Marc Sloan, Scoutin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelu

Marc Sloan on Scoutin perustaja ja toimitusjohtaja, maailman ensimmäisen web-selainchatbotin, joka on digitaalinen avustaja, joka auttaa tekemään asioita verkossa. Scout ehdottaa hyödyllisiä asioita, joita se voi tehdä sinulle sen perusteella, mitä sinä teet verkossa.

Mikä alun perin kiinnosti sinua AI:ssa?

Minun ensimmäinen kokemukseni AI:n parissa oli, kun työskentelin luonnollisen kielen prosessoinnin tutkimusryhmässä GCHQ:ssa bachelor-tutkinnon aikana. Näin silminnäkijänä, miten machine learning voi vaikuttaa todellisiin ongelmiin ja miten se voi tehdä eroa.

Se käänsi ajatukseni siitä, miten tietokoneita voidaan käyttää ongelmien ratkaisemiseen: ohjelmistosuunnittelu opettaa sinulle, miten luoda ohjelma, joka ottaa datan ja tuottaa tulokset, mutta machine learning antaa sinulle mahdollisuuden ottaa data ja kuvailla tulokset, jotka haluat tuottaa ohjelmalla. Tämä tarkoittaa, että voit käyttää samaa kehystä ratkaisemaan tuhansia erilaisia ongelmia. Minulle tämä tuntui paljon vaikuttavammalta kuin kirjoittaa ohjelma kullekin ongelman ratkaisemiseksi.

Olin jo opiskellut optimointiongelmia matematiikassa yhdessä tietojenkäsittelytieteen kanssa, joten kun palasin yliopistoon, keskityin AI:hin ja tein lopputyöni puhetunnistuksesta ennen kuin hain PhD:ta tietojen hakemisesta UCL:een.

Teit tutkimusta vahvistusoppimisesta web-haun parissa David Silverin johdolla, joka on AlphaGon perustaja. Voitko kertoa jotain tästä tutkimuksesta?

Väitöskirjani aiheena oli vahvistusoppimisen soveltaminen sijoitusongelmiin tietojen hakemisessa, alalla, jota olen auttanut luomaan, jota kutsutaan Dynamiikaksi tietojen hakemiseksi. Minua ohjasi Prof. Jun Wang ja Prof. David Silver, jotka molemmat ovat asiantuntijoita agenttipohjaisessa vahvistusoppimisessa.

Tutkimuksemme tarkasteli, miten hakukoneet voivat oppia käyttäjän käyttäytymisestä ja parantaa hakutuloksia autonomisesti ajan myötä. Käyttämällä moni-armed bandit -lähestymistapaa, järjestelmämme yritti erilaisia hakusijoituksia ja keräsi klikkausdataa määrittämään, olivatko ne tehokkaita vai ei. Se pystyi myös sopeutumaan yksittäisiin käyttäjiin ajan myötä ja oli erityisen tehokas käsittelemään epäselviä hakukyselyjä. Tuolloin David keskittyi syvästi Go-ongelmaan ja auttoi minua määrittämään sopivan vahvistusoppimisen asetukset tämän ongelman tiloille ja arvofunktiolle.

Mitkä ovat joitain yrittäjyyden oppeja, jotka olet oppinut työskennellessäsi David Silverin kanssa?

Tutkimus UCL:ssa on usein yrittäjämäistä. David oli aikaisemmin perustanut Elixir Studiosin Demis Hassabisin kanssa ja liittynyt sitten DeepMindiin työskentelemään Alpha Go:n parissa. Mutta ryhmämme muut jäsenet perustivat myös useita eri start-upeja: Jun perusti Mediagamman (soveltamalla vahvistusoppimista verkkomainontaan), Simon Chan perusti prediction.io:n (jonka Salesforce hankki) ja Jagadeesh Gorla perusti Jaggun (suosittelupalvelun verkkokauppaan). Ryhmämme keskusteli usein siitä, miten tutkimuksemme voisi vaikuttaa kaupallisesti, luultavasti koska UCL:n sijainti Lontoossa tekee siitä luonnollisen lähtökohtan liiketoiminnan luomiselle.

Viimeksi lanseerasit Scoutin, maailman ensimmäisen web-selainchatbotin. Mikä oli inspiraatio Scoutin lanseeraamiseen?

Idea kehittyi luonnollisesti väitöskirjatutkimukseni pohjalta. Menin suoraan väitöskirjani valmistumisen jälkeen Entrepreneur Firstiin, jossa aloin miettiä, miten voisin muuttaa tutkimukseni tuotteeksi.

