Josh Wong, ThinkLabs AI:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Josh Wong on ThinkLabs AI:n perustaja ja toimitusjohtaja. Hän työskenteli aiemmin GE Vernovassa yleisenä johtajana, Grid Orchestration -yksikössä. Josh Wong kävi opiskelemassa Waterloo-yliopistossa.

ThinkLabs AI on erikoistunut AI-kehitykseen ja -käyttöönottoon. Sen tehtävänä on antaa kritisiikille aloille ja infrastruktuureille luotettavaa AI:ta, jonka tavoitteena on saavuttaa maailmanlaajuinen energian kestävyys. Yritys kehittää lippulaivatuotettaan, ThinkLabs Copilottia, joka on digitaalinen avustaja, joka ymmärtää todellisen maailman omistamallaan fysiikkaan perustuvalla AI-digitaalisilla kaksosilla, jotka tarjoavat perusmallin insinöörijärjestelmille.

Voitko kertoa enemmän ThinkLabs AI:n visiosta ja mitä sen luomiseen inspiroi?

ThinkLabsin visio on luotettava, kestävä ja edullinen energiainfrastruktuuri, joka perustuu luotettavaan AI:hen. Ymmärrämme, että verkkoon on edelleen energia- ja ilmastosopimuksen keskipiste. Päästöjen vähentämiseksi on sähköistettävä. Sähköistämiseksi tarvitaan verkkoon, ja verkkoon on modernisoitava. Uskomme, että sähkövirtapiiri-insinöörit, AI ja pilvilaskenta ovat ratkaisu.

Miten ThinkLabs AI erottuu muista AI-startup-yrityksistä verkon hallinnan alalla?

Verkko on monimutkainen, ja AI itsessään ei voi oppia monimutkaisista virtauksista ja prosesseista, jotka ovat olemassa verkkotilassa. ThinkLabs yhdistää perinteisen sähkövirtapiiri-insinööritieteen luotettavan fysiikkaan perustuvan AI:n, jotta voidaan saavuttaa luotettavuus, mittakaava ja automaattinen päätöksentuki kriittisille infrastruktuureille. Se vaatii myös enemmän kuin teknologiaa, vaaditaan myös kokenut tiimi, joka ymmärtää verkon hienoudet ja miten sähköyhtiöt ja sääntelijät ajattelevat. Meidän tiimimme tulee sähkövirtapiiri-avaruudesta, ja meillä on osoitettu track record, mukaan lukien perustaja Josh Wong, joka on myynyt edellisen yrityksensä Opus One Solutionsin GE:lle, ja seuraa insinööritieteen, AI:n ja pilvilaskennan risteymää.

Mitä tarkkoja haasteita verkon hallinnassa ThinkLabs AI pyrkii ratkaisemaan?

Automaattinen analytiikka ja suositukset reaaliaikaiselle tilannekuvalle ympäri verkkoon, suurten simulaatioiden ja jatkuvan oppimisen ja suositusten antamisen verkon rajoitusten ja suorituskyvyn optimoimiseksi. Täsmälliset toiminnalliset alueet ovat:

1. Tiedot – lähes reaaliaikainen tilannekuva verkon virtauksesta, tukkeutumisen, jänniteviolation ja pääomien käytön havaitseminen.
2. Ratkaisut – optimaalinen lähettämisohjeistus, mukaan lukien kytkentä, verkkolaitteet ja DER:t, tukkeutumisen helpottamiseksi, DER-yhteyksien vähentämiseksi, häviöiden vähentämiseksi, katkojen korjaamiseksi jne.
3. Mallin validointi – validointi ja korjaus sähköyhtiöiden lähdeaineistoissa verkkomalleille, jotta voidaan säästää käyttökustannuksia ja lisätä operaattorin luottamusta verkon toiminnassa.
4. Operaattorin Copilot – operaattorin lähettämisohjeistus, joka on koulutettu verkon fysiikkaan, liiketoimintasääntöihin, standardimenettelyihin ja kokemukseen, jotta voidaan tehostaa työvoiman koulutusta ja pätevöittämistä.

Mikä on ThinkLabs Copilot, ja miten se parantaa verkon suunnittelua ja toimintaa?

ThinkLabs Copilot on digitaalinen avustaja, joka ymmärtää todellisen maailman omistamallaan fysiikkaan perustuvalla AI-digitaalisilla kaksosilla, jotka tarjoavat perusmallin insinöörijärjestelmille. Se toimii sähköyhtiöiden suunnittelijoiden ja operaattorien kanssa mallintamaan verkkoon “AI-digitaalisen kaksosen”, suorittamaan nopeita ja laajamittaisia analyysejä, mukaan lukien lähes reaaliaikaisia, ja antamaan suosituksia verkon toiminnasta, suunnitelmista ja suunnittelusta.

