Matt Martin, Clockwise:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Matt Martin, Clockwise:n perustaja ja toimitusjohtaja on entinen lakimies, josta tuli insinööri ja yrittäjä, joka on luonut yhden maailman edistyneimmistä tekoälypohjaisista aikataulutusjärjestelmistä. Perustettuaan Clockwise:n vuonna 2016, hän on johtanut yhtiötä tehtävään, jonka tavoitteena on uudelleenmiettiä, miten tietotyöntekijät hallinnoivat aikaansa, auttaen yli 40 000 yritystä, mukaan lukien Atlassian (TEAM ), Asana ja Uber. Urallaan, joka on kattanut lakialan, tuotejohtajuuden ja ohjelmistosuunnittelun, Matt yhdistää ainutlaatuisen sekoituksen analyyttista tiukkuutta ja teknistä asiantuntemusta ratkaisemaan yhtä työpaikan vähäisimmin huomioon otettuja haasteita: ajan löytäminen asioille, jotka todella merkitsevät.

Olet ollut ainutlaatuinen polku lakimiehestä ohjelmistosuunnittelijaksi ja perustajaksi — mitä lopulta johti sinut perustamaan Clockwise:a vuonna 2016, ja miten taustasi muovasi yhtiön tehtävää?

Hyvä, siinä on epäilyttävä yhteys: Olen aina ollut suuri nerd! Rakentamalla verkkosivuja varhaisessa verkossa rakentamiseen tiimien, kun näen mielenkiintoisen ongelman, imeytyy. Siirtyminen lakialasta teknologiaan Bay Area:ssa antoi minulle ainutlaatuisen näkökulman yleiseen ongelmaan: miten rikkoontunut kalenterin hallinta oli.

Arvostan oikeudellista koulutustani, mutta en voi väittää, että se on suoraan sovellettavissa päivittäiseen työhöni enää. Se oli todella startup-vuosini, työskentelemällä yrityksissä, jotka eivät voineet skaalautua tehokkaasti osittain, koska kaikki olivat loukussa kokoushelvetissä, mikä kiteytti mahdollisuuden.

Se, mikä muovasi Clockwise:n tehtävää — auttamaan ihmisiä löytämään aikaa asioille, jotka ovat tärkeimmät päivässään — oli tajunnan, että tuottavuus ei ole yksilöllinen ongelma, vaan perustavanlaatuinen liiketoiminnan tehokkuuden ongelma. Maailman parhaat yritykset ovat älykkäitä ihmisiä, mutta jos nämä ihmiset eivät voi löytää aikaa ajatella ja luoda, koska he ovat jatkuvasti kontekstivaihtoa kokousten välillä, se on valtava rasite innovaatioille ja kasvulle.

Rakensimme Clockwise:a antamaan yrityksille takaisin sen, mikä on tärkeintä: keskittyneen ajan ihmisille tehdä parasta työtään.

Mitä aukkoa näit työpaikan tuottavuudessa ja aikataulutuksessa, joka vakuutti sinut, että se oli arvoa omistautua ratkaisemiseen lähes vuosikymmenen ajan?

Johtaminen eteenpäin ohjelmistosuunnittelutiimini, ja sain kyllästyneeksi viettämään loputtomia tunteja rekrytoimalla, kouluttamalla ja integroimalla uusia insinöörejä vain, jotta he tulisivat minulle muutaman kuukauden kuluttua valittamaan, kuinka vähän aikaa heillä on viikossa koodata. Mitä tämä on!? He haluavat tehdä hyvää työtä, me maksamme heille (paljon) tehdä hyvää työtä, ja silti kukaan yrityksessä ei ollut ottamassa vastuuta hirvittävistä vaikutuksista, joita huonot aikataulut olivat heihin.

