisia ominaisuuksia, jotka erottavat sen perinteisistä avoimen lähdekoodin lisensseistä. The Laama lisenssi, vaikka se on sallivampi kuin moniin kaupallisiin malleihin liitetyt lisenssit, sisältää erityisiä rajoituksia. Tässä on joitain avainkohtia:

1. Mukautettu lisenssi

Meta käyttää mukautettua, osittaista avointa lisenssiä Llamalle, joka antaa käyttäjille ei-yksinomaisen, maailmanlaajuisen, ei-siirrettävän ja rojaltivapaan rajoitetun lisenssin Metan immateriaalioikeuksien alaisena.

2. Käyttö ja johdannaiset

Käyttäjät voivat käyttää, jäljentää, levittää, kopioida, luoda johdannaisteoksia ja muokata Llama-materiaaleja siirtämättä lisenssiä.

3. Kaupalliset ehdot

Yritykset yli 700 euroa kuukausittaisten aktiivisten käyttäjien on hankittava kaupallinen lisenssi Meta AI:lta. Tämä vaatimus erottaa Llaman perinteisistä avoimen lähdekoodin lisensseistä, jotka eivät yleensä aseta tällaisia ​​rajoituksia.

4. Kumppanuudet

Llama 2 -malliin pääsee käsiksi AWS ja Halaaminen kasvot. Meta on myös tehnyt yhteistyötä Microsoftin kanssa tuodakseen Llama 2 Azure-mallikirjastoon, jonka avulla kehittäjät voivat rakentaa sovelluksia sen avulla maksamatta lisenssimaksua.

Haasteita ja ristiriitoja laaman avoimuuden ympärillä

Käyttökokemus Metassa liekki ekosysteemillä on osuutensa haasteista, ja tietyt tapaukset paljastavat rajoituksia laamamalleille ja johdannaisille.

• Lisenssirajoitusten labyrintti mutkistaa maisemaa ja vaikuttaa siihen, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa näiden kehittyneiden mallien kanssa ja hyödyntävät niitä.
• Selektiivisiä pääsyn esteitä tulee esiin, mikä varjostaa käyttäjien osallistumisen inklusiivisuutta.
• Dokumenttien epäselvyydet lisäävät ylimääräistä monimutkaisuutta, mikä edellyttää käyttäjien navigoimista epäselvien ohjeiden mukaan.

Eräässä äskettäin Radboudin yliopiston suorittaman arvioinnin, useita ohjeistettuja tekstigeneraattoreita, mukaan lukien Llama 2, tutkittiin avoimen lähdekoodin väitteidensä suhteen. Tutkimuksessa arvioitiin kattavasti saatavuutta, dokumentaation laatua ja pääsymenetelmiä ja pyrittiin asettamaan nämä mallit paremmuusjärjestykseen niiden avoimuuden perusteella. Llama 2 nousi arvioitujen joukossa toiseksi heikoimmin sijoittuneeksi malliksi, jonka yleinen avoimuuspistemäärä oli hieman korkeampi kuin ChatGPT.

Radboudin yliopiston arvio Llama 2:n avoimen lähdekoodin vaatimuksista muiden tekstigeneraattoreiden ohella kesäkuusta 2023 (koko taulukko saatavilla täällä)

Kehittäjäyhteisö on myös esittänyt useita kritiikkiä ja huolenaiheita Llamasta:

1. Avoimuuden puute Metan mallin käsittelyssä.
2. Käyttörajoitukset ja johdannaiset.
3. Suuryritysten kaupalliset ehdot.

Metan vastaus

Meta's Llamasta on keskusteltu sen todellisesta avoimuudesta. Vaikka Meta on kuvaillut Llama 2 avoimena lähdekoodina ja ilmainen tutkimus- ja kaupalliseen käyttöön, kriitikot väittävät, että se on ei täysin avoimen lähdekoodin. Tärkeimmät kiistakohdat ovat harjoitustietojen saatavuus ja mallin kouluttamiseen käytetty koodi.

Meta on julkaissut mallin painot, arviointikoodin ja dokumentaation, mikä on tärkeä osa avoimen lähdekoodin mallia. Llama 2:ta pidetään kuitenkin jonkin verran suljettuna verrattuna muihin avoimen lähdekoodin LLM:ihin. Mallin harjoitustietoja ja sen opetukseen käytettyä koodia ei jaeta, mikä rajoittaa pyrkivien kehittäjien ja tutkijoiden mahdollisuuksia analysoida mallia täysin.

Avoimen lähdekoodin eheyden säilyttäminen

Osittain avoimen lähdekoodin hankkeiden hyväksyminen avoimeksi lähdekoodiksi voi heikentää avoimen lähdekoodin käytäntöjen uskottavuutta alalla. Joitakin mahdollisia vaikutuksia ovat:

• Masentunut yhteistyösynergia: Muiden kuin avoimen lähdekoodin hankkeiden virheellinen merkitseminen saattaa pelotella potentiaalisia yhteistyökumppaneita ja estää avoimen lähdekoodin määrittelevän eloisen ajatusten vaihdon ja kollektiivisen ongelmanratkaisun.
• Estetty innovaatiospektri: Suljetun lähdekoodin hankkeiden hyväksyminen avoimena lähdekoodina saattaa tukahduttaa innovaatiot johtamalla kehittäjät poluille, joilta puuttuu läpimurtojen kannalta keskeinen yhteisöllinen, rajoittamaton luovuus.
• Hämmennys ja adoptiohäiriö: Suljetun lähdekoodin virheellinen tunnistaminen avoimeksi lähdekoodiksi voi hämmentää käyttäjiä ja kehittäjiä, mikä johtaa epäröintiin hyväksyä aidosti avoimia aloitteita skeptisyyden tai epäselvien erojen vuoksi.
• Laillinen labyrintti: Ei-yhteensopivien hankkeiden hyväksyminen voi aiheuttaa oikeudellisia ongelmia, lisätä monimutkaisuutta ja mahdollisia vastuita ja häiritä yhteisön avoimuuden ja yhteistyön eetosta.

Näiden mahdollisten seurausten käsittelemiseksi avoimen lähdekoodin yhteisön on ylläpidettävä avoimen lähdekoodin todellista henkeä. Avoimen lähdekoodin periaatteiden ja arvojen selkeä määritteleminen ja viestiminen voi auttaa estämään sekaannuksia ja varmistaa, että avoimeksi lähdekoodiksi hyväksytyt projektit ovat näiden periaatteiden mukaisia.

Saat viimeisimmät näkemykset teknologiasta ja tekoälystä vierailemalla Yhdistä AI. Pysy ajan tasalla ja pysy kanssamme!