Connect with us

Haastattelut

Johan Wadenholt Vrethem, toimitusjohtaja Voxossa – Haastattelusarja

mm

Johan Wadenholt Vrethem tuo yli kaksi vuosikymmentä kokemusta teknologian ja liiketoiminnan risteyksestä, keskittyen siihen, miten AI:ta voidaan hyödyntää organisaatioiden toiminnan ja asiakkaiden kanssa vuorovaikutuksen muuttamiseen. Hän johti suuria digitaalisia aloitteita ja asiakasohjelmia pankki- ja rahoitussektorilla CGI:ssä, ennen kuin perusti Voxon innovaatioiden edistämiseksi keskusteluanalytiikassa ja tapahtumateknologiassa.

Voxo AI:ssa Johan johtaa reaaliaikaisen, tekoälykäyttöisen älykkyyden toimittamista live-keskusteluista tapahtumissa ja konferensseissa, mahdollistaen tiimien siirtymisen tietoihin toiminnaksi nopeasti ja tarkasti. Sitoutuen sekä kaupalliseen vaikutukseen että sosiaaliseen hyvään, hän on myös johtanut CSR-aloitteita, joiden tavoitteena on estää lasten hyväksikäyttö verkossa.

Voxo AI on tapahtumien älykkyyden alusta, joka käyttää tekoälyä live-keskusteluiden tallentamiseen ja muuttamiseen konferensseista, paneelikeskusteluista ja istunnosta rakenteellisiksi, käytettäviksi oivalluksiksi. Analysoimalla reaaliaikaisen äänen, se generoi välittömästi yhteenvedot, avainpointit ja tapahtuman jälkeen sisältöä, kuten raportteja ja brändättyjä varoja, jolloin järjestäjät, osallistujat, sponsoret ja puhujat voivat ottaa kestävän arvon keskusteluista ilman manuaalista muistiinpanojen tekemistä tai seuraamistyötä.

Ennen kuin perustit Voxon, vietit vuosia johtamassa monimutkaisia digitaalisia ja tekoälykäyttöisiä aloitteita pankki- ja rahoituspalveluissa CGI:ssä. Mitkä tarkat frustraatiot tai aukot kokemuksestasi vakuuttivat sinut siitä, että oli aika rakentaa oma yrityksesi, joka keskittyy keskustelun älykkyyteen?

Aikani CGI:ssä oli erittäin muotoilevaa. Se on suuri organisaatio, jolla on satoja IP-omaisuuksia lisäksi konsultoinnista, ja sain eturivin paikan monimutkaisiin toimitusympäristöihin, hallintoon ja yritysten muutokseen laajassa mittakaavassa.

Siirryin liiketoimintaanalyysistä johtajaksi vain kahdessa vuodessa, ja silloin tunsin itseni valmiiksi keskittymään. Kun tapasin perustajani, se klikkasivat, että voimme rakentaa jotain terävämpää, yhtä rataa, joka käytti parasta saatavilla olevaa teknologiaa ratkaisemaan erittäin tarkkaa, korkean arvon ongelmaa. Mitä moni ei tiedä, on se, että aloimme rahoitusalan yrityksenä, joka keskittyi asiakirjojen hallintaan rahoitusneuvonnassa. Siitä kehittyimme keskusteluanalytiikkaan ja lopulta laajensimme tapahtumien älykkyyteen lähes vuosikymmenen jälkeen oppimista, miten voi ottaa todellista merkitystä ihmisten keskustelusta.

Aluksi, mitkä olivat haasteellisimmat tekniset tai kaupalliset haasteet rakentamassa tekoälyä, joka voisi luotettavasti ymmärtää todellisia keskusteluja sen sijaan, että se olisi ohjelmoituja, käsikirjoitettuja syötteitä?

Varhaisimmissa rahoitusalan tuotteissamme teknologia rajoitti kunnianhimoa. Puhetunnistus Pohjoismaisille kielille, jota olimme aluksi keskittyneet, oli sanavirheratoja 70-80 prosentin välillä. Tällä tasolla et voi rakentaa tuotetta, joka korvaa ihmisten dokumentoinnin.

Samaan aikaan modernit suuret kielen mallit eivät olleet vielä olemassa, joten tuottaa luotettavia yhteenvedot oli lähes mahdotonta. Kun myöhemmin lanseerasimme tapahtumapalvelumme, maisema oli muuttunut. Olimme rakentaneet syvää osaamista vuosien ajan, ja lopulta meillä oli oikeat tekoälyrakennuspalikat ymmärtääksesi avainpuheet, keskustelut ja pyöreät pöydät tavalla, joka voisi skaalata.