Käsittelemme ajan hallintaa yksilöllisenä taakanamme, mutta se on sellainen cop-out. Tämä “uppoa tai uida” -lähestymistapa ajan hallintaan edustaa järjestelmällistä organisaatiollista epäonnistumista naamioidun henkilökohtaisen vastuun alla. Todellisuudessa työntekijät eivät todella hallitse suurta osaa ajastaan! Se johtuu siitä, että aika on verkostopohjainen järjestelmä. Kun yksi henkilö aikatauluttaa kokouksen, sen vaikutus leviää jokaisen osallistujan kalenteriin, lisäksi kaikkiin, joille he ovat tapaamassa. Yksittäinen aikataulun muutos voi vaikuttaa tuottavuuteen koko tiimien osalla.

Tietotalouden ensisijainen syöte on yksittäisten työntekijöiden aika ja huomio. Yritys, joka voi lisätä vaikuttavan työntekijöiden ajan määrää, on todella etuoikeutettu markkinoilla. Ja mikä tahansa ohjelmisto, joka voi mahdollistaa tämän tuottavuuden, on hullun verran arvokasta. Se on ongelma, johon on arvoa omistautua lähes vuosikymmenen ajan ratkaisemiseen.

Clockwise on nyt yli 40 000 organisaation käytössä, mukaan lukien nimet kuten Atlassian, Uber ja Netflix. Mitä luulet, että on resonoinut eniten yritysasiakkaiden kanssa?

Kun tiimit kasvavat, päätöksenteko, edistyminen ja tuottavuus hidastuvat. Ei mainittavaa aikataulutuksen monimutkaisuutta.

Yritykset kuten Uber ja Atlassian ymmärtävät välittömästi, että vähemmän aikaa koordinoidaan aikatauluja tarkoittaa enemmän aikaa vaikuttavalle työlle – siksi he luottavat meihin käsittelemään aikataulujen optimoimisen monimutkaisuutta laajasti.

Sano, että haluan aikatauluttaa tunnin mittaisen synkronoinnin tiimini kanssa. Pinnan alla näyttää melko yksinkertaiselta, oikein? Mutta on useita rajoituksia, jotka on otettava huomioon, kun etsit aikaa, joka toimii kaikille:

• 8 henkilöä 3 aikavyöhykkeellä
• 2 henkilöllä on “ei kokouksia ennen kello 10” -preferenssejä
• 1 henkilö on matkustamassa seuraavana viikonloppuna
• 3 osallistujaa vaativat valmisteluaikaa

Clockwise sisäistää kaikki vaatimukset ja siirtää ristiriitaisia tapahtumia luodakseen tilaa uudelle kokoukselle. Se, mikä resonoi asiakkaiden kanssa, on, että he eivät tarvitse käsitellä kalenterin Tetrisiä. He tietävät, että tärkeät kokoukset tapahtuvat, ei-paineettavat asiat siirretään uudelleen ja ristiriidat ratkaistaan – kaikki automaattisesti.

Toistaiseksi olemme luoneet yli 7 miljoonaa tuntia syvälle työhön ja uudelleenajankohtaisineet yli 18 miljoonaa kokousta. Yrityksille se on mitattavissa oleva tuottavuuden tuotto.

Tällä viikolla ilmoitat uuden sukupolven aikataulutusälystä ja MCP-palvelimesta. Mitkä näiden julkaisun osa-alueet tuntuvat tekevän suurimman välittömän vaikutuksen käyttäjille?

Kun tekoälyekosysteemi räjähtää, näyttää siltä, että jokainen yritys on julkaissut avustajan, mutta sitten epäonnistuu perustavimmassa avustajan tehtävässä: kokousten aikataulutuksessa. Korjaamme sen.

Clockwise MCP antaa tekoälyagentteille pääsyn maailman edistyneimpään aikataulutusälyyn (jonka olemme kehittäneet 9 vuotta), mahdollistaen heille päättää aikataulutuksesta inhimillisen tarkkuuden tasolla. Ensimmäistä kertaa tekoäly voi tehdä aikataulutus päätöksiä ja toteuttaa kalenterin muutoksia syvän kontekstuaalisen ymmärryksen perusteella, eikä vain siitä, mikä aika on saatavilla.

Välittömästi vaikutus on, että voit nyt sanoa Claude: lle, ChatGPT: lle tai Cursor: lle: “Aikatauluta 90 minuutin tuotearvostelukokous jakautuneelle tiimilleni tällä viikolla, kunnioittaen jokaisen fokusplokkeja ja aikavyöhykkeitä” ja se toimii niin kuin odotat ihmisavustajan käsittelevän sen.

