Uusi valkoinen kirja esittää sertifioimismenetelmän tekoälyalgoritmeille

Uusi valkoinen kirjaTÜV AUSTRIA:n ja Johannes Keplerin yliopiston (JKU) koneoppimisen instituutin on laatinut sertifioimismenetelmän tekoälyalgoritmeille. 

Aluksi tutkimus tunnustaa, kuinka tekoäly on yksi nopeimmin kasvavista aihealueista maailmanlaajuisesti, ja se on taustalla monissa jokapäiväisissä sovelluksissa, kuten kuvatunnistuksessa, suositussysteemeissä, chatboteissa, diagnostiikassa ja ennustamisessa. 

Sitten se esittää seuraavat kysymykset: 

• Onko tämä tekoäly luotettava ja turvallinen?
• Toteuttaa tekoäly odotetun toiminnon?
• Tuottaa tekoälyn käyttö odotetun lisäarvon?
• Onko koulutusdata puhtasta ja käytetty oikein?
• Käsitelläänkö suuri määrä arkaluontoista dataa huolellisesti?

TÜV AUSTRIA:n ja JKU:n kehittämät uudet sertifioimismenetelmät pyrkivät tukemaan valmistajia turvallisten, luotettavien ja laadukkaiden koneoppimismallien kehittämisessä. Ne tarjoavat myös käyttäjille laadun merkin luotettaville tekoälyjärjestelmille. 

Professori Sepp Hochreiter on Koneoppimisen instituutin johtaja. 

“Koneoppiminen on tällä hetkellä tärkein mahdollistava teknologia ja se vaikuttaa massiivisesti tekniseen ympäristöömme ja koko elämäämme, yhteiskuntaan, pitkällä aikavälillä”, professori Hochreiter sanoo. “Siksi on tärkeää vahvistaa kuluttajien luottamusta tähän teknologiaan sertifioimalla koneoppimissovelluksia. Siksi olemme iloisia voidessamme osallistua määrittämään tarvittavat laatusäännöt.” 

Professori Hochreiterilla on maailmanlaajuinen maine tekoälystä, ja hänellä on ollut avainrooli Itävallan ensimmäisen koneoppimisen tuolin ja tekoälyn ensimmäisen tutkinnon toteuttamisessa JKU Linzissä. Hän on myös ELLIS:n hallituksen jäsen, joka on eurooppalaisten parhaiden koneoppimistutkijoiden verkosto. 

Sertifioimalla sovellukset

Ensimmäinen menestys, valkoisen kirjan mukaan, on jo saavutettu. Matalan ja keskitason riskin valvottujen oppimissovellukset voidaan jo sertifioida. 

DI.Dr. Stefan Haas on TÜV AUSTRIA Groupin toimitusjohtaja. 

“Olemme aloittaneet ensimmäiset sertifiointihankkeet, joissa sovellukset ovat pääasiassa teollisuusympäristössä, mutta myös kuluttajasektorilla. Seuraavissa kehitysyhteistyön vaiheissa laajennetaan nykyisiä lähestymistapoja, jotta voidaan sertifioida turvallisuuskriittisiä sovelluksia, joissa käytetään laajempaa koneoppimismenetelmien kirjoa”, DI.Dr. Haas sanoo. “Olemme erityisen iloisia siitä, että JKU:n Koneoppimisen instituutti on mukana tässä haasteellisessa tehtävässä korkeasti koulutettuna ja kansainvälisesti tunnustettuna kumppanina.” 

Sertifioinnissa tarkastetaan koneoppimismallit ja niiden kehitysprosessit yksityiskohtaisesti useissa ulottuvuuksissa. Tämä tarkoittaa, että ei vain tarkasteta itse toimintoja ja luotettavuutta koulutetuista malleista, vaan myös ohjelmistoturvallisuutta ja sen kehitysprosessia. Tarkastellaan myös, miten henkilötietoja käsitellään luottamuksellisesti ja muita eettisiä kysymyksiä.