Kevin Baragona, DeepAI - haastattelusarjan perustaja ja toimitusjohtaja

Syvä AI perustaja Kevin Baragona on ammattimainen ohjelmistosuunnittelija ja tuotekehittäjä, jolla on yli vuosikymmenen kokemus. Hänen tavoitteenaan DeepAI:n suunnittelussa ja kehittämisessä on luoda kattava alusta, joka on intuitiivinen yleislääkäreille, hyödyllinen kehittäjille, kun he voivat integroida DeepAI:n projekteihinsa ja esitellä uusia tekoälyn oppijoita sen moniin ja monipuolisiin ominaisuuksiin.

Mikä alun perin houkutteli sinua tekoälyyn?

Aluksi kiinnostuin tekoälystä sen valtavan potentiaalin vuoksi. Kun opin lisää Deep Learningistä, näin suuria läpimurtoja tapahtuvan samanaikaisesti kuvan- ja tekstinkäsittelyssä. Tämä vakuutti minut siitä, että tekoälyn mahdollisuudet eivät olleet sattumaa. Julkaisimme DeepAI:ssa maailman ensimmäisen verkossa toimivan Text to Image AI -generaattorin. Tuolloin generaattori pystyi jonkin verran toimittamaan, mitä siltä pyydettiin, mutta tulokset olivat enemmän uutuuksia kuin hyödyllisiä luomuksia. Minua kiehtoi se mahdollisuus, että algoritmien ja laskentatehon edistyminen johtaisi kuluttajavalmiisiin tuloksiin.

Voitko jakaa DeepAI:n syntytarinan?

DeepAI aloitti verkkosivustona vuonna 2016, ja se tarjosi ensimmäisen tekoälytekstin kuvageneraattoriin. Seuraavana vuonna perustimme sen ja käynnistimme sen virallisesti yrityksenä. Ajan myötä laajensimme tarjontaamme sisältämään tietokonenäkötuotteen, jota käyttivät Fortune 100 -yritystä sekä suuret hallitukset. Olemme sittemmin lopettaneet tietokonenäkötuotteemme ja keskittyneet kokonaan tekoälyn sukupolven työkaluihin. Tämänhetkiset tarjontaamme kuuluvat Text to Image, AI Chat ja yli kaksikymmentä liittyvää sovellusliittymää, kuten AI Image Editor.

DeepAI tarjoaa taidegeneraattorin ja muita generatiivisia tekoälytyökaluja. Voisitko jakaa tietoja käytetystä LLM:stä ja avoimesta lähdekoodista?

DeepAI on kuluttajille ja kehittäjille suunnattu alusta, ja sitoutumisemme on tarjota heille paras mahdollinen käyttökokemus. Emme ole sidoksissa yhteenkään LLM:ään ja vedämme useista sisäisistä tai ulkoisista LLM:istä missä tahansa vaiheessa. Viimeisen kuuden kuukauden aikana olemme käyttäneet kourallista AI Chat- ja AI Image -generaattoreita. Emme julkaise, mitä käytämme, jotta käyttäjät eivät odota tiettyä LLM:ää. Emme malta odottaa, että pääsemme tulevaisuudessa kokeilemaan esimerkiksi Anthropicia ja monia muita LLM:itä. Arvioimme todennäköisesti kaikki johtavat vaihtoehdot jossain vaiheessa ja mahdollisesti kehitämme omamme.

Sinä äskettäin allekirjoitti The Future of Life Instituten avoimen kirjeen 6 kuukauden AI-kehityksen moratorio, miksi uskot, että alan pitäisi pysähtyä?

Tässä vaiheessa on selvää, että kuuden kuukauden taukoa vaativan kirjeen allekirjoittaminen oli suurelta osin symbolinen ele, mutta mielestäni se oli tärkeä ja sillä oli muita vaikutuksia. Yksi myönteinen tulos oli pian sopimuksen allekirjoittamisen jälkeen, kun Yhdysvaltain hallitus myönsi 6 miljoonaa dollaria Kamala Harrisin johtamalle uudelle tekoälyn valvontaosastolle. Ehkä ponnisteluillamme vaikutimme tähän päätökseen ja auttoimme hallintoelimiä ymmärtämään, että valvonta on välttämätöntä yhteiskunnan turvallisuuden kannalta.

