Jehee Suh, Inocrasin toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jehee Suh, Inocrasin toimitusjohtaja, tuo yli kaksi vuosikymmentä johtamiskokemusta elintarvikealalta, yhdistäen syvän tieteellisen ymmärryksen strategiseen liiketoimintanäkemykseen. Ennen Inocrasiin siirtymistään hän toimi Cartexellin toimitusjohtajana ja Helixmithin johtajana, jossa hän valvoi solu- ja geenihoitojen kehittämistä. Uransa alussa Suh oli kumppani McKinsey & Companyssa, jossa hän neuvoi kansainvälisiä lääke- ja biotekniikkayrityksiä kasvu- ja innovaatiestrategioissa, ja aloitti uransa Novartisilla tuotemerkkijohtajana. Monipuolinen tausta – kattava konsultointi, biotekniikkayrittäjyys ja lääkealan johtaminen – asettaa hänet johtamaan Inocrasia seuraavassa laajentumis- ja tieteellisessä edistymisvaiheessa.

Inocras on tarkkuuslääketieteen yritys, joka urheilee seuraavan sukupolven genominen diagnostiikkaa ja tietopohjaisia oivalluksia henkilökohtaisten terveydenhuollon muuttamiseksi. Yritys keskittyy korkealaatuisen, koko genomin sekvensoinnin ja edistyneiden bioinformatiikkaratkaisujen toimittamiseen, jotka antavat kliinikoille ja tutkijoille mahdollisuuden tunnistaa toimivat geneettiset variantit syövän, harvinaisten sairauksien ja muiden sairauksien osalta. Yhdistämällä viimeisimmän sekvensointiteknologian omistamiin data-analyysialustoihin, Inocras pyrkii tekemään kattavan genomin profiilauksen helpommin saataville, tarkemman ja kliinisesti merkityksellisemmän potilaille maailmanlaajuisesti.

Olet toiminut johtotehtävissä biotekniikka-, konsultointi- ja lääkealalla, McKinseystä ja Novartisista Inocrasiin ja Cartexelliin. Miten tämä monipuolinen tausta on muovannut lähestymistapaa johtamaan innovaatioita genomiikassa tänään? 

Uraani on antanut minulle 360 asteen näkymän siitä, miten innovaatio siirtyy ideasta vaikutukseen. McKinseyssä opin, miten käsitellä monimutkaisia ongelmia ja ajaa merkityksellistä muutosta. Novartisissa näin ensimmäisen kerran sekä modernin lääketieteen voiman että rajoitukset, miten läpimurrot voivat muuttaa elämiä, mutta myös miten moni potilas on edelleen jäänyt taakse. Nämä kokemukset ovat muovanneet minun tehtävään perustuvaa lähestymistapaa Inocrasissa. Perustimme yrityksen tekemään koko genomin sekvensointi todelliseksi hoitostandardiksi onkologiassa, tuomalla kattavat, helposti saatavat genominen oivallukset jokaiselle potilaalle, ei vain etuoikeutetuille muutamalle.

Inocras keskittyy tekemään kattavat DNA-oivallukset helpommin saataville ja toimivammaksi. Voitko jakaa yrityksen perustamisvisiot ja mitä tarkkoja haasteita genomiikassa halusitte ratkaista?

Alusta alkaen visiomme oli yksinkertainen mutta kunnianhimoinen: sijoittaa miljoonia syöpägeenejä tietokoneeseen, jotta algoritmit voivat paljastaa oivalluksia, jotka voivat muuttaa potilaiden diagnosointia ja hoitoa. Hyvin nopeasti toteaminen, että tämän visioon saavuttaminen vaatii enemmän kuin voimakasta teknologiaa. Se vaatii kestävän tavan kerätä oikeat, kliiniset genomit laajassa mittakaavassa.

Siksi rakensimme Inocrasin diagnostiikkaliiketoiminnaksi ensin. Auttamalla potilaita yksitellen täysin kliinisen standardin mukaisesti, luomme perustan luottamukseen, laatuun ja saatavuuteen. Koko genomin testi antaa täydellimmän ja tarkin kuvan potilaan syövän tilasta, ja se on kustannustehokas, jotta se voi tavoittaa useamman ihmisen. Inocras on ydintään klininen moottori. Tarjoamme ainutlaatuisen WGS-diagnostiikan tänään, ja rakennamme genomin perusmallin huomista varten. Jokainen genomi, jonka sekvensoimme, palvelee yksittäistä potilasta nyt, ja edistää genomin älykkyyttä, joka palvelee miljoonia lähitulevaisuudessa.

