Lingverse Kerää 29 Miljoonaa Dollaria iKairosin Kehittämiseen, Jibosta Innoittuneen Älykkään Wearable-Laitteen Luomiseen

Singaporelainen tekoälylaitteita kehittävä yritys Lingverse on kerännyt 29 miljoonaa dollaria ennakko-A-rahoitukseen iKairosin kehittämiseen, joka on modulaarinen wearable-laitte, joka on suunniteltu ymmärtämään sekä käyttäjänsä että ympäröivän ympäristön.

Yritys kuvaa iKairosia Jibon visioon perustuvana jatkumona, joka oli ilmaisuvoimainen sosiaalinen robotti, joka keräsi laajaa huomiota vuoden 2014 rahoituskampanjan jälkeen. Sen sijaan, että Lingverse uudelleenluonut Jiboa toisena kiinteänä kotirobotina, yritys sovittaa konseptin monimodaalisen tekoälyn, wearable-kameroita ja kontekstiherkkien avustimien aikakauteen.

Lingverse ei ole paljastanut osallistuvia sijoittajia, arvonsa tai rahoituksen tarkkoja ehtoja. Rahoitus tukee iKairosin kehittämistä ja suunniteltua kaupallistamista, ja ennakkotilaukset odotetaan alkavan vuoden 2026 kolmannella neljänneksellä.

Sosiaalisen Robotin Siirtäminen Pöydän Taa

Jibo suunniteltiin sosiaaliseksi läsnäoloksi kotiin, joka käytti kameroita, mikrofoneja, kasvontunnistusta ja animoituja näyttöjä kommunikoimaan ihmisten kanssa. Sen ilmaisuvoimaiset liikkeet auttoivat erottamaan sen ääniohjattavista avustimista ja älykkäistä puhelimesta, jotka olivat nousussa samaan aikaan.

Robotti oli mukana TIME:n vuoden 2017 parhaissa keksinnöissä, mutta sen kaupallinen elinikä osoittautui lyhyeksi. Jibo Inc. lopetti toimintansa vuonna 2018, ja käyttäjät saivat viimeisen viestin seuraavana vuonna, jossa varoitettiin, että palvelimet, jotka tukivat monia sen ominaisuuksia, suljettaisiin pian.

Tuo lopetus muodostui kestäväksi esimerkiksi sosiaalisen robotiikan emotionaalisesta potentiaalista ja kaupallisista riskeistä. Lingverse tarkastelee taas perusidea, mutta erilaisella muodolla ja kunnianhimoisemmalla lähestymistavalla havainnolle.

Kun Jibo pysyi yhdessä paikassa, iKairos kehitetään modulaarisena laitteena, joka voi toimia joko wearable-laitteena tai pöydän älykkäänä avustimena. Suunnittelu säilyttää Jibosta inspiraationsa saaneen ilmaisuvoimaisen kasvon, samalla kun laite voi seurata käyttäjäänsä koko päivän ajan.

Wearable, Joka Katsoo Kahteen Suuntaan

Useimmat kameraan varustetut wearable-laitteet tarkkailevat ympäristöä käyttäjän näkökulmasta. Ne voivat tunnistaa esineitä, vastata kysymyksiin siitä, mitä käyttäjä näkee, ottaa valokuvia tai tarjota tietoa lähellä olevista paikoista.

Lingverse väittää, että tämä näkökulma on vain osa kontekstia, jota tekoälyavustimien tarvitsee.

iKairos on suunniteltu vaihtamaan katseensa käyttäjän ja ulkopuolen maailman välillä. Yksi näkökulma voi tarkkailla käyttäjän ilmeitä, toimintaa ja käyttäytymistä, kun taas toinen voi tulkita esineitä, ihmisiä ja tapahtumia, jotka tapahtuvat heidän ympärillään.

Yhdistämällä nämä näkökulmat ajan myötä, Lingverse aikoo iKairosin rakentavan tarkemman ymmärryksen käyttäjän olosuhteista. Sen sijaan, että järjestelmä odottaisi suoraa käskyä, se voisi lopulta päättää, milloin muistutus, kysymys tai ehdotus voisi olla hyödyllinen.

Yritys kutsuu tätä roolia “tekoälysuojelijaksi”, vaikka alkuversion julkaisussa ei ole tarkennettu kaikkia käytettävissä olevia tehtäviä. Tiedot, kuten akun kesto, paino, hinta, tuettavat tekoälymallit, yhteydet ja kolmannen osapuolen integraatiot, eivät ole vielä kerrottu.

Tehtäväperusteisesta Avustamisesta Jatkuvaan Kontekstiin

iKairosin taakse piilotettu suurempi tekninen panostus on, että seuraavan sukupolven henkilökohtaiset tekoälylaitteet tarvitsevat ymmärtää enemmän kuin erillisiä käskyjä.

Suurten kielimallien voidaan vastata yksityiskohtaisiin käskyihin, mutta niillä yleensä ei ole suoraa tietoa siitä, mitä henkilö on tehnyt koko päivän ajan. Wearable-laitteet voivat potentiaalisesti täyttää tämän aukon keräämällä visuaalista, äänitallennetta, sijaintitietoa ja käyttäytymiseen liittyvää kontekstia ennen kuin ne välittävät relevanttia tietoa tekoälyjärjestelmälle.

Tämä lähestymistapa voisi mahdollistaa avustimen tunnistaa, että käyttäjä on unohtanut esineen, valmistautuu aikataulutettuun toimintaan tai tarvitsee tietoa siitä, mitä tapahtuu lähellä. Se voisi myös sallia järjestelmän mukauttaa käyttäytymistään rutiineja koskevien asetusten sijaan.

