NEURA Robotics ja NXAI yhdistävät voimansa antaakseen kognitiivisille roboteille pysyvän muistin

NEURA Robotics ja NXAI ilmoittivat 20. lokakuuta 2026 kumppanuudesta, jonka tavoitteena on kehittää yhdessä kognitiivisille roboteille muistitoiminto. Yhteistyössä NEURAn fyysisen tekoälyn kokonaisuuteen yhdistetään NXAI:n xLSTM-arkkitehtuuri, ja Neuraverse-alustalle lisätään toinen mallivaihtoehto.

Kaksiosainen kumppanuus

Metzingenistä Saksasta päivätyn tiedotteen mukaan kumppanuus koostuu kahdesta osasta. Yhteistyö perustuu Neuron AI -malliin, NEURAn fyysisen tekoälyn multimodaaliseen perustamalliin, jossa yhdistyvät 3D-näkö, tuntoaisti, ääni, robotin tila ja kieli sekä muistitoiminto. Kumppanit yhdistävät NEURAn fyysisen tekoälyn kokonaisuuden xLSTM:ään, jota tiedotteessa kuvataan NXAI:n rekurrentiksi arkkitehtuuriksi, joka pystyy säilyttämään ja päivittämään tilaa tehokkaasti pitkien sekvenssien ajan. NXAI aikoo myös tuoda oman xLSTM-pohjaisen mallinsa Neuraverse-alustalle Neuron AI:n rinnalle. Tiedotteen mukaan kyse on suunnitelmasta, eikä malli ole vielä saatavilla.

”Robotin, joka todella auttaa arjessa ja teollisuudessa, on pystyttävä muistamaan”, NEURA Roboticsin perustaja ja toimitusjohtaja David Reger sanoi tiedotteessa. Reger kuvaili Neuron AI:ta perustaksi, Neuraversea alustaksi, jonka kautta ulkopuoliset tekoälyratkaisut voivat päätyä robotteihin, ja NXAI:ta kumppaniksi, jonka kanssa muistia kehitetään edelleen.

NXAI:n perustaja, professori Sepp Hochreiter, sanoi muistin ja kokemuksen auttavan robotteja ratkaisemaan tehtäviä luotettavasti useiden vaiheiden aikana ja totesi, että NXAI ja NEURA tuovat tämän vahvuuden yhdessä osaksi fyysistä tekoälyä.

Työmuisti ja episodinen muisti

Tiedotteessa robotteja verrataan chatbotteihin sen selittämiseksi, miksi muisti on tärkeä fyysisille koneille. Chatbot käsittelee pyyntöjä yksi kerrallaan, kun taas robotti toimii jatkuvassa havaintojen tekemisen, päätöksenteon ja toiminnan kehässä monta kertaa sekunnissa, mahdollisesti koko työvuoron ajan. Tiedotteessa erotetaan kaksi muistin tasoa: työmuisti käsittelee tehtävän välitöntä tilaa, kuten sitä, onko komponentti jo asennettu, onko ovi auki vai kiinni tai onko käynnistyspainiketta painettu. Episodinen muisti menee pidemmälle: sen ansiosta toistuvasti saman prosessin suorittanut robotti voi hyödyntää aiempia kokemuksia kohdatessaan saman tilanteen uudelleen.

Neuraverse-integraatio ja datan hallinta

Suunnitellun integraation myötä yritykset voisivat tiedotteen mukaan hienosäätää NXAI:n mallia omiin tehtäviinsä Neuraversen työkaluketjua käyttäen, testata sitä NEURA Gyms -ympäristöissä ja ottaa sen käyttöön soveltuvissa roboteissa. Kaikki tämä tapahtuisi samassa koulutus- ja käyttöympäristössä, jota yritykset jo käyttävät. Neuron AI pysyy NEURAn omana multimodaalisena perustamallina, ja sen kehitystä jatketaan itsenäisesti. Kumppanuuden myötä alustalle tulee toinen mallivaihtoehto, ja siihen sisältyy yhteistä tutkimustyötä. Yritykset säilyttävät prosessiosaamisensa hallinnan ja päättävät itse, jakavatko ne dataa ja taitoja.

