Lauren Rothrock, tuotepäällikkö Litifyssa – Haastattelusarja

Lauren Rothrock, tuotepäällikkö Litifyssa, johtaa yrityksen tuotestrategiaa ja innovaatiota sen laajentuessa tekoälyn ja automaation käyttöön oikeudellisissa työnkuluissa. Hän liittyi Litifyyn vuonna 2023 toimiessaan Insight Partnersin strategia- ja innovaatiovice presidenttinä, jossa hän työskenteli teknologiayritysten kanssa kasvun ja strategisten aloitteiden parissa. Aikaisemmin Rothrock vietti yli kuusi vuotta TravelClickissä edeten tuotepäällikön tehtävissä ennen kuin hänestä tuli verkkopalvelu- ja videosovellusten varapuheenjohtaja ja pääjohtaja. Hänen taustansa sisältää myös strategian ja taloussuunnittelun The Leading Hotels of the World -yrityksessä sekä pankki- ja pääomamarkkinatyön PwC:ssä, mikä antaa hänelle kokemusta tuotekehityksestä, teknologi-strategiasta, rahoituksesta ja yritysohjelmistosta.

Litify on oikeusteknologiayritys, joka perustettiin vuonna 2016 ja tarjoaa tekoälyyn sisältyvän alustan asianajotoimistoille ja yritysten oikeudellisille osastoille. Alusta on rakennettu yrityspilvi-infrastruktuurille, mukaan lukien Salesforce, ja se yhdistää asian- ja tapaushallinnan, asiakirjat, sisäänottoprosessin, analytiikan, laskutuksen, työnkulkuautomaation ja tekoälyn yhtenäiseen ympäristöön. Litify on yhä enemmän asemoitu “Toimintojen alusta” -teknologiana, joka on suunniteltu ei pelkästään tallentamaan oikeudellisia tietoja, vaan käyttämään niitä työnkulkujen käynnistämiseen ja toteuttamiseen. Sen Litify Agentic Case Expert (ACE) toimii agenttisena tekoälykerroksena, joka voi analysoida asian kontekstia, tunnistaa riskejä ja mahdollisuuksia sekä suorittaa monivaiheisia tehtäviä esimerkiksi sisäänotto, oikeudenkäynti, politiikkatarkastelu, hoidon seuranta ja vaatimusten valmistelu.

Uraasi on kulkenut PwC:n pankki- ja pääomamarkkinoista, tuotepäällikön rooliin TravelClickissä, strategiaan ja innovaatioon Insight Partnersissa, ja nyt tuotepäällikön rooliin Litifyssa. Miten nämä erilaiset näkökulmat ovat muokanneet tapaasi ajatella tekoälytuotteiden rakentamista ja käyttöönottoa vahvasti säänneltyihin, korkean riskin aloihin?

Uran aloitus tilintarkastajana antoi minulle syvän kunnioituksen eettisyyttä, sääntöjen noudattamista ja tarkkuutta kohtaan, mikä heijastuu suoraan oikeusmaailmassa, tehden teknologian rakentamisesta korkean riskin, säänneltyihin aloihin erittäin luonnollista. Ydinosaamiseni tuotehallinnassa on kuitenkin oikeiden kysymysten esittäminen, asiakkaiden kipupisteiden syvällinen kuunteleminen ja ratkaisujen rakentaminen, jotka ratkaisevat heidän vaikeimmat operatiiviset haasteensa. Tekoälyn nousu on tehnyt tästä työstä eksponentiaalisesti jännittävämpää, mahdollistaen tiimini käsitellä näitä korkean arvon kipupisteitä nopeammin ja tehokkaammin samalla kun ylläpidetään tiukkaa hallintaa jokaisessa vaiheessa.

Litify kuvaa ACEa siirtyvän perinteisen tekoälyavustajan ohi kohti agenttia, joka pystyy ymmärtämään kontekstin ja toimimaan. Tuote- ja teknisestä näkökulmasta, mikä erottaa aidosti agenttisen järjestelmän kehittyneestä chatbotista, jossa on työnkulkusintegraatioita?

Yksinkertaisesti sanottuna kyse on lukeminen-kirjoittaminen -kyvyistä: mitä agentti voi lukea ja mitä se voi kirjoittaa?

