Loops kerää 3,5 miljoonan dollarin siemenrahoituksen yhdistääkseen tekoälyhaun, ostosavustuksen ja vähittäiskaupan tiedot

Tuotteen löytäminen verkosta on helppoa. Sen arvioiminen, onko tuote oikea valinta, voi silti edellyttää siirtymistä hakutulosten, kokotaulukoiden ja tuotesivujen välillä sekä yhteydenottoa asiakastukeen, joka joutuu aloittamaan keskustelun alusta. Loopsin mukaan vähittäiskauppiaat tarvitsevat yhteisen älykerroksen, joka yhdistää nämä vaiheet.

Loops on ilmoittanut saaneensa 3,5 miljoonan dollarin siemenrahoituksen a16z speedrunilta, NTT Docomolta, Connecticut Innovationsilta, Alumni Venturesilta ja Monday Capitalilta. Yhtiö aikoo käyttää rahoituksen tuotekehitykseen, asiakaskäyttöönottojen tukemiseen ja kansainväliseen laajentumiseen rakentaessaan kaupankäynnin tekoälykäyttöjärjestelmää, joksi se itse ratkaisuaan kutsuu.

Alusta yhdistää haun, tuotteiden löytämisen, ostosavustuksen, asiakaspalvelun, tuotetietojen rikastamisen ja virtuaalisen sovittamisen. Sen keskeinen ajatus on, että nämä ominaisuudet ovat hyödyllisempiä, kun ne hyödyntävät yhteistä tietoa vähittäiskauppiaan tuotevalikoimasta, liiketoimintaympäristöstä ja asiakkaan ostopolusta.

Tekoälypohjaisen ostamisen eri osien yhdistäminen

Vähittäiskauppias voi ottaa käyttöön tehokkaan hakukoneen ja silti jättää asiakkaat kamppailemaan kysymysten kanssa, joihin he eivät saa vastausta. Se voi lisätä keskustelevaan käyttöliittymään perustuvan avustajan, mutta tämä tarvitsee tarkat tuotetiedot ja kontekstin siitä, mitä asiakas on jo harkinnut. Jokainen uusi sovellus tuo mukanaan uuden ylläpidettävän integraation.

Loops pyrkii ratkaisemaan tämän hajanaisuuden yhdellä taustalla toimivalla kerroksella. Yhtiön tiedotteessa kuvataan toimintaketjua, jossa paremmat tuoteluettelotiedot parantavat hakua, haku välittää kontekstia ostosavustajalle ja keskusteluissa paljastuu puuttuvia tuotetietoja, joita voidaan täydentää rikastamalla tuotetietoja.

Kuvitellaan asiakas, joka etsii asua ulkona järjestettäviin häihin tietyllä budjetilla. Tällaisen pyynnön ymmärtäminen edellyttää muutakin kuin sanan ”häät” tunnistamista. Hyödyllisen järjestelmän on tulkittava tilaisuus, hintaraja, tyylimieltymykset ja tuotteen ominaisuudet sekä säilytettävä tämä konteksti, kun asiakas kysyy istuvuudesta tai vaihtoehdoista. Tällaista yhtenäistä kokemusta Loops tavoittelee.

Yhtiön tuotekuvauksissa kerrotaan, että tekoälyhaku tulkitsee kokonaisia lauseita, tilaisuuksia, budjetteja ja rajoitteita. Loops kertoo myös, että hakutulokset voidaan järjestää vähittäiskauppiaan liikevaihto- ja katetavoitteiden perusteella. Tämä on merkittävä tuotesuunnitteluratkaisu: kaupalliset tavoitteet voivat vaikuttaa siihen, mitkä sopivat tuotteet näytetään ensin sen lisäksi, miten hyvin ne vastaavat hakupyyntöä.

Tuoteluettelon tiedot ovat kaiken perusta

Suuri osa työstä tehdään ennen kuin asiakas esittää kysymyksen. Tuoteluetteloiden kuvaukset ovat usein epätasalaatuisia, ja niistä puuttuu ominaisuustietoja. Jos vaatteen materiaali-, istuvuus- tai hoito-ohjeet puuttuvat, sujuvasti puhuva avustaja ei pysty luotettavasti vastaamaan näitä yksityiskohtia koskeviin kysymyksiin vain kuulostamalla itsevarmalta.

Yhtiön mukaan Loopsin Product Enrichment -ominaisuus täydentää tuoteluetteloiden puuttuvaa rakennetta, kuvauksia ja ominaisuustietoja. Tiedotteessa sitä kuvataan perustaksi, joka auttaa sekä hakua että avustajaa ymmärtämään tuotevalikoimaa. Rakenteisemmat tiedot voivat helpottaa tuotteiden löytämistä ja vertailua eri käyttöliittymissä.

Ostosavustaja auttaa asiakkaita tekemään valintoja tuoteluettelon tietojen, kuten varastosaatavuuden, kokojen ja käytäntöjen, avulla. Loops kertoo, että avustaja voidaan ottaa käyttöön vähittäiskauppiaan verkkosivustolla, mobiilisovelluksessa ja WhatsAppissa. Marketplace Assistant vastaa tuotetta koskeviin kysymyksiin markkinapaikoilla, kuten Trendyolissa, hyödyntäen vähittäiskauppiaan tuoteluetteloa ja brändin äänensävyä.