Voxo aloitti keskusteluanalytiikasta ja laajensi myöhemmin suurten tapahtumien älykkyyteen. Mitkä signaalit kertoivat sinulle, että live-tapahtumat olivat seuraava suuri raja tekoälylle?

Mielenkiintoisesti, aloimme työskentelemään tapahtumien parissa keinona päästä C-tason johtajiin nopeammin ja osoittamaan, miten voimakasta keskustelun älykkyyttä voidaan hyödyntää. Mutta kun toimimme Ruotsin suurimmassa teknologia-tapahtumassa, Techarenanissa, yli 10 000 osallistujan kanssa, näimme suuren muutoksen.

Sisään tuleva kysyntä oli välitön ja erittäin selkeä. Ihmiset eivät vain olleet vaikuttuneita, he halusivat ostaa tapahtumapalvelun tuotteena. Se oli signaali. Päätimme investoida aika, fokus ja resurssit, joita tarvitaan sen toimittamiseen maailmanlaajuisesti ja sen tekemiseen korkeimmalla mahdollisella laadulla.

Järjestelmän näkökulmasta, mitä muuttuu perustavasti, kun siirrytään yhden kokouksen transkriptiosta satojen rinnakkaisia istuntoja käsittelevään monipäiväiseen tapahtumaan?

Monimutkaisuus kasvaa nopeasti. Et vain ylläpidä stabiiliutta ja laatua kunkin yksittäisen istunnon yli, vaan myös käsittelet todellisen maailman kaaosta. Viime hetken aikataulumuutokset, puhujanvaihdokset ja ohjelmapäivitykset ovat normaalia suurissa tapahtumissa.

Toimituksien toimittamiseen ilman ylimääräistä kuormitusta jo ennestään jännittyneille tapahtumatiimeille, tarvitset prosesseja, jotka ovat sekä tiukat että joustavat. Tarvitset myös todistetun analyysimenetelmän. Et voi vain heittää satoja tunteja ääntä malliin ja pyytää mielenkiintoista raporttia. Tuottaa korkealaatuisia tuloksia minuuteissa, sinun on yhdistettävä useita malleja, putkia ja kerroksia rakennetta.

Monet tekoälytyökalut korostavat automaatiota kaiken kaikkiaan. Miksi päättit sisällyttää ihmisen silmän tarkastelun Voxon alustan keskeiseksi osaksi?

Luottamus on edelleen suurin este, erityisesti yritysasiakkaiden kohdalla, kuten HubSpot, GitHub ja Intuit. Pelko julkaista jotain epätarkkaa on erittäin todellinen. Siksi stabiilit prosessit, yhdistettynä tekoälyarvioon ja ihmisen laadunvarmistukseen, on edelleen vaatimus monille asiakkaille tänään.

Annamme asiakkaille valvonnan. He voivat tarkastella ja hyväksyä yhteenvedot ennen kuin mitään jaetaan, ja teemme työnkulun tehokkaaksi. Ajan myötä uskon, että tarve ihmisten tarkastelulle vähenee, kun teknologia ja suojaus kehittyvät. Siihen asti, mitään ei ole tärkeämpää kuin ansaita oikeus luottaa sisältöön, joka edustaa heidän brändiään.

Miten lähes reaaliaikainen transkriptio ja yhteenvedot ovat muuttaneet tapahtumatiimien ajattelutapaa sisällön aikatauluista ja tapahtuman jälkeisestä arvosta?

Se perustaa aikataulun uudelleen. Sen sijaan, että sisältö on jotain, mitä julkaistaan viikoja myöhemmin, se muuttuu joksikin, mitä voidaan käyttää, kun tapahtuma on edelleen käynnissä ja välittömästi kunkin istunnon jälkeen.

Mitä näemme, on se, että asiakkaat saavat aineistoa, joka pitää osallistujien osallistumisen elossa kuukausien ajan. Osallistujat ja puhujat ovat myös paljon todennäköisempiä jakamaan sisältöä välittömästi istunnon jälkeen, kunhan se on helppoa ja näyttää terävältä. Jos sama sisältö saapuu kuukausi myöhemmin, se on yleensä liian myöhäistä ajankohtaa, jotta se voisi ajaa merkityksellistä jakoa, erityisesti sosiaalisessa mediassa. Lähes reaaliaikainen muuttaa sisällön tapahtuman live-kokemuksen laajennukseksi, eikä pelkästään post-tapahtuma-arkistoksi.

Tapahtumissa on useita sidosryhmiä, järjestäjiä, puhujia, sponsoreita ja osallistujia. Miten Voxo suunnittelee tulosteita, jotka palvelevat kaikkia heitä ilman sisällön tai laadun heikentymistä?

