Uusi valkoinen kirja esittää sertifioimismenetelmän tekoälyalgoritmeille

Uusi valkoinen kirja TÜV AUSTRIA ja Johannes Keplerin yliopiston koneoppimisen instituutti (JKU) on kehittänyt sertifioimismenetelmän tekoälyalgoritmeille.

Aluksi tutkimus tunnustaa, kuinka tekoäly on yksi nopeimmin kasvavista aihealueista maailmanlaajuisesti, ja se on taustalla monissa arkipäivän sovelluksissa, kuten kuvatunnistuksessa, suositussysteemeissä, chatboteissa, diagnostiikassa ja ennustamisessa.

Sitten se esittää seuraavat kysymykset:

• Onko tämä tekoäly luotettava ja turvallinen?
• Toteuttaa tekoäly odotetun toiminnon?
• Tuottaa tekoälyn käyttö odotetun arvon?
• Onko koulutusdata puhtaasti ja oikein?
• Käsitelläänkö suuri määrä arkaluontoista tietoa huolellisesti?

TÜV AUSTRIA ja JKU kehittämät uudet sertifioimismenetelmät pyrkivät tukemaan valmistajia turvallisten, luotettavien ja laadukkaiden koneoppimismallien kehittämisessä. Ne tarjoavat myös käyttäjille laatusinetin luotettaville tekoälyjärjestelmille.

Professori Sepp Hochreiter on Koneoppimisen instituutin johtaja.

“Koneoppiminen on tällä hetkellä tärkein mahdollistava teknologia ja sillä on valtava vaikutus tekniseen ympäristöömme ja koko elämäämme, yhteiskuntaan, pitkällä aikavälillä”, professori Hochreiter sanoo. “Siksi on tärkeää vahvistaa kuluttajien luottamusta tähän teknologiaan sertifioimalla koneoppimisen sovelluksia. Siksi olemme iloisia voidessamme osallistua määrittämään tarvittavat laatusäännöt.”

Professori Hochreiter on maailmanlaajuisesti tunnettu tekoälyasiantuntija ja hänellä on ollut avainrooli Itävallan ensimmäisen koneoppimisen tuolin ja tekoälytutkinnon toteuttamisessa JKU Linzissä. Hän on myös ELLISin hallituksen jäsen, joka on eurooppalaisten parhaiden koneoppimisen tutkijoiden verkosto.

Sertifioimalla sovellukset

Ensimmäinen menestys, valkoisen kirjan mukaan, on jo saavutettu. Valvottujen oppimissovellusten sertifioiminen on mahdollista jo matalan ja keskitason riskin sovelluksissa.

DI.Dr. Stefan Haas on TÜV AUSTRIA -ryhmän toimitusjohtaja.

“Olemme aloittaneet ensimmäiset sertifiointiprojektimme, joissa sovellukset ovat pääasiassa teollisuuden ja kuluttajasektorin ympärillä. Seuraavissa kehitysyhteistyön vaiheissa nykyiset lähestymistavat laajennetaan, jotta voidaan sertifioida turvallisuuskriittisiä sovelluksia, joissa käytetään laajempaa koneoppimismenetelmien spektriä”, DI.Dr. Haas sanoo. “Olemme erityisen iloisia siitä, että JKU:n Koneoppimisen instituutti on mukana tässä haasteellisessa yrityksessä korkeasti osaavana ja kansainvälisesti tunnustettuna kumppanina.”

Sertifioinnissa tarkastetaan koneoppimismallit ja niiden kehitysprosessit yksityiskohtaisesti useissa ulottuvuuksissa. Tämä tarkoittaa, että ei vain tarkasteta koulutettujen mallien todellisia toimintoja ja luotettavuutta, vaan myös ohjelmistoturvallisuutta ja sen kehitysprosessia. Tarkastellaan myös, miten henkilötietoja käsitellään luottamuksellisesti ja muita eettisiä kysymyksiä.