Josh Wong, ThinkLabs AI:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Josh Wong on ThinkLabs AI:n perustaja ja toimitusjohtaja. Aikaisemmin hän työskenteli GE Vernovassa yleispäällikkönä, verkkoyhteenvedon parissa. Josh Wong on käynyt Waterloon yliopiston.

ThinkLabs AI on erikoistunut tekoälykehitykseen ja -käyttöönottoon. Sen tehtävänä on antaa kriittisille aloille ja infrastruktuureille luotettavaa tekoälyä, jonka tavoitteena on saavuttaa maailmanlaajuinen energian kestävyys. Yritys kehittää lippulaivatuotettaan ThinkLabs Copilotia, joka on digitaalinen avustaja, joka ymmärtää todellisen maailman omistajan fysiikkaa perustuvien tekoälydigitaalisten kaksosien avulla ja tarjoaa perusrakennemallin insinöörijärjestelmille.

Voitko kertoa enemmän ThinkLabs AI:n visiosta ja mitä sen luomiseen vaikutti?

ThinkLabsin visio on luotettava, kestävä ja edullinen energiainfrastruktuuri, jota ohjaa luotettava tekoäly. Ymmärrämme, että verkkoon jää energiatransition keskipisteessä. Päästöjen vähentämiseksi on sähköistettävä. Sähköistämiseksi tarvitaan verkkoon, ja verkon on modernisoitava. Uskomme, että sähköjärjestelmien insinööritieteiden, tekoälyn ja pilvilaskennan leikkauskohta on ratkaisu.

Miten ThinkLabs AI erottuu muista tekoälystartupeista verkon hallinnan alalla?

Verkko on monimutkainen, ja tekoäly itsessään ei voi oppia monimutkaisista voimavirroista ja prosesseista, jotka ovat olemassa verkkotilassa. ThinkLabs yhdistää perinteisen sähköjärjestelmien insinööritieteen rikkaan historian ja luottamuksen tekoälyyn, jotta voidaan luottaa mittakaavassa ja automaattiseen päätöksenteon tueen kriittisessä infrastruktuurissa. Se vaatii myös enemmän kuin teknologiaa, kokeneen tiimin, joka ymmärtää verkon hienoudet ja miten sähköyhtiöt ja sääntelijät ajattelevat. Tiimimme tulee sähköjärjestelmien alalta, ja sen jäsenillä on osoitettu track record, mukaan lukien perustaja Josh Wong, joka on myynyt edellisen yrityksensä Opus One Solutionsin GE:lle, ja se sijaitsee insinööritieteiden, tekoälyn ja pilvilaskennan risteyksessä.

Mitä tarkkoja haasteita verkon hallinnassa ThinkLabs AI pyrkii ratkaisemaan?

Automaattinen analytiikka ja suositukset reaaliaikaisen tilannekuvan saamiseksi verkon yli, laajamittaiset simulaatiot ja jatkuva oppiminen ja suositukset verkon rajoitusten lieventämiseksi ja verkon suorituskyvyn optimoimiseksi. Tarkat toiminnalliset alueet ovat:

1. Tiedot – lähes reaaliaikainen verkon tehovirtauksen tilan arvio, tukkeutumisen, jänniteviolation ja pääomavaraisuuden käytön havaitseminen.
2. Ratkaisut – optimaalinen käyttösuositukset, mukaan lukien kytkentä, verkkolaitteet ja DER:t, tukkeutumisen helpottamiseksi, DER-yhteyksien vähentämiseksi, häviöiden vähentämiseksi, katkojen palauttamiseksi jne.
3. Mallin validointi – säännöstödatan validointi ja oikaisu sähköyhtiöiden lähdeaineistoissa, jolloin säästetään käyttökustannuksia ja lisätään operaattorin luottamusta verkon toimintaan.
4. Operaattorin Copilot – operaattorin käyttösuositukset, jotka on koulutettu verkon fysiikkaa, liiketoimintasääntöjä, standardimenettelyjä ja kokemusta, jotka antavat työvoiman koulutuksen ja pätevöittämisen.

Mikä on ThinkLabs Copilot, ja miten se parantaa verkon suunnittelua ja toimintaa?

ThinkLabs Copilot on digitaalinen avustaja, joka ymmärtää todellisen maailman omistajan fysiikkaa perustuvien tekoälydigitaalisten kaksosien avulla ja tarjoaa perusrakennemallin insinöörijärjestelmille. Se toimii sähköyhtiöiden suunnittelijoiden ja operaattorien kanssa mallintamaan verkkoon “tekoälydigitaalisen kaksosen”, suorittamaan korkeanopeuksisen ja laajamittaisen analytiikan, mukaan lukien lähes reaaliajassa, ja antamaan suosituksia verkon toiminnasta, suunnitelmista ja suunnittelusta.

