AI-mallit ja alustat

monday.com julkaisee Harmonyn ja panostaa erikoistuneisiin malleihin puhekäyttöisissä tekoälymyyntiagenteissa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Harmony team at monday.com, developers of the voice AI sales platform

Myyntitiimit voivat menettää kiinnostuneen asiakkaan yhteydenoton ja takaisinsoiton välissä. Harmony on monday.comin kehittämä puhekäyttöinen tekoälyalusta, jonka järjestelmä on suunniteltu hoitamaan tällaisia keskusteluja useilla pienemmillä, tiettyihin tehtäviin erikoistuneilla kielimalleilla.

Alustasta ilmoitettiin 19. lokakuuta, ja se on suunnattu keskisuurten yritysten ja suuryritysten myyntitiimeille Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Australiassa ja Singaporessa. Siinä yhdistyvät automaattiset puhelut, liidien kvalifiointi, seuranta, CRM-päivitykset ja puheluiden siirtäminen ihmisasiakaspalvelijoille. Tekninen panostus perustuu ajatukseen, että erikoistuneet mallit ja jäsennellyt työnkulut voivat tehdä myyntipuheluista nopeampia ja paremmin hallittavia kuin yhteen yleiskäyttöiseen malliin tukeutuminen.

Harmonyn ilmoittama äänen sisääntulosta ulostuloon mitattu viive on noin 200 millisekuntia, ja yhteydenottoprosentti voi olla jopa 70 %. Nämä ovat yrityksen väitteitä, eivät riippumattoman vertailun tuloksia. Niiden käytännön arvo riippuu soittoympäristöstä, tavoiteltavista liideistä ja siitä, miten agentti suoriutuu keskustelun poiketessa odotetusta kulusta.

Useita malleja puhelun eri vaiheisiin

Julkaisumateriaalien mukaan Harmony käyttää omia malleja, jotka on koulutettu asiakaskeskusteluilla ja joista jokaiselle on määritetty tietty tehtävä, kuten liidin kvalifiointi, tietojen kerääminen tai vastaväitteen käsittely. Reaaliaikainen ennakointimoottori koordinoi niiden toimintaa. Pienet mallit toimivat pääosin Harmonyn omassa infrastruktuurissa.

Erikoistuminen voi helpottaa järjestelmän optimointia tiettyä tehtävää varten. Liidin kvalifiointiin tarvittavien tietojen poimimiseen keskittyvällä mallilla on rajatumpi tehtävä kuin yleisavustajalla, jonka odotetaan vastaavan lähes mihin tahansa. Useiden mallien kokonaisuus edellyttää kuitenkin myös luotettavaa koordinointia: keskustelun yhdessä vaiheessa kerättyjen tietojen on pysyttävä saatavilla ja yhdenmukaisina seuraavassa vaiheessa.

Viiveväite on merkityksellinen, sillä keskustelutauot vaikuttavat puhelun sujuvuuteen. Nopeat vastaukset voivat vähentää vaivaannuttavaa vuorottelua, mutta vasteaika yksinään ei osoita tarkkuutta, kykyä reagoida keskeytyksiin tarkoituksenmukaisesti tai selviytyä väärinymmärryksistä. Julkaisussa ei kerrota viiveiden koko jakaumaa, mallien parametrimääriä eikä toistettavissa olevaa testausmenetelmää.

Miten OneAI-yritysosto liittyy kokonaisuuteen

Harmony hyödyntää OneAI:lta hankittua puheteknologiaa. Vuoden 2026 ensimmäisen neljänneksen tuloksessaan monday.com kertoi sopimuksesta, jonka mukaan se ostaa OneAI:n lisätäkseen puheagenttien ominaisuuksia tekoälypohjaiseen työalustaansa. Harmony antaa strategialle konkreettisen kaupallisen käyttökohteen: asiakaskeskustelujen hoitamisen niiden järjestelmien rinnalla, joihin myyntityö tallennetaan ja joissa sitä hallitaan.

Alustaa johtaa Vitali Margolin. Hänen esittelytekstinsä mukaan hän oli yksi monday CRM:n sisäisistä perustajista, auttoi kasvattamaan sen vuotuisen toistuvan liikevaihdon 100 miljoonaan dollariin kolmessa vuodessa ja johti myöhemmin monday.comin uusien tuotteiden tuote- ja suunnittelutiimiä sekä OneAI-yritysostoa. Tausta auttaa ymmärtämään, miksi Harmony keskittyy puheluun liittyviin käytännön työvaiheisiin eikä pelkästään puheen tuottamiseen.

Puhetta ympäröivä työnkulku

Julkaisussa mainitaan ennakoiva soitto ja tehosoitto, brändätty soittajan tunnus, saapuvien puheluiden reititys, suostumusten hallinta ja tietojen kirjoittaminen suoraan CRM-järjestelmään. Puhelintekniikka perustuu Twilioon. Tuettuja CRM-integraatioita ovat HubSpot, Salesforce, Zoho ja Pipedrive. Agentit voivat siirtää kvalifioidun keskustelun ihmisedustajalle ja välittää tälle yhteenvedon.

