AI-mallit ja alustat

Leidos ottaa käyttöön tekoälyautomaatiota Pentagonin logistiikkajärjestelmässä

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Leidos ilmoitti 22. lokakuuta 2026 ottavansa käyttöön tekoälyautomaatiota Pentagonin omaisuudenhallintajärjestelmän tehostamiseksi ja nopeuttamiseksi. Työ tehdään uudella 95 miljoonan dollarin viisivuotisella sopimuksella, jonka Puolustuslogistiikkavirasto myönsi yhtiölle.

Restonissa, Virginiassa päivätyssä tiedotteessa yhtiö kertoi, että Enterprise Logistics Management System eli ELMS on yli 50 viraston käytössä. Sen avulla hallinnoidaan yli 80 miljoonaa valtion omaisuuteen kuuluvaa esinettä, joiden arvo on yli 140 miljardia dollaria. ELMS auttaa sotaministeriötä hallinnoimaan omaisuutta ja pitämään siitä kirjaa sen koko elinkaaren ajan sekä tukee logistiikkakokonaisuutta, joka varmistaa taistelijoiden varustamisen ja toimintavalmiuden.

Uusi sopimus jatkaa Leidosin järjestelmälle antamaa tukea, joka on kestänyt jo kaksi vuosikymmentä. Yhtiö kertoi odottavansa, että järjestelmän suorituskyvyn parantaminen hyödyttää suoraan sotilaallista toimintavalmiutta. Se kuvaili sopimuksen edistävän NorthStar 2030 -strategiaansa ja tarjoavan yhtiön sanoin kriittiseen logistiikkajärjestelmään tehtävän kannalta valmista puolustusteknologiaa.

Sopimuksen rakenne ja suunnitellut työt

Sopimuksen kokonaisarvo voi olla 95 miljoonaa dollaria. Se koostuu yhdestä perusvuodesta ja sitä seuraavista neljästä optiovuodesta, ja sopimuskausi jatkuu elokuuhun 2031 asti. Sopimus myös jatkaa pidempää tukisuhdetta: Leidos on tukenut ELMS-järjestelmää ja sen edeltäjää, Defense Property Accountability Systemiä, yli 21 vuoden ajan.

Leidos kertoi ottavansa sopimuksen puitteissa käyttöön tekoälypohjaista automaatiota, pilvipalveluja ja nykyaikaisia ohjelmistokehityskäytäntöjä koko järjestelmässä. Tavoitteena on nopeuttaa ohjelmistojen toimittamista, virtaviivaistaa prosesseja sekä tukea ELMS-järjestelmän turvallista ja luotettavaa toimintaa.

”Logistiikka ratkaisee sodat, ja omaisuuden tarkka ja luotettava näkyvyys on sotilaallisen toimintavalmiuden kulmakivi”, sanoi Leidosin Airborne & Mission Solutions -liiketoiminnan varatoimitusjohtaja Jason McCarthy. Hän kuvaili uuden sopimuksen töitä yhtiön puolustusteknologian käytännön sovellukseksi, jossa nykyaikaisten työkalujen avulla autetaan DLA:ta vahvistamaan sitä, mitä hän kutsui puolustuslogistiikan digitaaliseksi selkärangaksi.

Aiempi kumppanuus tekoälylogistiikan alalla

ELMS-sopimus seuraa Leidosin aiempaa siirtymää tekoälyavusteiseen sotilaslogistiikkaan vuoden 2026 alkupuolella. Yhtiö ilmoitti 9. heinäkuuta 2026 kumppanuudesta Rune Technologiesin kanssa. Kumppanuus keskittyy tekoälyavusteisiin ennakoiviin huolto- ja ylläpitovalmiuksiin, joiden tarkoituksena on auttaa sotilasorganisaatioita ennakoimaan logistiikkatarpeita, parantamaan resurssien saatavuutta ja vahvistamaan tehtävävalmiutta kiistanalaisissa ja hajautetuissa toimintaympäristöissä.

Kumppanuudessa yhdistyvät Runen tekoälyavusteinen ennakoiva logistiikka ja ylläpidon johtamisohjelmisto sekä Leidosin tekoälyavusteiset päätöksenteon etumatkaa tuovat kyvykkyydet ja toimintavaihtoehtojen muodostamisvalmiudet. Yhtiöiden mukaan niiden yhdistelmä antaa komentajille selkeämmän kuvan ylläpitotarpeista ja paremmat valmiudet päätöksenteon tukemiseen kiistanalaisissa olosuhteissa, joissa etäisyys, aika, mittakaava ja meriolosuhteet aiheuttavat erityisiä haasteita Intian ja Tyynenmeren alueella. Yhtiöt kuvailivat näitä kahdenlaisia kyvykkyyksiä toisiaan täydentäviksi: niiden tarkoituksena on pitää sotilasoperaatiot yllä silloinkin, kun nopeus, etäisyydet ja epävarmuus vaarantavat toimintavalmiuden.

”Voimien ylläpitäminen Intian ja Tyynenmeren alueen valtavilla etäisyyksillä edellyttää kykyä ymmärtää logistiikkatarpeet ennen kuin ne vaikuttavat tehtävän toteuttamiseen”, McCarthy sanoi heinäkuisessa tiedotteessa. Hänen mukaansa kumppanuus tarjoaa jo nyt tällaista päätöksenteon tukea ja antaa komentajille paremman näkyvyyden logistiikkaan sekä parantaa toimintavalmiutta monimutkaisilla ja hajautetuilla toiminta-alueilla nyt, ei vasta vuosien päästä.

Runen toinen perustaja ja toimitusjohtaja David Tuttle sanoi, ettei teknologia yksin ratkaise Intian ja Tyynenmeren alueen logistiikkahaasteita. Hänen mukaansa alueella menestyminen edellyttää suunnitteluun, päätöksentekoon ja toimeenpanoon liittyvän datan yhdistämistä, jotta joukot voivat ylläpitää operaatioita nopeasti muuttuvissa ja monimutkaisissa ympäristöissä. Hän sanoi, että Runen ennakoivan logistiikan kyvykkyyksien yhdistämisellä Leidosin asiantuntemukseen yritystason datan integroinnissa pyritään tuomaan tämä toimintamalli komentajien käyttöön.

Leidosin mukaan Rune-kumppanuus heijastaa samaa NorthStar 2030 -strategiaa, johon yhtiö viittasi ELMS-tiedotteessaan. Painopisteinä ovat tekoälyavusteinen päätöksenteon etumatka, tehtäväohjelmistot ja toimintavalmius. Yhtiön mukaan lähestymistavan tarkoituksena on auttaa komentajia näkemään ylläpitotarpeet ennakolta, ennen kuin niistä muodostuu tehtävälle haasteita. McCarthy oli Leidosin edustajana haastateltavana molemmissa tiedotteissa.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.