Lingping Gao, NetBrain Technologiesin perustaja, toimitusjohtaja ja hallituksen puheenjohtaja – Haastattelusarja

Lingping Gao, NetBrain Technologiesin perustaja, toimitusjohtaja ja hallituksen puheenjohtaja, perusti yhtiön vuonna 2004 tehtävänään yksinkertaistaa verkon hallintaa. Ennen NetBrainin perustamista Gao toimi pääverkkosuunnittelijana Thomson Financialissa, jossa hän hallinnoi suurten yritysverkkojen monimutkaisuuksia ja koki verkko-suorituskyvyn ylläpitämisen haasteet.

Gao:lla on kokemusta useista liiketoiminnan alueista, kuten johtamisesta, insinööritöistä ja kansainvälisestä liiketoiminnasta verkko-, ohjelmisto- ja autoteollisuudessa. Hänellä on Tsinghua-yliopistosta BS- ja BA-tutkinto autoteknologiasta ja Yalen yliopistosta MS-tutkinto insinööritieteestä.

NetBrain perustettiin vuonna 2004 ja on johtava verkko-automatiikan markkinajohtaja. Sen teknologia-alusta tarjoaa verkkosuunnittelijoille visuaalisen katselun hybridiympäristöjen yli ja automatisoi tehtäviä IT-työnkulussa. Tänään yli 2 400 maailman suurimmasta yrityksestä ja palveluntarjoajasta käyttää NetBrainia automatisoimaan verkkoasiakirjoja, nopeuttamaan vianmääritystä ja vahvistamaan verkko turvallisuutta – samalla integroituen rikkaaseen kumppanien ekosysteemiin. NetBrainin pääkonttori sijaitsee Burlingtonissa, Massachusettsissa, ja sillä on työntekijöitä Yhdysvalloissa, Kanadassa, Saksassa, Iso-Britanniassa, Intiassa ja Kiinassa.

Mikä innoitti sinua perustamaan NetBrainin vuonna 2004? Olivatko siinä tietyt haasteet, joita kohtasit Thomson Financialissa, jotka johtivat sinun näkemään aukon verkkojohtamisessa?

Uransa alussa vietin viisi vuotta verkkosuunnittelijana Thomson Financialissa. Muistan, kun minut vedettiin NOC:iin (Network Operations Center) lähtiessäni rakennuksesta ja vietin koko yön vianmäärityksessä. Ongelma johtui siitä, että Cisco-kytkin oli päivitetty ja se oli muuttanut tärkeän konfiguraation. Muistan, kun ihmettelin, miksi vianmääritys kesti niin kauan, vaikka meillä oli joukko älykkäitä insinöörejä työskentelemässä siinä. Varmaan on olemassa parempi tapa.

Käsittelin, että vianmääritys oli vaikeaa johtuen tietopuutteesta. Ne pitkät yöt, insinöörit aina kysyvät samoja muutamia kysymyksiä. Mitkä laitteet muodostavat verkkoni? Miltä näyttää perusasetukset? Kuka teki tämän, ja miksi se on konfiguroitu tällä tavalla? Perustin NetBrainin helpottamaan noita kysymyksiä.

Tiesin, että jos verkko data olisi helpommin saatavilla, ongelmia voitaisiin ratkaista paljon nopeammin. Ensimmäisessä työssäni jouduttiin ottamaan mukaan sivuvaunua ja pinon verkko kaavioita aina, kun meni lomalle! Visioani NetBrainille oli antaa insinööreille nopea ja helppo pääsy siihen verkko dataan, jota he tarvitsivat ongelmien ratkaisemiseen ja keino automatisoida tehtäviä, jotta ne voidaan skaalata ja tehdä proaktiivisesti, ei reaktiivisesti. Jos voidaan havaita ja korjata ongelma ennen kuin se vaikuttaa loppukäyttäjään, kukaan ei tarvitse viettää koko yötä vianmäärityksessä! Nyt, 20 vuotta myöhemmin, visioani NetBrainista on toteutumassa.

NetBrain oli edelläkävijä verkko-automatiikan kehittämisessä ilman koodia. Mikä oli ajatusprosessi kehittää ilman koodia ratkaisu perinteisen skriptauksen tai ohjelmointipohjaisen automaation sijaan?