Rakensimme Litify ACE:n suoraan alustaamme siten, että sen lukuoikeus vastaa käyttäjän oikeuksia. Jos käyttäjä näkee tapauksen tiedot, asiakirjan tai ristiintapauksien dataa, ACE voi lukea ne myös. Laajensimme tätä myös Litifyn ulkopuolelle. Kumppanuuksien ja MCP:iden (Model Context Protocol) kautta ACE yhdistyy ulkoisiin kirjanpitojärjestelmiin, oikeudellisiin tietopankkeihin ja kolmannen osapuolen asiakirjavarastoihin saadakseen täydellisen kuvan kontekstista. Lisäksi lisäsimme kehittyneitä LLM-ominaisuuksia ja koulutimme järjestelmän oikeudellisten asiantuntijoiden kanssa upottaaksemme oikeudellisen alan älykkyyden suoraan käyttökokemukseen.

Se, missä ACE siirtyy peruschatbotista todelliseksi agentiksi, on kirjoitustoiminnassa. Se ei vain istu sivupalkissa tarjoten neuvoja; se voi syöttää tietoja, luoda uusia objekteja, päivittää kenttiä ja suorittaa monivaiheisia työnkulkuja kuin tiimisi jäsen. Esimerkiksi ACE voi tarkistaa saapuvan laskun laskutussääntöjen mukaisesti ja ryhtyä toimenpiteisiin, seurata, missä asiakkaan hoitosuunnitelma on, ja lähettää automaattisesti SMS- tai sähköpostipäivityksen, tai jopa aloittaa puhelun muistuttaakseen tulevasta tapaamisesta. Koska ACE:lla on täysi luku- ja kirjoitusoikeus natiivisti sisällytettynä koko Litify-ekosysteemiin, se ylittää peruschatin ja todella vie loppuun asti oikeudelliset työnkulut eteenpäin.

Viimeisimmän ACE:n kehityksen myötä järjestelmä voi tehdä päättelyä koko tapausportfolion tasolla sen sijaan, että se rajoittuisi yksittäiseen asiaan. Mitä uusia kykyjä avautuu, kun tekoälyagentti pystyy ymmärtämään malleja, riskejä ja mahdollisuuksia samanaikaisesti tuhansissa tapauksissa?

Se on ero ACE:n toimimisen välillä tiimin jäsenenä, joka toteuttaa tehtäviä puolestasi, ja ACE:n toimimisen välillä strategisena ajatuskumppanina.

Kun agentti voi analysoida dataa koko portfoliostasi – tai jokaisesta asiasta, johon tietty käyttäjä pääsee – voit alkaa esittää paljon syvempiä, korkeamman tason kysymyksiä. Esimerkiksi voit pyytää ACEa arvioimaan mahdollisia tuloksia ja luomaan tapausennusteita. Koska niin paljon kontekstuaalista dataa syötetään tekoälyyn, se voi hyödyntää mennyttä suorituskykyä antaen ennustavia näkemyksiä, rakentaa vertailutapauksia (comps) ja arvioida, mihin uusi asia todennäköisesti sijoittuu vastaavien historiallisten tapausten perusteella.

Yrityksen omistajalle tai operatiiviselle johtajalle koko portfolion tasoinen päättely muuttaa myös tapaa, jolla hallitset resursseja ja altistumista. Voit kysyä: “Mitkä tiimin jäsenet ovat juuri nyt ylikäytettyjä tai alikäytettyjä, ja miten meidän tulisi jakaa asiat uudelleen tasapainottaaksemme työkuormaa?” tai “Menneiden tulostemme perusteella, kuka on paras tiimi tai yhteisjuristi tähän uuteen, korkean panoksen tapaukseen?” Voit myös pyytää ACE:ä suorittamaan portfolion laajuisia riskianalyysejä – tunnistamaan, missä altistuminen on tuhansien asioiden välillä, selittämään miksi ja esittelemään suositellut seuraavat toimenpiteet.

Strategian ja ennustamisen lisäksi koko portfolion konteksti avaa valtavan operatiivisen nopeuden. Työntekijäjuristi voisi pyytää ACE:ä noutamaan kaikki asiat, joissa asiakasta ei ole otettu yhteyttä 30 päivän aikana. Sen sijaan, että luodaan vain passiivinen lista, ACE voi laatia ja lähettää räätälöityjä, kontekstiin perustuvia tarkistustekstejä kaikille näille asiakkaille tapausten vaiheiden mukaan. Tai voit pyytää ACE:ä tunnistamaan kaikki aktiiviset tapaukset, joissa on mukana tietty lääketieteellinen palveluntarjoaja tai toimittaja, ja luoda automaattisesti seurantatehtäviä koko ryhmälle kerralla. Tämä siirtää toimiston hallinnan reaktiivisesta tarkistamisesta proaktiiviseen, portfoliotasoon toteutukseen.