Voitko selittää, mitä fysiikkaan perustuva AI-digitaalinen kaksos on ja miten se hyödyttää verkon luotettavuutta?

AI itsessään ei voi oppia monimutkaista järjestelmää, kuten verkkoon, vain mittausdatan avulla. AI-digitaaliset kaksoset todellisesta maailmasta on koulutettu insinöörijärjestelmien avulla, ja ne toimivat yhdessä insinöörijärjestelmien kanssa, “fysiikkaan perustuvalla” tavalla. Koulutus tehdään suurten määrien syntetisoidulla datalla, joka on generoitu insinöörisimulaatiosta. Perinteiset fysiikkaan perustuvat, impedanssipohjaiset digitaaliset kaksoset ovat deterministisiä ja matemaattisesti optimoituja, mutta haasteita ovat datan laatu, suuri laskentakapasiteetti ja hitaasti reagointiaika. Vastaavasti yleiset AI-tekniikat lupaavat nopeutta, mutta niissä on ongelmia, kuten niukka data, “hallusinaatiot” ja “musta laatikko” -vaikutukset, jotka vaikuttavat kriittisiin verkkotoimintoihin. Fysiikkaan perustuva AI-digitaalinen kaksos tarjoaa avoimia ja luotettavia analyysejä, jotka ovat kestäviä ja robusteja huonolaatuiselle datalle, nopeita ja soveltuvia reaaliaikaisiin toimiin, valmiita suuriin esikoulutettuihin toimintatilanteisiin ja jatkuvaa oppimis- ja parantamisprosessia.

Miten ThinkLabs AI varmistaa AI-mallien luotettavuuden ja tarkin ja oikean toiminnan todellisissa tilanteissa?

Fysiikkaan perustuvan AI:n luonne pitää AI:ta maanpinnalla, sidottuna todelliseen maailmaan ja rajoitettuna todelliseen maailmaan. Suoritamme jatkuvaa oppimista ja mallin suorituskyvyn seurantaa.

Mikä tekee teidän AI-teknologian erityisen soveltuvaksi monimutkaisiin nykyaikaisiin sähköverkkoihin?

Se, että se on koulutettu insinöörijärjestelmien avulla, mutta pystyy käsittelemään epätäydellisen datanlaatua, joka on todellisissa toimintatilanteissa. AI tuo myös runsaasti optimointi- ja generatiivisia tekniikoita, joita perinteinen insinöörimatematiikka ei voi tarjota.

Miten ThinkLabs AI:n teknologia integroituu olemassa oleviin verkon hallintajärjestelmiin, kuten ADMS ja DERMS?

ThinkLabs integroituu olemassa oleviin ADMS-, DERMS- ja AEMS-järjestelmiin, jotka säilyvät perustavana viestintä- ja ohjausjärjestelmänä, kun taas ThinkLabs lisää siihen lisää älykkyyttä ja automaatiota, samalla tavalla kuin ajoneuvon ajonapautusjärjestelmä.

Mitä 5 miljoonan dollarin siemensijoitus merkitsee ThinkLabs AI:n tulevaisuudelle?

Tämä siemensijoitus on mahdollistanut meille irtautua GE:stä, kumppanoida maailmanluokan sijoittajien kanssa, investoida tiimiimme ja tuotteisiimme, tulla markkinoille ensimmäisellä kaupallisella Copilotilla ja työskennellä useiden kanavayhteistyökumppaneiden kanssa, jotta voimme tuoda tämän asiakkaidemme käsiin. Tämä on ensimmäinen perustava askel myöhemmälle laajentumiselle ja skaalautumiselle.

Miten näet AI:n roolin kehittyvän verkon hallinnassa ja muissa kriittisissä infrastruktuureissa?

Näen verkon hallinnan ja muut kriittiset infrastruktuurit yhä enemmän “AI-ensin”, erityisesti fysiikkaan perustuvalla AI:lla. Se avaa paljon suuremman ymmärryksen, tilannekuvan ja automaattisen päätöksenteon ja kriittisten toimien orkestraation. Mutta aina pysytään nöyrinä ja luotettavina AI:na, jotka ovat uskollisia perussääntöjä fysiikkaan ja insinööritieteeseen.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla ThinkLabs AI:ssa.