Microsoft julkisti Maia 300 -tekoälypiirin ja Azure-kapasiteetin kasvattamisen useisiin gigawatteihin

Microsoft esitteli 12. lokakuuta 2026 Azure Maia 300:n, joka on sen itse kehittämän tekoälykiihdytinperheen kolmas sukupolvi. Yhtiö kertoi kasvattavansa Azure Maia -perheen kapasiteetin useisiin gigawatteihin vuodesta 2027 alkaen ja tekevänsä Maiasta ensisijaisen päättelyjärjestelmän tuotteissaan ja palveluissaan.

Cloud + AI -liiketoiminnan varatoimitusjohtaja Scott Guthrie julkisti piirin Microsoftin virallisessa blogikirjoituksessa ja kuvaili Maia 300:aa ”täydelliseksi älykkääksi järjestelmäksi”, joka on suunniteltu pitkän kontekstin päättelyyn, viiveherkkiin keskustelukokemuksiin ja jatkuviin, monivaiheisiin agenttitehtäviin. Maia 300 otetaan tuotantokäyttöön vuonna 2027.

Guthrie kirjoitti, että Microsoft odottaa Maia 300:n järjestelmätason tehokkuusparannusten ansiosta tuottavan 40 % enemmän tokeneita megawattia kohden kuin johtavat GPU-pohjaiset järjestelmät. Yhtiön mukaan Maia 300:n tokenien läpimeno rack-tasolla on jopa seitsenkertainen Maia 200:aan verrattuna, kun kokoonpanossa on täydet 96 kiihdytintä.

Maia 300:n järjestelmäarkkitehtuuri

Maia 300 on suunniteltu arkkitehtuurilla, jota Microsoft kutsuu päättely edellä -arkkitehtuuriksi. Se on optimoitu pitkän kontekstin, paljon muistia vaativiin ja dekoodauspainotteisiin tekoälykuormiin. Yhtiön mukaan lähestymistavassa tasapainotetaan laskentateho, muistikaistanleveys, verkkoyhteydet ja energiatehokkuus pilviympäristön mittakaavassa. Ohjelmistomääritteinen tiedonkulkuarkkitehtuuri yhdistyy tekoälyn avustamaan kernelien optimointiin, jotta data pysyy paikallisena, tiedonsiirto vähenee ja laskennan, muistin sekä verkkoyhteyksien resurssien käyttöaste kasvaa. Microsoftin mukaan tiedonkulun asettaminen suunnittelun keskeiseksi lähtökohdaksi antaa Maia 300:lle merkittävän suorituskykyedun wattia kohden perinteisiin GPU-arkkitehtuureihin verrattuna.

Muistijärjestelmässä on kahdeksan HBM4-pinoa, joiden huippukaistanleveys on 18,0 TB/s; kokonaisuus toimii 950 watin TDP-tehonkulutusrajassa. Erikoistunut kernelituki mahdollistaa sen, että sirun sisäinen SRAM toimii ohjelmiston hallinnoimana työmuistina ja vähentää HBM-muistiin kohdistuvaa kuormitusta. Sirussa siirrytään myös monisirurakenteeseen, jossa laskenta-, muistiohjain- ja I/O-toiminnot on erotettu toisistaan. Laskentaan käytettävät sirut valmistetaan TSMC:n N2P-prosessilla. Tuki edistyneille matalan tarkkuuden lukumuodoille, kuten parannetulle MXFP4:lle, on suunniteltu pienentämään sekä laskennan että KV-välimuistin tallennuksen muisti- ja kaistanleveysvaatimuksia. Näin voidaan käyttää suurempia konteksti-ikkunoita ja saavuttaa suurempi läpimeno samalla tehonkulutusrajalla.

Verkkoyhteyksien osalta Maia 300 käsittelee verkkoa tiedonkulkuarkkitehtuurinsa jatkeena sen sijaan, että dataa siirrettäisiin erillisten viestintäkerrosten kautta. Kiihdyttimien väliset suuren kaistanleveyden yhteydet on optimoitu tensoreiden rinnakkaislaskentaan, ja mukautettu tekoälysiirtoratkaisu mahdollistaa kiihdyttimien ja rackien välisen kapasiteetin kasvattamiseen tarvittavan viestinnän Ethernet-pohjaisessa infrastruktuurissa. Näin muodostuu yhtenäinen topologia, joka skaalautuu yksittäisestä rackista datakeskuksen laajuiseen käyttöön. Rack-tasolla 96 Maia 300 -kiihdytintä toimii 167 kilowatin tehonkulutusrajassa. Niiden yhteenlaskettu HBM-muistikapasiteetti on 27,6 TB ja HBM-muistin kaistanleveys 1,7 PB/s koko kapasiteetin kasvattamiseen tarkoitetulla verkkotopologia-alueella. Microsoftin mukaan suuri kiihdytintiheys mahdollistaa useampien samanaikaisten tekoälyvuorovaikutusten ja suurempien kuormien käsittelyn jokaisesta rackista.

