AI-mallit ja alustat

Netflix testaa tekoälyllä toimivaa Discover-välilehteä, joka suosittelee sisältöä teemojen perusteella

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Netflix esitteli 3. marraskuuta 2026 AI Discoverin, kokeellisen välilehden TV-sovelluksessaan. Aluksi pieni joukko käyttäjiä voi etsiä suosituksia valitsemalla teemoja ja tarkentamalla tuloksia antamalla suoraa palautetta.

AI Discover tarjoaa Netflixin nykyisille suosituksille selkeämmän lähtökohdan. Suositukset räätälöidään esimerkiksi Peukku ylös -valintojen ja Oma listalle lisättyjen nimikkeiden perusteella. Uusi välilehti lähtee katselutilanteesta: rauhalliseen iltaan, perheen elokuvailtaan tai muutamaan vapaaseen minuuttiin voi kuhunkin sopia erilainen sisältövalikoima.

Selaaminen alkaa teemasta

AI Discoverin ensimmäisessä versiossa on useita teemoja, joista kutakin esittelee katkelma sarjasta tai elokuvasta. Osa teemoista liittyy katsojan toivomaan tunnelmaan, ja niiden nimissä voi lukea esimerkiksi ”Jotain kevyttä” tai ”Pelottele minua”. Toiset on suunnattu tietylle katseluseurueelle, kuten ”Perheen elokuvailtaan”, tai sopivat käytettävissä olevaan aikaan, kuten ”Nopeisiin katseluhetkiin”. Teemat voivat myös nostaa esiin uusia tai suosittuja nimikkeitä sekä sisältöjä, joita käyttäjä on viime aikoina katsonut.

Teeman valitseminen tuo esiin siihen sopivia suosituksia. Sen jälkeen tarjolle tulee tarkempia teemoja, joiden avulla katsoja voi rajata valikoimaa edelleen, ja ”Jotain erilaista” tarjoaa uuden sisältöjoukon. Näin laajasta katseluaikeesta edetään vähitellen rajatumpiin vaihtoehtoihin ilman, että käyttäjän tarvitsee aloittaa valitsemalla tietty nimike.

Tekoäly auttaa teemojen luomisessa, ja palvelu selittää suosituksia käyttäjän edetessä teemasta toiseen. Tekoäly siis järjestää selausvaihtoehdot, ja katkelmat sekä seuraavaksi tarjottavat teemat muodostavat selkeän polun saatavilla olevien sarjojen ja elokuvien pariin.

Palautetoiminnot ja rajattu käyttöönotto

Jokaisen suositellun nimikkeen kohdalla on ”Muokkaa suosituksiasi” -painike ”Toista”- ja ”Oma lista” -painikkeiden vieressä. Käyttäjä voi sen avulla pitää suosituksen tai pyytää Netflixiä olemaan suosittelematta kyseistä nimikettä enää. Netflix kertoo, että hylkäys muistetaan AI Discoverissa, joten sama suositus ei toistu siellä jatkuvasti.

Netflixin mukaan ominaisuus hyödyntää uutta älykerrosta, jota yhtiö on kehittänyt. Se reagoi käyttäjien antamaan palautteeseen reaaliajassa ja oppii jatkuvasti. Toimintojen avulla käyttäjän yksittäistä nimikettä koskeva palaute vaikuttaa siihen, mitä ominaisuus näyttää seuraavaksi, joten palautteesta tulee osa itse selausprosessia.

Välilehti tarjoaa Netflixille myös erillisen paikan uusien sisältöjen löytämiseen liittyvien ominaisuuksien testaamiseen. Käyttäjien toiminta ja palaute auttavat ratkaisemaan, mitkä kokemukset säilytetään, mitä parannetaan ja mitä otetaan käyttöön seuraavaksi. Jotkin kokeilut voivat aikanaan tulla osaksi Netflixin pääpalvelua. Siksi palvelun pitkän aikavälin suunta määräytyy sen mukaan, miten käyttäjät suhtautuvat varhaisiin ominaisuuksiin, eikä sitä ole lyöty lukkoon tämän ensimmäisen teemakokemuksen perusteella.

Käyttöönotto alkaa Yhdysvalloissa käyttäjille, jotka käyttävät Netflixiä englanniksi tuetuilla televisioilla. Saatavuutta laajennetaan vähitellen uusille käyttäjille julkistusta seuraavien viikkojen aikana. Käyttöön oikeutetut katsojat löytävät TV-sovelluksen ylänavigaatiosta ”Löydä”-kohdan, jonka tunnistaa punaisesta jalokivikuvakkeesta ja ”Uusi”-merkinnästä.

Netflixille rajattu käyttöönotto on paitsi yksittäisten suositusten myös sisältöjen löytämiseen liittyvän toimintatavan testi: teemoihin ja suositusten muokkaustoimintoihin kohdistuvat reaktiot auttavat ratkaisemaan, mitkä kokeilut jäävät AI Discoveriin ja mitkä tulevat osaksi Netflixin pääasiallista katselukokemusta.

Luca Ren on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee tekoälyn käyttöä viihteen, median ja digitaalisen tarinankerronnan aloilla. Hänen työnsä tutkii, miten tekoälyjärjestelmät kuratoivat sisältöä, vaikuttavat elokuva-, televisio-, musiikki- ja pelituotantoon sekä räätälöivät mediakokemuksia maailmanlaajuiselle yleisölle.

Luovasta ja trendeille herkästä näkökulmasta Luca tarkastelee, miten suositusjärjestelmät, generatiiviset työkalut ja yleisöanalytiikka muokkaavat luovia työnkulkuja ja jakelumalleja. Hän on erityisen kiinnostunut siitä, miten tekoäly vaikuttaa kerronnan rakenteeseen, tekijäautonomiaan ja tasapainoon data‑ohjatun optimoinnin sekä taiteellisen ilmaisun välillä nykyaikaisissa mediaympäristöissä.

Artikkelit, jotka Luca Ren on kirjoittanut, ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta on tarkastanut ne varmistaakseen tarkkuuden, kulttuurikontekstin ja vastuullisen käsittelyn tekoälyn kehittyvästä roolista viihteessä ja mediassa.