Halusimme ratkaista kriittiset haasteet, joita verkkotoimintojen tiimien on koettava, alentamalla esteitä verkko-automatiikan omaksumiselle ja käytölle sekä tekemällä siitä kaikkien IT-taitotason saatavilla. Näemme automaation kanavana, joka hyödyntää verkkosuunnittelijoiden asiantuntemusta luodakseen automaation, mikä tekee alustasta hyödyllisemmän ja vakiintuneemman verkkotoimintojen kulttuurissa.

Skriptipohjainen itse tehty verkko-automatiikka vaatii insinöörin, joka osaa koodata, kuten Python, ja jolla on korkea taso verkkotietoa ja CLI-tietoa. Näitä taitoja omistavia henkilöitä on vain niin vähän (ja he ovat kalliita!). Projektit, joissa koodaajat ja verkkosuunnittelijat työskentelevät yhdessä, tuottavat suhteellisen vähän automaatioita, jotka voivat vain käsitellä rajoitettua määrää ongelmia eivätkä pysty estämään toistuvuuksia.

Ilman koodia tapahtuva automaatio tekee siitä helppoa ottaa käyttöön ja skaalata se hybridiverkoissa, joten sitä voidaan käyttää moniin ongelmiin – käytännössä mihin tahansa toistuvaan tehtävään. Tämä johtaa ajattelutapaan, jossa NetOps- ja muut IT-tiimit katsovat automaatioon ensisijaisena ratkaisuna useimpiin ongelmiihin, eikä pelkästään “viimeiseen turvaan” vain muutamille korkean prioriteetin ongelmille.

Tekoäly muokkaa yhä enemmän yritysten IT-toimintoja. Miten tekoäly parantaa NetBrainin verkko-automatiikan kykyjä, erityisesti vianmäärityksessä ja turvallisuuden valvonnassa?

Tekoälypohjaiset ominaisuudet olivat merkittävä päivitys NetBrainin viimeisimmässä versiossa, Next-Gen Release 12 (R12). Näiden kykyjen joukossa on GenAI LLM Co-Pilot, joka voi arvioida, orkesteroida ja tiivistää verkko-automatiikan tuloksia luonnollisen kielen avulla. Tämä tekoäly Co-Pilot toimii teknologia kääntäjänä, joka mahdollistaa käyttäjien vuorovaikutuksen ilman koodia ilman laajaa koulutusta. Suunnittelemme jatkavan tekoälyominaisuuksien laajentamista tulevissa julkaisuissa.

Myös chatbot toimii virtuaalisena itsepalvelutyökaluna, joka mahdollistaa operaatio- ja turvallisuustiimien kerätä olennaisia verkko tietoja, jolloin arvokkaita NetOps-resursseja voidaan käyttää strategisempiin toimiin. Käyttäjät voivat esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä, jolloin ongelmien ratkaisu on helppoa ja vianmääritys voidaan automatisoida, muutosten hallinta ja arviointityönkulut voidaan automatisoida.

Laajemmin näemme automaation keinona skaalata NetOps-prosesseja koneen mittakaavaan ja tekoälyn keinona, jolla ihmiset voivat vuorovaikuttaa näiden automaatioiden ja koko verkon kanssa. Yhdessä ne auttavat siltaamaan tietämyskuilun IT-tiimien välillä tallentamalla vuosien asiantuntijakokemuksen ja tekemällä sen saataville kaikille insinööreille. Melkein jokaisella yrityksellä on insinööri, joka tietää, miten ratkaista jokainen verkko-ongelma. Mutta mitä tapahtuu, kun tuo henkilö on lomalla, toisessa maassa tai ei ole saatavilla? Automaatio ja tekoäly auttavat jakamaan tuon henkilön tietämys koko IT-tiimille ilman, että syvää insinööri- ja koodaustaitoa vaaditaan.

Voitko kertoa, miten NetBrainin Digital Twin -teknologia toimii ja miten se hyödyttää organisaatioita, jotka hallinnoivat hybrid- ja monipilviympäristöjä?