Koko genomin sekvensointi on usein kuvattu tarkkuus terveyden perustaksi. Mitkä avainedistysaskeleet mahdollistavat sen siirtymisen tutkimusympäristöstä kliinisiin ja jopa kuluttaja-sovelluksiin?

Koko genomin sekvensointi (WGS) on yhä enenevissä määrin tunnustettu tarkkuus terveyden perustaksi. Useat avainedistysaskeleet ovat mahdollistamassa sen siirtymistä tutkimuslaboratorioista kliinisiin ja jopa kuluttaja-sovelluksiin:

Ensinnäkin, yhden henkilön koko genomin sekvensoinnin kustannukset ovat laskeneet dramaattisesti, jota on ajettu nopea innovaatio ja uusi teollisuuden kilpailu. Olemme siirtymässä hetkeen, jossa WGS voidaan toimittaa samalla tai jopa alle perinteisten paneelien kustannuksilla.

Toiseksi, bioinformatiikka on edennyt biologian mukana. Yhden henkilön genomi on 100 GB raakatiiviste. Muuttaminen siihen kliiniseen merkitykseen oli aiemmin lähes mahdotonta. Nykyään edistyneiden analyysiputkien ja kuraattorien tietokantojen avulla voimme koodata koko genomin kliinisen tarkkuuden kanssa.

Lopuksi, AI on muuttumassa genomin yleiseksi kääntäjäksi. AI on parantamassa jokaista analyysikerrosta, mutaatiotulkinnasta reaaliaikaiseen kliiniseen ohjaamiseen. Tulevaisuudessa genomin AI toimii virtuaalisena neuvonantajana lääkäreille ja jopa kuluttajille – selittämällä, mitä genomi sanoo, ja mitä se merkitsee terveydelle. Se on todellinen mahdollistaja joukkoonottoon.

AI ja koneoppiminen muuttavat, miten genominen data tulkitaan. Miten Inocras hyödyntää näitä teknologioita parantamaan tarkkuutta ja nopeutta geneettisessä analyysissä?

Inocras on rakennettu lääkäreistä, joilla on edistynyt koulutus bioinformatiikassa – ihmisistä, jotka ymmärtävät sekä kliinisen realiteetin että genomin laskennallisen monimutkaisuuden. Alusta alkaen perustamme on ollut HI (Ihmisen äly). Olemme hallitsevat, miten tulkitsemme genomi ennen kuin pyydämme AI:ta skaalautumaan.

Usein sanotaan, että AI voi korvata vain sen, mitä ihmiset jo ymmärtävät. Siksi olemme asemassa johtaa AI:ssa. Olemme yksi vahvimmista ihmisten genominen tulkitsija, ja yhtä tärkeää, meillä on kokoelma yksi suurimmista laadukkaista syöpägenomeista. AI on vain niin voimakas kuin data, josta se oppii, ja me olemme tuottamassa enemmän todellista, kliinisesti validoitua syövän WGS-dataa kuin kukaan muu.

Tänään AI on jo upotettu variantin kutsuun ja lääketieteelliseen annotaatioon, automatisoiden sen, mitä aiemmin vaati työlästä manuaalista ponnistelua. Jatkamme edistymistä kohti todellista genominen AI.

Yksi genomiikan suurimmista lupausten on sulkea “diagnostinen odysseia” harvinaisten sairauksien ja syövän potilaiden osalta. Mitkä edistysaskeleet olet nähnyt tässä alueessa, ja kuinka lähellä olemme toimittamasta todella henkilökohtaisista diagnooseista laajassa mittakaavassa?

Se ei ole lupausta, vaan se on todellisuus tänään. Syövässä koko genomin sekvensointi osoittaa jo tietoa, jota tavalliset geeni-paneelit eivät voi havaita. Tekijät, kuten rakenteelliset muutokset, mutaatiokuviot tai piilevät korjausvirheitä (kuten HRD), voivat vaikuttaa hoitopäätöksiin.

Todellinen haaste nyt ei ole teknologia tai kustannus. Se on omaksuminen. Tarvitsemme kattavuutta maksajilta, mutta enemmän, tarvitsemme muutosta asenteessa. Syövässä, taudissa, joka on ohjattu DNA:lla, täydellinen genomi tulisi olla osa jokaisen potilaan perustietoja, samoin kuin kuvantaminen tai patologia. Kun tämä muutos tapahtuu, genomi-ohjattu hoito tulee normaaliksi. Se tulee olemaan rutininomainen.

Genominen data on erittäin herkkää. Miten Inocras lähestyy yksityisyyttä, turvallisuutta ja eettisiä huomioita ylläpitäen samalla datan saatavuuden tasoa, joka vaaditaan tutkimukselle ja innovaatiolle?

