Mikä on kiihtyvän tuoton laki? Kuinka se johtaa AGI:hen

Äskettäisessä haastattelussa Elon Muskilta kysyttiin, milloin hän odottaa näkevänsä yleisen tekoälyn (AGI) tulon. vastasi “3-6 vuotta”. Googlen DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis uskoo nyt, että AGI on "muutaman vuoden, ehkä kymmenen vuoden päästä" as totesi klo Wall Street Journalin Future of Everything -festivaali.

Näitä lukuja pidetään optimistisina verrattuna useimpiin tekoälyalan asiantuntijoihin, jotka uskovat, että AGI on usein vuosikymmenen, ellei vuosisadan päässä. Osa tästä pessimismistä johtuu pelosta sitoutua lyhyempään aikajanaan, jotta se lopulta osoittautuu vääräksi. Loppujen lopuksi vuonna 1956 Dartmouth Summer Research Projectissa termi "tekoäly" keksittiin ja aloitettiin alana sillä odotuksella, että kone olisi yhtä älykäs kuin ihminen. olisi olemassa vain yhden sukupolven kuluttua (25 vuotta).

Muut, kuten Geoffrey Hinton, joka tunnetaan kuten tekoälyn kummisetä on tehnyt hieman enemmän vivahteikas näkymä. "Aina viime aikoihin asti luulin, että yleiskäyttöisen tekoälyn saamiseen menee 20–50 vuotta. Ja nyt luulen, että se voi olla 20 vuotta tai vähemmän."

Tekoälyteollisuus on kehittynyt nopeasti muutaman viime vuoden aikana syvän vahvistusoppimisalgoritmien nopean kehityksen ansiosta, joista monet vaikuttavat nykyään Suuret kielimallit (LLM:t).

Siitä huolimatta kaikki nämä läpimurrot ovat johtaneet vain kapeisiin tekoälysovelluksiin, kuten chatboteihin ja kielten kääntämiseen. Tämä on verrattuna AGI:hen, tekoälyn tyyppiin, jolla on kyky ymmärtää, oppia ja soveltaa tietoa monenlaisissa tehtävissä ihmisen tasoa vastaavalla tasolla.

Puuttuva linkki AGI:hen näyttää monille saavuttamattomalta, mutta harvoille, jotka uskovat niin kutsuttuun "kiihtyvän tuoton lakiin", on väistämätöntä, että rakennamme lopulta AGI:n.

Kiihtyvän tuoton lain käsitteli ei kukaan muu kuin Ray Kurzweil, kirjailija, keksijä ja futuristi. Hän on mukana sellaisilla aloilla kuin optinen merkintunnistus (OCR), tekstistä puheeksi synteesi, puheentunnistustekniikka, ja hänet palkattiin Googlelle AI-kirjan julkaisun jälkeen. "Kuinka luoda mieli". Tämä uraauurtava kirja havainnollistaa, kuinka meidän on ymmärrettävä ihmisaivot, jotta voimme kääntää ne äärimmäisen ajattelukoneen luomiseksi. Tämä kirja oli niin tärkeä tekoälyn tulevaisuuden kannalta, että Eric Schmidt palkkasi Ray Kurzweilin työskentelemään tekoälyprojekteissa sen jälkeen, kun hän oli lukenut tämän tärkeän kirjan. 

Asiaankuuluvin Ray Kurzweilin kirja ei ole mikään muu kuin "Singulaarisuus on lähelläVuonna 2005 julkaisemisen jälkeen sen ennusteet ovat heijastaneet teknologista kasvua viimeisen kahden vuosikymmenen aikana. Mikä tärkeintä, Ray Kurzweil ennustaa, että saavutamme AGI:n vuoteen 2 mennessä. Aikajana on Elon Muskin ja äskettäin jakaman mielipiteen mukainen. Demis Hassabis.

Laki edellyttää, että muutosnopeudella useissa evoluutiojärjestelmissä (mukaan lukien, mutta ei rajoittuen teknologioiden kasvuun) on taipumus kasvaa eksponentiaalisesti.

Teknologisen kasvun yhteydessä laki viittaa siihen, että voimme odottaa nopeaa teknologista kehitystä tulevaisuudessa, koska teknologisen innovaation vauhti itsessään kiihtyy. Ray Kurzweil väittää, että jokainen uusi teknologiasukupolvi perustuu edelliseen ja lisää innovaatiopotentiaalia eksponentiaalisesti.