Ennen tätä, tein harjoittelun Microsoft (MSFT ) Researchissa, jossa sovelsin tutkimukseni tuloksia Bingiin. Tuolloin opin, että tietojen etsintä voidaan ennustaa verkossa käyttäjän käyttäytymisen perusteella. Mutta tulin pettyneeksi siihen, että ainoa tapa, jolla voisin tuoda nämä ennusteet esiin hakukoneessa, oli tekemällä autosuggestin paremmaksi. Niinpä aloin miettiä, miten käyttäjän koko verkkokokemus voidaan parantaa näiden ennusteiden avulla, ei vain hakukokemuksen.

Tämä ajattelu johti minun ja uuden liikekumppaniini Entrepreneur Firstissä kehittämään selainlaajennusta, joka havaitsee käyttäjän käyttäytymisen, ennustaa, mitä tietoa käyttäjä todennäköisesti tarvitsee seuraavaksi verkossa, ja noutaa sen hänelle. Muutaman vuoden kokeilujen ja prototyyppien jälkeen tämä kehittyi chat-rajapintaksi, jossa selain “keskustelee” sinun kanssa siitä, mitä sinä teet verkossa, ja yrittää auttaa sinua matkalla.

Millä web-selaimilla Scout on yhteensopiva?

Keskitymme tällä hetkellä Chromeen, koska se on suosituin web-selain ja sillä on kypsä laajennusarkkitehtuuri, mutta meillä on myös toimivat prototyypit Firefoxilla ja Safarilla, ja jopa mobiilisoftware.

Scoutin ostosavustajan toiminnallisuus kuulostaa siltä, että se voisi säästää käyttäjille sekä aikaa että rahaa. Oletetaan, että joku tutkii tuotetta Amazonissa, mitä tapahtuu taustalla, ja miten Scout vuorovaikuttaa käyttäjän kanssa?

Idea on, että kun sinulla on Scout asennettuna, voit jatkaa verkon käyttöä normaalisti. Jos olet ostamassa, voit vierailla Amazonissa ja tarkastella tuotteita. Tässä vaiheessa Scout tunnistaa, että olet ostamassa Amazonissa, ja tuotteen, jota tarkastelet, ja se sanoo “Hei”. Se ilmestyy chat-ikkunana verkkosivulla, hieman kuin Intercom toimii, paitsi että Scout voi ilmestyä melkein missä tahansa verkkosivulla. Voit nähdä, miltä se näyttää verkkosivullani.

Koska olet ostamassa, se alkaa ehdottaa keinoja, joilla se voi auttaa. Se kysyy, haluatko nähdä arvosteluita verkossa, muita hintoja, YouTube-videoita tuotteesta ja niin edelleen. Voit vuorovaikuttaa painamalla painikkeita, ja chatbotti räätälöi kokemuksen sille, mitä haluat sen tehdä. Kun se löytää tietoa (kuten YouTube-videon), se upottaa sen chat-keskusteluun, juuri kuin ystävä jakaisi medialle WhatsAppissa. Ajan myötä sinusta tulee dialogi selaimen kanssa siitä, mitä sinä teet verkossa, ja selain auttaa sinua matkalla.

Verkkosivun prosessointi tapahtuu itse selaimessa. Ainoa tieto, jonka taustajärjestelmämme näkee, on chat-keskustelu, mikä tarkoittaa, että tietosuojan vaikutukset ovat vähäisiä.

Meillä on räätälöity arkkitehtuuri verkkokäyttäytymisen ymmärtämiseksi ja keskustelujen hallitsemiseksi käyttäjän kanssa. Käytämme machine learningia tunnistamaan, mihin tehtäviin voimme auttaa verkossa ja miten voimme auttaa. Alun perin käytimme vahvistusoppimista sopeutumaan käyttäjän preferensseihin ajan myötä. Mutta yksi suurimmista opetuksista, jonka olen oppinut johtamalla AI-startupia, on yksinkertaisuuden säilyttäminen ja pyrkimys käyttämään machine learningia vain olemassa olevan prosessin optimoimiseen. Niinpä meillä on nyt sofistikoitu sääntömoottori tehtävien hallitsemiseksi ajan myötä, jota voidaan hallita vahvistusoppimisella, kun tarvitsemme skaalautumista.

Mitkä ovat esimerkkejä siitä, miten Scout voi auttaa loppukäyttäjiä tapahtuman suunnittelussa?

Toteimme, että tapahtuman suunnittelu (ja matkustamisen varaaminen) eivät ole niin erilaisia kuin verkkokauppa. Sinä etsit edelleen tuotteita, luet arvosteluita ja sitoutuu ostamaan/osallistumaan. Niinpä paljon siitä, mitä olemme rakentaneet ostamiseen, soveltuu myös tähän.

