Matt Martin, Clockwise:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Matt Martin, Clockwise:n perustaja ja toimitusjohtaja on entinen lakimies, josta tuli insinööri ja yrittäjä, joka on rakentanut yhden maailman edistyneimmistä tekoälykäyttöisistä aikataulutusjärjestelmistä. Perustettuaan Clockwise:n vuonna 2016, hän on johtanut yritystä tehtävänä reimaginaatio, miten tietotyöntekijät hallinnoivat aikaansa, auttaen yli 40 000 yritystä, mukaan lukien Atlassian, Asana ja Uber. Uralla, joka on kattanut lain, tuotejohtajuuden ja ohjelmistosuunnittelun, Matt yhdistää ainutlaatuinen sekoitus analyyttista tiukkuutta ja teknistä asiantuntemusta ratkaisemaan yhtä työpaikan vähiten huomioon otettuja haasteita: tekemällä aikaa asioiden, jotka ovat todella tärkeitä.

Olet ollut ainutlaatuinen polku lakimiehestä ohjelmistosuunnittelijaksi ja perustajaksi — mitä lopulta johti sinut perustamaan Clockwise:a vuonna 2016, ja miten tausta vaikuttaa yrityksen tehtävään?

Hyvin, on epäilyttävä yhteys: Olen aina ollut suuri nerd! Rakentamalla verkkosivuja varhaisella verkossa rakentamiseen, kun näen mielenkiintoisen ongelman, imeydyin siihen. Siirtyminen laista teknologiaan Bay Arealla antoi minulle ainutlaatuinen näkökulma yleiseen ongelmaan: miten rikkoontunut kalenterin hallinta oli. Peräkkäiset tapaamiset, kaksoisvaraukset ja täydellinen puute aikaa tehdä todellista työtä.

Arvostan oikeudellista koulutustani, mutta en voi väittää, että se on suoraan sovellettavissa päivittäin enää. Se oli todella startup-vuosini, työskentelemällä yrityksissä, jotka eivät voineet skaalata tehokkaasti osittain, koska jokainen oli loukussa kokoushelvettiin, se kristallisoitui mahdollisuudeksi.

Se, mikä muovasi Clockwise:n tehtävän — auttamaan ihmisiä tekemään aikaa asioiden, jotka ovat tärkeimmät heidän päivissään — oli toteaminen, vastoin yleistä uskomusta, että tuottavuus ei ole yksilöllinen ongelma, vaan perustavanlaatuinen liiketoiminnan tehokkuusongelma. Maailman parhaimmat yritykset ovat älykkäitä ihmisiä, mutta jos nämä ihmiset eivät voi löytää aikaa ajatella ja luoda, koska he ovat jatkuvasti kontekstivaihtoa tapaamisten välillä, se on valtava raiteiden hidaste innovaatiolle ja kasvulle.

Rakensimme Clockwise:n antamaan yrityksille takaisin se, mikä on tärkeintä: kohdennettu aika heidän työntekijöidensä parhaan työn tekemiseksi.

Mitä aukkoa näit työpaikan tuottavuudessa ja aikataulutuksessa, joka vakuutti sinut, että se oli arvoa omistautua ratkaisemiseen lähes kymmenen vuoden ajan?

Juoksin etummaisen ohjelmistosuunnittelutiimin, ja minusta tuli sairaaksi viettämästä loputtomia tunteja palkkaamassa, kouluttamassa ja integroimassa uusia insinöörejä vain voidakseen tulla minulle muutaman kuukauden kuluttua valittamassa, kuinka vähän aikaa heillä on viikossa koodata. Kuinka tämä on mahdollista!? He haluavat tehdä hienoa työtä, me maksamme heille (paljon) tehdä hienoa työtä, ja kuitenkin kukaan yrityksessä ei ollut ottamassa vastuuta hirvittävistä vaikutuksista huonoista aikatauluista näille ihmisille. Se tuntui hullulta.