Yritystason tekoäly on lopulta rajoitettu sen käyttämän kontekstin mukaan. Kuinka Litify lähestyy haasteena ACE:n antamista pääsystä tietoihin, jotka ovat hajautettu eri järjestelmiin, kuten iManage, Google Drive ja SharePoint, ilman että organisaatioita pakotetaan keskittämään tai monistamaan kaikki tiedot?

Useimmilla asiakkaillamme on Litifyn sisäänrakennettu asiakirjojen hallintajärjestelmä, Docrio. Tämän vuoksi ACE on suunniteltu täysin natiivisti integroitavaksi Docrioon heti käyttöön otettaessa. Kun tapaustiedot ja asiakirjojen hallinta elävät samassa natiivissa ympäristössä, saatavan kontekstin syvyys ja luku‑kirjoitus‑toiminnallisuus ovat vertaansa vailla.

Tämä sanoen, tiedämme, että osa yritysasiakkaista käyttää ulkoisia tallennusratkaisuja, kuten iManage, Google Drive tai SharePoint. Emme halunneet pakottaa näitä organisaatioita käymään läpi massiivisia tietojen siirto- tai monistamisprojekteja pelkästään agenttipohjaisen tekoälyn hyödyntämiseksi. Sen sijaan rakensimme Model Context Protocol (MCP) -integraatiot suoraan näihin kolmannen osapuolen järjestelmiin. Tämä mahdollistaa ACE:n yhdistämisen näihin ulkoisiin ympäristöihin lennossa, hakemaan tarvittavan asiakirjakontekstin ja tuomaan sen suoraan työnkulkuun.

Vaikka natiivinen Docrio‑asennus tarjoaa syvimmät ja tiiviimmät luku‑kirjoitus‑mahdollisuudet, MCP‑arkkitehtuurimme käyttäminen ulkoisissa tallennusratkaisuissa tarjoaa silti saumattoman ja erittäin tehokkaan käyttökokemuksen – ja se on selvästi perinteistä, erillistä asiakirjahakua parempi.

Oikeudet muuttuvat erityisen monimutkaisiksi, kun tekoälyagentti toimii useiden tallennusratkaisujen ja sovellusten välillä. Kuinka varmistatte, että ACE perii ja kunnioittaa jo käyttäjille, asiakirjoille ja asioille asetettuja käyttövalvontoja?

Litify on rakennettu natiivisti Salesforceen, ja suuri osa alustastamme perustuu Salesforce‑rajapintoihin – joten hallinto, turvallisuus ja tarkat käyttöoikeudet ovat meille luontaisia.

Rakensimme Litify ACE:n peilaamaan ja toteuttamaan jokaisen Salesforceen määritetyn tarkkaan, yksityiskohtaiseen käyttöoikeus- ja turvallisuusmalliin. Kun käyttäjä on vuorovaikutuksessa ACE:n kanssa, agentti perii dynaamisesti kyseisen käyttäjän täsmälliset käyttöoikeusrajat. Jos käyttäjällä ei ole erillistä oikeutta nähdä tiettyä asiaa, kenttää tai asiakirjaa, ACE ei yksinkertaisesti pysty lukemaan, käsittelemään tai toimimaan kyseisellä datalla hänen puolestaan. Tämä on alue, jossa Litify on ehdottomasti luokan paras. Yritysjuridiset tiimit eivät voi riskata tietovuotoja asioiden tai roolien välillä, ja natiivinen käyttöoikeuksien periminen antaa toimistoille mielenrauhan.

Kun agentit siirtyvät vastausten tuottamisesta monivaiheisten työnkulkujen toteuttamiseen, virheellisen päätöksen seuraukset kasvavat merkittävästi. Kuinka määrittelette, mitkä toiminnot ACE voi suorittaa itsenäisesti ja missä ihmisen tarkistus tai hyväksyntä on edelleen pakollista?

Lyhyt vastaus on, että Litify antaa tämän hallinnan suoraan asiakkaidemme käsiin – he päättävät tarkalleen, missä ihmisen on oltava mukana ja missä agentti voi toimia itsenäisesti.

