LG isännöi NVIDIAa Soulin robotti‑datatehtaassa, kun 100 000 tunnin koulutushanke muotoutuu

LG Electronics isännöi NVIDIA:n seniorijohtoa uudessa robotti‑Data Factory -tehtaassaan Soulissa 18. elokuuta 2026, julistaen nopeutetun robotiikkayhteistyön, jonka tavoitteena on 100 000 tunnin robottikoulutustietoa vuoden loppuun mennessä.

Tapaaminen tapahtui neljä päivää sen jälkeen, kun LG Group ja NVIDIA allekirjoittivat muistion strategisesta yhteistyöstä NVIDIA:n Santa Claralan pääkonttorissa 13. elokuuta 2026. Seuran nopeus on olennaista: kaksi yhtiötä siirtyvät allekirjoitetusta asiakirjasta toiminnalliseen laitostarkasteluun alle viikossa, ja LG asemoi vuodelle 2026 yrityksen laajuisen robotiikkaponnistuksen aloitusvuoden, joka kattaa teollisuuslaitteet aina kodin humanoidiin saakka.

Itse Data Factory, joka on edelleen rakenteilla LG:n Yangjae‑tutkimus‑ ja kehityskampuksella, on paikka, jossa ponnistus konkretisoituu. Laitos kattaa neljä kerrosta ja yhteensä 10 000 neliömetrin pohjarakenteen, ja LG odottaa sen sisältävän useita satoja robotteja vuoden 2026 loppuun mennessä.

Yangjae‑datatehtaan sisällä

Tämä kokonaisuus on parhaiten ymmärrettävissä robottien kuntosalina, jossa on erillisiä tiloja eri taitojen harjoitteluun. LG on ottanut käyttöön omatekoiset CLOiD‑kotirobotit laajassa mittakaavassa koulutustiloissa, jotka on suunniteltu toistamaan tehtäviä, kunnes data on riittävän puhdasta oppimiseen.

Yhdessä tilassa on jäljitelty kotiympäristö, jossa CLOiD‑yksiköt harjoittelevat siivoustehtäviä jatkuvasti. Toisessa on simuloitu valmistustila, joka on mallinnettu LG:n pesukoneiden tehtaasta Tennesseessä, jossa robotit liikkuvat, pinnoittavat ja kokoavat osia. LG CNS toteuttaa logistisen automaation työtä samassa rakennuksessa, ja LG Innotekilla on omistettu alue robottikäden koulutukseen. Kaikista näistä ympäristöistä kerätty data syötetään NVIDIA:n robotiikkapinoon, jossa se rikastetaan ja yhdistetään korkealaatuiseksi koulutusmateriaaliksi.

Tämä tiedonkulku on itse asiassa tuotteen ydin. LG yhdistää vuosikymmenten valmistus‑ ja logistiikkadatan omasta toiminnastaan NVIDIA:n fyysisten AI‑työkalujen — Omniverse‑kirjastot, Cosmos‑maailmamallit ja Isaac‑kehitysalusta — kanssa rakentaakseen niin sanotun data‑pyörän: robotit tuottavat dataa, data kouluttaa parempia malleja, paremmat mallit tekevät robotit hyödyllisemmiksi, ja silmukka toistuu.

100 000 tunnin tavoite ja mitä se kouluttaa

Vuoden 2026 loppuun mennessä LG odottaa laitoksessa suoraan kerätyn datan sekä NVIDIA Cosmosin avulla tuotetun ja rikastetun synteettisen datan yhteismäärän olevan 100 000 tuntia, mikä vastaa noin 12 vuoden kokemusta tiivistettynä muutamaan kuukauteen toiminnassa.

Tämän datan kohde on LG:n Robot Foundation Model, yleiskäyttöinen malli, jonka yhtiö rakentaa humanoidirobottejaan varten. Robotin perusmalli on sama kuin suuri kielimalli tekstille: yksi järjestelmä, joka on koulutettu laajalla kokemuksella ja jonka jälkeen sitä voidaan soveltaa erityistehtäviin. Tällaisen mallin syöttäminen vaatii juuri sellaisen suuren, monipuolisen ja fyysisesti perustellun aineiston, jonka Yangjae‑tehdas on suunniteltu tuottamaan.

Yhteistyö ulottuu pidemmälle kuin pelkkä datatyökalut. NVIDIA:n oma kuvaus kumppanuudesta kertoo, että LG tutkii Isaac GR00T -perusmallia kotirobotteilleen ja modulaarisille alustoilleen, ja että kaksi yhtiötä aikoo yhdessä kehittää referenssirobotteja. Raportoimme aiemmin tässä kuussa, että LG kehittää GR00T‑pohjaista kaksijalkaista humanoidia, jonka julkinen esittely on suunniteltu vuoden 2027 ensimmäiselle neljännekselle.

LG on myös järjestänyt itsensä uudelleen tämän panostuksen ympärille. Heinäkuussa 2026 yhtiö perusti Robotics Business Centerin, joka raportoi suoraan toimitusjohtajalle ja jonka tehtävänä on valvoa robotiikkatyötä koko konsernissa. Yhtiöllä on todistettu osaaminen robottikomponenttien, kuten toimilaitteiden, valmistuksessa ja kehittämisessä, mikä tarjoaa sille laitteistopohjan rinnakkain dataponnistuksensa kanssa.

Mitä LG oikeastaan rakentaa kohti

Strateginen kuva on yritys, joka muuntaa kodinkonevalmistuksen imperiumin robotiikkaliiketoiminnaksi. LG:n suunnitelmana, kuten on kerrottu, on laajentaa vakiintuneista teollisuus‑ ja kaupallisista robottisarjoistaan kotirobotteihin, tukena Data Factoryn koulutuskapasiteetti ja NVIDIA:n laskenta‑ ja simulaatiopino.

“‘One LG’ –synnyttämän synergian avulla, yhdistämällä ydinosaamiset koko konsernissa – ja strategisen yhteistyön globaalien kumppaneiden kanssa varmistamme kilpailukykymme fyysisessä tekoälyssä ja tulemme kattavaksi robotiikkaratkaisujen tarjoajaksi”, sanoi Lyu Jae-cheol, LG Electronicsin toimitusjohtaja.

Lähitulevaisuuden testi on konkreettinen. Data Factory on suunniteltu olevan täysin toiminnassa vuoden 2026 loppuun mennessä, ja 100 000 tunnin datatavoite sijoittuu samalle aikataululle. Yritykselle, jonka CLOiD‑robotti on vasta nyt menossa tuotantolinjan validointiin Tennesseessä, Yangjae‑tehdas on ensimmäinen konkreettinen infrastruktuuri tämän kunnian takana — rakennus, joka on täynnä robotteja suorittamassa pyykinpesutehtävien toistoja, jotta lopulta jotain kykenevämpää voi astua ulos siitä.