Käsittelemme ajan hallintaa yksilöllisenä taakana, mutta se on sellainen paskapuhe. Tämä “uppoa tai uinu” -lähestymistapa ajan hallinta edustaa järjestelmällistä organisaatiollista epäonnistumista naamioituna henkilökohtaisena vastuuna. Todellisuudessa työntekijät eivät todella hallitse paljon aikaansa! Se on siksi, että aika on verkostopohjainen järjestelmä. Kun yksi henkilö aikatauluttaa tapaamisen, sen vaikutus leviää jokaisen osallistujan kalenteriin, sekä kaikkiin, joita he tapaavat myös. Yksittäinen aikataulun muutos voi vaikuttaa tuottavuuteen koko tiimien osalla.

Tietotalouden ensisijainen syöte on yksittäisten työntekijöiden aika ja huomio. Yritys, joka voi lisätä vaikuttavan työntekijöiden ajan määrää, on todella etuoikeutettu markkinoilla. Ja mikä tahansa ohjelmisto, joka voi mahdollistaa tuon tuottavuuden, on hullun verran arvokas. Se on ongelma, johon on arvoa omistautua lähes kymmenen vuoden ajan ratkaisemiseen.

Clockwise on nyt käytössä yli 40 000 organisaatiota, mukaan lukien nimet kuten Atlassian, Uber ja Netflix. Mitä luulet, että on resonoinut eniten yritysasiakkaiden kanssa?

Kun tiimit kasvavat, päätöksenteko, edistys ja tuottavuus hidastuvat. Ei puhuta siitä, kuinka aikataulutus muodostuu monimutkaisemmaksi.

Yritykset kuten Uber ja Atlassian ymmärtävät välittömästi, että vähemmän aikaa viettäminen aikataulujen koordinoimiseen tarkoittaa enemmän aikaa vaikuttavalle työlle – siksi he luottavat meihin käsittelemään kalenterien monimutkaisuuksia koko organisaatiota varten.

Sano, että haluan aikatauluttaa yhden tunnin synkronointia tiimini kanssa. Pinnan alla näyttää hyvin yksinkertaiselta, eikö vain? Mutta on paljon rajoituksia, jotka on otettava huomioon, kun etsit aikaa, joka toimii jokaiselle:

• 8 henkilöä 3 aikavyöhykkeellä
• 2 henkilöllä on “ei tapaamisia ennen klo 10” -mieltymyksiä
• 1 henkilö on matkalla seuraavana viikonna
• 3 osallistujaa vaativat valmisteluaikaa

Clockwise sisäistää kaikki vaatimukset ja siirtää ristiriitaisia tapahtumia luodakseen tilan uudelle tapaamiselle. Se, mikä resonoi asiakkaiden kanssa, on, että he eivät tarvitse käsitellä kalenterin Tetrisiä. He tietävät, että tärkeät tapaamiset toteutuvat, ei-kiireelliset asiat siirretään uudelleen ja ristiriidat ratkaistaan — kaikki automaattisesti.

Toistaiseksi olemme luoneet yli 7 miljoonaa tuntia syvälle työlle ja siirtäneet yli 18 miljoonaa tapaamista. Yrityksille se on mitattavissa oleva tuottavuuden ROI.

Tällä viikolla ilmoitat uuden sukupolven aikataulutusälystä ja MCP-palvelimesta. Mikä osa tästä julkaisusta luulet, että tekee suurimman välittömän vaikutuksen käyttäjille?

Kun tekoälyekosysteemi räjähtää, näyttää siltä, että jokainen yritys on julkaissut avustajan, mutta sitten epäonnistuu perustavassa avustajan tehtävässä: aikatauluttamisessa. Korjaamme sen.

Clockwise MCP antaa tekoälyagentteille pääsyn maailman edistyneimpään aikataulutusälyyn (jonka olemme viettäneet 9 vuotta rakentamassa), mahdollistaen heidän ajatella ajan kanssa inhimillisen tarkkuuden kanssa. Ensimmäistä kertaa tekoäly voi tehdä aikataulutus päätöksiä ja toteuttaa kalenterin muutoksia perustuen syvään kontekstuaaliseen ymmärrykseen, ei vain saatavilla olevaan aikaan.