Yksinkertaisen aikataulutuksen lisäksi hyödyntämällä LLM: n ainutlaatuisia kykyjä Clockwise MCP: n kanssa, lukittuu kokonaan uudet työvirrat. Esimerkiksi voit pyytää Claudelta näyttämään, miltä tiimisi tuottavuus näyttää viimeisen kuukauden ajan, optimoi aikataulusi Cal Newportin Deep Work -metodologiaa seuraten tai tarkastele lastesi koulun uutiskirjettä ja estä kaikki tärkeät päivämäärät kalenterissasi.

Se on ero tekoälystä, joka voi lukea kalenterisi, ja tekoälystä, joka voi ajatella kokeneen EA: n kaltaisesti. Se ero muuttaa nämä työkalut vaikuttavista demoista aidosti hyödyllisiksi työpaikan avustajiksi.

Monet tekoälyavustajat voivat generoida tekstiä tai koodia, mutta kompastuvat aikataulutukseen. Miksi aika on niin vaikea ongelma tekoälylle?

Ajan manipulointi on jotain, mitä ihmiset käsittelevät intuitiivisesti nuansseilla. Mutta pyydä tekoälyavustajalta aikatauluttaa tiimikokous seuraavana viikonloppuna, ja se ehdottaa aikaa, jolloin puolet tiimistä on unessa tai syvissä fokusplokeissa.

Se johtuu siitä, että useimmat kalenteri-integroinnit käsittelevät aikataulutusta kuin tietokantakyselyjä. Ne voivat löytää tyhjiä aikoja ja täyttää ne, mutta ne eivät voi tehdä älykkäitä päätöksiä, joita aikataulutus edellyttää.

Ongelma on konteksti. Tehokas aikataulutus vaatii ymmärrystä ihmisten työskentelytapoja yksinomaan saatavuuden ulkopuolella. Tekoäly tarvitsee tietää, että Alex haluaa hakea kahvia lastensa kouluun jättämisen jälkeen, mikä tekee siitä täydellisen ajan rennolle puhelulle, mutta ei Zoom-esittelylle. Tai että Johanna tarvitsee 10 minuuttia kokousten välillä käsitelläkseen toimenpiteitä, ja hänen usein matkustaminen edellyttää async-kokousmuotoa.

Kiistanalainen otto: en usko, että heittäminen enemmän dataa ja laskentaa tähän ongelmaan johtaa hyvään ratkaisuun lähitulevaisuudessa.

Miten uusi aikataulutusäly eroaa aiemmista Clockwise:n versioista, ja mitä parannuksia käyttäjät voivat odottaa?

Olemme aina parantamassa aikataulutusälymme, ja tämä seuraava sukupolvi älykkyyttä on merkittävä kontekstuaalisesti tietoinen ja saatavilla pyynnöstä.

Suurin muutos on siirtyminen reaktiivisesta aikataulutuksesta proaktiiviseen aikataulutukseen. Aikaisemmin Clockwise optimoi kalenterisi kiinteällä päivittäisellä aikataululla; nyt voit generoida optimoinnit pyynnöstä, kun tarvitset niitä.

Olemme myös ottaneet aikataulutusälyn toimimaan kokonaisemmin työmääräsi ympärillä. Uusi Tehtävät-integrointi mahdollistaa Clockwise:n koordinoida aikaa tehtäviesi kanssa kokousten lisäksi, kunnioittaen määräaikoja ja fokusplokkien preferenssejä. Se ei ole enää vain kokousten hallintaa; se on kaiken tärkeän työn hallintaa, jonka sinun on tehtävä kokousten välillä.

Olemme myös parantaneet merkittävästi algoritmin kykyä prosessoida useita aikataulutusmuutoksia samanaikaisesti. Olkoon esimerkkinä, että haluat uudelleenajankohtaisia kaikki yksilölliset kokouksesi viikolle. Tämä yksittäinen pyyntö kehottaa Clockwise:a toimimaan useiden kalenteritapahtumien yli. Nämä algoritmin parannukset johtavat suurempiin onnistumisluokkiin luodessa fokusajan ja parantavat käyttäjien tuloksia.