Genominen data on syvästi henkilökohtaista ja sitä on käsiteltävä äärimmäisen huolella. Toimimme täysin CAP/CLIA-, ISO-15189- ja HIPAA-standardeiden mukaisesti, mutta sitoutumisemme menee paljon pidemmälle kuin noudattaminen. Käytämme pilvi-federated arkkitehtuureja pitämään raakagenomeja turvallisista ympäristöistä, ja jokainen pääsy on täysin auditoinnin mukainen.

Ennen kaikkea uskomme, että eettinen genomiikka tarkoittaa arvon palauttamista potilaalle, ei vain käyttämällä heidän dataansa. Genomit tulisi valvoa yksilöä antamalla vastauksia, ohjausta ja hoitoa – se on periaate, joka on jokaisen järjestelmän rakentamisen takana.

Sequenoinnin kustannukset jatkavat dramaattista laskua. Miten tämä muutos muuttaa genomiikan taloutta ja tasapainoa innovaation, saatavuuden ja terveydenhuollon tasa-arvon välillä?

Kustannus ei ole enää ratkaiseva tekijä genomiikassa. Koko genomin sekvensointi on saavuttanut tason, jossa se voidaan toimittaa laajassa mittakaavassa. Todellinen haaste on siirtynyt tulkintaan – miten muuttaa valtavia genominen datasetteja kliiniseksi selkeydeksi. Kun edetään eteenpäin, tasa-arvo riippuu vähemmän sekvensointihinnasta ja enemmän siitä, kuka voi toimittaa tarkan, AI-kiihdytetyn oivalluksen jokaiselle potilaalle ja terveydenhuoltojärjestelmälle. Genomiikan tulevaisuus ei määritellä kustannuksella, vaan ymmärryksen saatavuudella.

Nähdäköä AI-mallit tulevaisuudessa muuttuvat henkilökohtaisiksi suosituksiksi, jotka tulevat normaaliksi osaksi ennaltaehkäisevää terveydenhuoltoa – samoin kuin vuotuiset terveystarkastukset tänään?

Kyllä. Tämän vuosikymmenen aikana jokaisella on henkilökohtainen genominen data saatavilla. AI tulkitaan jatkuvasti – varoittamalla yksilöitä periytyvistä riskeistä, lääkevasteista ja pitkän aikavälin sairauden trajektoreista ennen kuin oireita ilmenee. Siirrymme reaktiivisesta hoidosta ennaltaehkäisevään ohjaamiseen. Kun jokainen yksilö kantaa digitaalista genominen perusta, jota AI päivittää ajan myötä, ennaltaehkäisevä genomiikka tulee osaksi jokapäiväistä terveydenhuoltoa.

Miten näet genomiikan roolin laajemmassa AI-vetovassa lääketieteen muuttamisessa seuraavan vuosikymmenen aikana?

Genomiikka tulee olemaan ensimmäinen todellinen rintama AI:ssa lääketieteessä, koska genomi on jo digitaalinen – miljardit biologisen koodin kirjaimet. AI käyttää tätä koodia uudelleenmäärittelemään sairauden luokittelua, ennustamaan riskiä ja ohjaamaan hoitoa. Siirrymme hoitamasta syöpää elimistä molekyylisignaalin mukaan. Genomiikka tulee olemaan perustestinä digitaaliselle terveydelle. Lääketieteen tulevaisuus rakennetaan, missä biologia kohtaa datan, ja se alkaa genomin.

Lopuksi, mitä on seuraavaksi Inocrasille? Onko tulevia merkittäviä tapahtumia, kumppanuuksia tai teknologioita, joista olet eniten innoissasi jatkaessasi tarkkuus terveyden edistämistä?

Tehtävämme on nyt tehdä koko genomin sekvensointi hoidon standardiksi syövässä. Olemme turvannut korvauksen, astumme suuriin sairaaloihin ja osoittamassa, että täydellinen genomi tulisi olla yhtä tavallinen kuin patologia tai kuvantaminen. Seuraava kilpailu on skaala – olemme ensimmäinen, joka saavuttaa 100 000 syövän genomi, ja sitten miljoona. Tämän perustan kanssa olemme rakentamassa ensimmäisen todellisen genominen perusmallin, joka on koulutettu todellisilla kliinisillä syövän genomeilla. Se käynnistää uuden aikakauden AI-vetovassa syövän hoidossa, jossa koko genomi kertoo jokaisesta diagnoosista, jokaisesta hoitopäätöksestä ja jokaisesta toistumisen tarkastelusta.