Matthew Bernardini, Zenapsen toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Matthew Bernardini on Zenapsen toimitusjohtaja ja perustaja, jossa hän johtaa yrityksen visiota ja valvoo sen omistaman AI-perusmallin kehittämistä kategoriajohtaviksi tuotteiksi. Tuotemarkkinoinnin, datastrategian ja teknologian taustalla hän tuo yhteen yrittäjyyden kokemuksen – neljä onnistunutta exitiä – ja korporatiivisen asiantuntemuksen organisaatioista kuten JPMorgan Chase, Omnicom ja Capgemini.

Koko uransa ajan Bernardini on pitänyt vahvaa kiinnostusta kohtaan tekoäly, psykologia, kuluttajakäyttäytyminen, peliteoria ja tilastotiede, jotka jatkavat ohjaamasta hänen johtamistaan Zenapsessa.

Zenapse on tekoälykäyttöinen alusta, joka parantaa asiakashankintaa, sitoutumista ja asiakaspidäkkeitä tunteellisesti älykkäillä kokemuksilla. Maailman ensimmäisen Large Emotion Modelin (LEM) avulla Zenapse käyttää psykografisia oivalluksia ja tavoitteellista optimointia auttaakseen brändejä yhdistymään syvemmin yleisönsä kanssa. Nopeasti käyttöön otettavissa ja helppokäyttöinen, se tarjoaa mitattavissa olevia tuloksia muutamassa tunnissa – ei viikoissa – vähentäen kustannuksia ja lisäten tuottavuutta.

Zenapse on rakennettu emotionaalisella älyllä ja tekoälyllä. Mikä oli “aha”-hetki, joka johti Large Emotion Modelin (LEM) luomiseen?

Zenapsen perustajatiimi on veteraani, jolla on tausta tuotekehityksessä, mainonnassa, markkinoinnissa ja asiakaskokemuksessa, yli 100 vuoden yhteinen kokemus yrityksistä kuten Capgemini, Omnicom ja JP Morgan Chase. Urallaamme olemme nähneet uuden paradigman muutoksen markkinoijille, jossa tekoäly on muuttanut tapaa, jolla ajattelemme ja olemme tekemisissä kuluttajien kanssa.

Tänään nopeasti muuttuvassa digitaalisessa maisemassa asiakkaat odottavat henkilökohtaisia ja merkityksellisiä kokemuksia kaikilla kosketuspinnoilla, mutta perinteiset markkinointiratkaisut eivät pysty tarjoamaan tarvittavaa nopeutta ja oivalluksia reaaliaikaiselle päätöksenteolle ja kamppailevat täyttämään nämä odotukset. Samanaikaisesti johtajat kamppailevat korkeiden kustannusten kanssa useiden tiimien palkkaamisessa tämän työn tekemiseksi.

Tätä tarvetta vastaten olemme kehittäneet maailman ensimmäisen Large Emotion Modelin (LEM), joka auttaa markkinoijia lisäämään liikevaihtoa ja myyntiä tuomalla tunteellisen älykkyyden kuluttajien kokemukseen. Kohdistamalla viestintäänsä siihen, mikä on arvokasta ja kiinnostavaa kuluttajille, eikä ainoastaan yksittäiseen “brändin ensin” -viestiin, brändit voivat luoda merkityksellisempiä vuorovaikutuksia, jotka johtavat korkeampaan sitoutumiseen, myyntiin, pidäkkeitä ja asiakashankintaan.

Miten määrittelet Large Emotion Modelin (LEM), ja miten se eroaa teknisesti ja toiminnallisesti perinteisestä Large Language Modelista (LLM)?

Meidän Large Emotion Model (LEM) on ennustava tekoälymoottori, joka perustuu tietokantaan, joka on rakennettu yli 200 miljoonan kuluttajan tiedoista ja 6 miljardin datapisteestä. Tekoälykäyttöisten psykografisten oivallusten (ts. uskomukset, mielipiteet ja tunteet) avulla yritykset voivat ymmärtää, mitä asiakkaat motivoi muuttumaan – olipa se tuotteen ominaisuuksia, hyötyjä, erityisiä tarjouksia ja kannustimia, kuvia tai toimintakeinoja, ja sitten priorisoida brändikokemus sisällön kuluttajan preferensseihin.

Toisin kuin meidän LEM, joka keskittyy tunteeseen ja käyttäytymiseen, suuret kielimallit (LLM) keskittyvät tekstiin ja luonnollisen kielen prosessointiin (NLP) ilman syvempiä oivalluksia siitä, mitä eri kohderyhmät uskovat ja arvostavat.

Olemme työskennellyt läheisesti Googleen kanssa heidän Google (GOOGL ) Startup- ja Google Cloud Marketplace -ohjelmien kautta, sekä Comcast (CMCSA ) Lift Labsin kanssa, varmistaaksemme, että ratkaisumme on yritysten valmis ja täyttää maailman vaativimpien markkinoijien tarpeet.

