Jeremy Burton, Observe:n toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jeremy Burton, Observe:n toimitusjohtaja, on kokenut yritysohjelmistojen johtaja, jolla on yli 20 vuoden johtokokemus suurista teknologiayrityksistä, kuten Dell Technologies (DELL ), EMC, Oracle (ORCL ) ja VERITAS. Hän on johtanut globaaleja tiimejä tuotekehityksessä, markkinoinnissa ja strategisissa yritysostojen ja -myynneissä, luoden ja skaalaten liiketoimintaa tallennus-, tietoturva- ja SaaS-alalla. Burton on myös perustanut Oracle Technology Networkin, joka on kasvanut miljooniin jäseniin maailmanlaajuisesti, ja toimii tällä hetkellä Snowflaken hallituksen jäsenenä ja McLarenin Formula 1 -tiimin neuvonantajana.

Observe, joka sijaitsee San Mateossa, Kaliforniassa, on seuraavan sukupolven SaaS-havainnointialusta, joka auttaa SRE-, DevOps- ja insinööritiimejä tutkimaan ja optimoimaan modernia jakautuneita järjestelmiä. Rakennettu Snowflaken tietoinfrastruktuurin päälle, se yhdistää lokit, mittaukset ja jäljitykset yhdeksi kontekstirikkaaksi tietokannaksi – mahdollistaen tiimien nopeuttaa vaaratilanteiden vastaamista, paikantaa syitä ja parantaa luotettavuutta monimutkaisissa pilviympäristöissä.

Olet toiminut johtavissa rooleissa maailmanlaajuisissa yrityksissä, kuten Dell, EMC ja Oracle, ja nyt johtaat startup-yritystä Observe:ssa. Mikä motivoi sinua jättämään taakse vakauden ja skaalan ja ottamaan riskin rakentaa jotain alusta alkaen?

Olen ollut urallani hyvin onnekas työskennellessäni johtavien johtajien, kuten Larry Ellisonin ja Michael Dellin, kanssa. Työskentelin heidän kanssaan 20 tai 30 vuoden kuluttua heidän uransa alusta, mutta se, mikä tekee heistä poikkeuksellisia, on se, että he olivat siellä alusta alkaen. He tekivät varhaiset tuoteptsot, perustivat reitit markkinoille ja loivat kulttuurin, joka mahdollisti pitkän aikavälin menestyksen. Minun roolini oli tarjota pieniä parannuksia heidän tekemiinsä työhön.

Observe asettaa itsensä uudeksi kategorian havainnoinnissa, yhdistäen lokit, analytiikan ja valvonnan yhdeksi yhdistetyksi alustaksi. Miten näet tämän lähestymistavan uudelleenmäärittelevän alan perinteisten toimijoiden, kuten Splunkin ja Datadogin, rinnalla?

Suurin ongelma, jota perinteiset työkalut kohtaavat, on se, että ne eivät ole suunniteltu skaalautumaan. Asiakastilaisuuksissa olemme nähneet toistuvasti, että Splunk ja Datadog (DDOG ) tulevat kalliiksi, kun telemetrian määrä kasvaa, ja tämä on perinteisten työkalujen arkkitehtuurin ongelma.

Observe eroaa siinä, että our alusta on rakennettu virtaavan tietojärjestelmän arkkitehtuurin ympärille avoimilla formaateilla, kuten Apache Iceberg. Tämä tarkoittaa, että voimme erottaa laskennan tallennuksesta, skaalautua joustavasti ja tarjota havainnointia perinteisten järjestelmien kustannuksilla. Kilpailijat, kuten Splunk, luottavat edelleen monoliittisiin arkkitehtuureihin, jotka vaativat huipputarpeen suunnittelua – ja uudet työkalut, kuten Datadog, vaativat tietojen tasoa, uudelleen kostutusta ja uudelleen indeksointia kustannusten hallitsemiseksi.