NetBrainin Digital Twin on asiakkaan monitoimittajaverkkojen live-malli, joka sisältää tarkoituksen, liikenneohjauksen, topologian ja laitteiden tiedot ja tukee ilman koodia automaatiota ja dynaamisia karttoja. Toisin kuin muut digital twins, meidän tarkoituskerros sisältää suuren kokoelman verkko konfiguraatioita ja palvelutaso suunnitelmia, jotka ovat välttämättömiä soveltamiseen sovellusvaatimuksia.

Toinen Digital Twinin ainutlaatuinen ominaisuus on, että se tarjoaa reaaliaikaisia tietoja kaikilla tasoilla, luoden yhdenmukaisemman ja integroidun järjestelmän. Asiakkaidemme on taattu reaaliaikaiset laskelmat perus- ja historiallisista etenemisreiteistä monipilvi- ja hybridiympäristöissä, sekä reaaliaikaiset topologiat ja konfiguraatiot perinteisistä, virtuaalisista ja pilvipohjaisista komponenteista hybridiverkkomme kanssa. Tämä yhdistettynä verkko-automaattiseen löytämiseen poistaa tarpeen luoda staattisia verkko karttoja ja päivittää jatkuvasti jokaista hybridiverkon osaa. Reaaliaikaisen tiedon etu on kyky toimia tehokkaammin ilman ihmisen virhettä ja työskennellä yksittäisessä laitteessa, joka tukee perinteisten, virtuaalisten ja pilvipohjaisien laitteiden löytämistä.

Monet yritykset kamppailevat verkko katkoksen ja vianmäärityksen kanssa. Miten NetBrainin tekoälyohjattu automaatio auttaa vähentämään keskimääräistä korjausaikaa (MTTR)?

NetBrain vähentää MTTR:ia tehokkaamman ja sujuvamman vianmäärityksen kautta. Meidän tekoälyvoittoinen automaatio tekee tämän useilla tavoilla:

• Luomalla automaattisesti jaettavia tapahtuma yhteenveto ruutuja.
• Suorittamalla automaattista valvontaa vianmääritysongelmien havaitsemiseksi ennen kuin ne vaikuttavat käyttäjään
• Suorittamalla automaattisia perustason diagnostisia testejä aina, kun avataan tiketti
• Automaattisesti sulkemalla tikettejä
• Ehdottamalla korjaustoimia tai mahdollisia syitä ongelmille
• Antamalla muille IT-tiimille helpommin pääsy verkko tietoihin

Jopa pienet ajan säästöt kasautuvat nopeasti suurella mittakaavalla – yksi asiakkaistamme arvioi, että NetBrain säästi heille 16 000 vianmääritystuntia vuonna 2022 noin 63 000 tiketillä automatisoimalla sarjan tavallisia diagnostisia testejä. Kaiken kaikkiaan nämä kyvyt tekevät vianmäärityksestä tehokkaamman ja vähentävät MTTR:ia suoraan. Ne myös mahdollistavat tason 1 -insinöörien ratkaisemisen enemmän ongelmia itse ja vähentävät eskaloita. Tätä kutsutaan usein “vasemmalle siirtymiseksi”. Se vapauttaa enemmän aikaa seniori-insinööreille, jotta he voivat keskittyä vaikeampiin vianmäärityksiin.

Miten NetBrain takaa kokonaisvaltaisen verkko havainnollistamisen ja noudattamisen hybridipilvi- ja SDN-ympäristöjen yli?

NetBrain takaa kattavan verkko havainnollistamisen ja noudattamisen hybridipilvi- ja SDN-ympäristöjen yli. Tukevat sujuvasti monipilvi-infrastruktuureja, kuten AWS, Microsoft Azure ja Google Cloud Platform, sekä perinteisiä verkkoja, SD-WAN:ia ja SDN-käyttöönottoja.

Meidän alusta mahdollistaa asiakkaiden seurata pilvi konfiguraatio muutoksia reaaliajassa, automatisoida jatkuva noudattamisen arviointi ja jäljitä kehittyvien verkko konfiguraatioiden kautta helppokäyttöisen dashboardin. Lisäksi NetBrain tarjoaa monikerroksisen turvallisuuden havainnollistamisen, joka arvioi jatkuvasti pilvi turvallisuutta verkko-, palvelin-, data- ja sovellustasolla.