Mitä vaikutusta nämä parannukset ovat yksilöiden ja tiimien työskentelytavalle kalenterin kanssa?

Pyynnöstä optimointi on pelinmuuttaja yksilöille, jotka haluavat tehdä välittömiä toimia, eikä odottaa, että järjestelmä päättää, milloin auttaa. Tehtävien integrointi on valtava, koska se lopulta siltaa aukon kokousten aikataulujen ja oikean työn tekemisen välillä.

Tiimien osalta analytiikkaominaisuudet ovat muodonmuuttavia. Johtajat voivat nyt havaita kuvioita, joita he eivät ole aiemmin nähneet – kuten tunnistaa, kun joku on jatkuvasti peräkkäisissä kokouksissa tai kun tiimin yhteinen fokusajan häviää kokousryntäyksen vuoksi. Nyt johtajat voivat tehdä tietopohjaisia päätöksiä työkuormituksen jakautumisesta ja kokoushygieniasta, eikä vain toivo, että jokainen hallitsee aikansa hyvin.

Näiden parannusten yhdistelmä tarkoittaa, että tiimit voivat siirtyä reaktiivisesta kalenterin hallinnasta proaktiiviseen ajan strategiaan.

Mikä rooli datalla — kuten 17 miljoonalla kuukausittaisella kalenteritapahtumalla, joita Clockwise analysoi — on mahdollista tekoälypohjaisen aikataulutusälyn mahdollistamisessa?

On kaksi kerrosta tähän vastaukseen.

Ensinnäkin, suoraan, valtava määrä dataa, jonka prosessoidaan ja analyysoidaan, mahdollistaa meille toimittaa paremman, monipuolisemman aikataulutusälyn. Clockwise analysoi yli 160 miljoonaa kalenteridataa joka päivä, testaten miljoonia kalenterijärjestelyjä ja orkesteroiden optimoinnit pitääkseen tiimit tuottavina. Järjestelmä aggregoi tämän tiedon ymmärtääkseen, miten ja milloin yksilöiden, tiimien ja koko organisaatioiden parasta työtä tehdään. Tämä sisällytetään takaisin tuotteeseen kaikessa, alkaen algoritmisten parannuksista ja päättyen parempiin UI/UX: iin.

Toiseksi, kalenteridatan mittakaava – sekä kovaa dataa, joka virtaa API: sta, että pehmeää dataa yksilöiden preferenssien muodossa – nykyaikaisissa organisaatioissa tekee siitä käytännössä mahdotonta yhdelle ihmiselle navigoida.

Vaikka parhaat ihmisavustajat ovat hyviä päätöksentekijöitä kontekstuaalisen tiedon perusteella, he voivat todella optimoida vain yhden, kaksi, ehkä kolme yksilöä kerrallaan. On vain liian monimutkaista navigoida kaikkien osallistujien rajoitusten kombinatorisia rajoituksia. Tekoäly-kalenteriavustaja, toisaalta, voi aikatauluttaa tehokkaasti yrityskohtaisella mittakaavalla yhdistämällä järjestelmät toimialatiedon ja prosessoiden valtavat määrät dataa tehokkaasti.

Perinteinen aikataulutus kysyy: “Milloin jokainen on vapaa?” Mutta parempi kysymys on: “Milloin on paras aika tämän työn tekemiseksi, ja miten teemme sen tapahtuvaksi?” Voit todella vain käsitellä sitä jokaiselle, jos toimii jokaisen kalenterin verkostossa samanaikaisesti.

Miten näet yritysten hyödyntävän Clockwise MCP: tä yhdessä Anthropicin, OpenAI: n ja muiden agenttien kanssa? Olemme menossa kohti jokaisen yrityksen omistamaa tekoälypohjaista toimitusjohtajan avustajaa?

