Jeff Elton, ConcertAI:n toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jeff Elton, Ph.D., on ConcertAI:n toimitusjohtaja, joka on AI SaaS -ratkaisujen tarjoaja, joka tarjoaa tutkimusratkaisuja ja potilaslähtöisiä ratkaisuja elämänalojen innovaattoreille ja maailman johtaville tarjoajille. ConcertAI keskittyy kiihdyttämään ja parantamaan retrospektiivisten ja prospektiivisten kliinisten tutkimusten tarkkuutta käyttämällä tarjoajien sähköisiä potilastietoja, LIS-järjestelmiä ja PACS-järjestelmiä kaikkien tutkimusdatan lähteenä. Se on pitkäaikainen kumppani American Society of Clinical Oncologyn ja sen CancerLinQ-ohjelman, US FDA:n, NCI Health Equity -aloitteiden ja lähes 100 terveydenhuollon tarjoajan kanssa Yhdysvalloissa.

Ennen ConcertAI:ta Jeff oli Accenture Strategyn/Potilashygienian johtaja; Globaali toimitusjohtaja ja strategiajohtaja Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.:ssä; ja kumppani McKinsey & Companyssa. Hän on myös useiden varhaisen vaiheen yritysten perustaja ja senior- neuvonantaja. Jeff on tällä hetkellä Massachusettsin biotekniikkaneuvoston hallituksen jäsen. Hän on yksi laajasti siteeratun kirjan Healthcare Disrupted (Wiley, 2016) kirjoittajista. Jeffilla on Ph.D. ja M.B.A. Chicagon yliopistosta.

Kun otit vastaan ConcertAI:n perustajan toimitusjohtajan tehtävän, voitko jakaa visiosi yrityksestä sen perustamisvaiheessa? Miten tuo visio on kehittynyt vuodesta 2018 lähtien?

Aloimme ajatuksella, että parannetut potilastulokset johtuvat syvistä ja toimintakykyisistä oivalluksista. Nämä oivallukset vaativat datan täydellisyyttä, datan mittakaavaa, datan edustavuutta ja kehittyneitä AI-intelligencejä. Luoimme Data-as-a-Service- ja AI-Software-as-a-Service-yrityksen. Kohdistimme AI:ta, joka sallii inferenssin ja ennustamisen. Tämä sisälsi tapahtumien ennustamisen, joita on vältettävä, kuten potilaiden ei-noudattaminen hoitoa tai hoitotoimenpiteiden lopettaminen puutteellisen positiivisen vastauksen vuoksi, mikä kertoi, milloin kliiniset tutkimukset voisivat olla seuraava vaihtoehto.

Visiomme on säilynyt vakaana, ja odotamme yhä enemmän ratkaisuistamme. Viimeisimmän LLM-sukupolven, agenteille AI:lle ja muiden generatiivisten AI-ratkaisujen ansiosta voimme toimia mittakaavassa (ja melkein reaaliajassa – mikä ei ollut odotettavissa tai odottamassa vuonna 2018). Kumppaneidemme, kuten NVIDIA (NVDA ):n, kanssa voimme kehittää ratkaisujamme toimimaan odotettua paremmin, tunnistamaan rajoitukset ja yksilölliset ominaisuudet ja liikkua koko markkinan innovaatioiden tahdissa – matka on ollut erittäin tuottelias ja jännittävä.

Olemme avanneet aiemmin kuviteltavissa olevan suorituskyvyn kliinisten tutkimusten automaatio-ratkaisuissa, potilaiden sijoittamisessa näyttöön perustuvien kliinisten polkujen mukaan, edistyneissä työprosesseissa radiologisessa tulkinnassa ja digitaalisten kaksosten käytössä päätösten tehostamisessa hoidossa ja tutkimuksessa.

Tänään palvelemme lähes 50 biolääketieteellistä innovaattoria ja 2 000 terveydenhuollon tarjoajaa – vaikka emme ole koko markkinan mittakaavassa, olemme laajin sairaalahoitoon erikoistunut AI-ratkaisu alan yritys.

