Mitä on kiihtyvien pääomien laki? Kuinka se johtaa yleiseen tekoälyyn

Haastattelussa, kun häntä kysyttiin, milloin hän odottaa näkevänsä yleisen tekoälyn (AGI) saapumista, Elon Musk vastasi “3-6 vuotta”. Google DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis uskoo nyt, että AGI on “muutaman vuoden, ehkä vuosikymmenen päässä” kuin todettiin The Wall Street Journalin Future of Everything Festival -tapahtumassa.

Nämä luvut ovat optimistisia verrattuna useimpiin tekoälyalan asiantuntijiin, jotka uskovat, että AGI on usein kymmenen vuoden, ellei vuosisadan päässä. Osa tästä pessimismistä johtuu pelosta sitoutua lyhyeen aikajanaan, jonka vuoksi heidät voidaan myöhemmin osoittaa vääräksi. Kaiken kaikkiaan vuonna 1956 Dartmouthin kesäisiä tutkimushankkeita varten keksittiin termi “tekoäly” ja aloitettiin tämän alan kehitys, jossa odotettiin, että kone, joka on yhtä älykäs kuin ihminen olisi olemassa 25 vuoden kuluessa.

Toiset, kuten Geoffrey Hinton, jota pidetään tekoälyn “isänä” ovat hieman nuorekkaita. “Ennen kuin olin sitä mieltä, että se kestäisi 20-50 vuotta, jotta saisimme yleispätevän tekoälyn. Nyt uskon, että se voi kestää 20 vuotta tai vähemmän.”

Teckoälyala on edennyt nopeasti viime vuosina kiitos nopean syventävän vahvistusoppimisen algoritmien kehityksen, joita käytetään nykyään suurten kielen mallien (LLM) kehittämisessä.

Huolimatta näistä läpimurroista, ne ovat johtaneet vain kapeisiin tekoälysovelluksiin, kuten chatbottiin ja kielien kääntämiseen. Tämä on verrattavissa AGI:hin, tekoälytyyppiin, joka kykenee ymmärtämään, oppimaan ja soveltamaan tietoa laajasti eri tehtävissä, jotka ovat vertailukelpoisia ihmisen kykyjen kanssa.

Monille AGI:n puuttuva side näyttää saavuttamattomalta, mutta niille, jotka uskovat “kiihtyvien pääomien laissa”, on väistämätöntä, että lopulta rakennamme AGI:n.

Kiihtyvien pääomien laki on Ray Kurzweilin käsite, joka on kirjailija, keksijä ja tulevaisuudentutkija. Hän on osallistunut optisen merkkien tunnistamiseen (OCR), teksti-puhetta syntetisoivaan teknologiaan, puheentunnistusteknologiaan ja hänet palkattiin Googleen julkaisemansa tekoälykirjan “Miten luoda mieli” jälkeen. Tämä uraauurtava kirja selittää, kuinka meidän on ymmärrettävä ihmisaivoja, jotta voimme kehittää viimeisimmän ajattelukoneen. Tämä kirja oli niin merkittävä tekoälyn tulevaisuudelle, että Eric Schmidt palkkasi Ray Kurzweilin työskentelemään tekoälyprojekteissa sen jälkeen, kun hän oli lukenut tämän merkittävän kirjan.

Ray Kurzweilin merkittävin kirja on “Läheinen singulaarisuus“, ja sen julkaisemisen jälkeen vuonna 2005, sen ennustukset ovat peilanneet teknologisen kasvun viimeisen kahden vuosikymmenen ajan. Merkittävimpänä Ray Kurzweil ennustaa, että saavutamme AGI:n vuoteen 2029 mennessä, mikä on aikajana, joka on linjassa Elon Muskin ja Demis Hassabisin äskettäin jakamien mielipiteiden kanssa.

Laki osoittaa, että useiden evoluutiojärjestelmien (mukaan lukien teknologisen kasvun) muutoksen nopeus kasvaa eksponentiaalisesti.

Tecknologisen kasvun kontekstissa laki merkitsee, että voimme odottaa nopeita teknologisia edistysaskeleita tulevaisuudessa, koska teknologisen innovaation tempo itsessään kiihtyy. Ray Kurzweil väittää, että jokainen uusi teknologisen sukupolvi perustuu edelliseen, lisäten innovaation potentiaalia eksponentiaalisella tahdilla.

