AI-mallit ja alustat

Nordic Semiconductor yhdistää Wi-Fin ja reunalaskennan tekoälyn nRF71-siruissa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Nordic Semiconductor julkisti nRF71-sarjan 3. marraskuuta 2026. Yhtiön mukaan sarjaan kuuluu pienitehoisia, paristokäyttöisiin laitteisiin tarkoitettuja siruja, joissa yhdistyvät Wi-Fi, Bluetooth LE, Thread, sovellusprosessointi ja laitteessa toimiva tekoäly. Niiden valmiustilan tehonkulutus on jopa 20 kertaa pienempi kuin yhtiön nykyisissä nRF70-sarjan Wi-Fi-tuotteissa.

Yksi siru sovellukselle ja yhteyksille

Ensimmäiset sirut ovat nRF7120 ja nRF7120E. Molemmissa yhdistyvät Wi-Fi, 2,4 GHz:n moniprotokollaradio ja isäntäprosessori samassa laitteessa. Aiemmat nRF70-sarjan tuotteet olivat Wi-Fi-oheispiirejä, joilla lisättiin pienitehoinen Wi-Fi-yhteys Bluetooth LE -järjestelmäpiireihin perustuvien laitteiden suunnitelmiin. Uusi arkkitehtuuri poistaa erillisen isäntämikro-ohjaimen tarpeen, ja sen tarkoituksena on yksinkertaistaa suunnittelua sekä vähentää piirilevytilan ja komponenttien tarvetta.

Nordic ilmoittaa molempien järjestelmäpiirien keskimääräiseksi virrankulutukseksi DTIM 10 -asetuksella verkkoyhteyden aikana 14 mikroampeeria 2,4 GHz:n taajuudella ja 8 mikroampeeria 5 GHz:n taajuudella. Target Wake Time ja Wi-Fi-virransäästö, jossa käytetään erillistä pienitehovastaanotinta, ovat oletusarvoisesti käytössä nRF Connect SDK:ssa. Näiden ominaisuuksien ollessa käytössä laite voi pysyä verkossa ja kuluttaa vähän virtaa tiedonsiirtojen välillä hyödyntämällä olemassa olevaa infrastruktuuria. Tällainen toimintatapa mahdollistaa Nordicin paristokäyttöisille laitteille suunnitteleman Wi-Fi-paikannuksen: yhteys säilyy ilman, että valmiustilan virrankulutus hallitsee laitteen energiabudjettia.

Tekoälylaitteisto ja samanaikaisesti toimivat radiot

nRF7120 tukee kaksitaajuuksista Wi-Fi 6:ta 2,4 ja 5 GHz:n taajuuksilla. nRF7120E lisää tuen 6 GHz:n taajuusalueelle, jolloin käytettävissä on kolmitaajuuksinen Wi-Fi 6E, ja sisältää Axon-neuroverkkoprosessorin. Perusmallissa ei ole erillistä tekoälykiihdytintä. Molemmissa on 256 MHz:n Arm Cortex-M33 -sovellusprosessori sekä toinen 256 MHz:n RISC-V-apuprosessori reaaliaikaisia tehtäviä ja oheislaitteiden emulointia varten. Niiden 4 Mt:n haihtumaton muisti ja 1 Mt:n käyttäjän käytettävissä oleva RAM-muisti tarjoavat tilaa langattomien yhteyksien ohjelmistopinoille, Matterille, asiakassovellukselle ja laiteohjelmistopäivityksille.

Nordicin mukaan Axon-neuroverkkoprosessori suorittaa koneoppimismalleja 10–17 kertaa nopeammin kuin pelkkä Cortex-M33, mikä tekee avainsanojen tunnistamisesta, poikkeamien havaitsemisesta ja kuvien luokittelusta käytännöllistä paristokäyttöisissä laitteissa. nRF7120E pystyy suorittamaan paikallisesti myös anturifuusio- ja äänimalleja. Kun nämä tehtävät käsitellään sirulla, laite voi lähettää Wi-Fin kautta vain inferenssin tulokset, mikä vähentää tehon ja kaistanleveyden tarvetta.

Kehittäjät voivat myös luoda omasta datastaan erittäin pieniä malleja Nordicin Neuton-ohjelmistolla, jolloin inferenssi suoritetaan pelkästään sovellusprosessorilla. Näin perusmalli nRF7120 voi suorittaa inferenssiä laitteessa ilman erillistä kiihdytintä. nRF Cloud tukee mallien langattomia päivityksiä.