Mikä innoitti sinua keskittymään syöpä- ja hematologiatietokantoihin erityisesti, ja miten näet ConcertAI:n tekevän eroa näissä aloissa?

Yhdysvallat aloitti “sodan syöpää vastaan” vuonna 1971 National Cancer Actin myötä. Tämä katalysoi laajamittaista valtion rahoitusta, joka tuotti oivalluksia syövän aiheuttavista mutaatioista, uusista hoitomuodoista, laajennetusta National Cancer Institute -suunnitelmasta ja enemmän. Obama-hallinnon aikana rahoitusta lisättiin jälleen 10 miljardilla dollarilla sähköisessä stimulaatiossa NIH:lle ja sitä kautta NCI:lle. Bidenin hallinnon aikana Cancer Moonshot 2.0 -ohjelma käynnistettiin vuonna 2022, jälleen katalysoi uuden sukupolven tutkimusta ja siementen sijoittamista akateemisiin, yhteisö- ja yksityisten julkisten kumppanuuksiin.

Antaan tämä historia, koska harvat sairaudet tai terveydenhuollon alueet ovat saman tasoisia datan kanssa: genominen, transkriptiivinen, digitaalinen patologia, digitaalinen radiologia, yksityiskohtaiset sähköiset potilastiedot jne., ja tutkimuksen taso, joka antaa näille tiedoille validoidut oivallukset kautta monikeskusten, vertaisarvioituja tutkimuksia. Lisäksi American Society of Clinical Oncologyn vuosittainen kokous on maailman suurin lääketieteellinen kokous, jossa on eniten uusia julkaisuja, posteri- ja abstrakteja kuin missään muussa tieteellisessä foorumissa.

Jos olet data- ja AI-keskeinen, on vain muutamia parempia aloja kehittää ratkaisuja luottavaisesti ja mittakaavassa kuin onkologia. ConcertAI:lla on maailman suurin tutkimusluokan datakokoelma. Se sisältää satoja vertaisarvioituja julkaisuja, jotka on mahdollistettu tämän datan avulla, merkittäviä todisteita, jotka ovat muuttaneet potilaiden hoitoa ja varmistaneet positiivisimmat mahdolliset tulokset, ja nyt AI SaaS -teknologiat, jotka ovat olennaisia hoito- ja tutkimusprosesseissa, jotka tuovat datan ja todisteen voiman kaikissa pisteissä ja kaikissa päätöksissä potilaan hoitopolulla. Se, mikä on todella tärkeää tässä, on, ettei tehdä tämän yksin. Se tehdään avoimesti terveydenhuollon tarjoajien ja biolääketieteellisten innovaattorien kanssa luomaan suurimman mahdollisen luottamuksen ja käytön.

ConcertAI on noussut johtavaksi toimijaksi todellisen maailman todisteiden (RWE) ja AI-teknologian alalla terveydenhuollossa. Mitkä olivat joitain varhaisia haasteita, joita kohtasit yrityksen asemasta tällä alalla?

Sinun on oltava luotettava ja kehittyvä viitelähteeksi. Se on ansaittava. Luottamus tulee terveydenhuollon tarjoajilta, jotka uskovat, että data, jota käytät, on potilaiden parhaassa mahdollisessa edussa. Luottamus tulee myös akateemisilta ja teollisuuskohtaisilta kumppaneilta, jotka näkevät todisteita siitä, että datasi on johdettu täydellisesti alkuperäisistä potilastiedoista, ja että käsitteet, jotka edistät, ovat “totuudenmukaisia” ja heijastavat nykyistä kliinistä ja tieteellistä käytäntöä. Sinun on myös saavutettava mittakaava, jossa dataratkaisusi edustavat koko väestöä ja tuottavat johtopäätöksiä, jotka voidaan yleistää takaisin koko väestöön, jota hoidetaan tietyn lääkkeen avulla. Teknologia on samanlaista. Tieteilijät ja kliinikot ovat luonnostaan epäileviä – kuten heidän pitäisi olla – eivätkä luota “mustiin laatikoihin” tai algoritmeihin, joita he eivät ymmärrä. Joten meidän oli luotava luottamus myös siinä kautta, julkaisemalla ja olemalla avoimia siitä, miten ratkaisumme toimivat.