Se on kenellä tahansa arvaus tällä hetkellä, mutta veikkaan, että tulemme näkemään kaksi avustajakerrosta yrityksissä: yksi kerros tarjoaa jokaiselle työntekijälle orkesteroivan agentin – tämä voi olla samanlainen kuin super-voimakas EA tai Chief of Staff – joka kutsuu useita eri agenteja, jotka ovat asiantuntijoita tietyillä aloilla. Luulen, että useita eri toimittajia tulee olemaan orkesteroiville agenteille.

Alakohtaisen agenttien tila tulee olemaan paljon monipuolisempi ja mielenkiintoisempi. Ihan kuin et välttämättä halua, että Microsoft (MSFT ) toimittaa jokaisen ohjelmiston yrityksellesi (vaikka Microsoft haluaisi varmasti!), on selvää, että haluamme avun eri ohjelmistotoimittajilta käsitelläkseen erityisiä tehtäviä.

Aikataulutus ja ajan hallinta on ehdottomasti yksi näistä erityistapauksista. Saadakseen sen oikein, tekoäly tarvitsee kykyä toimittaa, mitä ihmiset todella tarvitsevat tehokkaamman työpäivän luomiseksi. Kuvittele kalenteriavustajaa, joka tietää koko tiimisi deliverablet, henkilökohtaiset energiat, ja organisaation prioriteetit, ja sitten automaattisesti orkesteroi jokaisen aikataulun optimoimaan tuloksia. Ei enää takaisin- ja eteenpäin sähköpostia, ei aikatauluristiriitoja, ei kontekstivaihtoa. Avustajat kehittyvät “Hei, sinulla on kokous 10 minuutin kuluttua” -tyypistä “Olen valmistellut puhetekstisi, poistan ristiriitaiset prioriteetit ja varmistan, että kaikki sidosryhmät ovat saaneet esikatselumateriaalit” -tyyppiin.

Yritykset, jotka sitoutuvat integroimaan ajan suunnittelun tekoälytyövirtoihinsa, eivät pelkästään pelastu huonoista kokouksista; he avaavat uuden tuottavuuden rintaman, jota voimassa on ihmisten ja tekoälyjen yhteistyö.

Mitkä varotoimet tai eettiset huomioonotot tulevat voimaan, kun rakennetaan tekoälyä, joka pohtii, miten ihmiset käyttävät aikaansa?

Ensinnäkin, tietosuojan kannalta, emme koskaan salli malleja pääsemään asiakasdatan käsiksi koulutukseen. Koskaan. Ja teemme suuria vaivaa varmistaaksemme, että tämä on tapahtumassa. Asiakastiedon luottamus on ehdottoman tärkeää kaupallisen menestyksemme kannalta, mutta se on myös keskeinen arvo yrityksellemme.

Toiseksi, optimoimme inhimillisen hyvinvoinnin (kuten fokusplokeja, kokous taukoja ja lounasta) perinteisten tuottavuusmittareiden sijaan. Vältymme tietoisesti ominaisuuksia, jotka mahdollistavat mikrohallintaa tai työpaikan valvontaa: ei työryhmien aikataulutus tapoja, ei “tuottavuuspisteitä” suoritusarvioita varten. Vaikka käyttäjien preferenssit kertovat Clockwise:n optimoinneista, ihmiset säilyttävät hallinnan kalenteristaan saaden älykkäitä suosituksia, joita he voivat hyväksyä tai hylätä. Me vähennämme aikataulutuksen kitkaa säilyttäen samalla inhimillisen toimijan ajan ylläpidon – ajan, joka on ihmisten arvokkain resurssi.

Miten näet tekoälyavustajien ja inhimillisen tuottavuuden suhteen kehittyvän seuraavan viiden vuoden aikana, ja mihin Clockwise sopii tulevaisuuteen?

Hyvin korkealla tasolla, näen tekoälyn yhtenä työkaluna. Kyvyt, jotka se mahdollistaa, tulevat lisäämään ja voimaannuttamaan miljoonia, mutta ne tulevat myös vääntämään, missä ihmiset ovat arvokkaimpia. Toivon, että voimme olla ajattelevampia inhimillisen vaikutuksen suhteen suurten taloudellisten muutosten aikana kuin mitä olemme aiemmin.