SDN-kankaan osalta NetBrain parantaa näkyvyyttä ja tekee SDN-tiedon helposti jaettavaksi tiimien välillä. Hyödyntämällä automaatiota organisaatiot voivat skaalata SDN-asiantuntemusta ja nopeuttaa vastausaikaa. Meidän “Vasemmalle siirtymisen” lähestymistapa tunnistaa proaktiivisesti juurisyyt ja ratkaisee datakeskuksen ongelmat aikaisemmassa vaiheessa verkko tukiprosessissa, mikä vähentää merkittävästi MTTR:ia.

Miten NetBrain on sopeutunut uusiin kyberuhkiin, erityisesti verkko turvallisuuden haavoittuvuuksien kasvavaa huolta?

Kyberuhkat kehittyvät nopeasti, ja perinteiset, reaktiiviset turvallisuuslähestymistavat eivät voi enää pysyä perässä. NetBrain on sopeutunut tekemällä verkko turvallisuudesta proaktiivisen ja automatisoidun, auttaen IT-löytämään konfiguraatio virheitä ja haavoittuvuuksia ennen kuin hyökkääjät voivat hyödyntää niitä.

Me tarjoamme Triple Defense Change Management, joka validoi jokaisen verkko muutoksen turvallisuuspolitiikkaa vastaan ennen, aikana ja jälkeen toteutuksen. Tämä takaa noudattamisen ja estää tahattoman altistumisen. Meidän automaatio myös jatkuvasti tarkistaa konfiguraatioita, havaitsee poikkeamat ja integroi ITSM- ja turvallisuusjärjestelmien kanssa noudattaakseen parhaiden käytäntöjen mukaista toimintaa reaaliajassa.

Hyödyntämällä tekoälyä ja automaatiota NetBrain auttaa yrityksiä vähentämään ihmisen virhettä, parantamaan vastausaikaa ja estämään turvallisuusaukkoja, varmistamalla, että verkot pysyvät turvallisina ilman lisääntyvää toiminnan ylläpitoa.

Onko tulevaisuudessa mahdollista, että tekoälyohjatut verkot tulevat täysin itsenäisiksi?

Kun tekoälyohjatut verkot jatkavat kehittymistään, ne korvaavat vähitellen perinteiset verkkomenetelmät. Täysin itsenäinen verkko on kuitenkin tulevaisuuden mahdollisuus, ei välittömästi toteutettavissa.

Teckoälyllä on tärkeä rooli verkkotoimintojen sujuvoittamisessa automatisoimalla työläitä tehtäviä. Esimerkiksi IT-infrastruktuurin komponenttien tunnistaminen ja katalogointi – perinteisesti aikaa vievä prosessi – voidaan nyt merkittävästi nopeuttaa. Tekoälypohjaisella Digital Twin -teknologialla tehtävät, kuten BGP-tunnelin vianmääritys, voidaan vähentää kahdesta tunnista vain kymmeneen minuuttiin. Tekoäly myös auttaa siltaamaan tietämyskuilun IT-tiimien välillä tallentamalla vuosien asiantuntijakokemuksen ja tekemällä sen saataville kaikille insinööreille. Kun ongelma ilmaantuu, tekoäly voi auttaa sekä diagnoosissa että suosittelemalla korjaustoimia, seuraavat vaiheet ja seurantatoimenpiteet – dramaattisesti vähentäen vastausaikaa ja mahdollistaen tiimien ratkaista ongelmia nopeammin.

Kuitenkin tekoälyllä on rajoituksia. Vaikka se voi analysoida dataa, ehdottaa optimointeja ja automatisoida tiettyjä prosesseja, se ei voi tehdä päätöksiä, ottaa vastuuta tai hyväksyä verkko muutoksia ilman ihmisen valvontaa. Ottaen huomioon yritysverkkojen monimutkaisuuden ja korkeat panokset, tekoälyn suositukset on validoitava insinöörien toimesta estämään kalliit virheet ja katkokset. Kunnes tekoäly voi osoittaa suurempaa luotettavuutta ja kontekstuaalista päätöksentekoa, täysin itsenäiset verkot tulevat olemaan haaveena, ei toteutuneena.

