Jorge Torres, MindsDB:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jorge Torres on MindsDB:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on alusta, joka auttaa ketä tahansa käyttämään koneoppimisen voimaa kysymään ennustavia kysymyksiä omista tietojaan ja saamaan tarkat vastaukset niistä. MindsDB on myös YCombinatorin viimeisimmän talvi 2020 -erän valmistunut ja on äskettäin tunnustettu yhdeksi Amerikan lupaavimmista tekoälyyrityksistä Forbesin toimesta.

Mikä alun perin veti sinut koneoppimisen pariin?

Se on mielenkiintoinen tarina. Vuonna 2008 olin asuva ja työskentelevä Berkeleyssä startupissa nimeltä Couchsurfing ja näin tämän kurssin, (cs188 – Johdanto tekoälyyn). Vaikka en ollut yliopiston opiskelija tuolloin, pyysin prof. John DeNeroa, voinko osallistua luennolle, ja hän salli sen. Tämä professori oli nerokas, ja hän sai kaikki rakastamaan aiheen. Se oli paras asia, joka minulle tapahtui. Olin hämmästynyt, että tietokoneet voivat oppia ratkaisemaan ongelman, ja tajusin, että tämä kehittyy nopeasti, ja päättivät tehdä siitä urani.

On muutamia sukupolven määrittäviä tapahtumia teknologiassa, jotka tapahtuvat vain muutaman kerran elämässä. Olin tarjolla todistamaan internetin syntymää, mutta olin liian nuori, jotta olisin voinut olla muu kuin passiivinen havainnoitsija. Uskon, että koneoppiminen on seuraava sukupolven määrittävä tapahtuma, ja halusin olla osa sitä jollain tavoin edistääkseen teknologiaa ja sen käyttöä.

MindsDB aloitti UC Berkeleyssä vuonna 2018, voitko jakaa joitain näkemyksiä varhaisista päivistä?

UC Berkeley on yksi maailman suurimmista tutkimuslaitoksista ja on historia tunnettu avoimen lähdekoodin ohjelmistojen luomisesta ja tukemisesta, ja ajattelimme, ettei ollut parempaa paikkaa aloittaa MindsDB:ää. Arvomme olivat samansuuntaisia, he tarjosivat meille ensimmäisen taloudellisen tuen UC Berkeley Skydeck Acceleratorin kautta, ja loput, niin kuin sanotaan, on historia.

Varhaiset päivät eivät olleet niin erilaisia kuin monilla startup-yrityksillä Bay-alueella – Kolme ihmistä työskenteli pitkiä tunteja jossain, johon he uskoivat, mutta jolla oli vain pieni mahdollisuus menestykseen. Ainoa ero on, että emme työskennelleet pölyisessä autotallissa Palo Altossa, vaan Skydeck Penthouse -yhteistyötilassa (ilman vuokraa).

Uskon, että datassa on valtava voima. Mitä enemmän yrityksellä on dataa, sitä enemmän he voivat viedä liiketoimintaansa eteenpäin. Mutta vain, jos he pystyvät saamaan merkityksellisiä oivalluksia siitä.

Syksyllä 2017, paras ystäväni Adam Carrigan (COO) ja minä tulimme siihen tulokseen, että liian monella yrityksellä on rajoituksia saada merkityksellistä tietoa omista tietojaan. He tajusivat, että yksi suurimmista rajoituksista oli siinä, kuinka moni näistä yrityksistä käytti tekoälyä hyvin vähän. Uskoimme, että koneoppiminen voisi tehdä datan ja sen antaman älyn kaikkien saataville. Siksi suunnittelimme alustan, joka antaisi kenelle tahansa mahdollisuuden käyttää koneoppimisen voimaa kysymään ennustavia kysymyksiä omista tietojaan ja saada tarkat vastaukset niistä.

Kutsuumme tätä alustaa MindsDB:ksi, ja keskitymme jatkamaan sen kehittämistä, jotta se olisi mahdollisimman helppo kehittäjille luoda seuraava aalto tekoälykeskeisiä sovelluksia, jotka muuttavat tapaa, jolla elämme ja työskentelemme, ja yrityksille saada tietoa omista tietoistaan.