Taktisella tasolla, luulen, että näemme muutamia siirtymisiä.

Ensinnäkin, kun agenttityövirrat tulevat luotettavammiksi ja yleisimmiksi – trendi, joka on jo alkanut, mutta jolla on vielä pitkä matka – siirrymme reaktiivisista työvirroista proaktiivisiin työvirtoihin. Esimerkiksi, kun Clockwise:n aikataulutusäly on edennyt luotettavuudessaan, olemme pystyneet toteuttamaan proaktiivisempia ja aggressiivisempia interventioita käyttäjien puolesta. Teknologian on oltava vankka, varma ja monipuolinen toimimaan ilman ihmisten syöttämistä. Kun tekoälyagentit yleisesti tulevat vähemmän arvaamattomaksi, enemmän deterministiseksi ja kestävämmäksi, luulen, että ne tulevat tekemään saman siirtymän.

Toiseksi, näemme alustojen asettumisen. Tällä hetkellä on avoin kilpailu siitä, kuka voi olla orkesteroiva agentti yrityksissä. Luulen, että on tilaa useammalle kuin yhdelle hallitsevalle pelaajalle yrityksissä, mutta kuten olemme nähneet aiemmissa teknologisen muutoksen aikana, on vaikea päästä uuden teknologian käyttöön, kunnes alustasodat ovat asettuneet vähän. Kolmannen osapuolen ohjelmistotoimittajana tarvitset tietää, mihin alustoihin on syytä panostaa, ja ohjelmistojen ostajana sinun on oltava varma, että valintasi on hyvä sijoitus. Siksi, kunnes se asettuu, kaikki käyttävät jonkun verran resursseja tekemällä vetoja ja kokeilemalla. Se tarkoittaa myös yhden syklin kuplan puhkeamista ja uudelleenrakentamista.

Kolmanneksi, näemme nykyisten standardien kehittymisen suuntaan, joka tekee oikeat alustat mahdollisiksi. Tällä hetkellä MCP on riittävä ratkaisu kolmannen osapuolen työkalujen kutsuun, mutta siinä on paljon rypyt, jotka on syytä sileksi hiota. Lisäksi luulen, että meidän on nähtävä standardi kolmannen osapuolen käyttöliittymien injektioon agenteille ja chat-rajapinnoille. Ihmiset ovat visuaalisia olentoja, ja ohjelmistotoimittajat ovat usein asiantuntijoita parhaasta tavasta, jolla käyttäjät voivat tehokkaasti vuorovaikuttaa ohjelmistonsa kanssa.

Kuvittele tekoäly, joka ei ainoastaan analysoi kalenteriristiriitoja, vaan visualisoi automaattisesti tiimin saatavuuden ja aikataulutusvaihtoehdot projektinhallintatyökalussa, tai yksi, joka muuttaa budjettikeskustelut Slackissa reaaliaikaisiksi rahoitusnäyttöihin, joissa sidosryhmät voivat tutkia skenaarioita yhdessä. Nämä monimutkaiset, toisiinsa liittyvät järjestelmät ymmärtävät kontekstia niin syvällisesti, että ne tietävät, milloin pysyä näkymättöminä ja milloin tuoda näyttöön oivalluksia tehokkaimman välineen kautta – olipa se ilmoitus, visuaalinen liittymä tai suora toiminta. Tässä tulevaisuudessa tekoäly muuttuu infrastruktuuriksi, eikä määränpääksi.

Lopullinen visio: tekoäly, joka vahvistaa inhimillistä luovuutta poistamalla kitkaa aikomusten ja toteutuksen välillä. Kun aikataulutusäly muuttuu näkymättömäksi infrastruktuuriksi, ihmiset keskittyvät kokonaan työhön, jota vain ihmiset voivat tehdä. Menestys ei mitata siitä, kuinka vaikuttava tekoäly tuntuu, vaan siitä, kuinka vaivattomaksi monimutkainen koordinointi tulee – teknologia katoaa taustalle, kun inhimillinen potentiaali siirtyy valokeilaan. Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Clockwise:ssa.