Miten tauko hyödyttää alaa, jos huonot toimijat ja tekoälyyritykset Kiinassa jatkavat tekoälykehityksen nopeaa etenemistä?

Varmasti samaa päättelyä käytettiin ydinasekilpailun kärjistymiseen.

Erona tekoälyyn on se, että sillä on valta vahingoittaa tekijöitään odottamattomilla tavoilla. Jos tekoäly pystyy poistamaan kokonaisia ​​työryhmiä, voi seurata massatyöttömyyttä ja köyhyyttä. Tai jos sitä aletaan käyttää päätösten tekemiseen lääketieteellisiin tai oikeudellisiin tarkoituksiin, se voi johtaa humanitaarisiin epäoikeudenmukaisuuksiin.

Uskon, että tekoälykehityksen keskeyttämisen puolustaminen on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme suojella odottamattomia haittoja, ei antaa etua huonoille toimijoille.

Olet aiemmin kutsunut tekoälyä ohjelmistojen ydinaseiksi, voisitko tarkentaa, miksi uskot sen olevan niin eksistentiaalinen uhka?

Tekoäly pystyy jo nyt korvaamaan monenlaisia ​​työpaikkoja, ja tutkijat työskentelevät aktiivisesti kehittääkseen yleistä tekoälyä (AGI), joka mahdollisesti ylittäisi ihmisen älyn. Jos AGI saavutetaan, se voi tehdä kaikista ihmisammateista vanhentuneita. Tämä samankaltaisuus ydinaseiden kanssa johtuu jatkuvasta kilpailusta ja kilpailusta tekoälyn kehittämiseksi.

Perushuoli on sellaisen teknologian luominen, joka ylittää ihmisen älykkyyden kaikilla rintamilla. Meillä ei tällä hetkellä ole ymmärrystä siitä, kuinka voisimme hallita niin voimakasta kokonaisuutta. Lisäksi, jos jatkamme tekoälyn laajaa käyttöönottoa ilman asianmukaista varovaisuutta, on olemassa vaara, että ihmiskunta yksinkertaisesti jää tämän laajalle levinneen tekoälyn varjoon tai ylittää sen.

Mitä huolenaiheita olette tämän tekniikan taloudellisesta vaikutuksesta?

Olen huolissani siitä, että jos tekoäly edistyy nopeammin kuin yhteiskunta pystyy sopeutumaan, työpaikkoja menetetään laajalti. Tekniset edistysaskeleet ovat suuria, mutta jos ne liikkuvat liian nopeasti, monet ihmiset joutuvat vaikeisiin aikoihin. Autot lopettavat hevoset, mutta eivät kaikki kerralla. Tekoäly voisi liikkua paljon nopeammin, eivätkä ihmiset ehkä pysty sopeutumaan.

Kuinka kaukana uskot meidän olevan AGI:n saavuttamisesta?

Luulen, että olemme 5-10 vuoden päässä. Tämä on vain arvaus, mutta kun otetaan huomioon siihen liittyvä vauhti ja investoinnit, uskon, että pääsemme perille paljon nopeammin kuin ymmärrämme.

Olet puhunut tekoälyn riskeistä ja ansoista, mitä hyötyä edistyneestä tekoälystä tai jopa AGI:stä olisi?

Tekoälyllä on valtavia potentiaalisia etuja, ja odotan innolla niiden ymmärtävän. Esimerkiksi San Francisco on jo täynnä itseohjautuvia ajoneuvoja. Tulevaisuudessa, kun nämä yleistyvät, liikenneonnettomuudet saattavat vanhentua. Henkilökohtaisesta näkökulmasta katson, että tekoälyavusteisten työkalujen käyttö tietokonekoodin kirjoittamiseen on paljon nautinnollisempaa, koska se eliminoi suuren osan arkipäiväisestä työstä. Lisäksi tekoäly ylittää todennäköisesti ihmiset lääketieteellisten ongelmien tunnistamisessa. Tekoäly nopeuttaa lääketieteellistä tutkimusta. Kokonainen joukko uusia keksintöjä syntyy laajoilla aloilla fysiikasta, materiaalitieteestä avaruusmatkustamiseen. Todennäköisesti päädymme sci-fi-tulevaisuuteen, jossa on uskomattomia edistysaskeleita, jotka saavat nykyisen elämämme näyttämään järjettömän vanhentuneelta.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Syvä AI.