Miksi MindsDB keskittyi ratkaisemaan ongelman, joka liittyy datan keskittymiseen sen sijaan, että se keskittyi koneoppimiseen?

Jos katsot suurinta osaa tekoälytutkimuksesta, suuri osa siitä tulee akateemisista laitoksista. Koneoppiminen on historiallisesti ollut mallikeskeistä, koska tutkimuslaitokset voivat lisätä näkemystensä arvoa; tutkimuksen parantaminen parantaa malleja tai luo uusia, jolloin saadaan parempia tuloksia. Datan keskittäminen taas, eli lisäämällä parempaa / merkityksellisempää dataa olemassa olevaan lähestymistapaan, ei ole helppoa julkaisemista varten (avain KPI tutkijoille).

Kuitenkin suurin osa sovelletusta koneoppimisesta hyötyy enemmän parantuneesta datasta kuin parantuneista malleista. Tämä sopii myös hyvin tehtäväämme tekoälyn demokratisoimiseksi, suurin osa ihmisistä tekoälytilan ulkopuolella ei tiedä paljoa tekoälystä, mutta he tietävät paljon omista tietoistaan.

Näimme, että oli kaksi tyyppiä yrityksiä, toisaalta yrityksiä, joilla oli dataa tietokannassa, toisaalta yrityksiä, joilla ei ollut vielä keksitty tietokantoja, ja tajusimme, että jos yritys kuului tietokantaryhmään, heidän datan kypsyytensä oli jo asettanut heidät oikealle tielle tekoälyn soveltamiseksi, kun taas yritykset, joilla ei ollut vielä löytänyt tietokantoja, olivat vielä pitkällä tiellä, joten keskityimme tarjoamaan arvoa niille, jotka voivat todella hyödyntää sitä.

Miten MindsDB lähestyy mallien luomista ja käyttöönottoa yksinkertaisessa SQL:ssä?

Luomme mallien edustukset tauluina, jotka voidaan kysyä, joten poistamme käsitteen “käyttöönotto” kuvasta. Kun kirjoitat tietokantaan CREATE VIEW, näkymä on valmis, kun käsky on käsitelty, sama asia, kun teet CREATE MODEL MindsDB:ssä.

Ihmiset rakastavat MindsDB:ia yksinkertaisuuden vuoksi, jonka olet tuonut ML-Ops -elinkaareen, miksi tekoälyn käyttöönoton yksinkertaisuus on niin tärkeää?

Ihmiset rakastavat sitä, koska se poistaa tarpeettomat ETL-pipeline -työt, joten vähemmän asioita ylläpitää. Fokus on saada käyttäjät saamaan tekoälyn arvoa, ajattelematta tekoäly-infrastruktuurin ylläpitoa, jos he jo ylläpitävät data-infrastruktuuria.

Mitkä ovat avoimen lähdekoodin startupin ja perinteisen startupin edut ja riskit?

Avoimen lähdekoodin projekti voi aloittaa vain idealla, ja ihmiset auttavat sinua rakentamaan sitä matkan varrella, suljettu lähestymistapa vaatii, että sinulla on sama oletus, mutta sinun on oltava oikeassa, koska kukaan ei auta sinua parantamaan tuotetta (ainakaan samassa määrin kuin avoimessa lähdekoodissa), ajattele avoimen lähdekoodin kaltaista yhteistyöhön perustuvaa tuote-sovittamista.

MindsDB on äskettäin kerännyt 16,5 miljoonan dollarin rahoituksen Benchmarkilta, miksi Benchmark on täydellinen sijoittaja ja miten heidän visio heidän kanssaan sopii?

Benchmarkilla on maineikas maine alallamme, Chetan on auttanut yrityksiä kuten Mongodb, Elastic, Airbyte tulemaan maailman johtajiksi omilla aloillaan. Uskomme, ettei ole parempaa sopimusta MindsDB:lle kuin Chetan ja Benchmark Capital.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla MindsDB:ssä.