ConcertAI:lla on maailman suurin onkologia- ja hematologiatietokanta. Mitkä ovat datan ainutlaatuiset mahdollisuudet syövän tutkimuksen ja hoidon muuttamiseksi?

Rakastan sitä, että työskentelemme tämän parissa joka päivä! Mahdollisuudet tarjota arvoa tarjoajille, potilaille ja innovaattoreille ovat lähes rajattomat. Varhaisessa vaiheessa olemme kehittämässä tutkimussimulaatioita digitaalisten kaksosten avulla, jotka muuttavat ohjelmia, jotka otamme kliinisiin tutkimuksiin. Datamme ja AI-optimoimme vähentävät 30-40% aikaa, joka kuluu lopullisen protokollan lopulliseen lähetykseen sääntelijöille – uudet lääkkeet pääsevät potilaisiin nopeammin. Päätösten tehostamiseen tarkoitetut AI-ratkaisumme suosittelevat hoitopolkuja, jotka perustuvat näyttöön, ja ovat yksilöllisesti räätälöityjä niihin polkuihin, seuraavat vastauksia linjassa ennustetun vastauksen kanssa ja etsivät mahdollisesti hyödyllisiä kliinisiä tutkimuksia, kun vastaus tai hyöty on odotettua heikompi. Meidän kuvantamisen kliininen tulkintaratkaisumme toimivat operatiivisissa prosesseissa, kliinisessä tulkinnassa ja pidemmän aikavälin näkymässä uusista tulkinnasta tai uusista interventioista, jotka tulisi ottaa huomioon tulevaisuuden oivalluksista ja todisteista.

Voitko selittää, miten ConcertAI:n Digitaalinen kokeen ratkaisu toimii syöpäpotilaiden ja elämänmuuttavien kliinisten tutkimusten välisenä sovittimena? Mitkä vaikutukset olet näyttänyt tähän asti potilastuloksissa?

Kliiniset tutkimukset ovat erittäin monimutkaisia ja vaativat useiden erittäin asiantuntevien yksilöiden työtunteja. Useimmille organisaatioille kliiniset tutkimukset ovat velvollisuus ja sitoutuminen potilaisiin, joille nykyinen hoitotaso ei välttämättä edusta vaihtoehtoa. Tutkimukset eivät ole olleet todella saatavilla potilaille yhteisöhoitokeskuksissa, joissa 80% potilaista saa hoitoa. Nämä ovat kuitenkin potilaat, jotka lopulta saavat uusia hyväksyttyjä lääkkeitä. Tämä luo kaksinkertaisen dilemman: enemmistö potilaista, jotka tarvitsevat pääsyä tutkimuksiin, on rajoitettu, ja ne, jotka heijastavat lopullista hoitoväestöä, eivät ole tutkimusaineistossa. Asetimme tien ratkaisemiseksi näihin ongelmiin.

Tulokset ovat olleet erittäin myönteisiä – niin myönteisiä, että laajennamme tutkimusten määrää 10-kertaisesti vuonna 2025. Julkaisimme tämän viimeisimmän American Society of Clinical Oncology -kokouksessa ja muissa kohteissa. Meidän lähestymistapa on, miten meidän mielestämme AI:n tulisi toteuttaa – asiantuntevien ihmisten lisäksi, joilla on suuria kapasiteetti- ja taitorajoituksia ja joilla on henkiin liittyviä vaaroja. Olemme kehittäneet joukon orkestoituja ja sääteltyjä suuria kieli- ja kuvamalleja, jotka pääsevät potilastietoihin, syntetisoivat ominaisuuksia ja sopivat potilaita mahdollisesti hyödyllisiin tutkimuksiin, tekemällä täsmälleen sen, mitä asiantuntevat ihmiset tekisivät – täysin dokumentoidun lähestymistavan suosituksille ja arvioille. Kohteissa, joissa teknologiamme on otettu käyttöön, suoritamme asiantuntevien ihmisten tasolla ja kerrytämme potilaita 5-kertaisesti suhteessa kohteisiin, joissa teknologiamme ei ole käytössä – tutkimusryhmät ja biolääketieteelliset innovaattorit ovat molemmat tyytyväisiä, ja potilaat hyötyvät eniten.