Voitko selittää, mitä fysiikkaa perustuva tekoälydigitaalinen kaksos on ja miten se hyödyttää verkon luotettavuutta?

Tekoäly itsessään ei voi oppia sellaisen monimutkaisen järjestelmän kuin verkon toimintaa vain mittausdatan perusteella. Tekoälydigitaaliset kaksoset todellisesta maailmasta on koulutettu insinöörijärjestelmien kanssa, siis “fysiikkaa perustuvia”. Koulutus tehdään suurten määrien syntetisoidusta datasta, joka on generoitu insinöörisimulaatiosta. Perinteiset fysiikkaa perustuvat, impedanssipohjaiset digitaaliset kaksoset ovat deterministisiä ja matemaattisesti optimoituja, mutta haasteita ovat datan laatu, suuri laskentakapasiteetti ja hitaasti reagointiaika. Vastaavasti yleiset tekoälymenetelmät lupaavat nopeutta, mutta niissä on ongelmia, kuten harva data, hallucinaatiot ja “musta laatikko” -vaikutukset, jotka vaikuttavat kriittisiin verkkotoimintoihin. Fysiikkaa perustuva tekoälydigitaalinen kaksos tarjoaa läpinäkyvät ja luotettavat analytiikat, jotka ovat kestäviä ja robusseja huonaa dataa vastaan, nopeaa reagointiaikaa ja toimintaa, joka on sovellettavissa reaaliaikaisiin toimintoihin, valmiutta suurten esikoulutettujen toimintaskenaarioiden kanssa ja suljettu, jatkuva oppimis- ja parantamisprosessi.

Miten ThinkLabs AI varmistaa tekoälymalliensa luotettavuuden ja tarkin ja oikean toiminnan todellisissa tilanteissa?

Fysiikkaa perustuvan tekoälyn luonne pitää tekoälyä maanpinnalla, sidottuna todelliseen maailmaan ja rajattuna todelliseen maailmaan. Suoritamme jatkuvaa oppimista ja seurantaa mallin suorituskyvystä.

Mikä tekee teidän tekoälytekniikkanne erityisen soveltuvaksi modernien sähköverkkojen monimutkaisuuksiin?

Se, että se on koulutettu määrättyjen insinöörimallien avulla, mutta se pystyy käsittelemään epätäydellisen datan laadun todellisissa toimintatilanteissa. Tekoäly tuo myös runsaan joukon optimointi- ja generatiivisia menetelmiä, joita perinteinen insinöörimatemaattinen ei voi tarjota.

Miten ThinkLabs AI:n teknologia integroituu olemassa oleviin verkon hallintajärjestelmiin, kuten ADMS ja DERMS?

ThinkLabs integroituu Copilotina olemassa oleviin ADMS-, DERMS- ja AEMS-järjestelmiin, jotka säilyvät perustavana viestintä- ja ohjausalustana, kun taas ThinkLabs lisää siihen lisää älykkyyttä ja automaatiota, samoin kuin ajoneuvon ajonapautusjärjestelmä.

Mitä 5 miljoonan dollarin siemeneräinen sijoitus merkitsee ThinkLabs AI:n tulevaisuudelle?

Tämä siemeneräinen sijoitus on mahdollistanut meille irtautua ja käynnistää GE:stä, kumppanoida joukon maailmanluokan sijoittajien kanssa, investoida tiimiimme ja tuotteisiimme, tulla markkinoille ensimmäisen kaupallisen Copilotin kanssa ja työskennellä useiden kanavapartnerien kanssa saadakseen sen asiakkaiden käsiin. Tämä on ensimmäinen perustava askel seuraavalle laajentumiselle ja skaalaukselle.

Miten näet tekoälyn roolin kehittyvän verkon hallinnassa ja muissa kriittisissä infrastruktuureissa?

Näemme verkon hallinnan ja muut kriittiset infrastruktuurit yhä enemmän “tekoälyeksisinä”, erityisesti fysiikkaa perustuvan tekoälyn kanssa. Se avaa paljon suuremman ymmärryksen, tilannekuvan ja kasvavan automaation päätöksenteon ja kriittisten toimien orkestraation. Se on kuitenkin aina nöyhtä ja luotettavaa tekoälyä, joka on uskollinen perussääntöjen fysiikkaa ja insinöörien suunnittelulle.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla ThinkLabs AI:ssa.