AI-mallit ja alustat
Uusi tutkimus valottaa “algoritmista uupumusta”

Uusi tutkimus, jonka on suorittanut strateginen konsulttiyhtiö Alice Labs ja globaali teknologiayhtiö Reaktor, valottaa sitä, mitä tutkijat kutsuvat ”algoritmisten uupumisen” ilmiöksi. Algoritmisen uupumisen tapahtuu, kun yksilöt viettävät pitkiä aikoja tekemällä asioita, kuten selaillessaan suoratoistopalveluja. Näissä tilanteissa AI-järjestelmät voivat usein epäonnistua tehtävissään, jos ne eivät täytä käyttäjien odotuksia. Tämä voi usein jättää kuluttajat uupuneiksi.
Uusi tutkimus tunnisti kolme erilaista AI-väylää:
- Passiivinen: Käyttäjät haluavat olla passiivisia algoritmisen järjestelmän suhteen.
- Ohjaava: Käyttäjät haluavat ohjata algoritmista järjestelmää.
- Yhteistyöllinen: Käyttäjät haluavat tehdä yhteistyötä algoritmisen järjestelmän kanssa.
AI-väylän valinta riippuu tilanteesta ja siitä, mitä käyttäjä haluaa tai tarvitsee, ja se on myös vaikuttunut aikaisemmista kokemuksista älykkäiden laitteiden kanssa, kuten algoritmisen uupumisen, kun aiempi järjestelmä ei täyttänyt tarpeita.
Tutkijoiden mukaan AI on enemmän kuin vain teknologia, ja brändit alkavat ymmärtää, kuinka tärkeää on, miten käyttäjät kokevat ja vuorovaikuttavat algoritmien kanssa.
Kirsi Hantula on yksi tutkijoista Alice Labsissa.
”Vaikka algoritmit ovat hyödyllisiä monissa tapauksissa, ne ovat edelleen rajoittuneita koneellisuudellaan: ne eivät voi ennustaa, kun käyttäjillä on huono päivä ja he tarvitsevat jotain kevyempää katsottavaa, eivätkä ne voi ymmärtää, miten käyttäjien maut kehittyvät ja laajenevat ajan myötä”, Hantula sanoo.
Koska erilaisia AI-laitteita on ollut olemassa yli kymmenen vuoden ajan, monet käyttäjät ovat jo tietoisia siitä, miten navigoida epätäydellisten järjestelmien kanssa. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät itse ovat jo alkaneet taistella algoritmista uupumista vastaan. Esimerkiksi voi rajoittaa AI-laitteen perustoimintoihin, kuten käyttää ääniohjattua avustajaa yksinkertaisiin tehtäviin.
Suositusalgoritmit
Tutkijat löysivät myös, että enemmän kuluttajia valitsee nyt ulkopuolisia vaikuttajia suositusalgoritmien sijaan. Ulkopuoliset vaikuttajat eli majakat, ovat muita yksilöitä, jotka jakavat samanlaisia kiinnostuksia, ja nämä yksilöt ovat usein luotettavampia kuin algoritmit.
Tutkijat sanovat, että yritysten on löydettävä keinoja taistella algoritmista uupumista vastaan, jos he haluavat luoda vahvemman suhteen kuluttajiinsa.
Olof Hoverfält on pääkonsultti, strategia ja liiketoimintasuunnittelu, Reaktorissa.
”Se ei ole niin paljon algoritmien uudelleenkeksimistä, algoritmit toimivat hyvin”, Hoverfält sanoo. ”Se on luomista toinen kerros järjestelmän päälle, joku, joka sallii nopeamman, hienostuneemman ihmisen vuorovaikutuksen käyttäjän ja algoritmin välillä. Se on tasapuolisuus: antaa käyttäjälle sama toimivalta päätöksenteossa, sallia hänen valita ja muuttaa, kun hän haluaa olla aktiivisesti mukana prosessissa tai vain passiivisesti ohjattuna siitä.
”Meille tämä on myös eettinen asia. Me ajattelemme, että AI-järjestelmien, jotka ovat tiiviisti kytköksissä ihmisten elämään, on suunniteltava tavalla, joka juhlii ihmisen monipuolisuutta ja asettaa käyttäjät positiivisiksi ja luoviksi toimijoiksi algoritmisen päätöksenteon prosessissa”, Hantula sanoo.
Uusi tutkimus on osa kahden vuoden yhteistyötä Alice Labsin ja Helsingin yliopiston kuluttajayhteiskunnan tutkimuskeskuksen välillä. Se on rahoitettu Taloudellisen koulutussäätiön toimesta.