Välitön vaikutus on, että voit nyt kertoa Claude, ChatGPT tai Cursor: “Aikatauluta 90 minuutin tuotearvostelua hajautetun tiimini kanssa tällä viikolla, kunnioittaen jokaisen fokuslohkoja ja aikavyöhykkeitä” ja se toimii kuin odottaisit inhimillisen avustajan käsittelevän sitä.

Yksinkertaisen aikataulutuksen lisäksi hyödyntämällä LLM: n ainutlaatuisia kykyjä Clockwise MCP:n kanssa, lukittuu kokonaan uudet työvirrat. Esimerkiksi voit pyytää Claudea näyttämään, miltä tiimisi tuottavuus näyttää viimeisen kuukauden ajan, optimoi aikataulusi Cal Newportin Deep Work -metodologian mukaisesti tai tarkastele lapsesi koulun uutiskirjettä ja estä kaikki tärkeät päivämäärät kalenterissasi.

Se on ero tekoälystä, joka voi lukea kalenterisi, ja tekoälystä, joka voi ajatella kuin kokenut EA. Se ero muuttaa nämä työkalut vaikuttavista demoista aidosti hyödyllisiksi työpaikan avustajiksi.

Monet tekoälyavustajat voivat generoida tekstiä tai koodia, mutta kompastuvat aikataulutukseen. Miksi aika on niin vaikea ongelma tekoälylle käsitellä?

Ajan manipulointi on jotain, mitä ihmiset käsittelevät intuitiivisesti nuanssilla. Mutta kysy tekoälyavustajalta aikatauluttaa tiimikokousta seuraavalla viikolla, ja se ehdottaa aikaa, jolloin puolet tiimistä on nukkumassa tai syvissä fokuslohkoissa.

Se on, koska useimmat kalenteri-integroinnit käsittelevät aikataulutusta tietokantakyselyinä. Ne voivat löytää tyhjiä paikkoja ja täyttää ne, mutta eivät voi tehdä älykkäitä päätöksiä, joita aikataulutus edellyttää.

Ongelma on konteksti. Tehokas aikataulutus vaatii ymmärtämistä ihmisten työskentelytapoja yksinkertaisen saatavuuden lisäksi. Tekoäly tarvitsee tietää, että Alex haluaa hakea kahvia lastensa kouluun jättämisen jälkeen, mikä tekee siitä täydellisen ajan rennolle puhelulle, mutta ei Zoom-esittelylle. Tai että Johanna tarvitsee 10 minuuttia tapaamisten välillä käsitelläkseen toimenpiteitä, ja hänen tiheä matkustaminen vaatii async-kokoustyylit.

Kiistanalainen otte: mutta en usko, että heittäminen enemmän dataa ja laskentaa tähän ongelmaan johtaa hyvään ratkaisuun lähitulevaisuudessa.

Miten uusi aikataulutusäly eroaa aiemmista Clockwise-versioista, ja mitä parannuksia käyttäjät voivat odottaa?

Olemme aina parantamassa aikataulutusälymme, ja tämä seuraava sukupolvi älykkyyttä on merkittävä sen kyvyssä olla kontekstuaalisesti tietoinen ja saatavilla tarpeen mukaan.

Suurin muutos on siirtyminen reaktiivisesta proaktiiviseen aikataulutukseen. Aikaisemmin Clockwise optimoi kalenterisi kiinteällä päivittäisellä aikataululla; nyt voit generoida optimoinnit tarpeen mukaan, kun sinun tarvitsee.

Olemme myös mahdollistaneet älyn ajattelemaan kokonaisvaltaisemmin koko työkuormaa. Uusi Tehtävien integrointi mahdollistaa Clockwise:n koordinoida aikaa tehtäviesi ohella tapaamisten kanssa, kunnioittaen määräaikoja ja fokuslohkojen mieltymyksiä. Se ei ole enää vain tapaamisten hallintaa; se on koko tärkeän työn hallintaa tapaamisten välillä.

Olemme myös dramaattisesti parantaneet algoritmin kykyä käsitellä useita aikataulutusmuutoksia samanaikaisesti. Sano, että haluat siirtää kaikki yksilölliset tapaamisesi viikolle. Tämä yksittäinen pyyntö kehottaa Clockwise:a toimimaan useiden kalenteritapahtumien yli. Nämä algoritmin parannukset johtavat suurempiin onnistumisprosentteihin Fokusajan luomisessa ja parantavat käyttäjien tuloksia.

