Jean-Simon Venne, BrainBox AI:n perustaja ja CTO – Haastattelusarja

BrainBox AI käyttää itseään sopeuttavaa tekoälytekniikkaa rakennusten energiankulutuksen optimoimiseen. Tekoälymoottori tukee itsetoimivaa rakennusta, joka ei vaadi ihmisen väliintuloa.

Jean-Simon Venne on BrainBox AI:n perustaja ja CTO.

Mikä inspiroi sinua perustamaan BrainBox AI:n?

Matkani ilmastointiteknologian pariin alkoi työskennellessäni energiatehokkuushankkeissa Pohjois-Amerikassa ja Euroopassa. Tänä aikana minulla oli mahdollisuus työskennellä monien eri kokoisten ja tarkoituksen rakennusten parissa, aina hotelleista datakeskuksiin. Havainnoin nopeasti, että jatkuva komissionointi lähestymistavat tuottaisivat jatkuvia energiansäästöjä, mutta vaatisivat laajan määrän sekä taloudellista että inhimillistä pääomaa. Tästä syystä lähdin etsimään keinoa insinööritieteelliseen lähestymistapaan, joka perustuu tekoälyyn, jotta voisin luoda uuden, pidemmän kestoisemman ilmastointiratkaisun, joka hyödyntäisi rakennusten teknologiaa energiansäästöjen maksimoimiseksi ja asukkaiden epämukavuuden minimoinniksi. Lopputuloksena oli BrainBox AI, joka on sekä edullinen että vaatii vähän inhimillistä pääomaa.

Kuinka monimutkainen on prosessi olemassa olevan rakennuksen muuttamiseksi BrainBox AI:ksi?

BrainBox AI on yksi yksinkertaisimmista ratkaisuista asennettavaksi ilmastointioptimoinnin tai rakennusautomaation tilaan. Todella, me emme edes puhu asennuksesta “retrofitting”-termillä. Asennusprosessi kestää noin 2-3 tuntia, ja koko projektin toteutus vaatii noin 10 tuntia rakennuksen omistajan henkilökunnan aikaa. Asennuksen jälkeen seuraa 6-8 viikon tekoälyoppijakso. Sen jälkeen tekoälymoottori on valmis ohjaamaan rakennusta sen ainutlaatuisen energiaprosessin perusteella, jonka se on kehittänyt.

Voitko kertoa, kuinka BrainBox AI käyttää koneoppimista energiankulutuksen vähentämiseksi ja rakennuksen asukkaiden mukavuuden parantamiseksi?

Ratkaisumme yhdistää energialaskelmat, jotka on kehitetty kullekin ainutlaatuiselle rakennuksen energiaprosessille, syvän oppimisen ja aikasarjatietojen kanssa, jotta voidaan laskea, miten kunkin rakennuksen osa reagoi muuttuviin olosuhteisiin (esim. sääolosuhteet) ajan myötä. Tarkemmin sanottuna, syvän oppimisen neuroverkkomme voi tarkastella tulevaisuutta ja ennustaa rakennuksen tilaa 5 minuutin, 10 minuutin, 3 tunnin ja 6 tunnin kuluttua 99,6 prosentin tarkkuudella. Itse asiassa, jopa 300 tunnin kuluttua tekoälymoottorimme tekee edelleen ennusteita hämmästyttävällä tarkkuudella. Näistä ennusteista tekoälymoottori määrittää parhaimman tavan hallita energian virtausta kullekin rakennuksen osalle, varmistaen suurimman energiansäästön ja asukkaiden mukavuuden.

Mitä energiaa säästetään?

BrainBox AI voi vähentää rakennuksen kokonaista energiakustannusta jopa 25 prosentilla, mikä vaikuttaa merkittävästi sekä rakennuksen omistajan talouteen että rakennuksen hiilijalanjälkeen.

Mitä tietoja kerätään?

Käytämme olemassa olevia tietoja rakennuksen järjestelmistä (kuten BMS, pääsyvalvontajärjestelmistä tai sensoreista) sekä kolmannen osapuolen lähteistä (kuten sää- ja käyttäjätiedot) päätöksenteon ohjaamiseksi. Yksi BrainBox AI:n erottuvista ominaisuuksista on, että käytämme vain tietoja, jotka ovat jo saatavilla rakennuksessasi. Et tarvitse asentaa mitään lisälaitteita tai sensoreita, jotta BrainBox AI toimisi.

Kuinka kauan tekoälytarpeen kerätä ja analysoida ennen kuin energiatehokkuuden parantuminen näkyy?

Tekoäly vaatii vähintään 6-8 viikon oppimisjakson, jonka aikana se kerää kaikki tarvittavat tiedot.

Onko BrainBox AI:lla tai sen asiakkaille ollut mahdollisuus hyötyä verovähennyksistä Quebecin provinssin tai Kanadan liittovaltion hallitukselta? Jos ei, uskooko, että tämä voisi olla mahdollista tulevaisuudessa?

Olemme hyötyneet tutkimus- ja kehitystuesta, ja toivomme voivamme osallistua enemmän provinssin ja liittovaltion hallituksen toimintaan tulevaisuudessa.

Marraskuussa 2019 BrainBox AI ilmoitti liittyvänsä MaRS Discovery Districtiin, Pohjois-Amerikan suurimpaan urbaaniin innovaatiokeskukseen. Miten tämä kokemus on hyödyttänyt BrainBox AI:ta?

MaRS Discovery District on erinomainen kumppani, joka tukee BrainBox AI:ta sen kaupallistamis- ja markkinointiponnistelussa. MaRS on tukenut BrainBox AI:ta monin tavoin, mukaan lukien osallistuminen kansainvälisiin kestävän kehityksen ja puhdas teknologia -tapahtumiin, nimeäminen Kanadan johtavaksi puhdas teknologia -yritykseksi, lobbaus eri hallintotasoilla, median tapahtumat ja paljon muuta. Yleisesti ottaen, MaRS on ollut vahva puhdas teknologia -start-up -edustaja meidän puolesta.

Mitä näet tulevaisuuden suurimpana innovaationa, kun on kyse tekoälyn käytöstä ilmastointijärjestelmien optimoimisessa?

Lähitulevaisuudessa on useita uusia innovaatioita, jotka tulevat markkinoille tekoälyn ansiosta, kuten varhainen vikojen havaitseminen, automaattinen kuormituksen siirtäminen ja lopulta uudet teknologia-alustat, jotka käyttävät parviälyä energianverkon optimoimiseksi.

Onko sinulla jotain muuta, mitä haluaisit jakaa BrainBox AI:sta?

Olemme erittäin ylpeitä siitä, että työskentelemme upeiden tutkimuslaitosten kanssa tukeaksemme tekoälymallien kehittämistä. BrainBox AI toimii yhteistyössä Yhdysvaltain energiaministeriön Kansallisen uusiutuvan energian laboratorion (NREL), tiedon arvonlisäyksen instituutin (IVADO) sekä koulutuslaitosten, kuten Montrealin McGillin yliopiston ja École de technologie supérieuren (ETS) kanssa.

Tämä on erittäin ainutlaatuinen lähestymistapa ilmastonmuutoksen torjumiseksi. Kaikki, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla BrainBox AI:ssa.