Haastattelut

Jorge Torres, MindsDB:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Jorge Torres on MindsDB:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on luonut alustan, joka mahdollistaa ketjun käytön koneoppimisen voiman tiedon kysymiseen ja tarkkojen vastausten saamiseen. MindsDB on myös YCombinatorin talvikauden 2020 valmistunut ja on äskettäin tunnustettu yhtenä Amerikan lupaavimmista tekoälyyrityksistä Forbesin toimesta.

Mikä alun perin kiinnosti sinua koneoppimiseen?

Se on mielenkiintoinen tarina. Vuonna 2008 olin asunut ja työskennellyt Berkeleyssä startupissa nimeltä Couchsurfing, ja näin tämän kurssin (cs188 – Johdanto tekoälyyn). Vaikka en ollut yliopiston opiskelija, pyysin professori John DeNeroa, voinko osallistua luennolle, ja hän salli sen. Tämä professori oli älykäs, ja hän sai kaikki rakastamaan aiheen. Se oli paras asia, joka minulle tapahtui. Olin hämmästynyt, että tietokoneet voivat oppia ratkaisemaan ongelman, ja tajusin, että tämä kehittyy nopeasti, ja päättivät tehdä siitä urani.

On muutamia sukupolven määrittäviä teknologiatapahtumia, jotka tapahtuvat vain muutaman kerran elämässä. Olin onnekas, että sain todistaa internetin syntymän, mutta olin liian nuori, enkä voinut olla muuta kuin passiivinen havainnontekijä. Uskon, että tekoäly on seuraava sukupolven määrittävä tapahtuma, ja halusin olla osa sitä jollain tavoin edistääkseni teknologiaa ja sen käyttöä.

MindsDB aloitti UC Berkeleyssä vuonna 2018, voitko jakaa joitain näkemyksiä varhaisista päivistä?

UC Berkeley on yksi maailman suurimmista tutkimuslaitoksista ja on historiallisesti luonut ja tukenut avoimia ohjelmistoja, ja ajattelimme, että ei ollut parempaa paikkaa aloittaa MindsDB:ää. Arvomme olivat samansuuntaisia, ja he tarjosivat meille ensimmäisen taloudellisen avustuksen UC Berkeley Skydeck Acceleratorin kautta, ja loput ovat historiaa.

Varhaiset päivät eivät olleet juuri erilaisia kuin monilla muilla startup-yrityksillä Bay-alueella – Kolme henkilöä työskenteli pitkiä tunteja jostakin, johon he uskoivat, mutta jolla oli vain pieni mahdollisuus menestyä. Ainoa ero oli, että emme työskennelleet pölyisessä autotallissa Palo Altossa, vaan Skydeck Penthouse -työtilassa (ilman vuokraa).

Uskon, että tiedoissa on valtava voima. Mitä enemmän yrityksellä on tietoa, sitä enemmän se pystyy edistämään liiketoimintaansa. Mutta vain, jos ne pystyvät saamaan merkityksellisiä oivalluksia siitä.

Syksyllä 2017 parhaani ystävä Adam Carrigan (COO) ja minä tulimme siihen tulokseen, että liian monilla yrityksillä on vaikeuksia saada merkityksellistä tietoa tiedoistaan. He tajusivat, että yksi suurimmista rajoituksista oli siinä, miten monilla yrityksillä oli vaikeuksia hyödyntää tekoälyn voimaa. Uskoimme, että tekoäly voisi tehdä tiedon ja sen antaman älyn saataville kaikille. Siksi suunnittelimme alustan, joka mahdollistaisi kenelle tahansa käyttää tekoälyn voimaa tiedon kysymiseen ja saada tarkat vastaukset siitä.

Kutsuumme tätä alustaa MindsDB:ksi, ja keskitymme jatkamaan sen kehittämistä, jotta se olisi mahdollisimman helppo kehittäjille luoda seuraava aalto tekoälykeskeisiä sovelluksia, jotka muuttavat tapaamme elää ja työskennellä, ja yrityksille saada tietoa tiedoistaan.