Päivitys esittelee ominaisuuksia, kuten tarpeen mukaan optimoinnit, tehtävien integroinnit ja analytiikka. Miten nämä parannukset muuttavat tapaa, jolla yksilöt ja tiimit voivat työskennellä kalenterien kanssa?

Tarpeen mukaan optimoinnit ovat pelinmuuttaja yksilöille, jotka haluavat tehdä välittömän toimen, sen sijaan, että odottavat järjestelmän päättävän, milloin se auttaa. Tehtävien integrointi on valtava, koska se lopulta siltaa aukon aikataulujen ja tehtyjen töiden välillä.

Tiimien osalta analytiikkakyky on muodonmuuttava. Johtajat voivat nyt havaita kuvioita, joita he eivät ole koskaan nähneet aiemmin — kuten tunnistaa, kun joku on jatkuvasti peräkkäisissä tapaamisissa tai kun tiimin yhteinen Fokusajan hävitetään tapaamisten vyöryessä. Nyt johtajat voivat tehdä tietopohjaisia päätöksiä työkuorman jakamisesta ja tapaamisten hygieniasta sen sijaan, että toivoisivat, että jokainen hallitsee aikansa hyvin.

Näiden parannusten yhdistelmä tarkoittaa, että tiimit voivat siirtyä reaktiivisesta kalenterin hallinnasta proaktiiviseen ajan strategiaan.

Mikä rooli datalla — kuten 17 miljoonalla kuukausittaisella kalenteritapahtumalla, joita Clockwise analysoi — on tekoälyä, joka perustuu siihen, miten ihmiset käyttävät aikaansa?

On kaksi kerrosta tähän vastaukseen.

Ensinnäkin, suoraan, valtava määrä dataa, jota käsittelemme ja analysoimme, mahdollistaa toimittaa paremman, monitahoisemman aikataulutusälyn. Clockwise analysoi yli 160 miljoonaa kalenteridataa joka päivä, testaen miljoonia kalenterijärjestelyjä ja orkesteroiden optimoinnit pitääkseen tiimit tuottavina. Järjestelmä aggregoi tämän tiedon paremmin ymmärtääkseen, miten yksilöt, tiimit ja koko organisaatiot tekevät parasta työtään. Tämä on sitten uudelleen sisällytetty tuotteeseen kaikessa algoritmien parannuksista parempiin UI/UX:ään.

Toiseksi, ottaen huomioon kalenteridatan mittakaavan — sekä kovaa dataa, joka virtaa API:sta, mutta yhtä tärkeää, pehmeää dataa yksilöllisistä mieltymyksistä — nykyaikaisissa organisaatioissa, se on kirjaimellisesti mahdotonta yhdelle ihmiselle navigoida.

Vaikka parhaat inhimilliset avustajat ovat hyviä päätöksentekijöitä kontekstuaalisen tiedon perusteella, he voivat todella optimoida vain yhden, kaksi, ehkä kolme yksilöä kerrallaan. Se on yksinkertaisesti liian monimutkaista navigoida kaikkien osallistujien yhdistävien rajoitusten kombinaatioon. Tekoälykalenteriavustaja, toisaalta, voi aikatauluttaa yrityksen mittakaavassa yhdistämällä järjestelmät toimialan tiedon ja suuren määrän datan tehokkaaseen prosessointiin.

Perinteinen aikataulutus kysyy: “Milloin jokainen on vapaa?” Mutta parempi kysymys on: “Milloin on paras aika tämän työn tekemiseksi, ja miten teemme sen?” Voit todella vain käsitellä sitä kaikille, jos toimii jokaisen kalenterin verkostossa samanaikaisesti.

Miten yritykset hyödyntävät Clockwise MCP: tä agenttien kanssa Anthropic, OpenAI ja muista? Olemme menossa kohti jokaista yritystä, joka pyörittää oman tekoälyvoimaisen toimitusjohtajan?