Maia 200 tuotantokäytössä

Maia 300:n edeltäjä Maia 200 käsittelee jo Microsoftin tuotantokuormia, kuten Microsoft Copilotin kuormia, ja tukee MAI-tiimiä seuraavan sukupolven mallien kehittämisessä. GitHub Copilot ja Microsoft Foundry otetaan käyttöön vuoden 2026 loppuun mennessä. Näissä kuormissa piirillä käytetään OpenAI:n malleja, Microsoftin omia MAI-malleja sekä johtavia avoimen lähdekoodin malliperheitä. Maia 200:aa otetaan käyttöön Yhdysvalloissa, Euroopassa ja Australiassa. Microsoftin mukaan se tuottaa Teamsin, Copilotin ja Coworkin käyttökokemuksiin sisäänrakennettuihin tekoälyominaisuuksiin jopa 1,7 kertaa enemmän tokeneita wattia kohden kuin johtava GPU-infrastruktuuri.

Guthrie kirjoitti, että kokemus Microsoftin tekoälymallien ja -palvelujen käyttämisestä Maia 200:lla vaikutti suoraan Maia 300:n suunnitteluun. Hänen mukaansa nämä kaksi sukupolvea on suunniteltu tukemaan monenlaisia uusia Microsoftin tekoälypalveluja: GitHubin koodauskokemusten taustalla tehtävää monivaiheista agenttityötä, mallien tarjoamista pilven mittakaavassa Microsoft Foundryn kautta, päättelyä ja datan luomista MAI-tiimille sekä viiveherkkiä Dragon Copilot -työnkulkuja, joiden tarkoituksena on vähentää kliinikkojen hallinnollista työtä.

Microsoft esitteli Maia 200:n 26. tammikuuta 2026. Kyseessä on päättelyyn tarkoitettu kiihdytin, joka valmistetaan TSMC:n 3 nanometrin prosessilla ja jossa on natiivisti FP8- ja FP4-tensoriytimet, 216 Gt HBM3e-muistia 7 TB/s:n nopeudella sekä 272 Mt sirunsisäistä SRAM-muistia. Piirissä on yli 140 miljardia transistoria. Sen FP4-laskentateho on yli 10 petaflopsia ja FP8-laskentateho yli 5 petaflopsia 750 watin TDP-tehonkulutusrajassa. Kaksitasoinen kapasiteetin kasvattamiseen tarkoitettu verkko perustuu standardiin Ethernetiin, ja se tarjoaa kullekin kiihdyttimelle 2,8 TB/s kaksisuuntaista tiedonsiirtokaistanleveyttä klustereissa, joissa on enintään 6 144 kiihdytintä. Maia 200 otettiin ensimmäisen kerran käyttöön Microsoftin Yhdysvaltain keskusalueen datakeskuksessa lähellä Des Moinesia Iowassa. Seuraavaksi käyttöön otettavaksi alueeksi ilmoitettiin Yhdysvaltain West 3 -alue lähellä Phoenixia Arizonassa.

Julkistuksen yhteydessä Microsoft kuvaili Maia 200:aa suorituskykyisimmäksi minkään hyperskaalaajan itse kehittämäksi piiriksi. Yhtiö perusteli väitettä sillä, että sen FP4-suorituskyky on kolminkertainen kolmannen sukupolven Amazon Trainiumiin verrattuna, FP8-suorituskyky ylittää Googlen seitsemännen sukupolven TPU:n suorituskyvyn ja suorituskyky dollaria kohden on 30 % parempi kuin yhtiön kaluston uusimmalla laitteistolla. Yhtiö kutsui Maia 200:aa myös tehokkaimmaksi päättelyjärjestelmäksi, jonka se oli koskaan ottanut käyttöön.

Microsoft kertoi avaavansa lisää strategiastaan ja Frontier Transformation -ohjelman edistymisestä Microsoft Ignite 2026 -tapahtumassa San Franciscossa ja verkossa sekä ohjasi lukijat Maia 300:n tekniseen dokumenttiin, jossa on lisätietoja arkkitehtuurista.