Miten ConcertAI:n AI-vetoinen lähestymistapa kokeen suunnitteluun ja potilaiden rekrytointiin ratkaisee joitain kliinisen tutkimuksen nykyisiä rajoituksia, kuten potilaiden monimuotoisuutta ja kokeen tehokkuutta?

Olen ylpeä tiimistäni – he kertoivat minulle kolme tai neljä vuotta sitten, että saavuttaminen on velvollisuus ja oikea asia tieteellisesti. He myös väittivät, että se on vaikeaa, jos se on manuaalista, mutta vaatii nolla lisätyötä, jos se on automaattista. Päättelimme silloin, että jokainen tietokanta ja AI SaaS -ratkaisu sisällyttäisi monimuotoisuuden ja sosiaalisten terveyden määritysten ominaisuuksia standardilähestymistapaksemme. Se ei ole vaihtoehto. Se on vain se, mitä teemme. Sen jälkeen CARAai-tukiset kliiniset kokeen suunnittelu- ja optimointiratkaisumme voivat arvioida, mitkä etniset, rodulliset tai taloudelliset alaryhmät voivat olla eniten haittaa sairaudelle, sisällyttää nämä huomioon kokeen suunnitteluun, varmistaa, ettei näitä väestöjä suljeta tahattomasti pois, ja määritellä kliinisiä kohtauspaikkoja, jotka voivat varmistaa osallistumisen ja edustavuuden. Tässä AI voidaan “AI hyväksi” ja teknologia ei tuo biasia, mutta varmistaa, ettei biasia tule prosessiin, lopulliseen suunnitteluun tai kokeen ympärillä oleviin prosesseihin.

Mikä on ConcertAI:n rooli terveydenhuollon tarjoajien kuormittumisen vähentämisessä ja kliinisten tutkimusten sivuvalinnan optimoinnissa?

Integroimme työkuorman kaikkiin kliinisiin tutkimusratkaisuihimme. Ensinnäkin on kuormitus potilaalle. Se voi olla sivun sijainti, tarvittavien tutkimusten määrä standardihoidon sijaan tai kliinisen intensiteetin tutkimuksessa standardihoidon sijaan, kuten lisäbiopsioita. Nämä asiat voivat määrittää, voiko potilas – tai potilas yhdessä hoitajansa kanssa – osallistua tai sietää osallistumista.

On myös kuormitus tarjoajalle. Jos voimme automatisoida potilaiden tunnistamisen kliiniseen tutkimukseen, minimoida väärät positiiviset, jotka luovat työtä, ja tarjota “AI-lisäystä” kliinisen tutkimuksen yhdistetyille ja hoitajille ja lääkäreille, kuormitus vähenee. Sama koskee meidän AI-automatisointiratkaisuamme, joka sallii tutkimusryhmän välttää manuaalista tietojen syöttämistä – tyypillisesti 2-4 tuntia päivän lopussa, usein kotona. Aluksi tarkastelimme dataa sähköisistä potilastiedoista – digitaalisesta – jota manuaalisesti syötetään portaaliin sponsorin EDC:hen. Digitaalinen data luetaan ja kirjoitetaan uudelleen digitaaliseksi dataksi! Tässä käytämme myös monia suuria kieli- ja kuvamallejamme – tämä oli todella fokuspiste NVIDIA-kumppanuudelle alusta alkaen. Olemme 55%:n täyden automaation tasolla tällä hetkellä, ja nopea polku yli 80%:iin tulevissa kuukausissa. Kun nämä elementit yhdistyvät, pääsemme henkilöstön ajan alas 10%:iin perinteisen vaatimuksesta ja teemme nämä tutkimukset saataville useammalle potilaalle.

