Microsoft Esittää Phi-3: Voimakkaat Avoinen AI-mallit Toimivat Huipputasolla Pienissä Koissa

Microsoft on esitellyt Phi-3:n, uuden perheen pieniä kielen malleja (SLM), jonka tavoitteena on tarjota korkeaa suorituskykyä ja kustannustehokkuutta AI-sovelluksissa. Nämä mallit ovat osoittaneet vahvat tulokset eri mittareissa kielien ymmärtämisessä, päättelyssä, koodauksessa ja matematiikassa verrattuna malleihin, jotka ovat samankokoisia tai suurempia. Phi-3:n julkaisu laajentaa kehittäjien ja liiketoiminnan valikoimaa, jotka haluavat hyödyntää AI:ta tasapainottaen tehokkuutta ja kustannuksia.

Phi-3 Malliperhe ja Saatavuus

Ensimmäinen malli Phi-3-rivissä on Phi-3-mini, 3,8 miljardin parametrin malli, joka on nyt saatavilla Azure AI Studio:ssa, Hugging Face:ssa ja Ollama:ssa. Phi-3-mini on ohjelmoitu ohjeistuksi, joten sitä voidaan käyttää “valmiina” ilman laajaa hienosäätöä. Sillä on kontekstiuksen ikkuna, joka on jopa 128K tokenia, mikä on pisimmässä luokassaan, mahdollistaen suurempien tekstin syötteiden prosessoinnin ilman suorituskyvyn uhraamista.

Suorituskyvyn optimoimiseksi eri laitteistokokoonpanoissa Phi-3-mini on hienosäätöön ONNX Runtime ja NVIDIA GPU:lle. Microsoft aikoo laajentaa Phi-3-perhettä pian Phi-3-small (7 miljardin parametri) ja Phi-3-medium (14 miljardin parametri) mallien julkaisemisen kautta. Nämä lisämallit tarjoavat laajemman valikoiman vaihtoehtoja, jotka vastaavat moninaisia tarpeita ja budjetteja.

Kuva: Microsoft

Phi-3 Suorituskyky ja Kehitys

Microsoft raportoi, että Phi-3-mallit ovat osoittaneet merkittäviä suorituskyvyn parannuksia malleihin verrattuna, jotka ovat samankokoisia tai suurempia useissa mittareissa. Yhtiön mukaan Phi-3-mini on ylittänyt kaksi kertaa suurempia malleja kielien ymmärtämisessä ja generoinnissa, kun taas Phi-3-small ja Phi-3-medium ovat ylittäneet paljon suurempia malleja, kuten GPT-3.5T, tietyissä arvioissa.

Microsoft toteaa, että Phi-3-mallien kehitys on noudattanut yhtiön Vastuullisen AI:n periaatteita ja standardeja, jotka korostavat vastuullisuutta, avoimuutta, reiluutta, luotettavuutta, turvallisuutta, yksityisyyden suojaa, tietoturva ja sisällyttävyyttä. Malleja on ilmoitettu käyneen turvallisuuden koulutuksen, arvioiden ja punaisen tiimin kautta varmistaakseen vastuullisen AI-käytön käytännön mukaisuuden.

Kuva: Microsoft

Phi-3 Sovellukset ja Ominaisuudet

Phi-3-perhe on suunniteltu menestymään tilanteissa, joissa resursseja on rajoitettu, matala viive on olennainen tai kustannustehokkuus on etusijalla. Nämä mallit voivat mahdollistaa laitteen päässä olevan inference:n, jolloin AI-pohjaiset sovellukset voivat toimia tehokkaasti laajalla valikoimalla laitteita, myös niillä, joilla on rajoitettu laskentateho. Phi-3-mallien pienempi koko saattaa myös tehdä hienosäätöön ja mukauttamiseen liiketoiminnalle edullisempaa, mahdollistaen niiden sovittamisen erityisiin käyttötarkoituksiin ilman suuria kustannuksia.

Sovelluksissa, joissa nopeat vastausajat ovat kriittisiä, Phi-3-mallit tarjoavat lupaavan ratkaisun. Niiden optimoitu arkkitehtuuri ja tehokas prosessointi voivat mahdollistaa nopean tulosten generoinnin, parantaen käyttäjäkokemusta ja avaen mahdollisuuksia reaaliaikaisiin AI-vuorovaikutuksiin. Lisäksi Phi-3-mini:n vahvat päättely- ja logiikkakyky tekevät siitä sopivan analytiikkaan, kuten data-analyysiin ja tietojen luominen.