Virtuaalinen sovittaminen tuo ostopolkuun visuaalisen ulottuvuuden. Loopsin mukaan asiakkaat voivat käyttää valokuvaa nähdäkseen tuotteet yllään ennen ostopäätöstä. Visuaalinen sovitus ja istuvuusneuvot voivat auttaa arvioimaan tuotetta, mutta tiedotteessa ei osoiteta, että kumpikaan takaisi fyysisen istuvuuden tai poistaisi palautukset.

Laajempi tekninen näkökulma on orkestrointi eli erikoistuneiden ominaisuuksien koordinointi yhteisen tiedon ympärille. Yhtiö ei ole kertonut tiedotteessa riittävästi arkkitehtuuristaan, jotta sen mallipinoa, arviointimenetelmiä tai asiakaskontekstin säilymistä eri kanavissa voitaisiin arvioida riippumattomasti.

Mitä varhaiset asiakasluvut kertovat

Loops kertoo, että sillä on yli 70 asiakasta ja pilottihanketta, että sen kautta on käsitelty miljoonia ostokokemuksia ja että 64 % piloteista on muuttunut maksaviksi asiakkuuksiksi. Luvut viittaavat varhaiseen kaupalliseen vetovoimaan, mutta tiedotteessa ei kerrota niitä taustalla olevien asiakasryhmien kokoja, ajanjaksoja eikä sopimusten arvoja, joita tarvittaisiin lukujen tarkempaan arviointiin.

Tiedotteessa mainitaan turkkilainen supermarketketju A101, joka käyttää alustaa tuoteluettelon selaamiseen ja ostosavustukseen. Loopsin julkaisemassa vertailussa alustaa käyttäneissä istunnoissa havaittu ostokonversio oli noin 83 % vertailuryhmää suurempi.

Tulosta on tulkittava huolellisesti. Yhtiö kuvaa sitä nimenomaisesti havainnoivaksi mittaukseksi, ei satunnaistetuksi tutkimukseksi. Avustajaa käyttävät asiakkaat saattavat jo lähtökohtaisesti olla ostoaikeiltaan erilaisia kuin ne, jotka eivät käytä sitä. Vertailutulos on rohkaiseva signaali, jota kannattaa tutkia, mutta se ei osoita, että yksin Loops olisi aiheuttanut 83 prosentin nousun konversiossa.

Muotialan vähittäiskauppias Mavi on toinen nimetty esimerkki: se hyödyntää Loopsia tekoälypohjaisessa haussa ja ostosten tekemisen avustamisessa, jotka huomioivat tyylin, tilaisuuden ja istuvuuden. Nämä käyttöönotot havainnollistavat alustan suunniteltua roolia erilaisissa tuotevalikoimissa, mutta kysymykset käyttöönoton vaatimasta työstä ja taloudellisten tulosten toistettavuudesta jäävät tulevien raporttien käsiteltäviksi.

Vähittäiskauppa vertikaalisen tekoälyn lähtökohtana

Yrityksen syntytarina kuvastaa kitkaa, jonka se haluaa poistaa. Perustajakaksikko Ari Nazir ja İlker Selim Zorluoğlu oli Balilla, kun Zorluoğlu yritti ostaa lahjan nuorelle tyttärelleen, otti yhteyttä jälleenmyyjään ja odotti vastausta tuntikausia. Kauppa jäi tekemättä. Tiedotteen mukaan Nazir rakensi ensimmäisen prototyypin yhden viikonlopun aikana.

Loops näkee nyt kaupankäynnin ensimmäisenä sovelluksena laajemmalle strategialle, jossa tekoälyjärjestelmiä rakennetaan tiiviisti tiettyjen toimialojen tietämyksen, integraatioiden ja työnkulkujen ympärille. Rahoituspalvelut ja energia ovat seuraavat suunnitellut toimialat. Yhtiö kehittää myös erikoistuneita pienkielimallien valmiuksia tehtäviin, joissa toimialatuntemus ja käyttöönoton rajoitteet puoltavat kohdennetumpaa mallia.

Nämä tavoitteet ulottuvat nykyistä vähittäiskaupan tuotetta laajemmalle, ja niitä tulee pitää kehityssuunnitelmina. Välitön koetinkivi on, pystyykö Loops muuttamaan verkottuneen ostokokemuksensa luotettaviksi ja toistettaviksi käyttöönotoksiksi asiakaskunnan kasvaessa.

Siemenrahoitus antaa yhtiölle resursseja tämän työn edistämiseen. Sen mahdollisuus perustuu käytännönläheiseen vähittäiskaupan ongelmaan: siihen, miten ostajaa voidaan auttaa etenemään epätäydellisestä kuvauksesta haluamastaan tuotteesta varmaan ostopäätökseen tarjoamalla tarkkaa tietoa ja hyödyllistä apua koko matkan ajan.