NetBrain palvelee nyt yli 2 500 yritysasiakasta, mukaan lukien kolmannes Fortune 500 -yrityksistä. Mitä luulet olevan avainasiana menestyksessäsi skaalautumisessa ja saavuttamisessa yritysasiakkailla?

Menestyksemme johtuu perustavanlaatuisesta muutoksesta siinä, miten yritykset hallinnoivat verkkojaan. Perinteinen, reaktiivinen vianmääritys ei enää skaalautu, joten kehitimme ilman koodia verkko-automatiikkaa, jotta verkkotoiminnot voisivat olla proaktiivisia, ei vain reaktiivisia.

Yksi tärkeä erottautumiskeino on meidän Digital Twin, joka tarjoaa reaaliaikaisen näkymän koko hybridiverkkoon, mahdollistaen tiimien automatisoida diagnostiikkaa, noudattaa kultaisia suunnittelustandardeja ja estää katkokset ennen kuin ne tapahtuvat. Yhdistettynä ITSM-integroidulla vianmäärityksellä ja Triple Defense Change Managementilla yritykset voivat skaalata automaatiota jopa monimutkaisimmissa ympäristöissä ilman, että tarvitaan armeija kehittäjiä.

Lopulta NetBrain tekee automaation helpoksi, mahdollistaen tiimien ratkaista ongelmia nopeammin, noudattaa suunnittelua ja pitää liiketoimintakriittisiä sovelluksia sujuvasti toimivina. Automaatio yhdistettynä tarkkaan verkko karttaamiseen ja syvemmän verkko näkymään antaa meille ratkaisun moniin NetOps-haasteisiin ilman lisättyä ylläpitoa.

Miten näet verkko-automatiikan kehittyvän seuraavan viiden vuoden aikana, ja mitä roolia NetBrainilla on tulevaisuudessa tekoälyohjattujen verkkotoimintojen muotoilussa?

Seuraavan viiden vuoden aikana verkko-automatiikka siirtyy skriptatuista tehtävistä ja reaktiivisesta vianmäärityksestä tekoälyohjattuun, tarkoituksen mukaiseen automaatioon, joka sopeutuu dynaamisesti muuttuviin verkko-olosuhteisiin. Manuaalisen diagnostiikan ja hajanaisen työkalujen päivät ovat luetut — automaatio tulee olemaan verkkotoimintojen selkäranka, taaten joustavuuden, turvallisuuden ja skaalautuvuuden.

Teckoäly tekee automaation saataville ja alentaa käyttöesteitä kaikilla IT-taitotasoilla. Se tekee verkko tiedon hankkimisen ja muokkaamisen helppoa ja merkityksellistä tiedoksi, jotta tiimit voivat vähentää riskiä ja saavuttaa tehokkuutta nopeammin.

NetBrain on tämän evoluution edelläkävijä. Meidän Digital Twin tarjoaa live-mallin verkosta, jotta tekoäly voi ymmärtää sen suunnittelun tarkoituksen ja noudattaa sitä proaktiivisesti. Olemme edelläkävijöitä GenAI-ohjatussa vianmäärityksessä, itsekorjaavissa verkkoissa ja syvemmissä ITSM-integraatioissa, jotta yritykset voivat siirtyä manuaalisesta puuttumisesta täysin autonomisiin toimintoihin. Meidän visiomme on yksinkertainen: tehdä verkko-automatiikista intuitiivista, skaalautuvaa ja välttämätöntä — muuttaen jokaisen insinöörin automaatioasiantuntijaksi ilman, että heidän tarvitsee koodata.

Seuraavien vuosien aikana tekoälyohjattu verkkotoiminto ei ole enää luksus, vaan välttämättömyys. NetBrain johtaa tätä kehitystä, varmistamalla, että yritykset pysyvät monimutkaisuuden edellä ja pitävät verkot turvallisina, noudattavina ja aina saatavilla.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan NetBrainissa.