Miksi uskot, että tunteellinen älykkyys on “puuttuva rengas” useimmissa markkinoinnin tekoälyalustoissa tänään?

Yksinkertainen vastaus on, että markkinoijat eivät ole pystyneet todella ymmärtämään asiakkaitaan, koska olemassa oleva perinneteknologia keskittyy demografiikkaan ja käyttäytymiseen. Integroidumme vaivattomasti työkalujen kanssa yrityksistä kuten Adobe (ADBE ), Salesforce (CRM ) ja Google, jotta voimme tarjota poikkeuksellisia tuloksia.

95 % kuluttajapäätöksistä on alitajuisia ja johtuu tunteista. Viime vuosikymmeninä brändit ovat käyttäneet demografiikkaa (esim. postinumero, rotu, tulo) ja käyttäytymistietoja markkinointikampanjoiden ohjaamiseen. Vaikka tällainen tieto on hyödyllistä, useimmat ostopäätökset johtuvat tunteista, joita nämä tiedot eivät voi käsitellä. Tämän seurauksena markkinoijat kamppailevat rajoitettujen tarkkuuden ja tehokkuuden kanssa, usein turvautumalla yleistetyihin ratkaisuihin.

Nyt meidän LEM: n kautta brändit voivat hyödyntää psykografisia oivalluksia rakentamaan täydellisen kuvan ja lisätä myyntiä ja liikevaihtoa. Tunteellisen älykkyyden roolin markkinoinnissa osoittaa se, että autamme tunnettuja brändejä lisäämään muunnoskertoja 40-400 % ja sitoutumista jopa 80 %.

Mitkä ovat yleisimmät väärinkäsitykset tekoälyn roolista ihmisen tunteiden ymmärtämisessä?

Yksi suurimmista väärinkäsityksistä on, että tekoäly on täällä korvaamaan markkinoijia. Zenapsessa otamme erilaisen lähestymistavan – autamme markkinoijia kehittämään markkinointia ja mainontaa, joka hyödyntää tunteellista älykkyyttä ja tekoälyä, joka auttaa heitä monipuolistamaan näkemyksiään kykynsä ymmärtää ja yhdistää asiakkaitaan syvemmin.

Perinteiset kampanjat ovat usein nojautuneet kuluttajien jakamiseen laajoihin kategorioihin, jotka on määritelty demografiikkaan, kuten ikä, tulo ja postinumero, joka jättää huomiotta ihmisten todelliset huolenaiheet. Meidän LEM: n avulla markkinoijat voivat kohdistaa kampanjansa siihen, mikä on tärkeintä kullekin henkilölle.

Sen sijaan, että arvaamme, mikä saattaa merkityksellistää, alustamme auttaa markkinoijia luomaan kokemuksia, jotka todella merkityksellistävät, koska se perustuu tunteelliseen älykkyyteen. Tämä ei korvaa inhimillistä kosketusta – se tekee siitä vahvemman.

Miten erottuu hype tunteellisestä älykkyydestä ja tekoälystä?

Aloimme uuden aikakauden markkinoinnissa, joka määritellään tunteellisesti älykkäillä kokemuksilla, ei vain pinnallisella personoinnilla.

Kuluttajakäyttäytyminen on muuttunut dramaattisesti. Useimmat kuluttajat odottavat nyt henkilökohtaisia kokemuksia – he odottavat, että brändit tuntevat, mitä heille merkitsee. Tämä tarjoaa brändeille mahdollisuuden hyödyntää tekoälyä tavalla, joka luo syvempiä yhteyksiä heidän asiakkaidensa kanssa.

Ero hypeen ja todellisen innovaation välillä on tietojen laatu. Meidän LEM on rakennettu 300 miljoonan kuluttajan tiedoista ja kuuden miljardin reaaliaikaisen datapisteen varaan, mikä antaa brändeille kattavan ymmärryksen siitä, keitä heidän asiakkaansa ovat – jotain, mitä he eivät voineet tehdä aiemmin.

Mitkä psykografiset signaalit ja reaaliajassa keräämät tiedot voimassa LEM, ja miten nämä mallinnetaan Data Lakeen?

Meidän LEM: n psykografia perustuu neljään pilarin:

1. Uskomukset – ryhmitämme uskomukset yksittäisiin kategorioihin, kuten miten he arvostavat asioita kuten rahaa, tietoa, perhettä ja kuulumista
2. Tunteet – ajattele, miten reagoit mainokseen tai tarjoukseen. Se tuo sinulle iloa vai tekee sinut ahdistuneeksi?
3. Toiminnot – kaikki erilaiset toiminnot, kuten puutarhatöistä pelaamiseen
4. Käyttäytyminen – tapahtumat ja toiminnot, joita asiakas suorittaa yrityksen kokemuksessa, kuten lomakkeen täyttäminen, videon katsominen tai oston tekeminen.