Suunnittelemme sidosryhmien näkökulmasta, mutta säilytämme saman perustavanlaatuisen totuuden. Jokainen hyötyy samasta tallennetusta sisällöstä, sitten me muokkaamme tulosteita sidosryhmän tavoitteiden mukaan.

Osallistujat saavat välittömästi jaettavia istuntoyhteenvedot ja mahdollisuuden palata istuntoihin, joita heillä ei ollut. Markkinointitiimit saavat sponsoroidut, jakamiskelpoiset varat, jotka on suunniteltu jakamiseen ja mittaamiseen. Järjestäjät saavat korkeamman osallistujan arvon, pitemmän tapahtuman vauhdin ja uusia tulonvaihtoehtoja. Puhujat saavat yhden napsautuksen tavan jakaa viimeistelty yhteenveto, ja järjestäjät hyötyvät siitä verkostovaikutuksesta.

Avain on, että emme heikennä laatua. Rakennamme yhden vankkaan sisällön moottorin, sitten pakkaamme sen eri tavoin kunkin sidosryhmän mukaan, perustuen siihen, mikä luo todellista arvoa.

Tapahtumissa, jotka käyttävät Voxoa, on nopeampi sisällön toimitus ja suurempi sponsoreiden osallistuminen. Mitä luulet olevan tärkeintä saavuttamiseen, nopeus, rakenne, sisällön laatu?

Se on yhdistelmä. Nopeus ei merkitse mitään, jos sisältö puuttuu rakenteelta ja laadulta. Samaan aikaan, jopa parhaat sisällöt tulevat vähemmän arvokkaiksi, jos ne saapuvat liian myöhään.

Todellinen etu on toimittaa kaikki kolme yhdessä. Korkealaatuinen sisältö, pakattu selkeään rakenteeseen, toimitettu tarpeeksi nopeasti, jotta se edelleen tuntuu merkitykselliseltä. Se on se, mikä tekee sisällöstä hyödyllistä, jaettavaa ja kaupallisesti vaikuttavaa.

Mitä “reaaliaikainen” todella tarkoittaa tekoälykäyttöisille sisällön alustoille seuraavien vuosien aikana, ja kuinka lähellä olemme tästä todellisuudesta tänään?

Joidenkin tapausten osalta todellinen reaaliaikainen on jo täällä. Olemme toimittaneet reaaliaikaisen kommentoinnin useiden live-ströymejen yli, esimerkiksi NHS:n Manchesterissa viime kesänä yhdessä First Sight Median ja Lineup Ninjan kanssa. Esittelimme myös reaaliaikaisia kokemuksia jo vuonna 2023 Techarenanissa puhujien kanssa, kuten Al Gore ja Steve Wozniak.

Sanoisin kuitenkin, että on tilaa sekä lähes reaaliajalle että todelliselle reaaliajalle tapahtumissa. Tärkeintä on olla tarkoituksenmukainen siinä, mikä luo arvoa. Reaaliaikainen sanapilvi, joka päivittyy puhujan taustalla, voi olla enemmän häiritsevä kuin hyödyllinen. Reaaliaikainen tulisi parantaa osallistujan kokemusta, eikä kilpailla siitä.

Lopulta, mikä on yksi yleinen väärinkäsitys tekoälygeneroituista yhteenvedoista tai transkripteista, jonka joutuu säännöllisesti oikaisemaan puhuessaan yritysasiakkaiden kanssa?

Suurin väärinkäsitys on, että voit saada luotettavia, johdonmukaisia, korkealaatuisia yhteenvedot vain transkriptoimalla äänitiedoston ja liittämällä sen ChatGPT:hen. Ihmiset toteavat nopeasti, että se on aikaa vievää ja vaikeaa ylläpitää johdonmukaisuutta, erityisesti kun on suuri määrä istuntoja. Ja vielä, transkriptio ja yhteenvedot ovat vain pieni osa siitä, mitä toimitamme. Se on ehkä 5 prosenttia. Todellinen työ on nopeus, rakenne, konteksti, brändivalmis pakkaus, laadunvarmistus ja jakeluformaatit, jotka tekevät sisällön käytettäväksi ja arvokkaaksi yrityskoossa.

Antoine on visionäärinen johtaja ja Unite.AI:n perustajakumppani, jota ohjaa horjumaton intohimo muokata ja edistää tulevaisuuden tekoälyä ja robottiikkaa. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että tekoäly tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hänestä usein kuuluu ylistyksiä mullistavien teknologioiden ja AGI:n mahdollisuuksista.
Hänen ollessaan futuristi, hän on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muokkaavat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on alusta, joka keskittyy sijoittamiseen uraauurtaviin teknologioihin, jotka määrittelevät uudelleen tulevaisuuden ja muokkaavat koko sektoreita.