Suurin ero on, että aika ja sijainti ovat nyt tärkeitä. Esimerkiksi, jos tarkastelet konserttilippuja Ticketmasterissa, Scout voi tunnistaa tapahtumapaikan osoitteen ja ehdottaa, että se etsii sinulle ohjeet nykyisestä sijainnistasi tapahtumapaikalle, tai etsii Uberin hinnan tai ehdottaa, mihin aikaan sinun pitäisi lähteä. Jos olet yhdistänyt Scoutin kalenteriisi, Scout voi tarkistaa, onko sinä saatavilla tapahtuman aikana ja lisätä sen kalenteriisi.

Tulevaisuudessa ennustamme, että Scout-käyttäjät voivat viestiä ystäviensä kanssa alustan kautta keskustellakseen asioista, joita he tekevät verkossa, kuten tapahtuman suunnittelusta, ostamisesta, työstä jne.

Dialogin käynnistäjät ovat käytössä, jotta Scout voi aloittaa viestinnän. Mitkä ovat nämä käynnistäjät?

Oletusarvoisesti Scout ei häiritse sinua, ellei se kohtaa käynnistäjää, joka kertoo, että sinä saattaisit tarvita apua. On useita käynnistäjätyyppejä:

• Vierailu tiettyyn verkkosivustoon.
• Vierailu tietynlaiseen verkkosivustoon (kuten uutisiin, ostoksiin jne.).
• Vierailu verkkosivustolle, joka sisältää tietynlaisia tietoja (esim. osoitetta, videota jne.).
• Linkkien tai painikkeiden napsauttaminen verkkosivuilla.
• Vuorovaikkaus Scoutin kanssa painamalla painikkeita
• Scoutin noutaminen tietynlaisia medioita, kuten videoita, musiikkia, twiittejä jne.

Aiomme sallia käyttäjien hienosäätää, mihinlaisiin käynnistäjiin he haluavat Scoutin reagoivan, ja lopulta, oppia heidän preferenssejään automaattisesti.

Voitko keskustella joistakin vaikeuksista, jotka liittyvät siihen, että Scout on aidosti avuksi, kun se päättää vuorovaikuttaa käyttäjän kanssa ilman, että se tulee häiritseväksi?

Otamme käyttäjän sitoutumisen erittäin vakavasti ja yritämme mitata, johtavatko vuorovaikutukset positiivisiin vai negatiivisiin tuloksiin. Yritämme ylläpitää hyvää suhdetta sille, kuinka usein Scout yrittää aloittaa keskustelun ja kuinka usein sitä käytetään. Mutta se on hankala tasapaino saada oikein, ja me aina yritämme parantaa.

Koska tämä tuote on intrusiivinen, on erittäin tärkeää, että käyttöliittymä ja käyttökokemus ovat oikein. Olemme viettäneet paljon aikaa kokeilemassa erilaisia käyttöliittymiä ja vuorovaikutusmenetelmiä. Tämä työ on johtanut nykyiseen, chatbotti-tyyliseen käyttöliittymään, joka antaa meille suurimman joustavuuden avussa, jonka voimme tarjota, yhdistettynä käyttäjän tuttuuteen ja vähäiseen käyttäjän ponnisteluun vuorovaikutuksissa.

Voitko antaa muita esimerkkejä siitä, miten Scout voi auttaa loppukäyttäjiä?

Tällä hetkellä keskitymme markkinatestaukseen Scoutin soveltamisesta. Ostaminen ja tapahtuman suunnittelu on jo mainittu, mutta tutkimme myös, miten Scout voi auttaa akateemisissa (löytämällä tutkimusartikkeleita, kirjoittajatietoja ja viittausverkkoja) ja jopa kitaristeja (löytämällä kitaran nuotit, soittamalla musiikkia ja videoita nuottien kanssa verkossa ja auttamalla kitaran virittämistä). Olemme myös viettäneet aikaa tutkimalla ammattimaisia skenaarioita, kuten verkkorekrytointia, rahoitusanalyysiä ja lakia.

Lopulta Scout voi potentiaalisesti toimia missä tahansa verkkosivustolla ja auttaa missä tahansa skenaariossa, mikä tekee tämän teknologian erittäin jännittäväksi, mutta myös haasteelliseksi aloittaa.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Scoutista?

Jos haluat nähdä, miltä se näyttää, jos selaimesi voisi puhua sinulle, voit lukea lisää Scoutin blogista.

Kiitos mielenkiintoisesta näkökulmasta yhdistyvän tyyppisen chatbotin suunnittelusta. Olemme innoissamme seuraamaan tämän projekti kehittymistä. Vieraile Marc Sloanin verkkosivuilla, jotta voit lisätietoa.