Koneoppimista käytetään Pompeijin kirjoitusten salaisuuksien paljastamiseen

Kentuckyn yliopiston tutkijaryhmä, joka pystyi, kuten The Guardian kertoo, löytämään pyhästä arkusta synagogassa En-Gedissä Israelissa ja joka sisälsi tekstin Raamatun kirjasta Levtius, on nyt mukana vielä haasteellisemmassa ja monimutkaisemmassa tehtävässä – lukemassa hiiliytettyjä kirjoituksia, jotka ovat jääneet Mount Vesuviuksen purkausten jälkeen vuonna 79 jKr. Italian kaupungissa Pompeijissa.

Vaikka professori Brent Sealesin johtama ryhmä pystyi lukemaan pergamentin synagogasta En-Gedissä Israelissa “vain” korkeanenergisillä röntgensäteillä, heidän on tällä kertaa käytettävä koneoppimista yrittääksesi ratkaista salaisuuksia, jotka piilevät näissä kirjoituksissa.

He testaavat menetelmäänsä kahdella suljetulla kirjoituksella, jotka kuuluvat Ranskan instituutille Pariisissa ja jotka ovat osa noin 1800 kirjoituksen kokoelmaa, jonka löysi ensimmäisen kerran vuonna 1752 Herculaneumin kaivauksissa. Kuten The Guardian korostaa, ne muodostavat ainoan tunnetun antiikin kirjaston, ja suurin osa kokoelmasta on nykyään säilytettynä museossa Napolissa.

Professori Seales selitti ongelman, jota hänen ryhmänsä kohtaa – “vaikka jokaisella papyruksen palalla on kirjoitusta, sen avaaminen edellyttäisi, että papyrus olisi todella joustava ja taipuisa – ja se ei ole enää.” Ongelma liittyy myös siihen, että “koska En-Gedin kirjoitus sisälsi metallipohjaisen musteen, joka näkyy röntgenaineistossa, Herculaneumin kirjoituksissa käytetyt musteet ovat todennäköisesti hiilipohjaisia, valmistettuina hiilen tai savun avulla, mikä tarkoittaa, että röntgenkuvausten kirjoitukset ja papyrus eivät ole selvästi erottuvia.”

Ryhmä on päättänyt käyttää sekä korkeanenergisillä röntgensäteillä että tekoälyä ongelman ratkaisemiseksi. Menetelmä, jota he käyttävät, koostuu kirjoituskappaleiden valokuvista, joissa on näkyvissä kirjoitusta paljain silmin. Nämä kuvat syötetään “opettamaan koneoppimisalgoritmeja, missä muste odotetaan olevan röntgenkuvausten samojen kappaleiden kohdalla, kerättyjä useilla menetelmillä.”

Ryhmä perustuu siihen, että “järjestelmä tulkitsee ja oppii hienot erot mustan ja tyhjän alueen välillä röntgenkuvausten papyruskuiduissa.” Kun järjestelmä on koulutettu näillä kappaleilla, ajatuksena on soveltaa sitä ehjien kirjoitusten aineistoihin ja toivotaan, että se paljastaa kirjoituksissa olevan tekstin.

Seales lisäsi, että ryhmä on valmis keräämään röntgenaineiston ja on parhaillaan kouluttamassa suunniteltuja algoritmeja, jotka sovelletaan kirjoituksiin tulevina kuukausina. “Ensimmäinen asia, jota toivomme, on täydellistää teknologiaa, jotta voimme yksinkertaisesti toistaa sen kaikilla 900:lla kirjoituksella, jotka ovat edelleen [suljettuina].”

Puhuessaan mahdollisista löydöistä, tohtori Dirk Obbink, papyrologi ja klassinen tutkija Oxfordin yliopistosta, joka on myös mukana projektissa, sanoi, että on mahdollista, että teksti voisi olla latinaksi. Hän lisäsi, että “uusi historiallinen teos Seneca vanhemman kirjoittamana löytyi tuntemattomista Herculaneumin papyruksista vasta viime vuonna, osoittaen, mitä odottamattomia harvinaisuuksia siellä vielä odottaa löytämistä.”