Hyödyntämällä tekoälyä verkkojen optimoimiseen ja tietojen turvallisuuteen – Ajattelijat

David Ryan, Cynamicsin myyntijohtaja, Cynamics

Valtavat määrät dataa luodaan päivittäin; joissakin arvioissa 2,5 kvadriljoonaa tavua dataa luodaan joka päivä. Nykyään omistaja-data on yksi arvokkaimmista varoista, joita organisaatiot omistavat, se muodostaa operatiivisen toiminnan, löytää keinoja parantaa prosesseja ja lisätä tehokkuutta, se tarjoaa näkymän asiakastietoihin, ostokäyttäytymiseen ja sisältää toimintatietoa. Organisaation data on yksi liiketoiminnan tärkeimmistä elementeistä, ja se on suojattava.

Valitettavasti ihmiset eivät voi hallita itse valtavia datamääriä. Sen lisäksi, ja tärkeämpää ja pelottavampaa on, kuinka paljon organisaation dataa jää valvomatta, ja useimmat verkot ovat suojattomia. Tämä ei vain voi johtaa tietoturvaloukkaukseen, joka voisi tuhota organisaation, vaan se voi myös jättää sinut oikeudelliseen vaaraan, koska olet rikkonut luottamuksesi ja suhteet liikekumppaneiden, asiakkaiden ja toimittajien kanssa. Verkon ja lopulta omistaja-datan suojaaminen tulisi olla jokaisen organisaation ensisijainen tavoite.

Perinteiset tietoturva-approachit eivät ole enää toimivia

Kun yritykset jatkavat perinteisten tietoturva-approachien käyttämistä, he altistavat itsensä sisäisiin sokeisiin pisteisiin ja takaporteihin, jotka jättävät heidät haavoittuviksi ja lisäävät riskiä hyökkäyksille. Verkot itse ovat muuttuneet dramaattisesti – modernit verkot kasvavat yhä monimutkaisemmiksi ja verkostoituneemmiksi joka päivä. Pysyäkseen kilpailukykyisinä yritykset ovat päivittäneet järjestelmiään ja laitteitaan, varustamalla ne sensoreilla ja yhteyksillä, jotta toiminnat voidaan suorittaa nopeammin ja arvo voidaan saavutettua nopeammin. Tämä ilmiö, jota kutsutaan myös Internet of Thingsiksi, on aiheuttanut merkittävän kasvun organisaatioiden verkostoitumisessa. Uusien edistysten ja laitteiden myötä, jotka sisältävät sensoreita, jotka kytketään verkkoon, tulee myös sisäinen mahdollisuus haavoittuvuuksien lisääntymiseen. Väärinkäyttäjät etsivät jatkuvasti keinoja soluttautua herkkäksi luokiteltuihin verkkoihin, ja liian monimutkaiset, kytketyt järjestelmät antavat heille mahdollisuuden piiloutua havaitsemattomasti.

Useimmat perinteiset approachit eivät pysty seuraamaan nykypäivän verkkoliikennettä riittävän hyvin. Yleensä he käyttävät sääntöpohjaisia tai allekirjoituspohjaisia havaintotuotteita, jotka on ohjelmoitu etsimään tiettyjä uhka-yksityiskohtia. Nämä työkalut on periaatteessa opetettu etsimään jotain – mikä on suuri ongelma, kun otetaan huomioon jatkuvasti muuttuva luonne kyberhyökkäyksissä. Jos järjestelmää ei opeteta etsimään jotain, se ei löydä sitä – ja pahantahtoiset toimijat ovat mahdollisuuksien metsästäjiä ja etsivät jatkuvasti uusia keinoja soluttautua verkkoihin huomaamattomasti.

Tekoälyn käyttäminen datavirran hallitsemiseen

Oikea tekoälyn soveltaminen voi tarjota täydellisen näkyvyyden verkkoihin. On kuitenkin joitakin tekijöitä, jotka hidastavat laajempaa käyttöönottoa. Ensinnäkin, monet tietoturva-tiimit ovat pieniä ja resursseja on niukasti (erityisesti ottaen huomioon jatkuva ja usein mainittu tietoturva-osaamisen aukko), ja heillä ei ole kykyä tutkia ja tutkia saatavilla olevia ratkaisuja. Lisäksi on paljon epävarmuutta ja epäilyä tekoälypohjaisiin ratkaisuihin liittyen, suurelta osin siksi, että toimittajat väittävät käyttävänsä automaatiota ja tekoälyä, mutta he eivät tee sitä.