Miksi MindsDB keskittyi ratkaisemaan ongelmaa, joka liittyy tietoihin sen sijaan, että se olisi keskittynyt tekoälyyn?

Jos tarkastelet suurinta osaa tekoälytutkimuksesta, suuri osa siitä tulee akateemisista laitoksista. Tekoäly on historiallisesti ollut mallikeskeinen, koska tutkimuslaitokset voivat lisätä näkemystensä arvoa parantamalla malleja tai luomalla uusia, jolloin saadaan parempia tuloksia. Tietoihin keskittyminen taas, eli lisäämällä parempaa laatua / merkityksellisempää tietoa olemassaolevaan lähestymistapaan, ei ole helposti julkaisukelpoista (avain KPI tutkijoille).

Kuitenkin suurin osa sovelletusta tekoälyongelmista hyötyy enemmän parantuneista tiedoista kuin parannetuista malleista. Tämä sopii myös hyvin tehtäväämme tekoälyn demokratisoimiseksi, suurin osa ihmisistä tekoälyalan ulkopuolella ei tiedä paljoa tekoälystä, mutta he tietävät paljon omista tiedoistaan.

Näimme, että oli kaksi yritystyyppiä, toisaalta yrityksiä, joilla oli tietoja tietokannassa, ja toisaalta yrityksiä, joilla ei ollut vielä keksitty tietokantoja, ja tajusimme, että jos yritys kuului tietokantaryhmään, heidän tietojen kypsyytensä oli jo asettanut heidät oikealle tielle tekoälyn soveltamiseksi, kun taas yritykset, joilla ei ollut vielä löytänyt tietokantoja, olivat vielä pitkällä tiellä, joten keskityimme tarjoamaan arvoa niille, jotka voivat todella hyödyntää sitä.

Miten MindsDB lähestyy mallinnusta ja käyttöönottoa yksinkertaisessa SQL-muodossa?

Luomme mallien edustukset tauluina, joita voidaan kysyä, joten poistamme käsitteen “käyttöönotto” kuvasta. Kun kirjoitat tietokantaan CREATE VIEW, se näkyy heti, kun käsky on valmis, samoin kuin kun teet CREATE MODEL MindsDB:ssä.

Ihmiset rakastavat MindsDB:ää yksinkertaisuuden vuoksi, jonka olet tuonut ML-ops-elinkaareen, miksi tekoälyn käyttöönoton yksinkertaisuus on niin tärkeää?

Ihmiset rakastavat sitä, koska se abstrahoi tarpeettomat ETL-pipelines, jolloin on vähemmän asioita ylläpidettäväksi. Fokuksena on saada käyttäjät saamaan tekoälyn arvoa ilman tekoäly-infrastruktuurin ylläpitoa, jos he jo ylläpitävät tietoinfrastruktuuria.

Mitkä ovat avoimen lähdekoodin startupin etuja ja riskejä verrattuna perinteiseen startupiin?

Avoimen lähdekoodin projekti voi alkaa vain ideasta, ja ihmiset auttavat sinua rakentamaan sitä matkan varrella, suljetun lähdekoodin lähestymistavassa sinun on aloittava samojen oletusten kanssa, mutta sinun on oltava oikeassa, koska kukaan ei auta sinua parantamaan tuotetta (ainakaan samassa määrin kuin avoimessa lähdekoodissa), ajattele avoimen lähdekoodin lähestymistapaa yhteistyössä tuotteen sopivuuden lähestymistavaksi.

MindsDB on äskettäin kerännyt 16,5 miljoonan dollarin Series A -sijoituksen Benchmarkilta, miksi Benchmark on täydellinen sijoittaja ja miten heidän visio heidän kanssaan?

Benchmarkilla on virheetön maine alallamme, Chetan on auttanut yrityksiä kuten MongoDB (MDB ), Elastic, Airbyte tulemaan johtaviksi omilla aloillaan. Uskomme, että ei ole parempaa sijoittajaa MindsDB:lle kuin Chetan ja Benchmark-pääoma.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla MindsDB:ssa.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.