Tämä laki osoittaa, kuinka kiihtyvien teknologioiden räjähdysmäinen kasvu, jota tällä hetkellä johtaa Generative AI, ajaa muiden lähentyvien eksponentiaalisten teknologioiden, kuten sirunvalmistuksen ja 3-D-tulostuksen, muita aaltoja. Tämä konvergenssi on katapultti, jossa tekoälystä tulee kaikkien aikojen tehokkain sovellus.

Vuonna 2001 Ray Kurzweil ennusti seuraavat:

Teknologian historian analyysi osoittaa, että teknologinen muutos on eksponentiaalista, vastoin tervettä järkeä "intuitiivista lineaarista" näkemystä. Emme siis koe 100 vuoden kehitystä 21-luvulla – se on enemmän kuin 20,000 XNUMX vuoden kehitystä (nykyisellä vauhdilla). Myös "tuotto", kuten sirun nopeus ja kustannustehokkuus, kasvavat eksponentiaalisesti. Eksponentiaalisen kasvun nopeus kasvaa jopa eksponentiaalisesti. Muutaman vuosikymmenen sisällä koneäly ylittää ihmisen älykkyyden, mikä johtaa Singularity -teknologiaan, joka on niin nopea ja syvällinen, että se edustaa murtumaa ihmiskunnan historian kudoksessa. Seuraukset sisältävät biologisen ja ei-biologisen älykkyyden yhdistämisen, kuolemattomat ohjelmistopohjaiset ihmiset ja erittäin korkeat älykkyystasot, jotka laajenevat ulospäin universumissa valon nopeudella.

Tämä teknologinen räjähdys johtuu Mooren laki joka ennusti, että transistorien määrä tietyllä sirulla kaksinkertaistuu noin kahden vuoden välein. Tämä yhdistettynä muihin teknologisiin läpimurtoihin osoittaa, että kiihtyvän tuoton laki kukoistaa. Nämä ovat Ray Kurzweilin havainnot siitä, mitä tämä tarkoittaa ihmiskunnan tulevaisuudelle:

• Evoluutio käyttää positiivista palautetta siinä mielessä, että evoluution edistymisen yhdestä vaiheesta johtuvia tehokkaampia menetelmiä käytetään seuraavan vaiheen luomiseen. Tämän seurauksena
• evoluutioprosessin etenemisnopeus kasvaa eksponentiaalisesti ajan myötä. Ajan myötä evoluutioprosessiin upotetun tiedon "järjestys" (eli mitta siitä, kuinka hyvin tieto sopii tarkoitukseen, joka evoluution mukaan on selviytymistä) kasvaa.
• Yllä olevan havainnon korrelaatio on, että evoluutioprosessin "tuotto" (esim. prosessin nopeus, kustannustehokkuus tai kokonaisvaltainen "teho") kasvaa eksponentiaalisesti ajan myötä.
• Toisessa positiivisessa palautesilmukassa, kun tietty evoluutioprosessi (esim. laskenta) tehostuu (esim. kustannustehokkaampi), enemmän resursseja käytetään tämän prosessin etenemiseen. Tämä johtaa eksponentiaalisen kasvun toiseen tasoon (eli itse eksponentiaalisen kasvun nopeus kasvaa eksponentiaalisesti).
• Biologinen evoluutio on yksi tällainen evoluutioprosessi.
• Tekninen evoluutio on toinen tällainen evoluutioprosessi. Itse asiassa ensimmäisen teknologian luovien lajien ilmaantuminen johti teknologian uuteen evoluutioprosessiin. Siksi teknologinen evoluutio on biologisen evoluution jälkikasvu – ja sen jatko.
• Erityinen paradigma (menetelmä tai lähestymistapa ongelman ratkaisemiseen, esim. integroidun piirin transistorien kutistuminen lähestymistapana tehokkaampien tietokoneiden tekemiseen) tarjoaa eksponentiaalista kasvua, kunnes menetelmä käyttää potentiaalinsa loppuun. Kun näin tapahtuu, tapahtuu paradigman muutos (eli perustavanlaatuinen lähestymistapa), joka mahdollistaa eksponentiaalisen kasvun jatkumisen.

Lukijoiden kannattaa lukea Kurzweilin blogi, sen jälkeen heidän tulisi pohtia tämän eksponentiaalisen kasvun vaikutuksia ja kuinka se vastaa ja eroaa siitä, mitä he ovat henkilökohtaisesti kokeneet blogin alun perin julkaisemisen jälkeen.

Kiihtyvän tuoton laki ei ole yhtä suosittu kuin Mooren laki, mutta on edelleen yhtä ajankohtainen kuin se alun perin julkaistiin.