Yksinkertaisen binäärivalinnan, täydellisen automaation ja ihmisen tarkistuksen välillä lisäksi asiakkaamme voivat määrittää erityisiä turvamekanismeja, kuten taloudellisia tai riskirajoja. Esimerkiksi meillä on agentti, joka hoitaa laskun korjauksia, kun eräpäivät ovat kiistassa. Yritys voi valita, haluaako agentti vain ehdottaa suositusta ihmistilivelvolliselle vai toteuttaa korjauksen suoraan. Vaikka he ottaisivatkin käyttöön itsenäisen toteutuksen, he voivat asettaa dollarirajan – esimerkiksi agentti voi automaattisesti korjata kiistetyt erät alle 500 $, mutta kaikki sen ylittävät vaativat ihmisen hyväksynnän. Kyse on siitä, että annamme yrityksille joustavuutta tasapainottaa nopeutta ja tuottavuutta omaan riskinsietokykyynsä.

Luottamus on erityisen tärkeää oikeudellisessa ympäristössä, jossa ammattilaiset tarvitsevat ymmärtää tekoälyn antaman suosituksen perustan. Millaisia viitteitä, todisteketjuja, toimintahistoriaa tai muita vahvistusmekanismeja mielestänne yritystason tekoälyjärjestelmien tulisi tarjota?

Ellei jokin tosiasia ole täysin yleinen, jokainen tekoälyn käyttämä tieto on täsmällisesti viitattava. ACE tarjoaa tarkat sisäiset linkit ja viitteet alkaen tietystä kentästä, asiakirjasta tai sivunumerosta, sekä suorat linkit virallisiin oikeudellisiin lähteisiin viitatessa oikeustapauksiin. Toimien läpinäkyvyyden takaamiseksi integroidumme saumattomasti Litifyn ydintoimintojen aikajanaan, joka kirjaa jokaisen tallennetun asiakirjan, päivitetyn tehtävän tai lähetetyn tai vastaanotetun viestin asian yhteydessä. Olemme lisänneet aikajanaan omistautuneen ACE‑agenttipersonan, jotta käyttäjät näkevät täydellisen, aikaleimattun tarkastuspolun kaikista tekoälyn itsenäisistä toimista ihmistiimin työn ohella.

Yksi agenttipohjaisen tekoälyn lupauksista on, että käyttäjien ei tarvitse muuttua asiantuntija‑promptisuunnittelijoiksi. Kuinka suunnittelet agentin, joka pystyy päättelemään, mitä on tehtävä perustuen asian, työnkulun ja organisaatiokontekstin perusteisiin sen sijaan, että käyttäjän täytyisi antaa sille tarkat ohjeet jokaisessa vaiheessa?

Emme voisi olla enempää samaa mieltä — oikeusalan ammattilaisten ei pitäisi joutua prompt‑insinööreiksi saadakseen tekoälystä arvoa.

Koska Litify on pohjimmiltaan työnkulun moottori, ACE ymmärtää natiivisti koko asian elinkaaren — mukaan lukien tapauksen tyyppi, arvioitu arvo, nykyinen vaihe, määritetyt tiimin jäsenet, viimeisimmät viestinnät ja taustalla olevat asiakirjat. Se käyttää tätä rikasta kontekstia tehdäksesi älykkäitä, paikallisia päätöksiä automaattisesti sen sijaan, että käyttäjän täytyisi ruokkia sitä taustatietoja chat-ikkunassa.

Jotta ACE:n kanssa vuorovaikutus olisi vaivatonta, rakensimme Taitokirjaston. ACE toimitetaan valmiina ennalta määritettyjen \”skills\”‑ominaisuuksien kanssa — ne ovat käytännössä asiantuntijoiden laatimia monimutkaisia kehotteita, jotka on räätälöity tiettyihin oikeudellisiin erikoisaloihin, tapauksen vaiheisiin ja käyttäjäpersooniin. Käyttäjien ei tarvitse kirjoittaa kehotteita alusta alkaen; ACE nostaa dynaamisesti oikean taidon oikeaan aikaan sen perusteella, missä vaiheessa työnkulkua he ovat. Lisäksi toimiston ylläpitäjät voivat muokata tätä kirjastoa yhdenmukaistaakseen parhaat käytännöt koko organisaatiossa, ja yksittäiset teho‑käyttäjät voivat tallentaa omat menestykselliset kehotteensa kirjastoon myöhempää käyttöä varten.

Miten Litifyn asiakkaat mittaavat, tuottaako agenttipohjainen tekoäly todellista arvoa? Ajan säästämisen lisäksi näettekö organisaatioiden arvioivan mittareita, kuten tapausten läpimenoa, johdonmukaisuutta, riskien tunnistamista, vasteaikoja tai tulosten laatua?