Tarkkuuslääketiede on avainalue, jossa AI tekee merkittäviä edistysaskeleita. Miten ConcertAI:n teknologia edistää tarkempia ja yksilöllisiä syöpähoidoista?

Olemme kehittäneet uusia lähestymistapoja hoitopolkujen ja uusien digitaalisten kaksosten käytön avulla. Kaikki tämä perustuu CARAai-arkkitehtuuriimme, joka on joukko visio-LLM:ja ja sääteltyjä onkologia-LLM:ja, jotka on tehty yhteistyössä NVIDIA:n kanssa. On upeaa nähdä, mihin edistystasoon olemme päässeet, ja olemme innoissamme siitä, mitä esittelemme ja julkaisemme seuraavassa ASCO-kokouksessa vuonna 2025.

Miten näet AI-kuvantamisratkaisujen hyödyttävän onkologiaa ja radiologiaa, erityisesti näiden alojen kohdatessa kliinikkojen puutetta?

Hyvä kysymys! On totta, että sekä uusien onkologien että radiologien määrä, jotka tulevat alan pariin, on vähemmän kuin määrä, joka eläkee. Potilaiden kysyntä on kuitenkin jatkuvasti kasvamassa. Se on ihanteellinen alue tarjoamaan AI SaaS -ratkaisuja, jotka tukevat lääkäreitä ja hoitohenkilökuntaa sekä työnkulkujen optimoinnissa että kliinisessä päätöksenteossa. Radiologit ja onkologit mainitsevat molemmat uusien älykkäiden ratkaisujen merkitystä näissä aloissa. Kuvantaminen on erinomainen alue AI:lle, ja sen suorituskyky on poikkeuksellinen. Ei-inferioriteettitutkimukset osoittavat, että AI-mallit voivat olla lähellä tai verrattavissa asiantuntijoihin kapeilla aloilla. Orkestoitujen työnkulkujen ansiosta voimme yhdistää kaiken.

Mikä on sinun neuvojasi uusille yrityksille, jotka haluavat tehdä merkittävän vaikutuksen terveydenhuollossa AI:n avulla?

Et voi olla AI-yritys ilman datan saatavuutta mittakaavassa. Data on rakennusmateriaali AI-mallien kouluttamiseen ja seuraamiseen. Rakentaa AI-ratkaisuja on joukkuepeli. Tarvitset poikkeuksellista alan tietämystä, joka on yhdistetty uuden sukupolven AI-mallien kehittämiskykyyn, jotka tunnustavat eri luokkien AI-ratkaisujen käyttäytymisen ja voivat tuoda ne käyttöön kapeita tavoitteita vastaan – se on siellä, missä muutokset tapahtuvat, ja arvo toimitetaan. Harjoittele “AI-nöyryyttä” – kaikki on upeaa ja osoittaa asioita, joita emme voisi tehdä edes kuusi kuukautta sitten. “Upea” ei välttämättä ole tuote tai uusi tapa toimia – se on vain se, teknologia tekee jotain uutta. On AI-yrityksen vastuulla tehdä siitä uusi tapa toimia ja uusi lähestymistapa, joka tuo uuden, hämmästyttävän arvon, jota ei ollut aiemmin saatavilla. Lopulta, oletetaan, että on tarpeen osoittaa luottamus liiketoimintatavoissa, AI-malleissa ja ratkaisujen avoimuudessa. Olemme vielä varhaisessa vaiheessa sosiaalisella matkallamme, ja meidän on ansaittava luottamus, jotta voimme tuoda muutokset, joita olemme kykeneviä toimittamaan.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla ConcertAI:ssa.