Harmonyn yleiskatsaus alustaan esittelee työkalujen ja CRM-järjestelmän koordinointikerroksen, puheluanalytiikan sekä prosessin, jolla puheluita voidaan tarkastella, muutoksia simuloida ja vaihtoehtoja testata ennen käyttöönottoa. Agenttien rakennussivulla kuvataan visuaalinen näkymä puhelunkuluille, haaroille, kehotteille, tietopohjalle ja työkaluille sekä määritettäville muuttujille ja liiketoimintasäännöille.

Nämä hallintakeinot ovat keskeisiä käyttöönoton kannalta. Esimerkiksi liidien kvalifiointiin tarkoitetulle agentille on määriteltävä, millainen liidi täyttää vaatimukset, miten vastaus kirjataan ja milloin keskustelu siirretään ihmiselle tämän harkintaa varten. Luontevan kuuloisen äänen luominen on vain yksi osa sitä, että työnkulusta on hyötyä myyntitiimille.

Mitä kehittäjädokumentaatio kertoo lisää

Harmonyn julkisessa API-dokumentaatiossa kuvataan rajatumpi ja konkreettisempi integraatiokokonaisuus kuin julkaisun yleisluontoisissa kuvauksissa. Kehittäjät voivat luoda yhteystietoja ja päivittää niitä, tuoda kerralla enintään 1 000 yhteystietoa, lisätä yhteystietoja halutessaan työnkulkuihin, hakea puheluhistorioita ja lukea litterointeja.

Dokumentaation mukaan API-avaimet toimivat niiden luoneen käyttäjän tunnuksilla kyseisen käyttäjän tilillä. Siinä myös todetaan, ettei integraation rakentaminen asennettavaksi useiden Harmony-asiakkaiden käyttöön ole vielä tuettua. Ero on tärkeä yrityksille, jotka suunnittelevat omaa sisäistä integraatiota, sekä ohjelmistotoimittajille, jotka harkitsevat laajasti jaettavaa integraatiota.

CRM-järjestelmää tai tietovarastoa yhdistävän yrityksen on käytännössä hallittava yhteystietojen tunnisteita, vältettävä päällekkäisiä yhteydenottoja ja päätettävä, mitkä muutokset lisäävät henkilön soittotyönkulkuun. API:n saatavuus mahdollistaa tällaiset yhteydet, mutta niiden huolellisen suunnittelun tarvetta se ei poista.

Varhaisten asiakastulosten tarkastelu

Julkaisu sisältää suosituksen Bright Car Financelta, brittiläiseltä autolainojen välittäjältä. Johtaja Richard Stubbs kertoo, että yritys saa kuukaudessa noin 2 500 hyväksyttyä hakemusta, mutta oli muuttanut niistä sopimuksiksi noin 5 %, koska liidit ehtivät kylmetä ennen kuin edustajat tavoittivat asiakkaat. Hänen mukaansa Harmony kvalifioi noin puolet keskusteluistaan, yhdistää 80 % kvalifioiduista keskusteluista suoraan neuvonantajiin ja auttoi kasvattamaan päätökseen saatujen kauppojen määrää 9 % alle vuodessa.

Nämä luvut kuvaavat myyntisuppilon eri vaiheita. Liidin kvalifiointi ei ole sama asia kuin myynti, eikä raportoitua 9 prosentin kasvua kuvata konversion yhdeksän prosenttiyksikön nousuna. Suositus tarjoaa varhaisen esimerkin tavoitellusta työnkulusta, mutta siinä ei erotella Harmonyn vaikutusta yrityksen muista muutoksista.

Missä ihmisen valvonta on yhä tärkeää

Harmonyn verkkosivustolla kerrotaan, että agentit esittelevät itsensä oletusarvoisesti tekoälyksi. Sivustolla mainitaan myös hallintatoiminnot tietojen ilmoittamista, suostumusten keräämistä, tallennussääntöjä, keskustelujen litterointeja ja auditointijälkiä varten. Harmonyn omassa UKK-osiossa myönnetään, että vaatimustenmukaisuus riippuu agentin määrityksistä eikä pelkästään teknologiasta.

Julkaisun suurempi koetinkivi on se, pystyvätkö tiimit ottamaan asiakkaisiin yhteyttä oikea-aikaisesti ja pitämään samalla keskustelut täsmällisinä ja asianmukaisesti rajattuina. Tämä edellyttää siirtojen, virheiden, korjausten ja loppuun saatettujen asioiden mittaamista nopeuden rinnalla. Harmony yhdistää yhteen tuotteeseen mallien erikoistumisen, puhelinteknologian, työnkulkujen suunnittelun ja CRM-integraation. Sen hyödyllisyys riippuu siitä, kuinka hyvin nämä osat toimivat yhdessä todellisissa puheluissa.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.