Kuinka tekoäly voi auttaa vähentämään terveydenhuollon kustannuksia?

Harvat teollisuudenalat voisivat hyötyä taloudellisesta tuesta yhtä paljon kuin terveydenhuolto. Diagnostisten laitteiden, lääketieteellisten tarvikkeiden ja lääkehoitojen korkeat kustannukset sekä lääketieteellisten keskusten toiminnan edellyttämä sähkö ja vesi kasvavat nopeasti. Nämä laskut siirretään usein potilaille, jolloin heille jää valtava lääkevelka. Tekoäly saattaa muuttaa sen – jos osaamme käyttää sitä hyvin.

Kuinka paljon rahaa tekoäly voisi säästää?

Kansallisen taloustutkimuksen viraston vuoden 2023 raportin mukaan tekoälyn – ainakin tällä hetkellä markkinoilla olevan tyypin – laajempi käyttöönotto voisi tuovat 5-10 % säästöjä Yhdysvaltain terveydenhuoltomenoissa. Se vastaa 200–360 miljardia dollaria vuodessa. Vielä parempi, tämä luku ei ota huomioon tulevaa tekoälyn kehitystä, mikä voisi johtaa vielä enemmän säästöihin.

Missä tekoäly säästää rahaa terveydenhuollossa?

Kun tekoäly kehittyy entisestään, säästöt voivat kasvaa vieläkin suuremmiksi. Missä tekoälyllä on suurin taloudellinen vaikutus?

Lääkärikäyntien virtaviivaistaminen

Sana "potilas" ei ole koskaan ollut osuvampi. Vuonna 2022 uusien potilaiden keskimääräinen odotusaika ei-kiireellisen lääkärin vastaanotolle oli 26 päivää. 8 % nousua verrattuna vuoteen 2017. Epätoivoiset ihmiset kääntyvät yhä useammin kiireellisten hoitokeskusten puoleen saadakseen apua lähes 71 prosenttia näistä palveluista tarjoaa nyt digitaalista radiografiaa vastatakseen potilaiden tarpeisiin. Jos tekoäly auttaisi tapaamisia sujumaan nopeammin, lääkärit voisivat nähdä enemmän potilaita ja tuottaa enemmän tuloja.

Tekoäly voisi luoda automaattisia yhteenvetoja potilaan sairaushistoriasta ja vuorovaikutuksista klinikan kanssa, mukaan lukien hänen oireensa, diagnoosinsa, hoidot ja vastaanottopäivät. Lääkärit ja sairaanhoitajat voivat käyttää sitä poimiakseen asiaankuuluvia tietoja potilaskartoista, kuvantamisraporteista tai laboratoriotuloksista. Tekoäly voi jopa tarjota käännöspalveluita, jotka auttavat lääkäreitä kommunikoimaan potilaiden kanssa ilman ihmisen kääntäjän apua.

Hallintokulujen alentaminen

Vuonna 2019 terveydenhuoltoala maksoi 3.8 biljoonaa dollaria, kohti 25 % hallinnolliset toiminnot, kuten kirjanpito, aikataulut, puheluihin vastaaminen ja sähköpostien lähettäminen. Tekoäly voi helposti ottaa haltuunsa – tai ainakin virtaviivaistaa – nämä tehtävät.

ChatGPT voi esimerkiksi luonnostella sähköposteja useille eri vastaanottajille ja tietyille skenaarioille muutamassa sekunnissa. Se voi kammata läpi suuria tekstiosioita ja tiivistää pääkohdat lukijalle. Tekoäly voisi myös auttaa apteekkeja näkemään, kuinka nopeasti potilas läpäisee nykyisen reseptinsä tai seuraa, milloin hänen on määrä saada täyttö.

Tärkeää on, että tekoäly voi käyttää virtuaalisia avustajia chatbotteja, jotka auttavat potilaita hallitsemaan terveystietojaan tai suunnittelemaan tapaamisia. Hallinnollisiin tehtäviin käytetyn ajan vähentäminen merkitsisi enemmän aikaa todellisten potilaiden auttamiseen.

Diagnoosin ja hoidon avustaminen

Tutkijat ovat tunnistaneet tekoälyn mahdollisuudet auttaa potilaiden diagnosoinnissa siitä lähtien 1970-luvulla. Keskustelu tekoälyn käytöstä tähän tarkoitukseen vain lisääntyy.

Tutkijat uskovat, että algoritmit voisivat analysoida CT-skannauksia, ultraääniä, röntgensäteitä ja MRI-kuvia piilotettujen patologioiden etsimiseksi. Tekoäly voi havaita kuvioita ja poikkeavuuksia verenpaineessa, pulssissa, kehon lämpötilassa ja muissa. Se voi käsitellä suuria määriä potilastietoja ja arvioida mahdollisia ongelmia ennen kuin lääkärit tarkastelevat kaavioita, mikä nopeuttaa diagnoosiprosessia säästäen aikaa ja rahaa.