Keskitämme myös yhdistettyyn havainnointikokemukseen. Lokit, mittaukset, jäljitykset ja tapahtumat elävät samassa paikassa, yhdessä kyselykielen ja tietokannan, joka kartoittaa automaattisesti suhteet palvelujen, käyttäjien ja vaaratilanteiden välillä. Tämä konteksti on se, mikä tekee vianmäärityksen nopeammaksi. Perinteiset työkalut, kuten Splunk ja Datadog, ovat erillisiä takaisin lokille, mittauksille ja jäljityksille, mikä johtaa hitaampiin analyyttisiin tuloksiin.

Lopulta olemme panostaneet voimakkaasti koneoppimiseen perustuvaan vianmääritykseen. O11y AI SRE: mme voi ottaa vastaan luonnollisen kielen syötteen, luoda hypoteeseja ja ohjata insinöörejä vaaratilanteiden ratkaisemisessa, ei vain hälyttämällä heitä. Se on rakennettu hyödyntämään tietokantamme, joka tarjoaa tarvittavan kontekstin tarkan vianmäärityksen toteuttamiseksi. Tämä on askel eteenpäin siitä, mitä kilpailijamme tarjoavat tänään.

Olet toiminut monissa johtavissa rooleissa, kuten tuotekehityksessä, markkinoinnissa ja suurten yritysostojen ja -myyntien johtamisessa. Miten tämä laaja tausta vaikuttaa siihen, miten priorisoit kasvustrategioita Observe:ssa?

Urani on hyvin vakuuttunut yritysohjelmistoihin ja monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen suurten yritysten kanssa, joten ei ole yllättävää, että Observe keskittyy nimenomaan siihen!

Uskon, että voidaksemme rakentaa suuren havainnointialan yrityksen, meidän on ratkaistava ongelma maailman suurimmille yrityksille. Nämä ovat petatavun tietojen, tuhansien käyttäjien ja tuhansien sovellusten ongelmaa. On paljon havainnointialan yrityksiä, mutta vain harvat voivat menestyä tässä ympäristössä. Varmistan, että Observe pystyy siihen.

Havainnointi on tullut kriittiseksi, kun modernit jakautuneet sovellukset kasvavat monimutkaisemmiksi. Missä näet suurimmat haasteet ja mahdollisuudet yrityksille seuraavien 3-5 vuoden aikana?

Suurin haaste tänään on skaala. Kubernetes, mikropalvelut ja nyt myös tekoälykuormat tuottavat tietomääriä, jotka ylittävät perinteisten työkalujen kapasiteetin. Näiden työkalujen luotettavuus romahtaa, kun kustannukset kasvavat, ja se ei ole kestävää; uusi arkkitehtuuri on tarpeen.

Tilanne voi entisestään heikentyä seuraavien vuosien aikana, kun enemmän koodia kirjoitetaan, ja se kirjoitetaan tekoälyavustimien avulla. Tämä koodi ei välttämättä ole täydellistä, ja joskus se voi epäonnistua. Kasvun alue sijaitsee siinä, miten voidaan vianmäärityksen teko koodille, jota kukaan ei ole kirjoittanut? Vai voivatko koodin generoivat työkalut todella tarkastella, miten sovellus käyttäytyy tuotannossa ja löytää ongelmallisen koodin? Se on valtava mahdollisuus havainnointialan toimijoille tulevaisuudessa.

Monet tiimit kamppailevat työkalujen sekasorron kanssa, käyttäen erillisiä järjestelmiä lokille, mittauksille ja jäljityksille. Miten Observe auttaa yksinkertaistamaan tämän kokemuksen insinööri- ja DevOps-tiimille käytännössä?

Observe antaa asiakkailleen yhden alustan, jota voidaan käyttää. Yrityksen lokit, mittaukset, jäljitykset ja hälytykset elävät samassa järjestelmässä ja ovat kytketty yhteen tietokannan avulla. Tietokanta tarjoaa kontekstin, joka mahdollistaa käyttäjien poraamisen ja kääntymisen lokeista, mittauksista ja jäljityksistä nopeasti vianmäärityksen nopeuttamiseksi. Tämä vähentää aikaa, jonka heidän on vietävä eri alustoilla, ja mahdollistaa ongelmien paljastamisen ilman tietojen vientiä tai kontekstin vaihtoa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Observe:ssa.