Erillisillä Wi-Fi- ja 2,4 GHz:n moniprotokollaradioilla on omat radiotaajuus- ja prosessointilohkonsa, ja ne voivat vastaanottaa samanaikaisesti. Tuote voi siis pitää Wi-Fi-yhteyden pilveen ja samalla kuunnella Bluetooth LE- tai Thread-liikennettä. Molemmat sirut tukevat Matteria ja NFC:tä, ja niissä käytetään samaa nRF Connect SDK:ta kuin Nordicin nRF54- ja nRF70-sarjoissa. Matter over Wi-Fi -laitteissa Bluetooth LE hoitaa käyttöönoton ja Wi-Fi verkkoyhteyden.

Nordic kohdistaa tuotteet paristokäyttöisiin älykotikeskittimiin, Matter-siltoihin, Thread-rajareitittimiin, älylukkoihin, turvajärjestelmien ohjauspaneeleihin, puettaviin laitteisiin ja teollisuusantureihin. Näissä laitteissa voidaan käyttää integroituja radioita ja sovellusprosessoria sen sijaan, että kyseiset toiminnot toteutettaisiin useilla eri laitteilla.

Moduulivaihtoehto ja näytteiden varhainen toimitus

nRF7120-moduuli sisältää jommankumman järjestelmäpiirin sekä radiotaajuussovituksen ja -suodatuksen, lähetys-/vastaanottokytkimen ja diplexer-suodattimen, 64 MHz:n kidteen, suojauksen ja piirilevyantennin 10 × 14 mm:n kotelossa. Keskenään nastayhteensopivat nRF7120-LAAA- ja nRF7120E-LAAA-versiot mahdollistavat siirtymisen kaksitaajuuksisesta Wi-Fi 6:sta kolmitaajuuksiseen Wi-Fi 6E:hen Axon-kiihdytyksellä ilman piirilevyn uudelleensuunnittelua. Nordic suunnittelee moduulille FCC-, CE- ja Japanin sertifiointeja, joita ei ole vielä saatu valmiiksi.

nRF71-sarjan näytteitä toimitetaan valituille asiakkaille, ja tuotesivuilla kuvataan projektikohtaista varhaista näytteiden toimitusta yleisen saatavuuden sijaan. Julkistuksessa yhdistyvät siis yksityiskohtainen kuvaus yhden sirun arkkitehtuurista ja rajallinen alkuvaiheen saatavuus: ensimmäiset asiakasprojektit osoittavat, miten integroidut radiot, sovellusprosessori ja valinnainen Axon-kiihdytys soveltuvat valmiisiin paristokäyttöisiin tuotteisiin.

Leo Park on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa. Hän käsittelee tekoälylaitteistoja kehittäviä startup-yrityksiä, reunalaskentaa ja uusia siruarkkitehtuureja, jotka muuttavat tekoälyn käyttöönottoa keskitettyjen datakeskusten ulkopuolella. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten uudet piisirujen suunnitelmat, reunainferenssialustat ja energiatehokkaat järjestelmät muuttavat laajamittaisen tekoälyn taloudellisia edellytyksiä ja toteutettavuutta.

Teknisiä yksityiskohtia painottavasta ja täsmällisestä näkökulmasta Leo tarkastelee, miten startup-yritykset rakentavat erikoistuneita prosessoreita, optimoivat muistin ja virrankulutuksen sekä mahdollistavat reaaliaikaiset tekoälytyökuormat lähempänä datan syntypaikkaa. Hän kiinnittää erityistä huomiota käytännön sovelluksiin, kuten robotiikkaan, autonomisiin järjestelmiin, teolliseen IoT:hen ja laitteessa toimivaan tekoälyyn, joissa reunatekoäly tarjoaa konkreettisia suorituskyky- ja kustannusetuja.

Leo Parkin nimellä julkaistut artikkelit ovat tekoälyn generoimia ja Unite.AI:n toimitustiimin tarkastamia. Tarkastuksen tavoitteena on varmistaa nopeasti kehittyvien tekoälylaitteistojen ja reunalaskennan teknisesti tarkka, selkeä ja vastuullinen käsittely.