Tämä laki osoittaa, kuinka räjähdysmäinen kasvu kiihtyvistä teknologioista, jota johtaa tällä hetkellä generatiivinen tekoäly, hyödyntää muiden teknologioiden aaltoja, kuten piirien valmistusta ja 3D-tulostusta. Tämä yhdistyminen on keinon, jolla tekoälystä tulee koskaan rakennettu voimakkain sovellus.

Vuonna 2001 Ray Kurzweil ennusti seuraavaa:

Teknologian historian analyysi osoittaa, että teknologinen muutos on eksponentiaalinen, toisin kuin yleinen “intuitiivinen lineaarinen” näkemys. Emme siis koe 100 vuoden edistystä 21. vuosisadalla – se on enemmän kuin 20 000 vuoden edistys (nykyisellä tahdilla). “Palautteet”, kuten piirien nopeus ja kustannustehokkuus, kasvavat myös eksponentiaalisesti. On myös eksponentiaalinen kasvu eksponentiaalisen kasvun nopeudessa. Muutamassa vuosikymmenessä koneäly ohittaa ihmisen älymän, mikä johtaa singulaarisuuteen – teknologiseen muutokseen, joka on niin nopea ja perusteellinen, että se edustaa repeämää ihmisen historian kangassa. Seurauksena on biologisen ja ei-biologisen älyn yhdistyminen, ohjelmistopohjaiset kuolematon ihmiset ja älymän ultra-korkeat tasot, jotka laajenevat ulos maailmaan valon nopeudella.

Tämä teknologinen räjähdys johtuu Mooren laista, joka ennusti, että tietyn piirin transistoreiden määrä tuplaantuisi noin joka toinen vuosi. Tämä yhdistettynä muihin teknologisiin läpimurtoihin osoittaa, että kiihtyvien pääomien laki on kukoistava. Nämä ovat Ray Kurzweilin havaintoja siitä, mitä tämä tulee tarkoittamaan ihmiskunnan tulevaisuudelle:

• Evolutiivinen prosessi soveltaa positiivista palautetta, jossa yhden evoluutioasteen tuloksena syntyvät kyvykkäät menetelmät käytetään seuraavan evoluutioasteen luomiseen. Tämän seurauksena evoluutioasteen edistymisen nopeus kasvaa eksponentiaalisesti ajassa. Ajan myötä evoluutioasteessa sisältyvän tiedon “järjestys” (tiedon soveltamisen tarkoituksen mukaan, joka evoluutiossa on selviäminen) kasvaa.
• Yllä olevan havainnon vastine on, että evoluutioasteen “palautteet” (esim. prosessin nopeus, kustannustehokkuus tai yleinen “voima”) kasvavat eksponentiaalisesti ajassa.
• Toisessa positiivisessa palautekierrossa, kun tietty evoluutioaste (esim. laskenta) tulee tehokkaammaksi (esim. kustannustehokkaammaksi), suuremmat resurssit käytetään tämän prosessin edelleen kehittämiseen. Tämä johtaa toiseen eksponentiaalisen kasvun tasoon (ts. eksponentiaalisen kasvun nopeus itsessään kasvaa eksponentiaalisesti).
• Biologinen evoluutio on yksi tällainen evoluutioaste.
• Teknologinen evoluutio on toinen tällainen evoluutioaste. Itse asiassa ensimmäisen teknologiaa luovan lajin synty johti uuden evoluutioasteen syntyyn, teknologian evoluutioon. Siksi teknologinen evoluutio on biologisen evoluution jatke ja laajennus.
• Tietty paradigmaksi (menetelmä tai lähestymistapa ongelman ratkaisemiseksi, esim. transistoreiden pienentäminen integroidussa piirissä tehokkaampien tietokoneiden luomiseksi) tarjoaa eksponentiaalisen kasvun, kunnes menetelmä lopulta ehtyy. Kun tämä tapahtuu, paradigmamuutos (perusteellinen muutos lähestymistavassa) tapahtuu, mikä mahdollistaa eksponentiaalisen kasvun jatkumisen.

Lukijoiden tulisi lukea Kurzweilin blogi ja sen jälkeen heidän tulisi pohtia tämän eksponentiaalisen kasvun vaikutuksia ja kuinka se vastaa tai poikkeaa heidän omista kokemuksistaan siitä, mitä he ovat kokeneet sen jälkeen, kun blogi julkaistiin alun perin.

Kiihtyvien pääomien laki ei ole yhtä suosittu kuin Mooren laki, mutta se on yhtä relevantti tänään kuin silloin, kun se julkaistiin alun perin.