Se on kenen tahansa arvaus tällä hetkellä, mutta uskon, että näemme kaksi kerrosta.

Ensinnäkin, kun agenttityövirrat tulevat luotettavammaksi ja yleisemmäksi — trendi, joka on tällä hetkellä aloitettu, mutta jolla on vielä pitkä matka — näemme evoluution reaktiivisista proaktiivisiin työvirtoihin. Esimerkiksi kun Clockwise:n aikataulutusäly on edennyt luotettavuudessaan, olemme pystyneet suorittamaan proaktiivisempia ja agressiivisempia interventioita käyttäjän puolesta. Teknologian on oltava vankka, luotettava ja monitahoinen toimimaan ilman ihmisen syöttämistä. Kun tekoälyagentit yleisemmäksi tulevat vähemmän arvaamattomaksi, luotettavammaksi ja kestävämmäksi, luulen, että he tekevät saman siirtymän.

Toiseksi, näemme alustojen asettumisen. Tällä hetkellä on avoin kilpailu siitä, kuka voi olla orkesteroiva agentti yrityksessä. Luulen, että on tilaa useammalle kuin yhdelle hallitsevalle pelaajalle yrityksessä, mutta kuten olemme nähneet aiemmissa teknologisen muutoksen, se on vaikea loppukäyttäjille päästä uuteen teknologiaan, kunnes alustasodat ovat vähän asettuneet. Kun kolmannen osapuolen ohjelmistotoimittajana, sinun on tiedettävä, mitkä alustat ovat arvokkaita panostaa, ja kun ohjelmistojen ostajana, sinun on oltava varma, että valintasi on hyvä investointi. Joten, kunnes se asettuu, kaikki käytämme osaa yritysvaroistamme veikkaamiseen ja kokeilemiseen. Toki se tarkoittaa myös yhden syklin kuplan puhkeamista ja uudelleenrakentamista.

Kolmanneksi, näemme nykyisten standardien evoluution suuntaan, joka tekee todelliset alustat mahdollisiksi. Tällä hetkellä MCP on riittävä ratkaisu kolmannen osapuolen työkalujen kutsuun, mutta sillä on paljon rypyt, jotka on syytä ironia. Sen lisäksi luulen, että meidän on nähtävä standardi kolmannen osapuolen liittämiseksi agenteille työvirroissa ja chat-liittymissä. Ihmiset ovat visuaalisia olentoja, ja ohjelmistotoimittajat ovat asiantuntijoita parhaasta tavasta, jolla käyttäjät voivat tehokkaasti vuorovaikuttaa heidän ohjelmistonsa kanssa (hyvin usein…).

Kuvittele tekoäly, joka ei ainoastaan analysoi kalenteriristiriitoja, vaan visualisoi automaattisesti tiimin saatavuuden ja aikatauluvaihtoehdot projektinhallintatyökalussa, tai yksi, joka muuttaa budjettikeskustelut Slackissa reaaliaikaisiksi taloudellisiksi kojuihin, joissa sidosryhmät voivat tutkia skenaarioita yhdessä. Nämä tyyppiset monimutkaiset, yhdistetyt järjestelmät ymmärtävät kontekstin syvällisesti tarpeeksi tietää, milloin pysyä näkymättömänä ja milloin ilmaista näkemyksiä tehokkaimman välineen kautta — olipa se ilmoitus, visuaalinen liittymä tai suora toiminta. Tässä tulevaisuudessa tekoäly muodostuu infrastruktuuriksi sen sijaan, että se olisi määränpää.

Lopullinen visio: Tekoäly, joka vahvistaa inhimillistä luovuutta poistamalla kitkaa aikomuksen ja toteutuksen välillä. Kun aikataulutusäly muodostuu näkymättömäksi infrastruktuuriksi, ihmiset keskittyvät täysin työhön, jota ainoastaan ihmiset voivat tehdä. Menestys ei mitata siitä, kuinka vaikuttava tekoäly tuntuu, vaan siitä, kuinka vaivattomaksi monimutkainen koordinointi tulee — teknologia katoaa taustalle, kun inhimillinen potentiaali siirtyy etualalle.

Kiitos hienosta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Clockwise:ssa.