Jos tuote tai ratkaisu on todella tekoälypohjainen, se ei vaadi merkittävää manuaalista asetusta tai ohjausta. Sinun pitäisi pystyä lisäämään se verkkoympäristöösi, ja se toimii heti itsenäisesti vähäisellä tai olemattomalla manuaalisella puuttumisella. Todellinen tekoälypohjainen ratkaisu valvoo automaattisesti verkkoa etsimään poikkeamia ja uhkia, mikä laukaisee autonomisesti ja älykkäästi sopivia käytäntöjä. Se valvoo kaikkea, mitä tapahtuu verkkossa, jotta voit keskittyä toimintoihin.

Tekoäly verkon havainnoinnissa ja reagoinnissa (NDR) voi löytää piilotettuja liikenteen malleja, järjestyksiä ja käyttäytymisiä, jotka edeltävät hyökkäyksiä nopean ja tarkan ennusteen vuoksi. Tämä auttaa estämään haitallisimmat uhkat, jotka tapahtuvat tänään, mukaan lukien DDoS-hyökkäykset ja kiristyssalamat, mukautetut päätepisteet ja C&C-viestintä, paljon ennen kuin ne pääsevät kriittisiin varoihin.

Vaikka on mahdotonta käydä läpi valtavia määriä dataa ja verkkopaketteja manuaalisesti, edes automaattisilla ratkaisuilla, se ei ole käytännöllistä tai tehokasta. Onneksi näytepohjaisilla protokollilla, jotka hyödyntävät tekoälyä, organisaatiot voivat odottaa täydellistä verkkonäkyvyyttä NDR-ratkaisuilta. Nämä menetelmät käyttävät edistyneitä näytteenottotekniikoita vähentämään resurssivaatimusta verkkoon, mikä on mahdollista kehittyneen tekoälyn ja ML:n ansiosta.

Parhaat käytännöt tekoälyn käyttämisessä

Tekoälyn integroimiseksi verkkoturvaan tutki tuotteita, jotka eivät lisää hyökkäyksen pintaa – ratkaisuja, jotka ovat toimittajariippumattomia eivätkä vaadi infrastruktuurin muutoksia. Ratkaisuja, jotka ovat pilvipohjaisia eivätkä vaadi laitteiston laitteita, agentteja, tutkia tai antureita verkkoon. Vaativatko ratkaisut, jotka vaativat paljon manuaalista työtä, todella tekoälyä? Vai kuormittavatko ne jo valmiiksi kuormittuneita, alipalkattuja ja valmistamattomia tietoturva-tiimisi?

Määrittämiseksi, kumpi tekoälyohjattu NDR on oikea liiketoimintasi, on kaksi päätekijää, jotka on otettava huomioon. Ensinnäkin, määritä, mitä muutoksia on tehtävä verkkoon, jotta ratkaisu toimii oikein. Toiseksi, määritä, vaativatko ratkaisut laitteita, agentteja, tutkia, antureita jne. toimiakseen tehokkaasti.

Idealisesti ratkaisut, jotka on käyttöönotettu pilvessä ja jotka eivät vaadi mitään fyysistä läsnäoloa, ovat suositeltavia. Nämä ratkaisut skaalautuvat yleensä nopeammin, tarjoavat nopeamman arvon saavuttamisen, ovat kestävämpiä, siirrettävämpiä ja kustannustehokkaampia. Lisäksi, kun otat uusia laitteita infrastruktuuriisi, aloitat lisäämään hyökkäyksen pintaa, verkon monimutkaisuutta ja mahdollisuutta siihen, että haavoittuvuudet pääsevät piiloutumaan.

Todellinen tekoäly tulisi olla tekoälyä, se tulisi pystyä oppimaan ja rakentamaan verkkosi ilman, että vaaditaan etukäteen manuaalista työtä, aikaa ja resursseja. Uhka-alue on jatkuvasti muuttumassa, ja pysymällä mukana kehittyvässä ympäristössä on tärkeää uhkien havaitsemisessa ja ennustamisessa sekä kyberhyökkäysten estämisessä.

Verkkoturva mahdollistaa liiketoimintaa

Ihmiset voivat tehdä vain niin paljon, ja interaktiivisuuden ja datan kasvavan määrän sekä verkkoliikenteen kasvavan määrän vuoksi, on epätodennäköistä ja vastuutonta olettaa, että tietoturva-tiimit voivat hallita sitä ilman tekoälyn käyttöä. Oikea tekoälyn soveltaminen voi tarjota täydellisen näkyvyyden ja paljastaa monimutkaiset, näkymättömät uhkat analysoimalla radikaalisti pieniä liikenteen näytteitä ilman agentteja tai laitteita. Tämä tarkoittaa, että verkon suorituskyky ei kärsi, kun turvallisuus lisääntyy. Kaikki datasi on turvattu, mikä mahdollistaa uusien liiketoimintanäkymien, prosessien parantamisen ja uusien markkinoiden mahdollisuuksien löytämisen, muuttaen verkkoturvan liiketoiminnan mahdollistajaksi eikä jatkuvaksi kustannuskeskukseksi.