Kuluttajat tekevät ostopäätöksiä sydämellään yhtä lailla kuin ajatuksillaan, joten tiedämme, että tunteellisen komponentin käsittely on avain todellisen arvon avaamiseen koko asiakaspolun aikana.

LEM: ää kuvaillaan hyödyntävän yli 6 miljardia datapistettä yli 300 miljoonan kuluttajan keskuudessa. Mitkä turvallisuuden ja eettiset huomioonotot ovat toteutettu varmistaaksesi yksityisyyden ja avoimuuden?

Yksityisyys on keskiössä tuotekehityksessämme. Koko teknologiakokonaisuutemme on SOC2-yhteensopiva, ja tietokantamme ei kerää tai säilytä mitään kuluttajan henkilökohtaisia tunnistetietoja (PII). Tietomme on aggregoitu ja anonymisoitu. Meillä on myös selkeät sisäiset käytäntö- ja hallintotavat varmistaaksemme eettisen tekoälyn käytön kehityksen jokaisessa vaiheessa.

Voitko kertoa roolista ZenCore, ZenInsight ja ZenVisionissa voimassa tunteellisesti älykkäillä asiakaskokemuksilla?

ZenCore on meidän omistamamme kuluttajien psykografisen malli ja moottori, joka voimassa meidän LEM: mme. ZenInsight on tunteellisesti älykkäiden kokemusten data-perusta. ZenVision kääntää nämä oivallukset reaaliajassa ennusteiksi siitä, mikä viesti tai sisältö on todennäköisesti yhteyttä tietyn psykografisen segmentin kanssa, ja tarjoaa toimintavinkkejä markkinoijille. Nämä työkalut muodostavat yhteensopivan ratkaisun markkinoinnille tunteellisella älykkyydellä.

Miten Zenapse sovittaa tunteellisia ennusteita eri aloille, kuten vähittäiskauppaan, tietoliikenteeseen ja terveydenhuoltoon? Onko mitään yllättäviä käyttötapauksia?

Olemme jo työskennellyt yritysten kanssa, kuten Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial (BFH ), Bayada Education ja Action Karate, parantaaksemme digitaalisten brändikokemusten muunnoskertoja 40-400 %. Vaikka tunteelliset ajurit vaihtelevat toimialoittain, kehykset pysyvät samana: meidän on selvittää, mitä on tärkeää tietyn kuluttajan kannalta, ja auttaa brändejä kohdistamaan kokemuksensa sen mukaan.

Mikä on pitkän aikavälin visiosi LEM: lle – näetkö sen kehittyvän markkinoinnin ulkopuolelle muihin aloihin, kuten terveydenhuoltoon tai koulutukseen?

Tällä hetkellä keskitymme tekoälyn avulla auttamaan markkinoijia ja mainostajia ymmärtämään asiakkaitaan paremmin, ja kun meidän data paranee ajan myötä, myös meidän LEM: mme paranee. Olemme laajentaneet alustaa verkkosivujen ulkopuolelle tukeaksemme CTV: tä meidän yhteistyön kautta LG Ad Solutionsin ja heidän innovaatiolaboratorioiden kanssa. Tavoitteemme on laajentaa alustaa muihin kuluttajien kosketuspisteisiin vuoteen 2028 mennessä – videopelit, autot ja kytketyt kodit.

Miten näet tunteellisen älykkyyden ja tekoälyn muokkaavan tulevaisuuden digitaalisia kokemuksia?

Kyky toimittaa reaaliaikaisia, hyperhenkilökohtaisia kokemuksia kaikilla digitaalisilla alustoilla on jo nyt voimakkaampi kuin koskaan aiemmin, luoden uusia mahdollisuuksia yhteistyölle. Tekoäly ja tunteellinen älykkyys jatkavat omaksumista, ja kun nämä teknologiat ja oivallukset tulevat yhä monipuolisemmiksi, ne tulevat olemaan markkinointipyrkimyksien voima kaikilla digitaalisilla medioilla.

Meidän tiimimme työskentelee ahkerasti pysyäkseen tämän kehityksen edellä. Olemme vastikään ilmoittaneet yhteistyöstämme LG Ad Solutionsin innovaatiolaboratorioiden kanssa auttaaksemme CTV-mainostajia toimittamaan tunteellisesti älykkäitä kokemuksia LG: n 200 miljoonan älytelevisioiden ekosysteemiin, ja työskentelemme tuomaan oivalluksemme muihin näyttöihin, kuten webiin, mobiiliin, AV: hen, musiikkiin, elokuviin, kytkettyihin autoihin ja muihin.

Näemme tulevaisuuden digitaalisia kokemuksia, jotka muotoillaan tekoälyllä ja tunteellisella älykkyydellä. Yritykset, jotka eivät sopeudu tähän muutokseen, joutuvat jäämään kilpailijoiden jälkeen, jotka reagoivat nopeammin muutoksiin kuluttajien preferensseissä ja käyttäytymisessä.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Zenapsessa.