Kumppaneiden panokset

NEURA tuo yhteistyöhön fyysisen tekoälyn kokonaisuutensa: omat multimodaaliset perustamallinsa, robotiikan, anturiteknologian, NEURA Gyms -ympäristöistä saatavan todellisen maailman koulutusdatan sekä teolliseen käyttöönottoon tarkoitetun alustan. NXAI puolestaan tuo mukanaan tiedotteen mukaan vuosikymmenten kokemuksen tekoälytutkimuksesta sekä perustavanlaatuisesti erilaisen lähestymistavan rekurrenttiin älykkyyteen ja muistiin.

NXAI on itävaltalainen syväteknologiayritys, jonka kotipaikka on Linz. Sen ydintutkimus keskittyy aikasarjojen ja robotiikan xLSTM-malleihin. Yritys kuvailee omilla verkkosivuillaan itseään eturintaman tutkimuslaboratorioksi ja kertoo omien xLSTM-muistiarkkitehtuuriensa mahdollistavan tilan seurannan ja päihittävän tällä hetkellä hallitsevat Transformer-arkkitehtuurit. Hochreiter on NXAI:n toinen perustaja ja johtava tutkija, ja yrityksen mukaan se tekee tiivistä yhteistyötä JKU Linzin ja muiden tutkimuslaitosten kanssa. NXAI kertoo myös kehittävänsä aikasarjojen analyysiin perustuvia erikoistuneita maailmanmalleja nimellä TiRex sekä suurikokoisia maailmanmalleja, jotka perustuvat neuroverkkoihin pohjautuviin muistihierarkioihin ja muistin reititykseen ja joita voidaan soveltaa robotiikassa.

NEURA Robotics perustettiin vuonna 2019, ja sen pääkonttori sijaitsee Metzingenissä. Yritys kehittää kognitiivisia robotteja, jotka näkevät, kuulevat, tuntevat ja oppivat, sekä ohjelmistoja, tekoälyä ja datainfrastruktuuria, joita tarvitaan niiden laajamittaiseen käyttöönottoon. Neuraverse on yrityksen mukaan avoin ekosysteemi, jossa robotit oppivat jatkuvasti ja jakavat taitojaan.

NEURAn tuotedokumentaation mukaan Neuron AI on havainto–kieli–toiminta-malli, joka koodaa 3D-näön, tunto- ja voima-vääntömomenttidatan, äänen, robotin tilan ja kielen samaan yhteiseen esitystilaan ajan mittaan ja muuntaa ne yhdeksi toimintavirraksi. Malli toimii paikallisesti robotissa ilman pilviyhteyttä, ja se kehitettiin ja koulutettiin NEURAn omana työnä Metzingenissä. Koulutuksessa hyödynnetään kolmea lähdettä: todellisista roboteista saatua dataa, simulaatioilla täydennettyä dataa ja ihmisten demonstraatioista saatua dataa. Lisäksi NEURAlla on datakumppanuuksia teollisuusyritysten, kuten Schaefflerin ja Boschin, kanssa. NEURAn mukaan Neuron AI toimii viidessä robottikokoonpanossa: 4NE-1 Gen 3:ssa ja Gen 4:ssä, pyörällisessä 4NE-1:ssä sekä kahdessa muussa kaksikätisessä alustassa.

Kumppanien ilmoittama pidemmän aikavälin tavoite on, että robotit kartuttavat kokemustaan ajan mittaan sen sijaan, että ne vain suorittaisivat yksittäisiä taitoja. Tiedotteessa tämä tavoite yhdistetään Neuraversen taustalla olevaan visioon ja siihen, mitä NEURA kutsuu nimellä Robot Skill Economy: siinä todellisessa vuorovaikutuksessa hankittuja taitoja kehitetään edelleen ja siirretään eri koneisiin ja ympäristöihin.