Kuitenkin, jatkuva tarkkailu tuo mukanaan vaikeita kysymyksiä, jotka liittyvät yksityisyyteen, sosiaaliseen hyväksyntään, tietosuojeluun ja tekoälytoimien tarkkuuteen. Laite, joka yrittää ennakoida henkilön tarpeita, on kyettävä erottamaan aidosti hyödylliset hetket ja tilanteet, joissa häiriö olisi häiritsevä.

Yksityisyydensuojat Rakennettuina Laitteeseen

Lingverse sanoo, että iKairos kehitetään yksityisyydensuojausmekanismeilla sekä laitteen että järjestelmän tasolla.

Laitteessa on fyysinen kameran sulku, jonka käyttäjät voivat sulkea estääkseen visuaalisen tarkkailun. Lingverse sanoo myös, että henkilökohtaiset tiedot käsitellään joko paikallisesti tai salataan siirrettäessä, ja että käyttäjien tietoja ei käytetä perustavanlaatuisten tekoälymallien koulutukseen.

Nämä sitoumukset voivat muodostua tärkeäksi osaksi tuotteen asemaa, erityisesti koska iKairos on tarkoitettu tarkkailemaan käyttäjäänsä pitkän ajan. Noiden suojauksien tehokkuus riippuu lopulta tuotteen teknisestä arkkitehtuurista, oletusasetuksista, säilytyskäytännöistä ja siitä, kuinka paljon prosessointia voidaan suorittaa laitteessa.

Lingverse ei ole vielä julkistanut yksityiskohtaisia teknisiä dokumentteja, jotka selittävät, mitkä ominaisuudet toimivat paikallisesti, mitkä vaativat pilvipalveluita, tai miten käyttäjät voivat tarkastella ja poistaa kerättyjä tietoja.

Jiawei Gun Polku Ihmis- ja Tietokonevälinen Vuorovaikutus

Lingversen perustaja ja toimitusjohtaja Jiawei Gu on viettänyt suurimman osan urastaan järjestelmissä, jotka yhdistävät tietokoneen näkö, tekoälyn ja fyysiset laitteet.

Gu työskenteli aiemmin Microsoft (MSFT ) Researchissa ja johti myöhemmin ihmisen ja tietokoneen välistä vuorovaikutusta Baidun Institute of Deep Learningissa. Hänen työhönsä kuului BaiduEye, varhainen wearable-laitteiden projekti, ja DuLight, järjestelmä, joka käytti kameroita ja syvää oppimista auttamaan näkövammaisia käyttäjiä tunnistamaan esineitä ja kirjoitettua tietoa.

Ennen Lingversen perustamista Gu toimi Jibon hallituksessa ja loi Lukan, pöllömuotoisen lukukumppanin, joka tunnistaa fyysisiä kuvakirjoja ja lukee niitä ääneen lapsille. Lukan nykyinen alusta sanoo, että laite tunnistaa yli 20 000 englanninkielistä kuvakirjaa ja 70 000 kiinalaista teosta.

iKairos yhdistää nämä säikeet. Se yhdistää sosiaalisten robotien ilmaisuvoimaisuuden, wearable-laitteiden kannettavuuden ja visuaalisen ymmärryksen, jota moderni monimodaalinen tekoäly mahdollistaa.

Tulevaisuuden Vaikutukset Kontekstiherkkien Älykkäiden Wearable-Laitteiden Kehitykseen

Laitteet kuten iKairos osoittavat muutosta tehtäväperusteisista avustimista tekoälyjärjestelmiin, jotka jatkuvasti tulkkaavat käyttäjiään ja ympäristöä. Jos tämä lähestymistapa osoittautuu luotettavaksi, tulevaisuuden wearable-laitteet voivat tarjota avustusta perustuen jatkuvaan kontekstiin eikä odota eksplisiittisiä ohjeita, mikä voi muuttaa sitä, miten ihmiset vuorovaikuttavat kalentereiden, viestintätyökalujen, terveyssovellusten ja kytkettyjen laitteiden kanssa.

Tämä muutos aiheuttaa myös merkittäviä yksityisyyden ja hallinnon haasteita. Wearable-laitte, joka tarkkailee sekä käyttäjäänsä että ympäröivää ympäristöä, voi tallentaa tietoa sivullisista, jotka eivät ole antaneet suostumusta tallennettaessa. Fyysiset kameran hallintamekanismit ja laitteistopuolen prosessointi voivat vähentää joitakin riskejä, mutta valmistajien on oltava avoimia siitä, mitä kerätään, miten kauan se säilytetään ja mitkä ominaisuudet riippuvat pilvi-infrastruktuurista.

Kategoria riippuu lopulta siitä, onko proaktiivinen avustus jatkuvasti hyödyllistä eikä häiritsevää. Kontekstiherkillä tekoälyjärjestelmien on ymmärrettävä, milloin on puututtava, milloin on pidettävä hiljaisuus ja miten kommunikoida epävarmuutta, kun ne tulkkaavat tilanteen väärin. Yritykset, jotka ratkaisevat nämä ongelmat, voivat auttaa perustamaan uuden muodon ambient computingista, kun taas ne, jotka epäonnistuvat, voivat vahvistaa olemassa olevia huolenaiheita valvontaa, epäluotettavaa automaatiota ja pilvipohjaisen laitteiston pitkän aikavälin kannattavuutta koskien.