Lumana Kerää 40 Miljoonaa Dollaria Turvallisuuskameroita Muuttaakseen Ne Reaaliaikaisiksi Tekoälyvalvontajärjestelmiksi

Suurten askelten merkkinä fyysisten turvallisuus- ja valvontajärjestelmien uudelleenmäärittelyssä, Lumana, tekoälypohjaisen videovalvonnan edelläkävijä, on kerännyt 40 miljoonaa dollaria sarjan A -rahoitukseen. Rahoituksen johtajana toimi Wing Venture Capital, ja siihen osallistuivat myös Norwest ja S Capital, mikä nosti yhtiön keräämän rahoituksen yhteensä 64 miljoonaan dollariin.

Toisin kuin perinteiset turvallisuuspalveluntarjoajat, Lumana on rakentamassa mitä se kutsuu tekoälyomaiseksi valvontaplatformaksi – yhteen, joka muuttaa tavalliset turvallisuuskamerat kontekstia tietoisiksi järjestelmiksi, joilla on kyky tunnistaa uhkia, ymmärtää käyttäytymistä ja käynnistää automaattisia vastauksia reaaliajassa. Tämän muodonmuutoksen ytimessä on Lumanan integrointi näkö-kieli -malleja (VLM) ja agentic-tekoälyä, mikä mahdollistaa videovirtojen muuttumisen älykkäiksi osallistujiksi turvallisuuden, turvallisuuden ja operatiivisten työnkulkujen parissa.

”Rakennamme infrastruktuuria, jossa kamerat voivat havainnoida, ymmärtää kontekstin ja tehdä toimia – eivät vain tarkkailla,” sanoi Sagi Ben Moshe, Lumanan perustaja ja toimitusjohtaja. ”Tämä rahoitus nopeuttaa kykyämme täyttämään nopeasti kasvavaa kysyntää aloilla, jotka tarvitsevat kiireesti älykkämpää fyysistä maailman tietoa.”

Passiivisesta videosta proaktiiviseen valvontaan

Perustettu vuonna 2021 ja tullessaan ulos piilotilasta huhtikuussa 2024, Lumana on nyt käytössä suurten instituutioiden, kuten McDonald’sin, Metan, New Yorkin yliopiston ja Minnesota Twinsin, parissa. Nämä organisaatiot ovat osa laajempaa suuntausta: siirtymistä manuaalisen videon seuraamisesta tekoälyohjatun automaation suuntaan, joka tarjoaa välittömästi toimintavalmiita näkemyksiä.

Yhtiön pilvipohjainen alusta hallitsee yli miljardin kuvaa päivässä, tunnistaa korkean riskin käyttäytymistä ja auttaa operaattoreita katsomaan tuhansia tunteja videomateriaalia sekunneissa. Lumanan kanssa yhdistetyt kamerat voivat havaita väkivaltaa, varkautta, tulipaloja, luvattomia pääsyjä, turvallisuusloukkauksia ja paljon muuta – ja ne voivat jopa integroida ulkoisia tietoja luodakseen hälytyksiä ennen kuin tapahtuma eskaloituu.

”Lumana mahdollistaa kameroiden toimittamisen reaaliaikaisia tietoja ja näkemyksiä,” sanoi Peter Wagner, perustajakumppani Wing Venture Capitalissa. ”Heidän järjestelmänsä tekee sen, minkä perinteiset valvontajärjestelmät eivät tee — se oppii, sopeutuu ja skaalaa operatiivisia päätöksiä.”

Keskitetty aivot hajautetuille silmille

Se, mikä erottaa Lumanan, on sen agenttipohjainen arkkitehtuuri — älykkäät avustajat, jotka on omistettu tehtäviin kuten tunnistamiseen, seuraamiseen, turvallisuuden valvontaan, vaatimustenmukaisuuden seuraamiseen ja integrointiin kolmansien osapuolien järjestelmiin. Nämä agentit muodostavat aktiivisen kerroksen videoinfrastruktuurin päällä, tehdessä päätöksiä ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa.

Viimeaikaisiin päivityksiin alustalla kuuluvat:

• Tekoälypohjaiset hälytykset uhkista kuten aseista, tulipaloista, putoamisista ja luvattomasta pääsystä
• Mukautettavat kojut, jotka muuttavat valvontaa liiketoimintanäkemyksiksi
• Yli 100 haunalaista attribuuttia nopeisiin tutkimuksiin
• Tapahtuman merkitseminen yhdistämään kolmansien osapuolten data-virtoja reaaliaikaisen videonanalyysin kanssa

Yritykset käyttävät Lumanan palveluja ei vain turvallisuuden, vaan myös operatiivisen optimoinnin vuoksi. SpinXpressissä, kasvavassa pesulaketjussa, Lumana auttaa analysoimassa asiakkaiden oleskeluaikaa, optimoimassa henkilöstöä ja turvallisuutta herkillä alueilla — kaikki yhdestä kojusta. Extech Building Materialsissa videodataa käytetään vähentämään varastoa ja tehostamaan yhteistyötä viranomaisten kanssa.

Tie eteenpäin: Valvontasta tilanneherkkyyteen

Lumanan ura viittaa laajempaan muutokseen siinä, miten organisaatiot vuorovaikuttavat fyysisen maailman kanssa — ei pelkästään tarkkailemalla vaan tulkitsemalla, oppimalla ja avustamalla. Yhtiön pitkän aikavälin visio ulottuu valvontaa pidemmälle, tavoitteena on integroida video sensoridataan, kontekstuaalisiin vihjeisiin ja ulkoisiin syötteisiin tukeakseen reaaliaikaista tilanneherkkyyttä.

Tämä voisi mahdollistaa käyttötapauksia, kuten dynaamisen joukkoliikenteen valvonnan julkisilla paikoilla, vastaanotettavampia turvallisuusprotokollia teollisuuskohteissa ja älykkäämpää koordinaatiota hätätilanteissa — kaikki ilman täydellistä riippuvuutta manuaalisesta valvonnasta. Lumanan alustan modulaarinen luonne tarkoittaa, että sitä voidaan sovittaa moniin ympäristöihin, kaupunkien kaduilta yritysten kampuksille.

Ihmisten sijaan tavoitteena on täydentää päätöksentekoa siellä, missä nopeus, skaala ja konteksti merkitsevät eniten. Tekoälyn tultua kykenevämmäksi toimimaan todellisissa maailman asetelmissa, alustat kuten Lumana todennäköisesti vaikuttavat siihen, miten nämä ympäristöt hoidetaan — ei tarkkailemalla tarkemmin, vaan ymmärtämällä selkeämmin.

Kuitenkin, kun nämä järjestelmät uppoavat arkeen, ne herättävät tärkeitä kysymyksiä yksityisyydestä, suostumuksesta ja valvonnasta. Laajamittainen tekoälypohjaisen valvonnan käyttöönotto edellyttää, että yhteiskunta arvioi uudelleen, kuinka paljon valvontaa pidämme hyväksyttävänä — ja millaisissa olosuhteissa.

Kuten perustaja ja toimitusjohtaja Sagi Ben Moshe totesi, ”Seuraava raja ei ole vain tekoäly, joka tarkkailee. Se on tekoäly, joka yhteistyössä — joka tukee ihmisiä todellisissa maailman asetelmissa, tekee päätöksiä millisekunneissa ja luo lopulta turvallisempia, tehokkaampia tiloja.” Haaste edessä on varmistaa, että tämä tulevaisuus on ei vain älykäs, vaan myös vastuullinen.