Asiakkaillemme — joillekin alan nopeimmin kasvaville asianajotoimistoille — lopullinen mittari tiivistyy työpöytäajassa säästämiseen ja läpimenoon. Koska Litify ACE automatisoi työnkulkuja edistääkseen asioita, toimistot voivat kasvattaa liikevaihtoa nopeammin ilman jatkuvaa henkilöstön kasvattamista.

Kokonaisläpimenon lisäksi näemme arvon mitattavan muutamalla eri tavalla:

• Suora tulokseen vaikuttava vaikutus: Esimerkiksi olemme kuulleet useaan otteeseen, että ACE löysi huomiotta jääneen tapaustiedon, joka oli niin arvokas, että se maksoi koko ratkaisun vuoden kerralla.

• Radikaali ajansäästö: Esimerkiksi asiakirjan laatiminen, joka aiemmin kesti 1,5 tuntia, vie nyt 10 minuuttia yhdeltä Floridan toimistolta.

• Paremmat asiakaskontaktit: Toimistot ratkaisevat enemmän tapauksia samalla henkilöstöllä samalla kun parantavat merkittävästi asiakasviestintää. Sen sijaan, että he käyttäisivät tunteja manuaalisiin hallinnollisiin tehtäviin, oikeustiimit pysyvät läheisemmässä yhteydessä asiakkaisiin koko asian aikana, mikä lisää yleistä tyytyväisyyttä ja tapauksen edistymistä.

Kun tarkastelemme oikeusteknologiaa laajemminkin, näetkö siirtymän rekisterijärjestelmistä tekoälyohjattuihin toimintajärjestelmiin laajentuvan laajemmaksi yritysohjelmistomuutokseksi? Miten uskot nykyisten yrityssovellusten näyttävän, kun itsenäiset agentit muodostuvat standardikerrokseksi liiketoimintatyönkulkujen yli?

Litifyssä olemme jo nähneet, että 10–20 % asiakkaistamme on ottanut käyttöön tekoälyratkaisumme, ja kasvu tapahtui poikkeuksellisen nopeasti. Vaikka tuotteemme ovat tietysti luokan parhaita, mielestäni tämä osoittaa, kuinka nälkäisiä asiakkaat ovat natiiville tekoälylle, joka on rakennettu suoraan heidän keskeiseen toimintaplatformiinsa.

Miksi asiakkaat vaativat natiivista tekoälyä toimintaplatformissaan? Syynä on kaksi suurta tekijää: 1) Piste‑ratkaisujen uupumus. Organisaatiot kamppailevat itsenäisten tekoälypisteratkaisujen kanssa. Käyttäjät vastustavat työkalujen omaksumista, jotka vaativat erillisiä kirjautumisia, eristettyjä käyttöliittymiä ja hajautettuja työnkulkuja. Tekoäly tuottaa arvoa vain, kun se sijaitsee suoraan siinä alustassa, jossa päivittäinen työ jo tapahtuu. 2) Vielä tärkeämpää on, että tekoäly on tehokkain, kun sillä on täysi luku‑kirjoitusoikeus ydintyönkulkuun. Rekisterijärjestelmä voi todella muuttua toimintajärjestelmäksi vain, jos perusdata‑joukko ja työnkulut on jo rakennettu alustaan. Tekoäly on älykkyyskerros, jonka on toimittava olemassa olevien operaatioiden päällä, ei niiden sijaan. Itsenäiset agentit tarvitsevat syvällisen asian kontekstin, historialliset tiedot ja rakenteellisen operatiivisen linjauksen toteuttaakseen monivaiheiset agenttipohjaiset työnkulut alusta loppuun. Ilman suoraa pääsyä työn edistämiseen tekoäly pysyy novellina eikä todellisena voimavahvistajana. Tämä selittää, miksi muutos on ollut niin nopea ja innostava asiakkaillemme: operatiivinen perusta oli jo olemassa ja valmis aktivoitavaksi.

Natiivien, kontekstitietoisten automaatioiden rakentaminen vaatii valtavia resursseja. Vaikka organisaatiot usein tutkivat räätälöityjen agenttikerrosten rakentamista käyttämällä raakaa LLM-rajapintaa, token‑kustannukset, ylläpitovaade ja insinööritason monimutkaisuus tekevät siitä nopeasti kustannuslaskullisen. Yritykset haluavat yhden yhtenäisen alustan, joka tarjoaa markkinoiden parhaan AI‑natiivisen ratkaisun olemassa oleviin toimintoihinsa – ja tämä muutos tulee määrittelemään yritysohjelmistot uudelleen kaikilla toimialoilla.

Kiitos erinomaisesta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, tulisi käydä osoitteessa Litify.