Lääkärit voivat käyttää tekoälyä määrittääkseen parhaat hoitovaihtoehdot tiettyihin sairauksiin. Se voi auttaa lääkäreitä havaitsemaan lääkkeiden yhteisvaikutukset ja noudattamaan suositeltuja ohjeita monimutkaisissa tapauksissa. Useat tietolähteet antavat lääkäreille selkeämmän kuvan potilaiden terveydestä, mikä parantaa diagnoosin ja hoidon tarkkuutta.

Kirjoittamisen ja kirjaamisen parantaminen

Lääketieteen ammattilaiset voivat käyttää tekoälyä sanellakseen muistiinpanonsa jokaisesta käynnistä tabletilla tai tietokoneella. Sitten algoritmi voi tehdä yhteenvedon kunkin asiakirjan tärkeimmistä yksityiskohdista, mukaan lukien potilaan aiempi sairaushistoria, nykyinen tila, diagnoosi ja hoitosuunnitelma.

Tekoäly voi auttaa terveydenhuollon ammattilaisia ​​kirjoittamaan lääketieteellisiä raportteja yksittäisistä potilaista, kliinisistä tutkimuksista tai sairauksien etenemisestä ympäri maailmaa. Siitä voi olla hyötyä jopa rekrytoitaessa ihmisiä kliinisiin tutkimuksiin. Algoritmi voisi tunnistaa ihmiset, jotka täyttävät kokeen kelpoisuusvaatimukset, ja auttaa lääkäreitä kirjoittamaan tarkasti kohdennettuja, tehokkaita rekrytointikopioita.

Oireiden tarkistusten luominen

Tekoälyllä toimivat oireiden tarkistimet ovat arvokkaita työkaluja, jotka auttavat potilaita määrittämään, mikä heissä saattaa olla vialla. Potilaat valitsevat tai kirjoittavat oireensa sovellukseen, ja ohjelmisto palauttaa luettelon mahdollisista diagnooseista.

Vaikka oireiden tarkistus ei tietenkään korvaa lääkärissäkäyntiä, ne voivat joissakin tapauksissa estää tarpeettomia lääkärikäyntejä. Jos esimerkiksi potilaan ainoa oire on vuotava nenä, ohjelmisto todennäköisesti kertoo, että hänellä on vilustuminen tai allergioita, jotka voidaan yleensä hoitaa kotona. Tällöin potilas voi välttää ajan ja rahan tuhlaamisen lääkärin käyntiin.

Toisaalta, jos oireiden tarkistus osoittaa, että jotain vakavampaa on meneillään, potilas, joka normaalisti välttäisi lääkäriä, voi varata ajan. Sairauksien varhainen saaminen alentaa usein hoidon kustannuksia ja parantaa potilaiden tuloksia.

Globaalin terveyden seuranta 

Tekoälyllä on potentiaalia havaita taudinpurkaukset ennen epidemiologia. Vuonna 2019 tekoälyalgoritmi merkitsi keuhkokuumetapausten äkillisen tulvan Kiinassa mahdolliseksi ongelmaksi suunnilleen samaan aikaan, lääkärit huomasivat tilanteen. Tauti osoittautui COVID-19:ksi.

Epidemiologit voivat käyttää tekoälyä sosiaalisen median viestien läpi ja etsiä avainsanoja – kuten "yskä" tai "flunssa" - ilmoittaakseen mahdollisista epidemioista. Se voi myös etsiä todisteita siitä, että ihmiset eivät luota lääkäreihin tai rokotteisiin, mikä auttaa asiantuntijoita määrittämään, missä toinen hotspot saattaa ilmaantua.

Tekoäly voi seurata ja seurata sairauksia reaaliajassa laskeakseen laajalle levinneen infektion riskin. Esimerkiksi videomateriaali voi auttaa epidemiologeja kontaktien jäljittämisessä, selvittämään, kuka levittää tautia ja missä. Asiantuntijat voivat sitten neuvoa tartunnan saaneita ihmisiä eristämään itsensä tai hakeutumaan lääkäriin.

Mallintamisen avulla tekoäly voi ennustaa, kuinka sairaudet vaikuttavat eri lääkkeisiin. Se voi määrittää, kuinka patologiat leviävät ja kuinka monta ihmistä on tyypillisesti saanut tartunnan tietyllä alueella.

Tehokas uusi työkalu

Tekoälyllä on potentiaalia muuttaa terveydenhuoltoalaa dramaattisesti. Lyhentämällä potilaiden odotusaikoja, automatisoimalla hallinnollisia tehtäviä, seuraamalla maailmanlaajuista terveyttä ja auttamalla lääkäreitä diagnosoinnissa ja hoidossa tekoäly voi parantaa potilaiden tuloksia merkittävästi. Samalla se alentaa terveydenhuollon kokonaiskustannuksia ja tekee hoidoista helpommin saatavilla lukemattomille ihmisille. Tekoälyllä on todellakin voima pelastaa ihmishenkiä.